Финансово-экономические дисциплины
  • формат doc
  • размер 2.02 МБ
  • добавлен 02 мая 2010 г.
Нагин А.А. Адаптивные модели в задачах анализа и прогнозирования финансовых активов
Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук; специальность 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики; Воронеж – 2006,165с.
Введение

Современные подходы к оценке и прогнозированию
стоимости финансовых активов

Рынок ценных бумаг: проблемы анализа и прогнозирования
Линейные модели оценки финансовых активов
Методы нелинейной динамики в перспективном анализе рынка ценных бумаг
Модели с многоуровневой структурой адаптивного механизма для прогнозирования стоимости финансовых активов
Адаптивное прогнозирование: принципы и модели
Мультитрендовые процессы и специфика их адаптивного моделирования
Прогнозные модели стоимости финансовых активов с регулируемой реакцией адаптивного механизма
Адаптивный анализ и оценка финансовых активов Российской торговой системы
Адаптивный анализ динамики равновесных цен на финансовые активы
Прогнозные модели с адаптивной регрессией условно гетероскедастичных остатков
Адаптивный вариант модели оценки финансовых активов (САРМ)

Заключение
Список использованных источников

П р и л о ж е н и е Рекуррентные формулы адаптивных алгоритмов
П р и л о ж е н и е Программная реализация прогнозной модели с регулируемой реакцией адаптивного механизма
Смотрите также

Арженовский С.В., Молчанов И.Н. Статистические методы прогнозирования

  • формат pdf
  • размер 603.35 КБ
  • добавлен 03 марта 2010 г.
Учебное пособие /Рост. гос. экон. унив. - Ростов-н/Д. - 2001. - 74 с. В учебном пособии изложены в систематизированном виде: классифификация прогнозов, анализ временных рядов, методы выделения тренда и периодических колебаний, адаптивные, экспертные методы прогнозирования. Особое внимание уделено моделям стационарных и нестационарных временных рядов и их идентификации, а также вопросам оценки адекватности и точности прогнозов. По каждому разделу...

Беляков С.С. Использование агрегирования в методах нелинейной динамики для анализа и прогнозирования временных рядов котировки акций

Дисертация
  • формат pdf
  • размер 1.48 МБ
  • добавлен 26 марта 2011 г.
Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Специальность: 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики. - Ставрополь: СГУ, 2005. – 158 с. Научный руководитель - доктор физ. -мат. наук, профессор В. А. Перепелица. Аннотация. Цель и задачи исследования. Целью настоящей диссертационной работы является исследование потенциальной прогнозируемости временных рядов курсов акций на фондовой бирже России на баз...

Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования в экономике

  • формат pdf
  • размер 824.95 КБ
  • добавлен 24 января 2010 г.
М. МЭСИ, 2001. - 50 с. В данном учебном пособии в систематизированном виде изложены статистические методы анализа одномерных временных рядов и прогнозирования. Для изучения выбраны наиболее часто применяемые в экономической практике методы. Большое внимание уделяется анализу полученных результатов.

Дуброва Т.А., Архипова М.Ю. Статистические методы прогнозирования в экономике

  • формат pdf
  • размер 1.11 МБ
  • добавлен 21 июня 2010 г.
Учебное пособие, практикум, тесты, программа курса / Дуброва Т. А.; руководство по изучению дисциплины / Дуброва Т. А., Архипова М. Ю. МГЭСИ — М. , 2004. — 136 с. PDF-формат В настоящее время статистические методы прогнозирования заняли видное место в экономической практике. Широкому внедрению методов анализа и прогнозирования данных способствовало появление персональных компьютеров. Распространение статистических программных пакетов позволило...

Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование

  • формат djvu
  • размер 3.1 МБ
  • добавлен 23 января 2011 г.
М.: Статистика, 1973. - 104 с. В книге излагаются некоторые методы анализа и прогнозирования временных рядов, такие, например, как экспоненциальное сглаживание, гармонический анализ. Большое внимание уделяется вопросам изучения сезонности. Рассматриваются проблемы многофакторного прогнозирования экономических показателей. Приводятся примеры, взятые из различных областей экономики. Книга рассчитана на широкий круг экономистов и статистиков, а такж...

Лекции по методам прогнозирования временных рядов

Статья
  • формат doc
  • размер 52.69 КБ
  • добавлен 05 марта 2009 г.
Прогнозирование как задача анализа временного ряда. Детерминированная и случайная составляющие: способы их выделения и оценки. Модели временного ряда: AR(p), MA(q), ARIMA(p,d,q). Идентификация моделей, оценка параметров, исследование адекватности модели, прогнозирование. Прогнозирование с помощью искусственных нейронных сетей, метод окон.

Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов

  • формат pdf
  • размер 11.97 МБ
  • добавлен 14 августа 2007 г.
Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2003 г. - 416 с: ил. Посвящено построению статистических моделей с переменными параметрами для прогнозирования нестационарных временных рядов. Рассмотрены адаптивные модели полиномиальных и стохастических трендов, сезонных и циклических колебаний, гистограмм, модели семейства ARIMA, ARCH. Приводятся примеры прогнозирования курсов акций, валют, цен на золото. Материалы пособия апробированы на занятиях в МЭ...

Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. Анализ временных рядов и прогнозирование

  • формат pdf
  • размер 1.29 МБ
  • добавлен 24 января 2010 г.
М. , 2001 г. , 67 с. Учебное пособие включает в себя комплексную методологию статистического анализа, моделирования и прогнозирования информации, представленной временными рядами социально-экономических явлений и процессов. В пособии нашло отражение обобщение отечественного и зарубежного опыта использования математико-статистических методов изучения и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.

Статья - Ермоленко Г.Г. Сравнение гипотезы эффективного рынка и гипотезы фрактального рынка

  • формат pdf
  • размер 1.49 МБ
  • добавлен 09 июня 2010 г.
Целью статьи является выявление положительных и отрицательных сторон гипотез эффективного и фрактального рынков для проведения анализа и прогнозирования поведения динамики рыночных процессов.

Татаренко С.И. Методы и модели анализа временных рядов: метод. указания к лаб. работам

  • формат pdf
  • размер 323.66 КБ
  • добавлен 24 марта 2010 г.
Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2008. – 32 с. – 50 экз. Изложены статистические методы анализа и прогнозирования одномерных временных рядов, наиболее часто применяемые в экономической практике, в том числе и методы развивающегося направления статистических исследований – прогнозирование временных рядов с помощью адаптивных моделей. Предназначены для студентов 3 курса всех форм обучения специальностей 08080165, 08080062. Содержание Введе...