В книге излагаются методы построения математических моделей
процессов, сложным вероятностным образом изменяющихся во времени,
по результатам наблюдений за этими процессами. Подробно описаны
основные классы динамических стохастических моделей временнйх
рядов. В каждом классе даны методы оценки параметров и выбора
модели, наиболее соответствующей имеющимся наблюдениям. Приводятся
методы выбора наиболее подходящего класса и проверки адекватности
модели результатам наблюдений для одномерного и многомерного
случаев. Йолу-ченкые модели предназначены для прогнозирования,
выявления причинных связей, выделения детерминированных и случайных
составляющих процессов. Изложение иллюстрируется примерами
построения моделей речных потоков, динамики биологических
популяций, солнечных пятен и др.