Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 208 с.
Детально исследуются характеристики временных рядов, представленных
моделями AR, MA, ARMA, ARIMA и уравнениями в терминах
стохастического вектора состояния. Систематизированы и развиты
методы структурной и параметрической идентификации моделей, включая
проблему TS- и DS-рядов. Построены алгоритмы прогнозирования,
основанные на винеров-ском, байесовском и калмановском подходах к
проблеме. Приводятся многочисленные примеры, выполненные в среде
Mathcad.
Для студентов экономических специальностей вузов и аспирантов,
выполняющих научные исследования в области математических методов.