Boca Raton, Chapman &C Hall/CRC, 2000. - без пагинации, 10
файлов в архиве.
Книга посвящена методам прогнозирования временных рядов. Рассмотрены одномерные методы, такие, как ARIMA, модели пространства состояний, кривые роста, специальные методы прогнозирования, многомерные методы, такие, как векторные авторегрессионные и векторная авторегрессия-скользящее среднее, коинтеграционные, эконометрические и другие многомерные модели, проведено сравнение методов, обсуждены интервальные оценки и проблема неопределённости модели.
Для специалистов по матстатистике и специалистов разных предметных областей, использующих методы прогнозирования.
Книга посвящена методам прогнозирования временных рядов. Рассмотрены одномерные методы, такие, как ARIMA, модели пространства состояний, кривые роста, специальные методы прогнозирования, многомерные методы, такие, как векторные авторегрессионные и векторная авторегрессия-скользящее среднее, коинтеграционные, эконометрические и другие многомерные модели, проведено сравнение методов, обсуждены интервальные оценки и проблема неопределённости модели.
Для специалистов по матстатистике и специалистов разных предметных областей, использующих методы прогнозирования.