Курс лекций. (16 лекций). — 2-е изд. — М.: Национальный Открытый
Университет «ИНТУИТ», 2016. — 278 с. — ISBN 978-5-9963-0249-9.
В курсе с общих позиций рассматривается широкий круг вопросов,
касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления.
Введение.
Тайны и загадки мира
Может ли машина мыслить?
Сократ. Круги знания.
Подходы к определению мышления.
Тест Тьюринга.
Предварительное определение мышления. О работах в области моделирования мышления.
Кибернетика.
Бионика.
Алгоритмический Искусственный интеллект
Распознавание образов
Формальные нейронные сети
Синергетика
Виталика
Предварительное определение мышления. Существующие предпосылки к инженерному пониманию поведения и мышления.
Общая оценка результатов работ по ИИ и в смежных областях
Что такое жизнь?
Принцип устойчивого неравновесия Э.С. Бауэра
К определению жизни
Поведение
Принцип доминанты А.А.Ухтомского
Теория функциональной системы П.К.Анохина
Эксперименты Н.В.Асмояна и Г.А.Голицына
Роль эмоционального механизма принятия управления поведением
Общая оценка результатов по изучению поведения Формальная модель поведения.
Характеристика задачи поведения. Внутренняя и внешняя работа.
Принципы оптимальности.
Конкретизация задачи поведения
Принцип maxT
Формальная модель
Реальная задача
Свобода поведения систем с активно поддерживаемым неравновесием. Физиологические интерпретации формальной модели поведения.
Мотивации и потребности.
Формулы эмоций
Выводы Распознавание образов и особенности живого восприятия.
Распознавание
Психология машинного зрения. Принципы целостного целенаправленного распознавания и их реализация в программах ABBYY FineReader-рукопись и FormReader
Задача
Общие принципы
Процесс
Модель
Предварительная обработка изображений Организация.
Целостность и системность
Организация и дезорганизация
Представление целостного объекта
Принципы организации
Принцип maxT в поведении живых и искусственных систем Информация.
Подходы к определению и измерению информации.
Ценность информации.
Познание и информационное отображение мира
Информация и потребности Нейронные модели
Свойства и функции нейронных моделей, необходимые для решения базовых задач
мышления
Минимальные сведения об элементах мозга
Логические нейронные сети Мак-Каллока и Питса
Перцептрон Ф.Розенблатта Признаковые распознающие нейронные сети.
Распознавание с помощью разделяющих гиперплоскостей
Формальная нейронная сеть как модель механизмов мозга
Нейрокомпьютер Активные нейронные модели (А-сети).
Активность
Гипотеза Емельянова-Ярославского
Вариант свойств нейронов экспериментальной модели (А-сети).
А-сеть с возвратным возбуждением и возвратным торможением.
Предактивация и предвидение Автомат для распознавания и воспроизведения временных последовательностей
Задача
Схема автомата
Обучение и воспроизведение опыта
Вариант с опорными кодами
Эксперимент
Вероятностная схема
Возможность реализации в активной нейронной модели ЛОсновные проблемы, связанные с моделированием нейронных механизмов мозга.
Еще раз об общей оценке существующих нейронных моделей
Сознание
Умозрительное моделирование и свобода воли
Возникновение и гашение очагов возбуждения
Получение и запоминание признаков, отношений и метрических характеристик
Управление процессами в модели с понятийного уровня.
Построение целостных многоуровневых иерархических описаний
Проблема моделирования памяти
Переход от нейрона к нейронному ансамблю
Проблема моделирования языка и абстрактного мышления
Проблемы второго плана
Выводы Виды мышления и гипотезы о некоторых механизмах мышления и творчества.
Общие замечания
Необходимые свойства формируемой в мозге модели проблемной среды
Перцептивное мышление
Когнитивное (познавательное) мышление
Практическое (поведенческое) мышление
Структурно-логическая особенность модели проблемной среды человека
Механизмы простого репродуктивного практического мышления
Репродуктивное творческое мышление
Созидательное творческое мышление
Работа мозга и некоторые функции творчества
Ненаправленная умственная работа Заключение.
Моделирование мышления миф или реальность? Заключение Приложение
Актуальность проблемы - риск создания машинного интеллекта. Литература.
Тайны и загадки мира
Может ли машина мыслить?
Сократ. Круги знания.
Подходы к определению мышления.
Тест Тьюринга.
Предварительное определение мышления. О работах в области моделирования мышления.
Кибернетика.
Бионика.
Алгоритмический Искусственный интеллект
Распознавание образов
Формальные нейронные сети
Синергетика
Виталика
Предварительное определение мышления. Существующие предпосылки к инженерному пониманию поведения и мышления.
Общая оценка результатов работ по ИИ и в смежных областях
Что такое жизнь?
Принцип устойчивого неравновесия Э.С. Бауэра
К определению жизни
Поведение
Принцип доминанты А.А.Ухтомского
Теория функциональной системы П.К.Анохина
Эксперименты Н.В.Асмояна и Г.А.Голицына
Роль эмоционального механизма принятия управления поведением
Общая оценка результатов по изучению поведения Формальная модель поведения.
Характеристика задачи поведения. Внутренняя и внешняя работа.
Принципы оптимальности.
Конкретизация задачи поведения
Принцип maxT
Формальная модель
Реальная задача
Свобода поведения систем с активно поддерживаемым неравновесием. Физиологические интерпретации формальной модели поведения.
Мотивации и потребности.
Формулы эмоций
Выводы Распознавание образов и особенности живого восприятия.
Распознавание
Психология машинного зрения. Принципы целостного целенаправленного распознавания и их реализация в программах ABBYY FineReader-рукопись и FormReader
Задача
Общие принципы
Процесс
Модель
Предварительная обработка изображений Организация.
Целостность и системность
Организация и дезорганизация
Представление целостного объекта
Принципы организации
Принцип maxT в поведении живых и искусственных систем Информация.
Подходы к определению и измерению информации.
Ценность информации.
Познание и информационное отображение мира
Информация и потребности Нейронные модели
Свойства и функции нейронных моделей, необходимые для решения базовых задач
мышления
Минимальные сведения об элементах мозга
Логические нейронные сети Мак-Каллока и Питса
Перцептрон Ф.Розенблатта Признаковые распознающие нейронные сети.
Распознавание с помощью разделяющих гиперплоскостей
Формальная нейронная сеть как модель механизмов мозга
Нейрокомпьютер Активные нейронные модели (А-сети).
Активность
Гипотеза Емельянова-Ярославского
Вариант свойств нейронов экспериментальной модели (А-сети).
А-сеть с возвратным возбуждением и возвратным торможением.
Предактивация и предвидение Автомат для распознавания и воспроизведения временных последовательностей
Задача
Схема автомата
Обучение и воспроизведение опыта
Вариант с опорными кодами
Эксперимент
Вероятностная схема
Возможность реализации в активной нейронной модели ЛОсновные проблемы, связанные с моделированием нейронных механизмов мозга.
Еще раз об общей оценке существующих нейронных моделей
Сознание
Умозрительное моделирование и свобода воли
Возникновение и гашение очагов возбуждения
Получение и запоминание признаков, отношений и метрических характеристик
Управление процессами в модели с понятийного уровня.
Построение целостных многоуровневых иерархических описаний
Проблема моделирования памяти
Переход от нейрона к нейронному ансамблю
Проблема моделирования языка и абстрактного мышления
Проблемы второго плана
Выводы Виды мышления и гипотезы о некоторых механизмах мышления и творчества.
Общие замечания
Необходимые свойства формируемой в мозге модели проблемной среды
Перцептивное мышление
Когнитивное (познавательное) мышление
Практическое (поведенческое) мышление
Структурно-логическая особенность модели проблемной среды человека
Механизмы простого репродуктивного практического мышления
Репродуктивное творческое мышление
Созидательное творческое мышление
Работа мозга и некоторые функции творчества
Ненаправленная умственная работа Заключение.
Моделирование мышления миф или реальность? Заключение Приложение
Актуальность проблемы - риск создания машинного интеллекта. Литература.