Романко В.К. Статистический анализ данных в психологии

М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2015. — 315 с. — 3-изд. (эл.) — ISBN 9785996326631. В учебном пособии описываются основные математические методы, предлагаемые математической теорией и широко применяемые на практике в современных психолого-педагогических исследованиях. Излагаются основные понятия теории вероятностей и описываются конкретные математические методы обработки данных. В приложении даются общие рекомендации по использованию статистических пакетов программ. Изложение ведется практически без строгих математических доказательств, но с подробными обсуждениями, объяснениями и иллюстрациями. Для конкретных методов статистического анализа разъясняются их сущность и границы применимости. Приведено большое количество задач для самостоятельной работы.
Для студентов и преподавателей вузов. Оглавление Введение Случайные события и их вероятности
Случайные события и операции над ними.
Вероятности случайных событий.
Основные правила действий с вероятностями случайных событий .
Задачи к главе.

Случайные величины
Понятие случайной величины. Функции распределения случайных
величин .
Многомерные случайные величины. Функции случайных величин .
Числовые характеристики случайных величин
Корреляционно-регрессионный анализ зависимости двух случайных величин .
Закон больших чисел. Центральная предельная теорема
Понятие о случайных процессах.
Задачи к главе. Генеральная совокупность, случайная выборка, статистическая модель.
Основные понятия .
Измерение психологических признаков
Первоначальная обработка наблюдений случайной выборки
Основные выборочные характеристики и их свойства
Задачи к главе. Статистическое оценивание параметров распределения случайной величины
Точечные оценки и их свойства.
Метод максимального правдоподобия. Интервальные оценки. Понятие о робастном оценивании
Задачи к главе. Статистическая проверка гипотез. Некоторые статистические критерии .
Биномиальный критерий и критерий знаков.
Критерии проверки гипотез о числовых значениях параметров нормального распределения .
Критерии согласия
Задачи к главе Непараметрические критерии о сдвиге
Критерий ранговых сумм Уилкоксона и критерий Манна—Уитни для
двухвыборочных задач
Критерий знаковых рангов Уилкоксона для повторных парных наблюдений.
Задачи к главе Однофакторный анализ
Непараметрические критерии Краскела—Уоллиса и Джонкхиера.
Однофакторный дисперсионный анализ .
Понятие о двухфакторном анализе.
Задачи к главе Статистический анализ корреляционной зависимости .
Мера силы корреляционной связи двух количественных признаков
Мера силы множественных корреляционных связей
Коэффициенты ранговой корреляции
Анализ связи номинальных признаков
Задачи к главе Регрессионный анализ .
Простая линейная регрессия
Непараметрическая линейная регрессия и множественная линейная ре-
грессия. Понятие о нелинейной регрессии
Задачи к главе. Анализ временных рядов
Определение и структура временных рядов.
Стационарные временные ряды.
Анализ детерминированной составляющей временного ряда Методы многомерной классификации
Дискриминантный анализ с обучением
Кластерный анализ .
Задачи к главе Методы снижения размерностей и выделения главных характеристик.
Метод главных компонент
Факторный анализ .
Многомерное шкалирование .
Задачи к главе Заключение ПРИЛОЖЕНИЕ
Таблицы математической статистики
Замечания к использованию таблиц ПРИЛОЖЕНИЕ
О статистических пакетах программ для анализа данных на персональных компьютерах.
Общая характеристика статистических пакетов программ.
Методические указания по проведению статистического анализа в пакете STATISTIСA (В. Т. Бордукова, Т. И. Бордукова) . Литература .
Ответы.
Предметный указатель.