Аткинсон Р., Бауэр Г., Кротерс Э. Введение в математическую теорию обучения

Москва: Мир, 1969. — 487 с. Монография посвящена применению математических методов в важной области экспериментальной психологии, занимающейся изучением поведения человека и животных в «ситуации обучения»: Предлагается и подробно обсуждается ряд математических «моделей» и на их основе рассматриваются различные задачи: идентификация понятий, обучение парным ассоциациям, поведение в условиях выбора, обнаружение сигнала в шуме и задача вероятностного обучения, выработка реакций избегания, некоторые задачи социального и экономического взаимодействия и др. Результаты, предсказываемые различными теоретическими моделями, сопоставляются с экспериментальными данными, что позволяет оценить адекватность моделей.
Книга представляет значительный интерес для исследователей в различных областях экспериментальной психологии и педагогики, специалистов в области инженерной психологии и эргономики исследователей и инженеров кибернетического направления, работающих над созданием обучающих и обучающихся устройств. Своеобразное применение теории стохастических и, в частности, Марковских процессов делает ее интересной и для математиков. Предисловие
Предисловие к английскому изданию
Введение
Роль математики в построении теории
Математические теории в психологи
Поведение как вероятностный процесс
Оценка параметров
Краткий исторический обзор
Идентификация понятий
Терминология для описания экспериментов по идентификации понятий
Теория
Анализ экспериментальных данных о состоянии Ŝ
Математическое исследование модели
Последовательностные статистики
Оценка параметров
Заключительные замечания
Обучение парным ассоциациям
Одноэлементная модель
Вывод следствий из одноэлементной модели
Сопоставление следствий из одноэлементной модели с данными экспериментов
Линейная модель с одним оператором
Дальнейшие усовершенствования
Модель со случайными приращениями
Поведение в условиях выбора
Схема эксперимента по изучению выбора
Аксиома выбора Люса
Гипотеза об упорядочивании стимулов по предпочтению
Модель случайного блуждания
Время выбора
Другие модели случайного блуждания, описывающие поведение в условиях выбора
Модель случайного блуждания с памятью
Заключительные замечания
Обнаружение сигналов и вероятностное обучение
Двухальтернативная задача обнаружения с принудительным выбором
Теория
Математические выводы
Анализ данных по обнаружению сигнала
Последовательностные явления
Вероятностное обучение и структура выхода
Эксперимент, включающий как обнаружение сигнала, так и вероятностное обучение
Другие возможные модели для процесса смещения
Заключительные замечания
Обусловливание реакции избегания
Двухэлементная модель
Линейная модель
Линейная модель для событий, находящихся под контролем экспериментатора
Бета-модель
Модель угасания навыков избегания
Социальное и экономическое поведение
Взаимодействия двух лиц: экспериментальная методика и теория
Эргодические марковские цепи
Результаты и анализ эксперимента по взаимодействию
Экономическая олигополия
Другие разработки
Теория отбора стимулов
Общая теория: терминология и основные предположения
N-элементная характеристическая модель
Состояния процесса обучения и их вероятности
Усредненная кривая обучения
Предсказание значений последовательностных статистик
Заключительные замечания
Оценка параметров
Свойства оценочных критериев
Оценки максимального правдоподобия для марковских цепей
Оценки максимального правдоподобия для одноэлементной модели обучения парным ассоциациям
Оценки по методу минимума χ² для марковских цепей
Оценки по методу минимума χ² для конкретных последовательностей
Литература
Предметный указатель