
Кроме
Nielsen
Television Index,
существует
множество других компаний,
предоставляющих
данные дневниковых медиа-панелей, как, например, компания
Arbitron,
которая проводит ме-
стные и региональные радио- и телепанели [34]. Имеется также система рейтингов Scan America
people-member^
использующая специальный электронный измерительный прибор, который ав-
томатически собирает
информацию
о настройках телевизоров в каждом доме, включая общест-
венную телетрансляцию, кабельное телевидение, использование видеомагнитофонов.
Сфера использования дневниковых панелей. Информацию, получаемую в ходе проведения
дневниковых панелей, используют для прогнозирования продаж, оценки рыночных сегментов,
определения групп потребителей, постоянно пользующихся продукцией одной торговой марки, и
тех, которые не имеют предпочтений, а также для определения профиля специфических групп
потребителей, уровня эффективности рекламной деятельности и проведения контрольных тестов.
Дневниковые медиа-панели предоставляют информацию, используемую радио- и телекомпа-
ниями при разработке рекламных тарифов, составлении списка программ и передач, а также оп-
ределении профилей подгрупп телезрителей и радиослушателей. Рекламодатели и медиа-
планировщики находят информацию дневниковых панелей особенно полезной.
Преимущества и недостатки
дневниковых
панелей. По сравнению с опросами, дневниковые
панели имеют определенные преимущества. С их помощью можно получать повторные данные
(т.е.
данные, регулярно получаемые от одних и тех же респондентов). Люди, которые по собствен-
ному желанию принимают участие в дневниковых панелях, как правило, предоставляют лучшие с
точки зрения количественных и
качественных
характеристик данные, чем обычные респонденты.
В дневниковых панелях покупок информация регистрируется непосредственно во время покуп-
ки, что исключает возможность ошибки вследствие забывания или неточности воспроизведения
последовательности покупок. Гарантируется высокий уровень точности информации, зафикси-
рованной электронными приборами и
исключающей
ошибки, допускаемые людьми.
К недостаткам дневниковых панелей следует отнести: нерепрезентативность результатов,
т.е. отсутствие возможности распространения результатов исследования на все население, уста-
ревание данных и необъективность ответов. Большинство дневниковых панелей нельзя счи-
тать типичными и распространять на все население США, поскольку они не принимают во
внимание отдельные группы населения, такие как меньшинства и группы населения с низким
уровнем образования. Нередко желание уклониться от ответа либо усталость членов выборки
опрашиваемых—
еще одна причина необъективности исследования, Отрицательное влияние
оказывает также фактор старения участников панельного исследования. В таком случае состав
выборки опрашиваемых необходимо немедленно обновить (глава 7). Причиной необъективно-
сти ответов может быть также сам факт участия в исследовании, или, точнее, осознание своего
участия в исследовании. Нужно также учитывать, что медиа-данные и информация о покупках
вводятся вручную, поэтому не исключены ошибки ввода.
Службы электронного сканирования
Наряду с опросами и дневниковыми исследованиями, возрастает значение и популярность
среди потребителей служб электронного сканирования.
С
каперные
данные (scaner data) пред-
ставляют собой новейшие технологические достижения в сфере маркетинговых исследований.
Их получают в результате пропуска товаров через лазерный сканер, который оптически считы-
вает штриховой код, нанесенный на упаковку товара. Отсканированный код соотносят с ценой
товара, хранящейся в памяти компьютера, и используют для подготовки торгового чека. Таким
образом,
информация на торговом чеке включает описание и указание цены всех приобретен-
ных товаров. Сканеры в расчетных кассах, которые ныне широко используются во многих роз-
ничных магазинах, по праву можно считать революционным достижением в сфере маркетин-
говых исследований упакованных товаров.
Данные сканирования (scaner data)
Данные, получаемые в результате пропуска товаров через лазерный сканер, который считы-
вает
штрих-код
с упаковок продукции.
Глава 4. Поисковые маркетинговые
исследования:
вторичная информация 171