
информация, специально собранная с какой-то конкретной целью, может оказаться абсолютно
неприменимой для достижения другой цели. В
следующем
пункте представлено обстоятельное
описание
информации,
отслеженной с
помощью
сканера (volume tracking data), предназначенной
для изучения совокупного объема реализации товаров разных марок, включая изменения в
рыночных долях. Такие данные,
относящиеся
к продаже апельсинового сока, например, вряд
ли будут полезны для изучения критериев, которыми потребители руководствуются при выбо-
ре продукции определенных товарных марок.
Информация,
отслеженная
с помощью сканера (volume tracking data)
Информация,
собранная
с помощью сканера, о таких характеристиках покупок, как: товар-
ная
марка,
объем, цена, ряд специфических характеристик.
Природа: содержание данных
Изучая содержание данных, особое внимание следует обращать на такие факторы, как
определение ключевых переменных, единиц измерения, категорий, а также сущности ис-
следуемых связей и отношений. Если определения ключевых переменных опущены или
противоречат информации, которой располагает исследователь, то следует удержаться от
пользования этими данными. Возьмем, например, вторичные данные относительно факто-
ров, влияющих на выбор потребителями телепрограмм. Прежде чем использовать эти дан-
ные, необходимо выяснить, какой критерий основополагающий в этом исследовании: наи-
большая частота просмотра программы, ее значимость, развлекательность, информативность
или польза для общества.
Кроме того, вторичные данные могут по-разному классифицироваться и измеряться еди-
ницами, не соответствующими единицам в текущем исследовании. Например, в зависимости
от используемой классификации доход может быть индивидуальным, семейным, общим, ва-
ловым или чистым. Доход может также классифицироваться по категориям, не отвечающим
требованиям исследования. Если исследователю нужна информация о состоятельных потреби-
телях, чей годовой валовой доход превышает 90 тысяч долларов, данные о потребителях с более
низким доходом (15000,
15001—35000,
35001—50000)
будут ему не интересны. Определение
единиц измерения переменных
(как,
например, доход) может оказаться довольно сложной за-
дачей. При оценке данных необходимо также учитывать характер изучаемых связей и отноше-
ний. Например, если объектом исследования является фактическое поведение, то данные от-
носительно поведения, полученные на основе самохарактеристик, вряд ли представляют собой
какую-либо ценность для исследователя. В некоторых случаях удается видоизменить имею-
щиеся данные
(например,
перевести определенные единицы измерения в другие) и таким об-
разом извлечь из них максимальную пользу для текущего исследования.
Надежность: насколько достоверны данные
Убедиться в том, что данные заслуживают (или не заслуживают) доверия, можно лишь,
проверив компетентность, достоверность, репутацию и надежность источника информации.
Это можно сделать, проконсультировавшись с теми, кто уже
использовал
данные, полученные
из этого источника. Следует осторожно относиться к данным, опубликованным для стимули-
рования продаж, реализации чьих-либо интересов или пропаганды. Это же относится к ано-
нимным данным и к информации, методика и процесс сбора которой намеренно скрыты.
Важно
также
установить, является источник информации оригинальным или данные в нем
уже обработаны. Например, собственно перепись населения (Census of
Population)
является ори-
гинальным источником, или первоисточником, тогда как сборник статистических данных
(Statistical
Abstracts of the United
States')
~ источник обработанных данных. Предпочтительно, ко-
нечно, пользоваться вторичными данными, полученными из первоисточников. Это обуслов-
лено, по крайней мере, двумя причинами. Во-первых, в первоисточнике обязательно приведе-
но описание методики сбора данных, а во-вторых, оригинальный источник содержит более
точную и полную информацию, чем
источнике
обработанными сведениями.
152 Часть II. Разработка плана исследования