
Сообщение каждого типа было отослано по почте соответственно трети отобранных для
проведения исследования потребителей,
общее
количество которых составило три тысячи. При
рассылке использовалась
информация
из базы данных потребителей, которую на протяжении
двух последних лет собирал и пополнял отдел маркетинговых исследований универмага. Ее со-
ставляли следующим образом. Сначала вводили номер телефона потребителя, его имя, адрес, а
также наименования покупок, которые он совершил в данном универмаге. Таким образом для
каждого потребителя был создан отдельный
файл,
который опознавался по номеру телефона
(так как именно он всегда вводился первым) и пополнялся информацией о новых покупках.
Кроме указанных данных, в компьютерной системе также хранилась информация об отделе
универмага, в котором совершилась покупка, о сумме потраченных при этом средств, дате по-
купки и способе платежа. Таким образом, необходимую для осуществления маркетингового
исследования информацию можно было быстро извлечь из индивидуальных потребительских
файлов в соответствии со следующими категориями: почтовый индекс, наименования покупок
или отделов универмага, дата последней
покупки,
сумма потраченная в определенный проме-
жуток времени. В состав выборки опрашиваемых отбирались потребители, которые совершили
покупки в отделе бытовых товаров в течение последних 6 месяцев.
Всем потребителям обещали скидку в 10 долларов после предъявления почтовой карточки.
На каждом из этих сообщений предварительно был нанесен специальный идентификацион-
ный код потребителя, с помощью которого удалось определить степень ответной реакции на
различные сообщения о продаже.
Анализируя результаты, управляющий по маркетингу особо интересовался уровнем варьи-
рования ответов на все три вида сообщений. Кроме того, он также хотел выяснить, насколько
сами потребители, отреагировавшие на сообщения, отличаются друг от друга. Максимальное
количество ответов было получено на сообщения с упором на ассортимент товаров. Потребите-
ли этой группы значительно превосходили представителей двух других групп в соответствии с
категориями дохода, образования и возраста. Результаты этого исследования легли в основу но-
вой маркетинговой программы, разработанной сотрудниками универмага, которая предусмат-
ривала расширение ассортимента продукции и была рассчитана на потребителей более зрелого
возраста и на потенциальных покупателей с высоким уровнем дохода.
Большой потенциал маркетинговых баз данных широко используется при разработке
сложных маркетинговых программ, направленных на целевые группы, как описано
в
следую-
щем примере.
ПРИМЕР. Новое секретное оружие: массовая база данных
Сотрудники девяти тысяч ресторанов компании KFC
(как
использующих договор фран-
шизы, так и находящихся в полном владении компании) ежегодно обслуживают миллионы
посетителей. Для получения максимально адекватной информации о характеристиках и
тенденциях потребительской аудитории руководство
KFC
наняло компанию
Informix,
для
разработки специального программного
обеспечения
Metacube
Software, которое проводит
автоматический сбор данных из каждого из девяти тысяч ресторанов и сохраняет их в удоб-
ном для пользования формате. Мики Томас, директор информационных систем компании
KFC,
сообщает, что "со времени
осуществления
покупки до ее регистрации в общей базе
данных проходит лишь полтора дня". Такая точная информационная база представляет со-
бой ценный материал, используемый при анализе и решении задач маркетингового иссле-
дования. Она может быть надежным фундаментом для принятия важных маркетинговых
решений, а также источником полезной информации для индивидуальных магазинов, не
имеющих
возможности самостоятельно провести
подобное
маркетинговое
исследование.
Используя информацию базы данных, маркетологи анализируют покупки и время ее со-
вершения и подсчитывают процентное соотношение потребителей, которые питаются в са-
мом ресторане, тех, которые пользуются окном быстрого обслуживания, и потребителей, за-
казывающих еду с доставкой на дом. На основе результатов анализа всех этих данных разра-
батывают профиль
потребителей.
Используя данные исследования поведения потребителей, компания
KFC
может значи-
|
тельно повысить уровень обслуживания клиентов и увеличить рентабельность каждого из
Глава 4. Поисковые маркетинговые исследования: вторичная информация 157