Кузьмичева С.К., Соломаха Г.И. Статистика. Основы общей теории и уголовной статистики

Подождите немного. Документ загружается.

S qipo

S oo

(21

)

Для содержащихся в табл. 16 данных общий

индекс физического объема проданных продуктов

оказывается равным:

75000-0,12+12000-0,4 13800^

60000-0,12+14000-0,4

12800 ~

= 1,078, или 107,8%.

Индекс физического объема показал, что масса про-*

данных продуктов в отчетном периоде увеличилась в

1,078 раза, или на 7,8% (107,8—100).

Если же необходимо исчислить общий индекс цен,

то индексируемой величиной будет цеиа, а соизмерите-

лем - - количество проданных продуктов, принимаемое

неизменным. В общем виде формулу можно записать

так:

1р=1Ш^.

(22)

Для рассматриваемого примера индекс цен соста^

вит:

75000-0,1+12000-0,5

13500

~ 75000-0,12+12000-0,4

13800 =

0,978, или 97,8%.

Общий индекс цен показывает, что в текущем

периоде цены на исследуемые продукты снизились в

среднем •на 2,2%.

Цены и количество, как признаки показателя

стоимости (или товарооборота) взаимосвязаны между

со-

I, —

бой, что определяет и взаимосвязь индексов. А это

дает возможность увидеть роль каждого из указанных

факторов в динамике стоимости (товарооборота). Из

приведенного выше примера следует, что на увеличение

товарооборота на 5,5% по изучаемым видам продуктов

повлияло возрастание массы проданных товаров на 7,8%

и снижение цен на 2,2%.

Таким образом, индексы как обобщающие

показатели позволяют изучать динамику сложных

процессов, выявлять связи между явлениями и

вскрывать роль отдельных факторов, влияющих на

изменение явления.

В статистической теории и практике индексы находят

самое широкое применение, особенно при изучении

экономических показателей (объема производства,

производительности труда, себестоимости продукции и

др.), в анализе хозяйственной деятельности предприятий,

отраслей народного хозяйства в целом.

6. Анализ статистических данных и

измерение связей между изучаемыми явлениями

Анализ я-вляется последним, завершающим этапом

статистического исследования. Общие задачи анализа

в этом случае сводятся к тому, чтобы путем обработки,

сравнения и сопоставления статистических данных

выяснить особенности изучаемых явлений, определить

закономерности их развития и в итоге сформулировать

соответствующие выводы и предложения.

Опираясь на высказывания В. И. Ленина о роли

статистики в исследовании социально-экономических

явлений и процессов, можно определить главные цели

статистического анализа.

Вочпервых, в ходе статистического анализа с

помощью цифровых данных можно описать состояние

явления, количественно охарактеризовать его. В. И.

Ленин писал, что статистика должна иллюстрировать

установленные всесторонним анализом общественно-

экономические отношения

. В материалах XXV съезда

КПСС, например, с помощью статистических данных

яр-'ко иллюстрируются достигнутые советским

государством хозяйственные результаты. Так, в девятой

пятилет-

GM.: Ленин В. И. Поли. собр. соч., т. 3, с. 506.

ge aa счет повышения производительности труда в

промышленности было получено 84% прироста

продукции,

строительстве — 78%, в сельском хозяйстве

- - весь .прирост

Во-втарых, статистический анализ предусматривает

широкое использование полученных результатов

(выводов) в разработке конкретных практических

мероприятий. В. И. Ленин подчеркивал, что «статистики

должны быть нашими практическими помощниками,

а не схоластиками»

Важные для практики выводы, в частности,

были получены при изучении вопроса о состоянии хищений

государственного и общественного имущества,

составляющих примерно одну пятую всех видов

преступлений

. Анализ статистических данных за 1969—

11971 гг. пока-. зал, что тенденции к дальнейшему

снижению уровня хищений не обнаруживается

Выявление этой негативной тенденции имело большое

значение для организации работы аппаратов БХСС по

борьбе с данным видом преступлений, для внедрения

наиболее прогрессивных форм деятельности и т. п.

Статистический анализ, наконец, преследует и

познавательные цели, т. е. выявление и измерение законов

развития различных явлений и процессов общественной

жизни, их взаимосвязей. По выражению В. И. Ленина, -

статистика является одним из «самых могущественных

орудий социального познания»

Как средство познания закономерного з явлениях

•статистический анализ базируется на методологическом

фундаменте марксистско-ленинского философского

учения о всеобщности, универсальности и необходимости

взаимосвязей и отношений объективного мира.

Выявление и установление связей между обществен-

НРМИ явлениями, как это очевидно, имеет не только

теоретическое, но и практическое значение, поскольку

дает возможность перейти от констатации фактов ж их

объяснению и воздействию на них.

Для изучения связей необходимо установить,

базируясь на положениях определенных наук, те

признаки,

См.: Материалы XXV съезда КПСС, с. 37.

Ленин В. И. Поли. собр. соч.. т. 52, с. 215.

См.: Криминология. М., 1976, с. 332.

Там же.

Ленин В. И. Поли. собр. соч., т. 119, с. 334.

связь между которым-и подлежит измерению. Характер

связи между признаками бывает различным: в одних

случаях они выступают в качестве фактора,

воздействующего на другие признаки и

обуславливающего их изменение, и называются

факторными, в других случаях зависят от влияния

факторных признаков, выступают как результат

воздействия последних и называются результативными.

Связи между явлениями и признаками могут носить

самый разный характер и проявляться в различных

формах. В зависимости от того, насколько тесными

являются эти зависимости, в статистике различают

функциональные (полные) и корреляционные

('неполные) связи.

Функциональной называется такая связь

(зависимость), при которой значение результирующего

признака целиком и 'полностью определяется значениями

признаков фактора. Функциональная связь с одинаковой

силой проявляется у всех единиц совокупности и

учитывает влияние всех существенных факторов.

Взаимосвязи между явлениями природы и в

общественной жизни никогда не бывают

однозначными, но всегда предполагают наличие

множества факторов, действующих одновременно во

взаимной зависимости, причем мера, степень влияния

каждого из них на результирующий признак изменяется в

зависимости or конкретного сочетания этих факторов.

Корреляционные связи - - это неполные связи,

учитывающие влияние лишь некоторых факторов. Так, пр

' выявлении зависимости между размерами хищений

социалистического имущества и продолжительностью

периода, в течение которого противоправные деяния

совершались, прослеживается определенная связь межд<

этими признаками (чем крупнее хищение, тем оно

продолжительнее) '.

Однако вполне очевидно, что на размер хищении

влияют и другие факторы: способы хищений, соучастие,

предметы хищений и т. п., что лишает данную связь

характера функциональной зависимости.

Связи по их направлению могут быть прямыми и

обратными. Под прямой понимают такую связь, при

которой с изменением значения факторного признака

соответственно изменяется в значение

результирующего

См.: Ефимов М. А., Устинов В. С. Ука<?. соч., с. 84—85.

признака (например, чем выше квалификация рабочего,

тем выше, при прочих равных условиях, заработок этого

рабочего).

При обратной связи значение результирующего

признака изменяется в противоположном, нежели

измене-иие значения факторного признака, направлении

(на* пример, снижение себестоимости выпускаемой

продукции ведет к повышению рентабельности

производства).

Исследование взаимосвязей в общественных

явлениях предполагает установление формы и тесноты

связи между ними. Для этого используется несколько

способов исследования.

1. Метод аналитической группировки. Этот метод,

как уже было показало (см. гл. 3), позволяет конста

тировать наличие или отсутствие связи.

2. Балансовый метод. Основой этого метода служат

.различные балансовые равенства, изложенные в виде

системы показателей, позволяющих выявить основные

связи и пропорции между элементами баланса.

3. Способ сопоставления параллельных рядов. Па^

раллельные рады - - это ряды распределения явлений,

находящихся во взаимосвязи одно с другим и подле

жащих изучению (могут сравниваться статистические

данные о двух или более явлениях). Параллельные ря

ды .позволяют уловить и выразить в цифрах направле

ние, тенденцию происходящих в изучаемом явлении из

менений. В. И. Ленин, например, изучал взаимосвязь

между экономическими и политическими стачками имен

но с помощью параллельных рядов (табл. 17).

Таблица 17

Число стачечников в тысячах

1905 1906 1907

В экономических стачках

В политических стачках

1439

1424

458

650

200

540

Всего :

2863

1108

740

Отсюда В. И. Ленин делает вывод о тесной и

неразрывной связи обоих видов стачек. «Самый

высокий подъем движения (1905 г.) отличается

наиболее широкой экономической основой борьбы:

политическая стач-

ка в этом году покоится на прочной и солидной базе

экономической стачки»

Способ сопоставления параллельных рядов широко

•применяется также при изучении преступности для вы-

яівления зависимостей между формой хищения и его

размерами (табл. 18).

Соотношение формы и размера хищений

Таблица

азмер

сищен

я в

ру

б.

Форма хищения

ДО

100

100—

500

500—

1000

1000-

2500

10000

свыш

10000

итого

Присвоение и раст-

рата, в процентах к

етогу

16,6

40,6

16,8

17,8

7,8

0,4

100

Злю употребления

служебным положе-

нием, в процентах к

«итогу

3,0

44,5 21,5 12,6 16,9

1,5 100

Приведенные в параллельных рядах данные

свидетельствуют о том, что хищения в небольших

размерах чаще совершаются путем присвоения и

растраты, чем путем злоупотребления служебным

положением (соответственно 16,6% и 3,0%). Что же

касается хищений в крупных размерах, то здесь

соотношение уже обратное (7,8% и 16,9%). Иными

словами, должностные лица чаще совершают хищения в

крупных размерах

Широкое применение для исследования

взаимосвязей между явлениями находит метод

корреляционного анализа, рассмотрение которого

выходит за рам'ки настоящего учебного пособия.

Ленин В. И. Поли. собр. соч., т. 21, с. 318.

См.: Ефимов М. А., Устинов В. С. Указ, соч., с. 85—86.

Глава V.

УГОЛОВНАЯ СТАТИСТИКА

И ЕЕ РОЛЬ

В НАУЧНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

БОРЬБЫ С ПРЕСТУПНОСТЬЮ

1. Общие положения

Ликвидация преступности, устранение всех причин,

ее порождающих, является программной задачей нашей

партии. В решении этой важной задачи немаловажную

роль играет уголовная статистика. Четкая, научно

обоснованная, планомерная борьба с преступностью,

орга-яизация и осуществление действенной профилактики

антиобщественных явлений в качестве непременного

условия предполагают наличие объективной, достаточно

полной и достоверной информации. Уголовная

статистика, аккумулируя в документах первичного учета,

формах статистической отчетности разнообразные

сведения о преступности, является важнейшим

источником такой информации, характеризуя состояние,

структуру, динамику преступности, особенности ее

проявления в отдельных регионах, отраслях народного

хозяйства, личность преступника, обстоятельства,

способствующие совершению преступлений, а также

эффективность деятельности органов внутренних дел,

прокуратуры, суда.

Уголовно-статистическая информация помогает

ориентироваться в сложных социальных процессах,

обуславливающих преступность, позволяет определить

верное направление борьбы с ней, более рационально

распределить имеющиеся в распоряжении

правоохранительных органов силы и средства,

предложить научно обоснованные рекомендации

профилактического характера.

Опираясь на методы, выработанные общей теорией

статистики, а также на собственные научные приемы

«бора, обработки и анализа данных, уголовная

статистика дает возможность выявить закономерности,

действующие в массе случайных явлений, что, в свою

оче-, позволяет глубже разобраться в причинно-следст-