Елисеева Т.И. Организация и менеджмент гостиничного хозяйства

Подождите немного. Документ загружается.

где Р - средняя цена гостиничного номера, руб.;

Д - общий доход от номерного фонда, руб.;

а - число проданных номеров. На среднюю стоимость номера в сутки

оказывают влияние предоставленные скидки, качественный состав гостей и

уровень загрузки гостиницы в целом. При низком уровне загрузки средняя

стоимость номера ниже. С увеличением уровня загрузки средняя стоимость

повышается.

Вопросы для самоконтроля:

1.Каковы цели Международной гостиничной конвенции и обязательства

сторон, подписавших ее?

2.Какие существуют виды гостиничных контрактов?

З.Каков порядок выплат владельцу гостиницы и турагенту?

4.В чем заключается суть контрактов по предоставлению гостиничных услуг

индивидуальным клиентам?

5.Чем отличаются контракты по предоставлению услуг группам туристов?

6.Какова цель Международных гостиничных правил?

7.Какие договорные отношения и другие обязательства сторон отражены в

Международных гостиничных правилах?

8.Какую информацию, согласно Правилам предоставления гостиничных

услуг в Российской Федерации, должен довести исполнитель до сведения

потребителя?

9.Каков порядок предоставления гостиничных услуг в Российской

Федерации?

10.Какую ответственность несут исполнитель и потребитель за

предоставление услуг?

11 .Какова структура службы приема и обслуживания в гостинице?

12.В чем заключаются функции службы приема и обслуживания?

13.Каков порядок оформления, регистрации и обслуживания групп туристов

и туристов-индивидуалов?

14.Какой существует порядок хранения и выдачи ключей проживающим в

гостиницах различных типов?

15.В чем заключается особенность оформления и обслуживания иностранных

туристов?

16.Каким образом обеспечивается сохранность имущества и безопасность

гостей?

17.Какие типы предприятий общественного питания являются составной

частью гостиниц?

18.Каков порядок обслуживания туристов в ресторанах и номерах

гостиницы?

19 Какова особенность организации питания иностранных туристов в

ресторанах при гостинице ?

20.Каким образом осуществляется подготовка номера к заселению?

21 каковы функции службы горничных?

22.Как организуется отъезд проживающих в гостинице

23.Какие существуют показатели реализации гости

номеров и что они характеризуют?

ГЛАВА 6. ПРЕДПОСЫЛКИ И ПРОЦЕСС СТРАТЕГИЧЕСКОГО

ПЛАНИРОВАНИЯ

§ 1. Направления и методы прогнозирования

Прогнозирование - это сфера деятельности по предсказанию ситуации, в

которой организации придется функционировать в будущем. Без

установления определенных параметров этой ситуации стратегическое

планирование работы организации будет осуществляться практически

вслепую, а его результаты (т.е. сама разработанная стратегия) будут иметь

гадательный характер. Объектами прогнозирования могут быть как внешние,

так и внутренние условия деятельности организации. Прогнозирование

всегда базируется на использовании, с одной стороны, данных о тех или

иных явлениях или процессах, имевших место в прошлом (либо

представлений о них, вытекающих из накопленного опыта), а с другой

стороны, определенных допущений, касающихся будущего.

Гостиничный бизнес нуждается в прогнозировании не меньше, чем любой

другой, но при этом в данной отрасли применительно к российским условиям

оно отличается ярко выраженными специфическими особенностями. Во-

первых, неопределенность экономической ситуации в стране в сочетании с

характером потребности людей в гостиничном продукте (услугах)

ограничивает сферу разумного использования прогнозов уровня жизни

населения в целом или отдельных его групп. А если все-таки необходимость

в подобных прогнозах возникает, то большее удобство и точность

обеспечивают непрямые измерители (например, показатель душевого

дохода), а косвенные, из которых наиболее предпочтительным в настоящее

время представляется курс доллара США по отношению к рублю (или его

изменение). Что касается попыток правительства страны или определенных

государственных либо негосударственных

образований компенсировать населению издержки изменения рублевого

«содержания» доллара, то их результаты всегда настолько мизерны, что

относиться к ним всерьез не имеет смысла. Во-вторых, поскольку индустрия

гостеприимства должна рассматриваться не только как отрасль экономики,

но и как важная составляющая рыночной инфраструктуры, одним из

основных направлений прогнозирования является составление прогнозов

экономического развития и повышения деловой активности в

соответствующем городе и на административной территории в целом. И

наибольший интерес здесь должно представлять выявление реальных

перспектив создания и расширения масштабов деятельности

представительств иностранных компаний, а также предприятий и фирм,

имеющих связи с зарубежными партнерами. В-третьих, масштабы и характер

развития сферы гостиничного обслуживания и туризма (внутреннего и въез-

дного) теснейшим образом взаимосвязаны. Развитие туризма является

фактором роста потребности в гостиничных услугах и, наоборот, расширение

гостиничного хозяйства обеспечивает возможности дальнейшего движения

вперед в области туризма. Отсюда важность для предприятий каждой из этих

подотраслей индустрии гостеприимства иметь прогнозы, касающиеся

смежной подотрасли . В-четвертых, в сфере гостиничного обслуживания

наблюдается острая конкуренция, в рамках которой положение

конкурирующих хозяйствующих субъектов может меняться достаточно

быстро. Дело в том, что здесь в отличие от сферы производства изменение

политики фирм (в зависимости от конъюнктуры рынка) в принципе

осуществляется с меньшими затратами средств и времени. А это требует при

прогнозировании уделять особое внимание действиям конкурентов в

будущем и их возможным последствиям.

Исходные данные для прогнозирования могут быть получены из различных

источников: радио- и телепередач, газет, журналов, информационных

бюллетеней, различных отчетов (не содержащих конфиденциальной

информации), материалов государственной статистики и др. Нередко данные

добываются с помощью промышленного шпионажа.

Прогнозирование только тогда может быть признано обоснованным, когда

оно осуществляется с помощью научных методов.

В их составе принято выделять две группы методов: количественные

(расчетно-аналитические) и качественные (экспертные). Количественные

методы могут применяться тогда, когда являющаяся объектом рассмотрения

деятельность подчинялась в прошлом каким-то закономерностям, которые

можно экстрагировать на будущее, а имеющаяся в наличии информация

позволяет выявить статистически достоверные зависимости. Наиболее

удобными в использовании и известными методами этой группы являются

анализ временных рядов (проецирование тренда) и каузальное

моделирование (корреляционно-регрессионый анализ).

Проецирование тренда основано на допущении, что на искомый

(прогнозируемых ) показатель в прошлом существенно влияет какой-то

фактор и характер этого влияния должен сохраниться в будущем. Что

касается значений самого фактора в будущем, то они могут быть определены

достаточно просто и точно. Соответственно суть метода сводится к решению

двух задач: выявление математической зависимости между показателем и

фактором (на основе статистических данных) и использование этой

зависимости путем подстановки в тех или иных известных значении фактора.

Первая задача решается с помощью графо-аналитичес-кого метода, в

соответствии с которым значения показателя (функции) и фактора наносят на

график с равномерными (при выведении линейных зависимостей, как это

имеет место на рис. 7) или логарифмическими (при выведении степенных

зависимостей) шкалами.

Затем находится линия, наиболее полным образом отражающая характер

зависимости функции (У) от фактора (X). Линия должна быть таковой, чтобы

алгебраическая сумма отклонений (расстояний) точек от нее в обе стороны

(±), измеренных по оси ординат, была равна нулю. Линия определяется с

помощью стандартного набора элементарных операций, который

рассматривается в любом учебнике по математической статистике. Разброс

точек на поле графики объясняется прежде всего тем, что на функцию

воздействуют и некоторые другие (второстепенные и неучтенные) факторы.

Но если разброс точек велик, целесообразно повторить процедуру, но с

использованием логарифмической шкалы, в результате чего будет получена

Линия, отражающая не линейную, а степенную зависимость.

Графики используются непосредственно или являются основой для

выведения соответствующих уравнений, общий вид которых:

у = а

+ а,

х или у = а

При наличии двух и большего количества факторов, влияющих на

прогнозируемый показатель, как правило, используется корреляционно-

регрессионный анализ. Сравнительно с проецированием тренда здесь

применяется иной механизм выявления зависимое между функцией и

факторами. Он заключается в обработке статистического материала путем

составления и решения системы уравнений, число которых равно количеству

факторов плюс единица. В настоящее время весь комплекс расчетов осу-

ществляется с помощью компьютеров на основе стандартных программ. В

особо сложных случаях приходится разрабатывать специальные программы.

Результатом расчетов является получение зависимостей следующего вида:

у = а

+ а

+ ... + а

или

y = a

o X1

а2

...x

a n

В принципе, могут использоваться и более сложные зависимости, но это случается

редко, поскольку связано с существенным увеличением объема и стоимости

расчетов, которые, как правило, не компенсируются некоторым повышением

точности полученных результатов.

О качестве полученных зависимостей можно судить по коэффициентам при

факторах, представленным в уравнениях (коэффициенты регрессии), а также по

нескольким дополни тельным коэффициентам, характеризующим тесноту связи

между факторами и функцией и между самими факторами.

Корреляционно-регрессионный анализ может с успехом применяться для

определения потребности в гостиничных услугах на перспективу для конкретного

города или даже административной территории. В качестве показателя,

характеризующего эту потребность (платежеспособный спрос), есть основание

предложить такой общепринятый в гостиничном бизнесе показатель, как уровень

загрузки гостиницы (или ряда гостиниц). В существующей практике он исполь-

зуется гостиницами для оценки результатов своей деятельности за определенный

период (чаще всего - год) и рассчитывается путем деления числа проданных

номеров на число номеров, предложенных для продажи, с выражением в

процентах. Если данный показатель выступает как объект прогнозирования, т.е. в

качестве функции, то на роль факторов могут быть подобраны такие показатели,

как общее количество коммерческих предприятий, дислоцированных на соот-

ветствующей территории; количество представительств иностранных компаний, а

также фирм, имеющих связи с зарубежными партнерами; количество

туристических фирм, занимающихся внутренним и въездным туризмом; рублевое

содержание доллара. Предлагаемый состав факторов сугубо приблизительный; в

зависимости от обстановки, традиционной ориентации гостиницы (проводящей

прогнозирование) и всякого рода обстоятельств субъективного свойства он может

быть видоизменен, обужен или расширен.

Возможны различные варианты

проведения прогнозных расистов подобного характера. Во-первых, это может быть

единый счет, предусматривающий установление зависимости прогнозируемого

показателя сразу от всех выбранных факторов, или зависимости будут

устанавливаться между спросом и каждым из факторов в отдельности. При этом

первый из данных вариантов представляется более предпочтительным, поскольку

должен обеспечить получение результатов, с большей точностью отражающих

реальные связи. Во-вторых, может прогнозироваться потребность в гостиничных

услугах в целом для города, или задача будет несколько иная - составить отдельные

прогнозы для «своей» гостиницы и тех или иных ее конкурентов (принимая во

внимание их специализацию и политику в прошлом и настоящем). Необходимо

указать, что последний из этих подходов реализовать сложнее, поскольку здесь

неизбежно возникает проблема обеспечения репрезентативности исходной

статистической совокупности.

В число факторов, априорно признанных влияющими на прогнозируемый

показатель, могут попасть качественные факторы (не имеющие количественного

выражения). Таким фактором может быть, в частности, характеристика финансово-

экономической ситуации в стране, привязанная к определенным временным перио-

дам (например, ситуация до «обвала» рубля, связанного с решениями от 17 августа

1998 г., и после него). Для того чтобы обеспечить возможность включения

подобных факторов в механизм корреляционного анализа, их необходимо

преобразовать, превратив в количественные показатели. Такое преобразование

осуществляется с помощью математического метода распознавания образов.

Образом или классом в соответствующей математической теории называется

совокупность предметов или явлений, объединенных некоторым общим свойством.

Применительно к рассматриваемым случаям классом можно считать совокупность

данных с близкими значениями функции. Все данные располагаются в порядке

нарастания этих значений. Каждому из них соответствует свое значение (градация)

качественного фактора, выраженное условным цифровым шифром. Например,

данным по спросу, относящимся к периоду до 17 августа 1998 г., может быть

присвоен шифр 1, а данным по более позднему периоду - шифр 2. Вся совокупность

данных делится на две равные части (классы А и Б), в первую из которых попадают

позиции с меньшими значениями функции, а во вторую с большими. Завершающая

операция преобразования - определение вероятности попадания позиции с тем или

иным шифром в класс А (или в класс Б, что не имеет принципиального значения).

Полученные таким образом вероятностные величины для каждого шифра

(качественного фактора), выраженные в долях единицы, используются при

корреляционно-регрессионном анализе как обычные количественные факторы.

Когда исходных количественных данных, необходимых для использования

расчетно-аналитических методов, заведомо недостаточно, единственным

инструментом разработки прогнозов могут быть только экспертные методы

(методы экспертных оценок). К их помощи прибегают также в тех случаях, когда

руководство предприятия недоверчиво относится к количественным моделям или

их разработка представляется непомерно дорогой. Экспертными эти методы

называются потому, что при их использовании главными действующими лицами

являются эксперты - высококвалифицированные специалисты в той облаете,

которую затрагивает прогнозирование или оценка в каких-то иных целях. Суть

методов состоит в проведении экспертами интуитивно-логического анализа

определенных данных с количественной оценкой суждений и формальной

обработкой результатов. Полученное в итоге обобщенное мнение экспертов

претендует на высокую степень объективности и принимается как окончательная

оценка.

Эксперты, в принципе, могут выполнять две функции : формировать объекты

(показатели, цели, решения и др.) и производить измерение их характеристик

(вероятности свершения событий, предпочтения решений, значимости целей или

показателей и т.п.). Формирование объектов осуществляется на основе логического

мышления и интуиции с использованием знаний и опыта экспертов. При измерении

характеристик важным является знание теории измерений. Для методов экспертной

оценки как научного инструментария решения неформализуемых проблем обяза-

тельны: научно обоснованная организация всех этапов процедуры оценки и

применение количественных методов при организации работы экспертов и

обработке их суждений. Именно в таком виде экспертные методы начали

развиваться с 40-х годов настоящего столетия.

Работа по отбору кандидатов в эксперты, как правило, начинается с составления

списка лиц, наиболее компетентных в соответствующей области. Этот список

служит в качестве основы для выбора экспертов с помощью специальных методов.

Выделяют четыре 1руппытаких методов: самооценка, оценка каждого специалиста

группой, оценка на основе результатов прошлой деятельности эксперта,

определение компетентности кандидатов в эксперты. Наиболее интересен среди

них один из вариантов оценки каждого специалиста группой, который состоит в

следующем. Каждому из ведущих специалистов в некой области, проживающих в

данном городе (список их готовят организаторы экспертизы), предлагается назвать

10 специалистов, наиболее сведущих в соответствующих вопросах. Среди назван-

ных, безусловно, оказываются новые (относительно первого списка) лица, и им в

свою очередь предлагается назвать 10 самых квалифицированных специалистов.

Процедура повторяется до тех пор, пока опрашиваемые продолжают называть

новые фамилии. Что касается количества экспертов, то оно устанавливается

специальными методами, исходя из конкретных условий экспертизы.

В зависимости от целей и объектов оценки, а также от состава выбранных

экспертов, организаторы экспертизы определяют метод опроса, который может

быть индивидуальным или групповым, личным или заочным, устным или

письменным. Каждый из них имеет свои достоинства и недостатки.

Индивидуальный опрос, например, дает возможность в максимальной степени

использовать способности и знания каждого эксперта. Групповой опрос имеет

преимущество перед индивидуальным в том, что здесь специалисты могут

обмениваться мнениями, в процессе этого обмена учитывать допущенные ошибки

и недоработки и корректировать свою точку зрения. Кроме того, обмен мнениями

является мощным катализатором генерирования новых идей. Вместе с тем для

группового опроса типичны такие явления, как сильное влияние на экспертов

мнений общепризнанных авторитетов или большинства в составе участников

экспертизы, трудность публичного отказа от своей точки зрения и различные

обстоятельства, связанные с психологической несовместимостью экспертов.

Наиболее известными методами индивидуального опроса являются интервью итак

называемые аналитические экспертные оценки. Интервью проводится по

специально разработанной программе, допускающей достаточно свободную форму

задаваемых вопросов. Подготовка аналитических экспертных оценок должна

опираться на глубокий анализ возможных путей развития определенных процессов

или объектов. В данном случае эксперту предоставляется время, необходимое для

изучения различных материалов и тщательного продумывания ответов на

поставленные вопросы.

Из методов группового (коллективного) опроса наиболее широко используются

метод комиссий и различные модификации метода «Дельфы». Метод комиссий

предусматривает периодические сборы экспертов для выработки в ходе дискуссий

согласованных взглядов по обсуждаемым проблемам. Метод способствует

созданию в группе экспертов творческой атмосферы, способствующей

интенсивному генерированию идей. Но при использовании этого метода должны

предъявляться повышенные требования к экспертам в отношении «устойчивости» к

мнениям авторитетов и большинства, а также взаимной психологической

совместимости. Самой известной разновидностью метода является «мозговая

атака» (или «мозговой штурм»). При «мозговой атаке» критика идей в процессе их

выдвижения запрещена, что обеспечивает возможность выдвижения самых

«фантастических» идей, ориентированных на решение поставленной проблемы.

Расчет делается на то, что в «свободном потоке» всегда есть вероятность

обнаружить неожиданные подходы к решению проблемы. «Мозговая атака»

наиболее эффективна при первых обнаружениях малоизученных проблем.

Метод «Дельфы» является наиболее сложным и формализованным вариантом

выявления коллективного мнения. Метод был разработан двумя сотрудниками

американской компании «Рэнд корпорейшн» для прогнозирования в военной сфере.

Процедура опроса по методу «Дельфы» позволяет экспертам без контактов между

собой приходить к согласованному мнению. Метод характеризуется тремя

основными чертами:

- анонимностью экспертов, которая достигается с помощью специальных

вопросников или на основе контактов экспертов с компьютером;

регулярной обратной связью, обеспечиваемой за счет проведения нескольких туров

опроса; при этом результаты каждого тура (в определенном виде) сообщаются

каждому эксперту;

групповым ответом, который отражает обобщенное мнение экспертов и может

быть получен с помощью статистических методов.

Метод «Дельфы» обеспечивает возможность использования многих достоинств и

индивидуального, и группового опроса. Основным недостатком метода является то,

что он не позволяет сталкивать в споре различные точки зрения и активизировать

тем самым выработку идей. Кроме того, метод является весьма трудоемким и

соответственно дорогим.

При проведении экспертных оценок часто возникает необходимость решения

задачи сравнения оцениваемых объектов по какому-то качественному признаку

(важность, полезность, ценность и т.п.). Наиболее просто в общем случае эта задача

может быть решена с помощью метода попарного сравнения показателей

объектов ). Этот метод заключается в установлении предпочтения объектов при

сравнении всех возможных их пар. Такое сравнение в принципе намного проще и

легче для экспертов, чем ранжирование, при котором осуществляется общее

упорядочение всех объектов по соответствующему признаку.

При использовании рассматриваемого метода эксперты сравнивают между собой

показатели (объекты) попарно и результаты сравнения проставляют в специальную

таблицу (карту попарного сравнения показателей). Показателю, которому отдается

предпочтение в паре, присваивается шифр 2 (в менее «жестком» варианте

сравнительной оценки могут быть использованы шифры 1,5 и 1,2). Менее

предпочтительному показателю присваивается шифр 0 (или соответственно 0,5

либо 0,8). В том случае, когда ни одному из показателей не отдается предпочтение

или эксперт затрудняется высказать свое мнение, обоим показателям присваивается

шифр 1. Шифр показателя проставляется в той стороне, где указано наименование

показателя (табл. 4).

При обработке материала шифры по каждой строке по всем картам (экспертам)

суммируются. Затем каждая из полученных сумм делится на общую сумму всех

сумм. Таким образом, получаются коэффициенты предпочтения для всех

показателей (объектов); они выражаются в долях единицы и в сумме равняются ей.

В тех случаях, когда оценивается сравнительная значимость показателей,

полученные отношения называются коэффициентами значимости и используются в

качестве весов при суммировании показателей.

Таблица 4

Карта попарного сравнения показателей (пример обезличенный)

Объект Объект Сумма

шифров

1 0 0 1 2

2 1 2 2 7

2 0 1 2 5

1 0 0 1 2

В тех случаях, когда при прогнозировании невозможно или нецелесообразно

использовать расчетно-аналитические методы, необходимые вопросы могут быть

целиком решены с помощью экспертной оценки. Речь идет' о выборе наиболее

приемлемых для гостиничного предприятия прогнозируемых показателей и опре-

делении их значений. Возможны и различные варианты совместного применения

проецирования тренда или корреляционно-регрессионного анализа и экспертных

методов. Например, эксперты могут обеспечить выбор состава факторов, о которых

говорилось ранее, с тем, чтобы последующая часть процедуры прогнозирования

была выполнена с помощью математико-статистических методов.

Экспертные оценки могут активно использоваться и на следующей стадии работ по

определению будущих направлений деятельности гостиничного предприятия - при

собственно стратегическом планировании. Имеется в виду решение вопроса о

выборе стратегической альтернативы. Здесь, например, могут быть выявлены

мнения экспертов о предпочтительности альтернатив и осуществлено обобщение

этих мнений. Обе задачи решаются с помощью метода попарного сравнения

показателей (в данном случае стратегических альтернатив). В подобных случаях

«жесткость» не имеет никакого значения - результат будет при любых ее вариантах

одним и тем же.

§ 2. Выбор стратегии

Стратегическое планирование составляет наиболее серьезный экономический»

блок менеджмента. Как изучение соответствующего материала, так и

использование его на практике сталкивается с проблемой, которая остается как бы

незамеченной, что мешает ее устранению. Проблема связана с существованием

нескольких различающихся между собой представлений о процедуре стра-

тегического планирования. Наиболее известен подход, в соответствии с которым

процесс этого планирования разделяется на четыре этапа: формулирование целей,

анализ внешней среды, обследование внутренних (сильных и слабых) сторон

организации, изучение стратегических альтернатив и выбор наилучшей. Другая

широко распространенная точка зрения сводится к тому, что в упомянутом

процессе следует выделять три этапа: уяснение текущей стратегии, анализ портфеля

продукции, выбор стратегии фирмы и оценка выбранной стратегии. Если характер

структуризации процедуры по первому варианту вполне понятен и выглядит

оправданным, то по второму варианту возникают два вопроса, определяющие два

возражения. Во-первых, непонятно, почему в один цикл планирования попали и

оценка (в рамках уяснения) прежней стратегии и оценка выбранной (новой)

стратегии. Во-вторых, неясно, зачем потребовалось, чтобы анализ внешней и

внутренней среды оказался «растворенным» в другом этапе и фактически

«размытым». Оба эти недоумения вряд ли могут получить удовлетворительное

объяснение, а отсюда получается, что второй вариант построения процедуры

выработки стратегии является неудачным.

Есть недостаток и у первого варианта - им не предусмотрено выделение исходного

момента стратегического планирования, которым является оценка прежней

стратегии. С учетом высказанных замечаний процесс стратегического

планирования целесообразно представить состоящим из пяти этапов (рис 8).

Идентификация и оценка прошлой стратегии

Формулирование целей

Анализ сильных и слабых сторон организации Анализ внешней среды

Изучение стратегических альтернатив и выбор наилучшей

Рис. 8. Этапы стратегического планирования

Новизна предлагаемой блок-схемы процесса стратегического планирования

определяется двумя моментами: введением нового этапа (в качестве первого)

и «разнесением» в стороны анализа внешней и анализа внутренней среды.

Дополнение процедуры еще одним этапом имеет принципиальное значение,

поскольку начинать выработку стратегии на предстоящий период, не проведя

критического разбора прошлой стратегии и ее использования, значит

обрекать себя на повторение ранее допущенных ошибок. Что касается

второго «нововведения», то его назначение - наглядно показать возможность

и целесообразность параллельного выполнения двух самостоятельных частей

инвентаризационно-оценочной работы.

Существуют значительные разночтения и по поводу состава стратегических

альтернатив. Во-первых, имеет хождение точка зрения, что таких

альтернатив четыре: ограниченный рост, рост (внутренний и внешний с

делением последнего на вертикальный и горизонтальный ) , сокращение

(отсечение лишнего, собственно сокращение и ликвидация) и сочетание

(любых стратегий из числа первых трех) [42]. Во-вторых, имеются в виду

базисные стратегии по Ф. Котлеру: стратегии концентрированного роста

(усиления позиций на рынке, развития рынка, развития продукта ), стратегии

интегрированного роста (обратной вертикальной интеграции, вперед идущей

вертикальной интеграции), стратегии диверсифицированного роста

(концентрической диверсификации, горизонтальной диверсификации,

контломеративной диверсификации), целенаправленного стратегического

сокращения (ликвидации, «сбора урожая», сокращения, сокращения

расходов), В-третьих, речь идет о типах стратегий бизнеса по М. Портеру;

лидерстве по ценам (ориентации на покупателей, желающих платить за