Лапин Е.В. Экономический потенциал предприятия

Подождите немного. Документ загружается.

ГЛАВА

II.

ОЦЕНКА И МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРЕДПРИЯТИЯ

разделены на устойчивые и неустойчивые, точно так же, как

и реальные системы, которые они отражают.

Устойчивой является такая система, которая, будучи вы-

ведена из своего исходного состояния, стремится вернуться к

нему. В неустойчивой системе, находящейся первоначально в

состоянии покоя, возникшее возмущение усиливается, вызы-

вая увеличение значений соответствующих переменных

или

их колебания с возрастающей амплитудой. В нелинейной си-

стеме, которая при обычных условиях неустойчива, могут

возникнуть колебания, возрастающие до тех пор, пока их не

ограничит появление нелинейных по форме воздействий (не-

достаток рабочей силы, производственной

мощности

или

же

материальных ресурсов). Продолжающиеся колебания в этих

условиях можно рассматривать как достигшие устойчивой

амплитуды изменений от максимума до некоторого миниму-

ма. Очевидно, что в экономических системах максимальные

уровни деловой активности ограничены ресурсами, а мини-

мальные - нулевым ее значением.

Есть основания полагать, что производственно-сбытовые

и экономические системы, представляющие для нас наиболь-

ший интерес, часто относятся к тому типу, в котором, как в

неустойчивых системах, малые возмущения усиливаются до

тех пор, пока не натолкнутся на нелинейные (по форме) огра-

ничивающие факторы.

Модели с устойчивым или изменяющимся

режимом.

Моде-

ли (и системы) могут далее различаться в зависимости от того,

является

ли

их поведение по своему характеру установившимся

или изменчивым.

Модель с изменчивым режимом является цикличной, так

что ее поведение в некоторый период времени

носит

тот

же

характер, что и в любой другой. Модели с меняющимся ре-

жимом отражают такие системы, которые с течением време-

ни изменяют свой характер. Системе, обнаруживающей при-

знаки роста, свойственны черты неустойчивости поведения.

Изменчивые реакции представляют собой однократные, не-

повторяющиеся явления.

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ ПРЕДПРИЯТИЯ

Открытые и замкнутые модели. Модели могут быть от-

крытыми и замкнутыми. Степень открытости модели также

может быть разной.

Замкнутой динамической моделью является модель, ко-

торая функционирует вне связи с внешними (экзогенными)

переменными. В замкнутой модели изменения значений пере-

менных во времени определяются внутренним взаимодействи-

ем самих переменных.

Часто бывает целесообразно в порядке эксперимента ввес-

ти данные извне, чтобы возбудить внутренние реакции систе-

мы. Импульсы, скачки, гармонические колебания и помехи (слу-

чайные возмущения) обычно вводятся при такого рода экспе-

риментах. Эти внешние (экзогенные) вводы имеют смысл толь-

ко при условии, если мы готовы допустить, что внешние

вво-

ды совершенно независимы от результирующей реакции внут-

ри системы. Тогда такая система будет называться открытой.

При моделировании сложных социально-экономических

систем в основном используются имитационные модели. В

этих моделях по заданной программе, с учетом внешних ус-

ловий моделируется деятельность элементов системы на пер-

вом и каждом последующем шаге.

Примером такой модели является модель предприятия

по Дж. Форрестеру [107], которая представляет собой сово-

купность шести взаимосвязанных потоков, отражающих де-

ятельность промышленного предприятия.

Пять

из

них

это

потоки материалов, заказов, денежных средств, оборудова-

ния и рабочей силы. Шестой - информационный поток -

является соединительной тканью, связующей пять других

элементов (сетей).

Поведение информационной системы с обратной связью

определяется ее структурой, а также запаздываниями и уси-

лениями, которые испытывают соответствующие

потоки

отношении темпов их ввода в систему и на выходе из нее.

Динамическая структура модели представлена рядом резер-

вуаров или уровней, связанных между собой управляемыми

потоками. «Базовая структура, состоящая из переменных

ГЛАВА И. ОЦЕНКА И МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРЕДПРИЯТИЯ

уровней и темпов потоков, отражает существо систем управ-

ления промышленным предприятием» [107, с. 57].

Под промышленным предприятием Дж. Форрестер под-

разумевает законченную организационно-хозяйственную еди-

ницу, типичную для крупных капиталистических фирм, кото-

рая включает, кроме производственного предприятия, также

оптовые и розничные торговые организации.

Структурная схема потоков, моделирующих деятельность

предприятия, дополняется системой уравнений, которые

по-

зволяют измерить и представить в количественном выраже-

нии динамические изменения, происходящие в процессе про-

текания этих потоков при различных темпах на вводе, раз-

ных параметрах запаздываний и усилений. Такая математи-

ческая модель предприятия позволяет изучить, каким обра-

зом данная система будет реагировать на ввод тех или иных

данных (возмущающих воздействий). Как правило, наиболее

важные модели, отвечающие запросам руководства, замеча-

ет Дж. Форрестер, включают от 30 до 3 тыс. переменных.

Сеть материалов. Состоит из потоков и запасов реаль-

ных предметов (товаров), будь то сырье, незавершенное про-

изводство или готовая продукция.

Сеть заказов. Сюда входят заказы на товары, требования

на новую рабочую силу и контракты на новую производствен-

ную площадь. Заказы представляют собой результат решений,

которые не нашли своего отражения в потоках одной из дру-

гих сетей.

Сеть денежных средств. Денежные средства в рассмат-

риваемой модели понимаются как кассовая наличность. По-

ток этих средств есть фактическое движение платежей между

денежными уровнями. С точки зрения моделирования дей-

ствий фирмы банковская наличность представляет собой де-

нежный уровень. Счета к получению не следует считать де-

нежными средствами, даже если они могут быть реализованы

как товары; они могут быть переданы по информационной

сети как свидетельство о праве на оплату. Цена является так-

же информацией, а не частью денежной сети.

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ ПРЕДПРИЯТИЯ

Сеть рабочей силы. В сети рабочей силы мы имеем дело с

определенным числом людей как индивидуумов, а не с коли-

чеством человекочасов труда. Количество человекочасов в

неделю представляет собой произведение численности людей

на продолжительность рабочей недели. В большинстве слу-

чаев необходимо отличать численность людей в сети рабочей

силы от таких переменных, как продолжительность рабочей

недели и производительность за человеко-час, которые рас-

сматриваются в информационной сети.

Сеть оборудования. Сеть оборудования включает производ-

ственную площадь, инструмент и оборудование, необходимые

для производства товаров. Она показывает, как функциониру-

ют заводы и машины, каково имеющееся оборудование, какая

часть этого оборудования находится в данный момент в эксплу-

атации, а также каков темп выхода орудий производства из строя.

Связующая сеть информации. Информационная сеть

пред-

ставляет собой последовательность переменных темпов и уров-

ней. В этой модели она поставлена в особое положение по отно-

шению к другим сетям и служит для них соединительной тка-

нью. Она переносит информацию от уровня к точкам решений,

а также информацию о темпах в других сетях к уровням в сети

информации. Информация, так же как и потоки в других пяти

сетях, будет часто запаздывать. Она может содержать помехи и

искажения. Информация не обязательно идентична по величи-

не «истинной» переменной, которую она отображает.

Следует отметить своеобразие количественного подхода

Дж. Форрестера к моделированию производственно-хозяй-

ственной системы. Он не склонен увлекаться математическим

истолкованием и формализацией изучаемых процессов. Его

формулы имеют преимущественно структурный характер и

элементарны в математическом отношении. Методика постро-

ения и анализа производственно-хозяйственной модели, по

Дж.

Форрестеру,

включает шесть этапов.

На первом этапе определяется конкретная производствен-

но-хозяйственная проблема, которая подлежит анализу ме-

тодом динамического моделирования.

ГЛАВА П. ОЦЕНКА И МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРЕДПРИЯТИЯ

На втором этапе формулируются (в словесном выраже-

нии) основные связи или причинно-следственные зависимос-

ти, характеризующие структуру изучаемой системы.

Третий этап состоит в построении математической модели,

причем каждая часть этой модели создается на основе графичес-

кой схемы, выражающей содержание предыдущего этапа.

Четвертый этап - проектирование поведения моделируе-

мой системы или ее изменений во времени.

Пятый этап заключается в имитации динамики системы

на цифровых вычислительных машинах. Результаты сравни-

ваются с имеющимися данными о протекании аналогичных

реальных процессов.

Шестой, заключительный, этап - включение в модель пе-

ресмотренных параметров или мероприятий с последующим

моделированием на ЭВМ для определения их воздействия на

конечные результаты.

Методика динамического моделирования, предложенная

Дж. Форрестером, фактически сводится к следующему:«..

.вся

деятельность предприятия имитируется на большой цифро-

вой вычислительной машине. Математическая модель состо-

ит из сотен каскадированных, последовательно решаемых

уравнений. Предприятие, наподобие радиосхемы, содержит

витки обратной связи, усиливающие входящие сигналы и ре-

гулирующие периодичность выходящих сигналов. При нали-

чии некоторых довольно обычных условий случайное изме-

нение количества заказов на плюс-минус 5% может вызвать

периодические колебания уровня запасов на

15%,

а объема

выработки продукции и численности рабочей силы - более

чем на 25%» [107].

Изолированная (замкнутая) модель динамической систе-

мы может воспроизводить временные характеристики, кото-

рые в рамках поставленных целей исследования не будут су-

щественно отличаться от динамических характеристик реаль-

ной системы.

Первая проверка модели состоит в том, чтобы ее поведе-

ние не было бесспорно ошибочным. На первой стадии

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ ПРЕДПРИЯТИЯ

разработки модели неправдоподобность ее действия прояв-

ляется с особой очевидностью. Так, например, значения фи-

зических величин, таких, как запасы, могут оказаться отри-

цательными, потоки некоторых величин, которые по их фи-

зической сущности являются однонаправленными,

изменить

направление и двигаться в противоположном направлении.

Значения переменных могут выходить за пределы, допусти-

мые в реальных условиях. Эти явления отмечаются даже тог-

да, когда структура модели и ее отдельных элементов была

тщательно продумана.

Второй эффективный способ проверки модели

состоит

исследовании ее работы при наличии дополнительных заве-

домо ошибочных или несоответствующих реальной системе

условий, например, при чрезмерно широких пределах изме-

нения параметров, но в рамках поставленных целей. Эти из-

менения могут существенно превосходить вероятные значе-

ния параметров, когда-либо возможные в системе. Исключив

очевидные «неправдоподобности» в модели, необходимо

сконцентрировать внимание на всех динамических характе-

ристиках модели, которые могут быть сопоставлены с харак-

теристиками реальной системы.

Для выявления соответствия полученного на модели по-

тока решений реальной системе можно проанализировать

числовые данные и графики, полученные в результате «про-

игрывания» различных ситуаций на модели. Анализ резуль-

татов может привести к выявлению неучтенных факторов.

Реальные промышленные системы существенно отлича-

ются одна от другой характером изменения цен, темпов про-

изводства, потоков заказов и других переменных. Модель

системы должна давать такие же динамические характерис-

тики, какие существуют в действительности, в реальной сис-

теме. Многие характеристики системы, которые трудно уста-

новить в реальных условиях, могут быть выявлены и проана-

лизированы на модели. Системы различаются между собой

тенденциями усиливать или подавлять внешние возмущения.

Подобным образом могут быть проанализированы реакции

ГЛАВА II ОЦЕНКА И МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРЕДПРИЯТИЯ

модели на нелинейные условия, некоторые из них могут слу-

жить доказательством пригодности модели, если они согла-

суются с реакциями реальной системы.

Метод моделирования часто используется для исследова-

ния социально-экономических систем и зачастую является

единственным инструментом количественного их отображе-

ния в связи с невозможностью натуральных экспериментов.

Систематизируя научные исследования в области моделиро-

вания социально-экономических систем, можно выделить не-

сколько уровней моделей развития:

- модели глобального развития;

- модели развития страны и ее крупных регионов;

- модели развития территориальных образований;

- модели развития территориально-производственных

комплексов;

- модели развития отдельных хозяйственных единиц.

Типичным примером моделей глобального развития, на

основе которых были оценены экологические изменения на

мировом уровне в соответствии с

ходом.общественного

раз-

вития, была модель Дж. Форрестера, разработанная по ини-

циативе Римского клуба. В данной модели мировая система

представлена в виде пяти блоков: население капиталовложе-

ния, фонды, вкладываемые в сельское хозяйство, природные

ресурсы, загрязнение окружающей среды. Каждый из блоков

характеризуется фазовой переменной, изменяющейся во вре-

мени с учетом факторов увеличения и уменьшения

состояния.

Метод моделирования социально-экономических систем

базируется на методологии теории систем и системного анали-

за. В связи с неопределенностью и вероятностным характером

многих социально-экономических процессов понятие «потен-

циал системы» следует понимать как максимально возможную

выгоду (результат), которую можно получить при благопри-

ятных условиях функционирования и управления системой.

В соответствии с теорией систем и системного анализа

экономический потенциал может рассматриваться как под-

система, входящая в систему более высокого порядка -

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ ПРЕДПРИЯТИЯ

социально-экономическую систему региона. В этой связи под

системой понимается множество связанных между собой ком-

понентов той или иной природы, упорядоченное по отноше-

ниям и обладающее определенными свойствами. Это множе-

ство характеризуется единством, которое выражается в ин-

тегральных свойствах и функциях множества.

Рассматривая экономический потенциал как систему,

можно выделить основные ее свойства, которые необходимо

учитывать при разработке математической модели, а имен-

но: целостность, структурированность, иерархичность, фун-

кциональность, управляемость, целенаправленность, самоор-

ганизация, открытость.

Система обладает структурой, под которой понимается

совокупность элементов, а также связей и отношений между ее

элементами. Структура является способом логического описа-

ния связей между компонентами системы. В данном случае она

аналогична сети распространения информации.

В самом общем виде процесс построения математических

моделей, описывающих функционирование и развитие эко-

номического потенциала предприятия, может быть представ-

лен следующим образом:

а) определение целей моделирования экономического

потенциала;

б) целенаправленное содержательное описание системы

экономического потенциала с разработкой формальной схемы,

отражающей механизм его функционирования и развития;

в) составление блок-схемы модели системы, обеспечива-

ющей целенаправленное системное описание объекта моде-

лирования;

г) выбор параметров модели экономического потенциала;

д) определение и увязка всей информации, циркулирую-

щей в системе;

е) формальное исследование экономического потенциала

с целью уточнения механизма его функционирования;

ж) корректировка модели объекта в соответствии с изме-

нением условий внешней и внутренней среды.

ГЛАВА II ОЦЕНКА И МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРЕДПРИЯТИЯ

Моделирование экономического потенциала осуществля-

ется для достижения определенных целей, главной из кото-

рых является поиск направлений и способов повышения эф-

фективности его функционирования. Исходя из целей моде-

лирования, выбираются виды моделей, определяются способ

и форма описания объекта, его структурное и функциональ-

ное содержание, выбор параметров описания и критериаль-

ных показателей.

Теоретические и методические основы моделирования эко-

номического потенциала предприятия недостаточно разрабо-

таны, это позволяет проводить рассуждения, опираясь на соб-

ственное видение экономического потенциала предприятия.

С нашей точки зрения целесообразно рассматривать эко-

номический потенциал предприятия на различных уровнях:

на уровне отдельного предприятия, на уровне отрасли, на

уровне территории. Так, на уровне отдельного предприятия

экономический потенциал будет включать:

- производственный и финансовый потенциалы (основные

фонды, сырье, материалы, оборотные активы и т. д.);

- кадровый и предпринимательский потенциалы (потен-

циал трудовых ресурсов - специалистов, менеджеров, квали-

фицированных рабочих);

- интеллектуальный потенциал (информационные ресур-

сы

технологии, программные продукты

т. д., инновацион-

ные решения).

На уровне региона (территории) экономический потен-

циал предприятия

это:

- производственно-инфраструктурный и инвестиционный

потенциалы (кроме основных, оборотных фондов и др.,

воз-

можность их увеличения в рамках данной территории);

- трудовой потенциал (кадры, возможность дополнитель-

ного найма, повышения квалификации действующего персо-

нала в рамках данной территории);

- природно-ресурсный и экологический потенциалы (при-

родно-климатические условия, наличие природных ресурсов,

возможность дополнительного вовлечения в производство

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ ПРЕДПРИЯТИЯ

природных ресурсов, возможность расширения производства

без угрозы нарушения природного равновесия в рамках дан-

ной территории);

- научно-технический и инновационный потенциалы (кро-

ме наличия технологических, программных, инновационных

ресурсов, возможность генерирования новых знаний и инфор-

мации силами данного общества в рамках данной территории).

Моделирование экономического потенциала предприя-

тий позволяет:

- проводить комплексную экономическую экспертизу

крупных целевых проектов развития предприятия;

- рассчитывать сценарии развития предприятия на дли-

тельную перспективу;

- решать задачи оптимального планирования и управле-

ния с учетом состояния внешней среды.

Система моделирования потенциала предприятия вклю-

чает:

- комплекс экономико-математических моделей, описы-

вающих динамику компонентов потенциала предприятия с

учетом внешних факторов;

- комплекс программ (прогнозных расчетов, решения

оптимальных задач и задач нормирования);

- информационную базу;

- методики идентификации моделей и проведения

вычислительных экспериментов.

Учитывая структуру экономического потенциала пред-

приятия, а также внешние условия и, в частности, природно-

климатические условия, сформируем модель, включающую

следующие основные уравнения.

1. Производственный и финансовый потенциалы.

1.1. Оборотные средства (ОБС):

ОБС=ПЗ+НП+РБП, (2.6)

где ПЗ - денежные средства в производственных запасах; НП- де-

нежные средства в незавершенной продукции; РБП - расходы

будущих периодов.