8.5.
Распределение
риска по
годам
действия
договора
страхования
227
Заметим
также,
что
стандартное
отклонение
)17751,1
==
133,1
для
одного
до-
говора
более,
чем
в
80
раз
больше
нетто-резерва
E[2L I
К(50)
= 2,3,
...
]
==
1,64.
Аналогично,
мы
используем
формулу
(8.5.11)
для
расчета
(с)
D[зL
I
К(50)
~
3]
=6674,910 +
(1,06)-2(7269,991)Р53
= 13096,2,
(d) D[4L I
К(50)
~
4]
==
7269,991
или,
после
округления,
7270,0.
у
При
мер
8.5.2.
Рассмотрим
портфель
из
1500
договоров,
описанных
в
приме-
ре
7.4.3
и
обсуждавшихся
в
при
мере
8.5.1.
Предположим,
что
по
всем
договорам
премия
выплачивается
в
начале
каждого
года.
Далее,
предположим,
что
по
750
до
говорам
страховые
случаи
происходят
в
период
2,
по
500
договорам
в
период
3
и
по
250
договорам
в
период
4
и что
договоры
в
каждой
группе
поровну
поделены
на
договоры
со
страховой
суммой
размера
1000
и
со
страховой
суммой
размера
3000.
(а)
Рассчитаем
суммарный
нетто-резерв.
(Ь)
Рассчитаем
дисперсию
перспективных
потерь
в
течение
оставшихся
периодов
действия
договоров,
предполагая,
что
такие
потери
независимы.
Воспользовавшись
нормальной
аппроксимацией,
рассчитаем
также
сумму,
гарантирующую
страховщи
ку,
что
с
вероятностью
0,95
он
выполнит
свои
обязательства
по
этому
портфелю.
(с)
Рассчитаем
дисперсию
потерь
по
договорам
страхования
на
случай смерти
на
срок
1
год
со
страховой
суммой,
равной
чистой
рисковой
сумме
по
этим
договорам,
и
сумму,
которую
следует
добавить
к
суммарному
нетто-резерву,
чтобы,
производя
расчеты
на
основе
нормальной
аппроксимации,
гарантировать
страховщику,
что
с
вероятностью
0,95
в
течение
данного
года
он
выполнит
свои
обязательства
по
этому
портфелю.
(d)
Выполним
расчеты
пп.
(Ь)
и
(с),
если
число
договоров
в
портфеле
увеличено
в
100
раз.
Решение.
(а)
Пусть
Z -
сумма
перспективных
потерь
по
1500
договорам.
Обо
значения
E[Z]
и
D[Z],
используемые
ниже
для
математического
ожидания
и
диспер
сии
выплат
по
портфелю
из
1500
договоров,
являются
упрощенными:
при
их
расче
те
предполагаются
выполненными
приведенные
выше
наборы
условий
относительно
страхователей.
Используя
результаты
примера
7.4.3,
для
суммарного
нетто-резерва
получим
E[Z]
==
[375(1) +375(3)](1,64) + [250(1) +250(3)](1,73)
+[125(1) + 125(3)](1,21) = 4,795.
(Ь)
Из
примера
8.5.1
имеем
D[Z]
==
[375(1) +375(9)](17715,1) +[250(1) +250(9)](13096,2)
+ [125(1) +125(9)](7270,0)
==
(1,0825962)
х
108
и
az
==
10404,8.
Тогда
если
(
Z -
4795,0
с
- 4795,0)
~,05
=
P(Z
>
с)
=
Р
10404,8 > 10404,8 '
то
использование
нормальной
аппроксимации
приводит
к
равенству
с
- 4795,0
==
1 645
или
с
==
21911,
10404,8 "
ЧТО
В
4,6
раза
превосходит
суммарный
нетто-резерв
Е[
Z].