409
мого периода или как разность между темпом роста и 1 (или 100%, если
темп роста рассчитывается в процентах):
11
)0(
)1(
)0(
)0()1(
−θ=−=
=θ
рпp
P
P
P
PP
. (16.5)
Темп прироста показывает, на сколько процентов увеличилась или со-
кратилась численность населения за исследуемый период времени. Если
его величина имеет положительный знак, то численность население растет,
если отрицательный — убывает.
В странах с налаженным учетом населения темпы роста и прироста
населения можно рассчитать за каждый год. Однако в большинстве случаев
эти показатели оцениваются за межпереписные или пятилетние временные
периоды. Поскольку межпереписные периоды в одной и той же стране, а
также в разных странах могут иметь разную протяженность, то для кор-
ректного сравнения исчисляются среднегодовые темпы прироста и роста
населения (см. параграф 16.9 б).
Темп прироста, подобно коэффициенту общего прироста населения, яв-
ляется мерой скорости изменения численности населения. Но эти показатели
отличаются друг от друга по величине, поскольку в одном случае знамена-
тель равен среднему населению, в другом — численности населения в начале
исследовательского интервала. Как правило, различия между показателями,
особенно для однолетних и менее продолжительных временных интервалов,
невелики из-за сравнительно невысоких темпов роста, свойственных челове-
ческим популяциям. Наибольшая разница между показателями наблюдается
в тех популяциях, численность которых изменяется очень быстро.
16.8. ПРОСТЫЕ МОДЕЛИ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО РОСТА
Простыми
1
называют демографические модели, в которых с помощью из-
вестных аналитических функций (линейные, экспоненциальные, гипербо-
лические и др.) описывается динамика численности населения без учета
изменений возрастно-половой структуры и его других внутренних характе-
ристик. Простые модели демографического роста населения появились
в демографической науке в XVII веке. В дальнейшем их использовали
в своих теоретических исследованиях выдающиеся математики и демогра-
фы Л. Эйлер, В. Борткевич и А. Лотка.
В настоящее время простые модели
роста населения применяются для решения самых разнообразных демогра-
фических и экономических задач, в частности:
– для выполнения интерполяционных, ретроспективных и прогнозных
оценок численности всего населения и его отдельных групп;
1
В зарубежной научной литературе такие модели иногда называют примитивными
демографическими моделями.