Саградов В.А, Ионцев А.А. Введение в демографию

Подождите немного. Документ загружается.

103

Часто бывает достаточно нанести совокупности событий на демо-

графическую сетку для того, чтобы определить, какой вид анализа можно

использовать, продольный или поперечный (см. табл. 6.1).

Табл. 6.1 Использование совокупностей событий

в демографическом анализе

совокупности

событий

временные коорди-

наты событий

локализация

событий

возможные

методы

анализа

элементарные

совокупности

– год смерти

– поколение

– возраст смерти

– продольный

– поперечный

совокупность

– поколение

– возраст смерти

– продольный

совокупность

– год смерти

– поколение

– продольный

совокупность

– год смерти

– возраст смерти

– поперечный

Как уже отмечалось, на вертикальной оси демографической сетки мо-

жет отмечаться не только возраст, но и протяженность любого другого де-

мографического состояния. Например, если мы изучаем особенности раз-

водимости в зависимости от продолжительности брака, то на вертикальной

оси будет откладываться длительность состояния в браке.

Демографические процессы в населении можно изучать с двух точек

зрения. Во-первых, мы можем интересоваться тем, сколько детей родила

женщина на протяжении всей жизни и с каким интервалом, сколько раз

вступала она в брак, сколько раз и с какой периодичностью меняла место

жительства. Другими словами, мы можем интересоваться демографиче-

скими событиями, происходившими на протяжении всей жизни индивида

или группы индивидов. В этом случае демографы пытаются связать демо-

графические события с историей жизни группы индивидов. На демогра-

104

фической сетке события, происходившие с индивидами на протяжении

всей жизни, будут располагаться в наклонном «коридоре» вдоль линий

жизни; этот подход получил название продольного анализа

Во-вторых, демографа может интересовать изменение численности и

структуры населения из года в год, факторы и компоненты этого измене-

ния. Поскольку население при таком подходе рассматривается

не по реальным поколениям, а по календарным периодам (чаще всего —

по годам), то в полученный «срез» попадают части отдельных поколений,

то есть можно говорить о формировании некоторого условного поколения

(см. далее). На демографической сетке анализируемые события и совокуп-

ности индивидов будут находиться в вертикальном «коридоре», ограни-

ченном линиями, соответствующими началу и концу изучаемого периода,

то есть линиями, пересекающими линии жизни. Этот подход получил на-

звание поперечного анализа

Эти два подхода не исключают, а взаимодополняют друг друга. Неко-

торые изменения в численности населения могут быть вызваны конъюнк-

турными событиями; влияние этих событий и факторов выявляется

при помощи поперечного подхода. Другие изменения связаны с долго-

временными модификациями демографического поведения, которые мож-

но обнаружить при использовании продольного анализа.

6.3. ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ КОГОРТНОГО АНАЛИЗА

Когортный анализ является частным случаем продольного анализа, то есть

подхода, задача которого состоит в том, чтобы проследить интенсивность

наступления демографических событий и интервалы между ними

на протяжении жизни группы индивидов. Можно представить себе про-

дольный анализ без формирования когорт. В последние десятилетия полу-

чил развитие так называемый биографический анализ, основанный

на изучении индивидуальных данных.

Когортный анализ представляет собой изучение интенсивности и ка-

лендаря демографических событий на протяжении жизни определенной

когорты. Интерес к изучению событий в реальных поколениях появился

в конце XIX в.: Лексис, Майр и Бек использовали когортный подход

для изучения брачности реальных поколений. В 1920-е гг. В. Деррик при-

менил этот подход для изучения смертности. Но достаточно широко

Во французском языке этот подход называют «analyse longitudinale», в английском —

«longitudinal analysis».

На французском языке — «analyse transversale», на английском — «cross-sectional

analysis».

105

его начинают применять только с конца 1940-х гг.

В отечественной науке

одной из первых использовать когортный подход начала Р.И. Сифман, что

нашло отражение в ее работах, посвященными изучению рождаемости ре-

альных поколений женщин в СССР

Основная идея когортного анализа заключается в том, что каждая ко-

горта представляет собой особую группу индивидов по сравнению

с другими когортами. Как писал Н. Райдер, «члены одной когорты по году

рождения (поколения) имеют «общую историческую локализацию»,

[...]

каждая когорта имеет особую композицию и характер, отражающие усло-

вия ее возникновения и ее историю;

[...] общность даты (рождения) придает

каждой когорте ее собственное временное пространство, собственный стиль

и собственную правду

[...]»

. Например, война или эпидемия могут оставить

негативные следы на будущем здоровье индивидов, испытавших эти не-

взгоды в одинаковом возрасте

. Либо плохие условия для формирования

здоровья в ранних возрастах могут привести к более низкой смертности

в последующих возрастах, поскольку выживут наиболее сильные.

Прежде чем остановиться подробнее на особенностях когортного ана-

лизе, приведем несколько определений:

Когорта

— совокупность индивидов, переживших в течение одного и

того же промежутка времени (т.е. одновременно) некоторое исходное со-

бытие

, положившее начало формированию данной когорты. Например,

брачная когорта формируется в момент вступления в брак ее членов, ми-

грационная когорта формируется в момент смены места жительства вхо-

дящими в нее индивидами. Таким образом, исходное событие является

элементом, объединяющим индивидов в когорту. Если в качестве исходно-

го события выступает рождение, то мы получим особый случай когорты,

наиболее часто используемый в демографическом анализе, — поколение,

т.е. совокупность индивидов, родившихся в течение одного промежутка

времени (года, пятилетия)

См. работы П. Уэлптона (P. Whelpton), посвященные изучению рождаемости; ра-

боты Н. Райдера (N. Ryder). Уэлптон ввел в научный обиход понятия продольного и

поперечного анализа, а также понятие когорты.

См., например, Сифман Р.И. «Динамика рождаемости в СССР». М., 1974.

Ryder N.B. The cohort as a concept in the study of social change // American Sociological

Review, 1965. № 30 (6). P. 843–861.

См., например, Блюм А., Захаров С. Демографическая история СССР и России

в зеркале поколений // Население и общество, 1997. № 17.

В данном разделе речь идет только о собственно демографических когортах, сформи-

рованных на основе исходного события демографического характера. Можно предста-

вить себе и другие виды когорт. Например, студенты, одновременно поступившие

106

Демографические события складываются в демографические процессы:

демографическое событие демографический процесс

смерть

смертность

рождение

рождаемость

брак

брачность

развод

разводимость

переселение

миграция

Демографические события могут быть двух видов:

• неповторяющиеся демографические события — события, которые

могут произойти в жизни индивида только один раз. Например,

вступление в первый брак, рождение первого ребенка, смерть.

• повторяющиеся демографические события — события, которые

могут наступить в жизни индивида несколько раз. Например, браки

и рождения без различия очередности.

Демографические процессы также могут быть двух видов:

• процессы, исключающие индивида из исходной численности ко-

горты. Классический пример такого процесса — смертность.

• процессы, не исключающие индивида из исходной численности

когорты. Например, брачность, рождаемость без учета очередности

брака и ранга рожденных детей.

Какие данные необходимы для осуществления когортного анализа? От-

метим, что демографа при этом интересуют не отдельные истории жизни лю-

дей, а коллективная демографическая история когорты. Проследить эту исто-

рию можно несколькими способами: во-первых, опросить членов когорты

о прошлых событиях, наступивших в течение их жизни. Такой способ сбора

данных называют ретроспективным, обращенным в прошлое индивидов.

Во-вторых, можно попытаться прожить с когортой всю ее жизнь и фиксиро-

вать происходящие события по мере их наступления. Подобный способ сбора

данных называют проспективным, то есть обращенным в будущее индиви-

дов. У обоих способов сбора данных есть свои особенности.

Ретроспективные обследования лучше использовать для анализа ро-

ждаемости или брачности, то есть процессов, в результате действия кото-

рых индивиды не выбывают из когорты (исходная численность когорты

не меняется). В отечественной науке этот метод часто называют анамне-

на первый курс, могут считаться особой когортой, в которой можно проследить уро-

вень успеваемости и вероятности перехода на следующий год обучения. Другой при-

мер — группа служащих, одновременно принятых на работу. Для этой когорты можно

проследить продвижение по службе, средний стаж работы на предприятии и др. Как

мы видим, когортный анализ можно (и нужно) использовать за пределами собственно

демографического анализа.

107

стическим обследованием. Особенно широко этот метод использовался

при изучении рождаемости

. Например, можно опрашивать женщин, вы-

шедших за пределы репродуктивного возраста, об их репродуктивной ис-

тории (о числе рожденных детей, интервалах между рождениями, исполь-

зовании контрацепции и пр.).

При таком способе сбора данных надо иметь в виду возможные иска-

жения и неточности полученных результатов. Приведем наиболее распро-

страненные из них:

1) Если люди опрашиваются о событиях, наступивших достаточно

давно, то часть событий может забываться, поскольку опрашивае-

мые могут плохо запоминать даты.

2) Опрашиваемые могут неадекватно расставлять события во времени,

привязывать наступление событий в их жизни к социально-

значимым событиям в жизни страны, региона.

3) Опрашиваемые могут интерпретировать связи между событиями

в удобной для них форме. Например, о ребенке, рожденном

до брака, могут говорить как о ребенке, рожденном в браке, поме-

няв местами дату рождения ребенка и дату регистрации брака.

Со временем меняется социальная оценка событий. Например, мо-

лодежь более терпимо относится к фактическому (незарегистриро-

ванному) браку по сравнению со старшими поколениями. Поэтому

при изучении брачной истории молодые люди чаще будут говорить

о том, что в их жизни был (или есть) фактический брак, чем люди

старшего возраста.

Подобные ошибки в ответах частично можно проверить, используя

данные текущей регистрации демографических событий или регистров

населения.

4) Существует также особый вид ошибок, обусловленный составом

опрашиваемой группы. Например, у женщин с высокой рождаемо-

стью вероятность умереть до окончания репродуктивного периода

и, следовательно, не попасть в выборку, может быть выше (или ни-

же) по сравнению с женщинами с низкой рождаемостью. Поэтому

при опросе мы рискуем собрать данные с заранее заниженным (за-

вышенным) средним числом рожденных детей для данной когорты.

Ретроспективный способ сбора данных неприменим к изучению со-

бытий, исключающих индивида из-под наблюдения, так как, например,

невозможно опросить умерших людей о причинах их смерти и состоянии

здоровья на протяжении их жизни.

См., напр., работы Р. Сифман.

108

При проспективном сборе данных наблюдатель фиксирует события

по мере их наступления в жизни когорты. Конечно, очень трудно таким

способом изучать смертность какого-либо поколения, потому что для этого

исследователю пришлось бы прожить с этим поколением всю его жизнь.

В то же время таким методом можно собирать данные о детской или мла-

денческой смертности. Если изучаемые события в жизни когорты сконцен-

трированы во времени, то этот способ сбора данных можно использовать

вполне успешно. Например, в настоящее время в европейских странах пе-

риод деторождения достаточно короткий, поэтому мы могли бы изучать

рождаемость в реальных поколениях, наблюдая эти поколения. Для этого

придется потратить 15–20 лет.

Тем не менее, к данным, полученным таким способом, по нескольким

причинам надо относиться осторожно:

1. поскольку существует опасность того, что часть индивидов будет

по разным причинам выбывать из-под наблюдения (смертность,

эмиграция), необходима достаточно большая исходная выборка, что

удорожает такой способ сбора данных, причем для изучения редких

событий требуется еще большая по размерам первоначальная вы-

борка;

2. если изучается процесс, исключающий индивидов из-под наблюде-

ния, то надо принимать во внимание возможность того, что инди-

виды могут выбывать из-под наблюдения из-за событий,

не связанных с изучаемым процессом;

3. со временем растет влияние селекции: индивиды, выбывающие из-

под наблюдения, могут существенно отличаться от тех, кто остается

в выборке.

Но, с другой стороны, при использовании этого метода отсутствуют

ошибки, связанные с забыванием или неверным пересказом очередности

событий, как это происходит в случае ретроспективных обследований.

Помимо выборочных обследований, можно попытаться восстановить

историю той или иной когорты на основе данных текущего учета демогра-

фических событий. Для этого необходимо, чтобы для каждого события

фиксировались по крайней мере две его временные координаты: дата на-

ступления события и дата рождения индивида, с которым это событие про-

изошло (если анализируются демографические процессы в поколении),

либо дата наступления исходного события для данной когорты, относи-

тельно которого изучается наступление всех других событий. Например,

при изучении разводов в брачной когорте необходимо знать не только дату

регистрации развода, но и дату регистрации брака для того, чтобы понять,

к какой брачной когорте относится каждый развод.

Как уже отмечалось, индивиды могут быть сгруппированы в когорту

не только по дате рождения. Мы можем, например, изучать:

109

– разводы в брачной когорте;

– рождение второго ребенка в когорте женщин, имевших первого ре-

бенка в определенный период времени;

– и др.

Каждый раз необходимо формировать изучаемую когорту таким обра-

зом, чтобы жизненный путь индивидов (брачная жизнь, репродуктивный

период) проходил в одинаковых исторических условиях, если мы допус-

каем, что прошлое может влиять на изучаемый процесс.

Кроме того, мы можем выделять когорты, в основе которых лежит

не одно, а два и более исходных событий. Например, при изучении разво-

димости можно сформировать когорту по году регистрации брака и изучать

длительность брака, но, кроме того, вторым условием формирования этой

когорты может стать возраст супругов (одного или обоих). Таким образом,

мы сможем проанализировать особенности процесса разводимости

не только в зависимости от длительности брака, но и от возраста.

Вообще когортный подход является общим методом анализа и прило-

жим к изучению тех процессов, на которые влияет прошлое индивидов.

Можно изучать изменение характеристик одной когорты с течением

времени. В этом случае мы будем иметь дело с так называемым

внутрико-

гортным анализом

. Можно также сравнивать между собой характеристики

демографического процесса в различных когортах: например, изучать из-

менения в брачности от когорты к когорте. Такой вид анализа называют

межкогортным.

Демографические процессы в реальных когортах можно изучать

в «чистом» виде, то есть без вмешательства каких–либо других процессов,

которые могут изменить календарь и интенсивность изучаемого процесса.

Тем не менее в реальном мире демографические процессы никогда

не действуют изолированно. Например, при изучении брачности надо при-

нимать во внимание возможную смертность и миграцию потенциальных

брачных партнеров. Одна из главных задач демографического анализа со-

стоит в том, чтобы избавиться от влияния этих помех и проанализировать

демографические процессы в «чистом» виде. Для этого используются

две гипотезы:

гипотеза независимости демографических процессов и ги-

потеза однородности населения

Гипотеза независимости используется, в частности, при изучении по-

вторяющихся событий в процессах, не исключающих население из исход-

ной численности когорты, например, при изучении рождаемости без учета

очередности рождений. Ее суть можно показать на примере. Предположим,

мы изучаем вступление в брак, которое нарушается смертностью незамуж-

них женщин. Видимо (хотя такое предположение нужно делать очень осто-

рожно) можно полагать, что вероятность умереть выше у тех женщин, ко-

110

торые имели бы более низкие шансы на вступление в брак. Тем не менее

для изучения процесса брачности в чистом виде (то есть без вмешательства

смертности) мы предполагаем, что те, кто умер в рассматриваемом интер-

вале, так и не вступив в брак, имели такую же вероятность вступления

в брак в этом интервале, как и оставшиеся в живых. То есть вероятность

вступления в брак умерших в интервале не отличается от вероятности

вступления в брак оставшихся в живых, или отсутствуют различия

в брачности умерших и оставшихся в живых. Как было сказано, подобная

гипотеза не всегда правдоподобна. Поэтому необходимо помнить, что по-

казатели интенсивности и календаря, рассчитанные с использованием этой

гипотезы, всегда являются лишь приблизительными показателями изучае-

мого процесса в «чистом» виде.

Если мы имеем дело с неповторяющимися событиями (например, при

изучении первой брачности), то к условию независимости добавляется вто-

рое условие — условие однородности населения. В нашем примере

с изучением вступления в первый брак это условие заключается в том, что

вероятность умереть в каждом возрастном интервале одинакова и для тех,

кто вступил в брак в данном интервале, и для тех, кто в брак не вступил, то

есть различия в смертности состоящих в браке и одиноких отсутствуют —

вероятность умереть в населении одинакова для состоящих и не состоящих

в браке. Естественно, подобно гипотезе независимости, гипотеза однород-

ности выполняется не всегда. Например, смертность состоящих в браке и

одиноких, как показывают различные исследования, отличается. Еще

большие различия заметны, если в качестве помехи рассматривать мигра-

цию. Вероятность эмигрировать у состоящих в браке и одиноких будет су-

щественно отличаться. Поэтому, если различия оказываются достаточно

большими, вероятности наступления события корректируют с исполь-

зованием подходящей формулы

6.4. ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ ПОПЕРЕЧНОГО АНАЛИЗА

При использовании метода поперечного анализа как бы производится

мгновенная фотография всего населения, и на полученной таким образом

картинке отражаются отдельные «кусочки» различных поколений. Как

видно на рис. 6.4, в «коридор», относящийся к 1997 году, попадают парал-

лелограммы, принадлежащие к разным поколениям. Сформированное та-

ким образом поколение называют условным.

«Условное, гипотетическое поколение

— это условная совокупность

людей, на протяжении жизни которой (или ее пребывания в некотором де-

Формулы для корректировки вероятностей см. в Wunsch G., Termot M. Introduction

to Demographic Analysis. New York, 1978.

111

мографическом состоянии) интенсивность демографического процесса

в каждом возрасте соответствует существующей в данный календарный

период»

. Поэтому демографические показатели, рассчитанные для кон-

кретного года, будут зависеть от характеристик демографических процес-

сов во всех одновременно живущих реальных поколениях и отражать

не глубинные тенденции демографических процессов, как это происходит

при рассмотрении реальных поколений, а особенности процессов, харак-

терные для данного календарного периода (года). Поперечный анализ так-

же называют

конъюнктурным анализом.

Рис. 6.4. Представление условного поколения на демографической сетке

5000

10000

15000

20000

25000

30000

1897

1903

1906

1912

1921

1927

Влияние усло-

вий календарного

периода на интен-

сивность демогра-

фического процесса

можно показать на

примере брачности

московского насе-

ления в 1920-е гг.

(рис. 6.5). Повыше-

ние абсолютного

числа заключенных

браков (и в связи

Рис. 6.5. Динамика абсолютных чисел браков

в населении Москвы

Народонаселение. Энциклопедический словарь. М., 1994. С. 82.

1997

112

с этим общего коэффициента брачности) в 1920-е гг. было связано

в основном с появлением определенных льгот для состоявших в браке.

В.Г. Михаловский писал по этому поводу: «такая ненормально высокая

волна брачности лишь в малой степени зависит от того, что после ликвида-

ции мировой войны заключались так называемые отсроченные браки. […]

Большое значение принадлежит, как многие указывают, выдаче приданно-

го новобрачным со стороны государства»

. При этом уровень брачности

в реальных поколениях практически не менялся.

Цель поперечного анализа состоит в изучении структур населения, а

также изменения численности населения от года к году: какими темпами,

под влиянием каких факторов меняется население, из каких компонентов

складывается это изменение. В связи с этим перед поперечным анализом

стоят две основные задачи:

• первая задача заключается в разделении влияния на число демогра-

фических событий уровня демографического процесса и структуры

населения. Для решения этой задачи часто используется стандарти-

зация демографических показателей, хотя существуют и другие ме-

тоды

, анализ которых выходит за рамки данного учебника.

• вторая задача состоит в оценке уровня и календаря демографических

процессов на основе показателей, рассчитанных для календарного

периода. Эта задача решается использованием метода условного

поколения и преобразования когортных показателей в показатели

для календарного периода.

Метод условного поколения получил широкое распространение

в демографическом анализе, причем настолько широкое, что его часто не-

верно отождествляют с методом поперечного анализа в целом, который

на самом деле включает также анализ структур и методы стандартизации.

Понятие условного поколения появилось во второй половине XIX века

в работах Лексиса и Фарра. Проведение переписей населения современного

типа и налаживание текущего учета демографических событий создали

возможность для сопоставления данных о возрастно-половой структуре

населения и о возрастном распределении сначала смертей, а потом и рож-

дений, то есть рассчитать повозрастные демографические коэффициенты

для календарного периода.

Источниками данных для поперечного анализа являются переписи на-

селения, предоставляющие информацию о возрастно-половой структуре

населения на определенный момент времени, а также результаты текущего

учета демографических событий, позволяющие получить возрастное рас-

Красная Москва 1917–1920 гг., М., 1923. С. 64–65.

См., напр., Wunsch G., Termot M. Introduction to demographic analysis.New York, 1974.