243
ца статистических функций в Excel.
ула Функция в Excel
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Табли
Наименование
ние
Форм
Обозначе-
Среднее значение
µ
, х , y
здесь:
x
ср
., y
ср
.
n
x
= ,
х
i
i
∑
=1
n
n
y
y
n
i
i
∑
=
=
1
СРЗНАЧ(массив X)
Дисперсия
var(x
i
),
σ
2
, s
2
n
x
i
1
2
)(
=σ
xx
n
i
2
)( −
∑
=
ДИСПР(массив X)
Сред
дарт
неквадратическое (стан-
ное) отклонение
СКО,
σ
, s
2
σ=σ
СТАНДАРТОТКЛОНП
(массив X)
Кова
n
yyxx
n
)()( −−
∑
yx
i
i
i
),cov(
=
=
(массив Y; мас-
сив X)
1
КОВАР
риация cov(x,y)
Коэф
)()(
),cov(
yx
yx
R
σσ
=
фициент корреляции
R
КОРРЕЛ(массив Y;
массив X)
Коэффициент детерминации
R
2
)()(
22
2
yx
R
σσ
=
),v(
2
yx
КВПИРСОН(массив Y;
массив X)
co
Коэф
х в у
фициент β, переменная при
β
)v
)(
xσ
ar(
),ov(
2
x
yx
НАКЛОН(массив Y;
массив X)
c),cov(
yx
==β
равнении линейн. регрессии
Коэффициент
урав
α, свободный член
xy β−=α
массив X
нения линейной регрессии
α
ОТРЕЗОК(массив Y;
)
t-критерий Стьюдента
t
a
СТЬЮДРАСПРОБР(0,05; n-1), для р=0,95
Крит
-
ерий Фишера, критический
F
сти
α
=0,05 (р=0,95) и степенями свободы k
FРАСПРОБР(0,05; k
1
; k
2
), для заданного уровня знач
1
=m, k
2
=n-
m-1, где n-число наблюдений, m – число факторов
Критерий Стьюдента (n – количество объектов в выборке, р – заданная вероятность)
n t, р=0,95 t, р=0,99 n t, р=0,95 t, р=0,99
3 4,302656 9,924988 18 2,109819 2,898232
4 3,182449 5,840848 19 2,100924 2,878442
5 2,776451 4,604080 20 2,093025 2,860943
6 2,570578 4,032117 21 2,085962 2,845336
7 2,446914 3,707428 22 2,079614 2,831366
8 2,364623 3,499481 23 2,073875 2,818761
9 2,306006 3,355381 24 2,068655 2,807337
10 2,262159 3,249843 25 2,063898 2,796951
11 2,228139 3,169262 26 2,059537 2,787438
12 2,200986 3,105815 27 2,055531 2,778725
13 2,178813 3,054538 28 2,051829 2,770685
14 2,160368 3,012283 29 2,048409 2,763263
15 2,144789 2,976849 30 2,045231 2,756387
16 2,131451 2,946726 n>30 р=0,95 р=0,99
17 2,119905 2,920788 t 1,959961 2,575835