131
конкретных производственных ситуаций и получать рекомендации для при-
нятия решений по управлению предприятием и технологическими процесса-
ми.
Имитационная система представляет собой систему человек − маши-
на, включающую пользователей, разработчиков, программное и организаци-
онно-алгоритмическое обеспечение, информационный банк, банк моделей,
банк критериев и средства получения, преобразования и передачи информа-
ции о функционировании управляемой системы. Безусловно, вопросы созда-
ния и обоснования общего состава имитационной системы и ее структуры
достаточно объемны. Поэтому мы рассмотрим лишь общие принципы приме-
нения имитационных систем в управлении и общие принципы их разработки
и организации функционирования.
Основная задача имитационной системы в условиях автоматизирован-
ного производства – оперативно отслеживать текущее состояние управляемой
системы, автоматически или в интерактивном режиме генерировать и на-
страивать модели объекта управления и вырабатывать необходимые управ-
ленческие решения, проверять (прогнозировать) возможные результаты этих
решений и рекомендовать пользователю лучшие из них с точки зрения задан-
ных или сгенерированных критериев. Весьма существенной частью имитаци-
онной системы являются используемые в ней модели, степень адекватности
которых непосредственно определяют как надежность вырабатываемых
управленческих решений, так и устойчивость производственного процесса,
для управления которыми используются эти решения.
Имеется много различных подходов к моделированию технологиче-
ских процессов. Однако не до конца решены еще вопросы выбора модели в
соответствии с особенностями моделируемой системы, что, в частности, свя-
зано с неоднозначностью трактовки понятий «модель» и «моделирование».
При создании имитационной модели под
моделью следует понимать
созданную или выбранную исследовательскую систему, воспроизводящую
существенные для моделирования характеристики изучаемого объекта и
вследствие этого находящуюся с ним в таком отношении замещения и свой-
ства, что ее исследование служит опосредствованным способом получения
знания об этом объекте и дает информацию о познаваемом объекте и
допускающую экспериментальную проверку модели. Тогда под
моделированием нужно понимать не процесс построения модели, как иногда
это принято, а эксперименты с моделью и ее исследование как метод
опосредствованного оперирования с моделирующей системой.
Выбирая классификацию для имитационной системы, важно исходить
из свойств моделируемой системы. В формировании классификации для кон-
кретных условий может помочь табл.6.2