методов решения уравнений сферических гармоник оказали метод У
матричной факторизации разностных аналогов уравнений.
За последние годы для решения кинетических уравнений было
создано большое число разнообразных и оригинальных разностных
аппроксимаций и вычислительных алгоритмов, основанных на ите-
рационных методах и вариационных принципах. Это позволило су-
щественно повысить эффективность реализации алгоритмов на ЭВМ.
Актуальными стали исследования связей между объемом вычисли-
тельной работы и достижимым качеством приближения. Очевидно,
что тип аппроксимации разностными уравнениями, разность между
решениями дискретной и непрерывной задач, скорость сходимости
итерационного метода решения разностных уравнений (и выбор в нем
итерационных операторов), общее число действий, необходимых
для решения задачи с заданной точностью, а также выбор прост-
ранств, в которых оцениваются погрешность и скорость сходимости
итераций, являются взаимосвязанными характеристиками. Совре-
менное состояние вычислительной математики уже настоятельно тре-
бует исследования и учета при выборе алгоритма решения взаимных
зависимостей описанных факторов, ибо только тогда можно говорить
о разумном выборе вычислительного алгоритма и его операторов для
решения с хорошей точностью непрерывной задачи.
Для большинства непрерывных задач такое комплексное иссле-
дование вопроса о разумном выборе алгоритма — чрезвычайно слож-
ная проблема, которая является основной целью вычислительной ма-
тематики. Чтобы иметь возможность получить ответ о качестве при-
меняемого алгоритма, по крайней мере необходимо:
1) построить системы уравнений, аппроксимирующих непрерыв-
ную задачу;
2) исследовать те свойства решений непрерывных задач, которые
потребуются при оценке алгоритма решения;
3) исследовать свойства решений систем уравнений, в частности
оценить на некотором классе функций погрешность точного решения
дискретной задачи по отношению к точному решению непрерывной
задачи;
4) найти (итерационный) метод решения систем уравнений, удов-
летворяющих априори наложенным ограничениям;
5) построить и исследовать операторы итерационного метода,
исследовать скорость сходимости этого метода и объем запоминаемой
информации.
Задачи теории переноса, будучи существенно многомерными, до-
статочно сложными и актуальными, представляют собой достойный
предмет исследования с точки зрения основных проблем вычисли-
тельной математики. Своеобразие и важность этих задач влияли и
будут ощутимо влиять и на развитие основных концепций, подходов
и методов вычислительной математики, и на прогресс вычислитель-
ной техники.
Советские ученые обогатили теорию переноса рядом новых важ-
ных исследований, определяющих направление научного поиска.
Основное внимание приобретают многомерные задачи переноса и оп*
8