11
ионоселективными каналами, трансмембранными белковыми соединениями,
содержащими ионы металла. Химические реакции на поверхности мембран и
их фрагментов осуществляются по механизмам, отличающимся от обычных
реакций в трехмерной фазе. Ведущая роль в этих процессах принадлежит
поверхностным явлениям: смачиванию, снижению поверхностного и
межфазного натяжения, приводящему к впитыванию, растеканию и
проницаемости, адсорбции, образованию поверхностных и
межфазных пленок
и соединений
Изучение дисперсных структур (процессов их образования, физико-
химических и механических свойств, методов регулирования этих свойств)
также представляет фундаментальное направление коллоидной химии.
Основополагающую роль здесь играют взаимодействия дисперсных частиц при
их непосредственном контакте друг с другом или через тонкую прослойку
дисперсионной среды. Такие структуры по своим свойствам
существенно
отличаются от обычных твердых материалов (металлов, полимеров, стекол и т.
п.). Один из примеров — после разрушения определенного типа дисперсных
структур (коагуляционных структур) происходит постепенное частичное (или
полное) восстановление структуры и ее механической прочности. Этот эффект
называют тиксотропией
, он играет важную роль в залечивании
студнеобразных тканей и органов в организмах.
В качестве новых направлений коллоидной химии также выделяют:
коллоидные системы в условиях частичной и полной невесомости (обусловлено
пребыванием человека в космосе); применение методов компьютерного
моделирования коллоидно-химических процессов (например, моделирование
строения и свойств клеточных мембран и клеток); синтез
и применение новых
поверхностно-активных веществ, в том числе высокомолекулярных и
белковых; дисперсные системы с ультранизким поверхностным натяжением на
границе дисперсной фазы и дисперсионной среды (микроэмульсии);
самоорганизация – самопроизвольное образование диссипативных структур.
В ходе изучения «Коллоидной химии» студенты выполняют
лабораторные работы, решают расчетные задачи. Изучаемый курс достаточно
математизирован (много функциональных зависимостей, математических
выводов уравнений).
Следует обратить внимание на большое количество межпредметных
связей. В курсе будут использоваться знания из разных разделов химии и
физики.