Кузьмичева С.К., Соломаха Г.И. Статистика. Основы общей теории и уголовной статистики

Подождите немного. Документ загружается.

Сорта стекла Произведено

Произвел в

отчетном

єно

году

в прошлом

году

план фактически

Первый

Второй

Третий

1250

540

210

1800

300

1450

530

220

2000 2100 2200

До этим данным относительная величина планового

задания составит 105% (2100:2000-100), т. е. план по

выпуску продукции в отчетном периоде увеличен на 5%

(105-нЮО).

Относительная величина выполнения плана

характеризует соотношение между фактическим и

плановым Уровнями определенного показателя за один

и тот же Период времени.

В нашем примере (см. табл. 8) эта величина

оказывается равной почти 105% (2200:2100-100) и

положительно характеризует выполнение предприятием

плана по производству стекла в целом. Одновременно

можно увидеть, что задание по выпуску стекла первого

сорта выполнено только на 80% (1450:1800-100), но

зато по второму сорту оно значительно перекрыто —

на 177% (530:300-100). Это, естественно, негативным

образом характеризует качество выпускаемой

продукции.

При определении рассматриваемой величины в ходе

расчетов необходимо выполнять следующие требования:

— сопоставляемые данные должны относиться к

одной и той же совокупности;

- эти данные должны быть выражены в одних и

тех же единицах намерения (нельзя, например,

сопоставлять фактический выпуск ткани в квадратных

метрах с запланированным в погонных, и наоборот) ;

—- сравниваемые стоимостные показатели должны

быть основаны на сопоставимых ценах (в ценах на

определенный период, скажем, на 1.01 Л975 г.):

Относительные величины структуры представляют

со-бой долю (удельный вес) отдельных частей изучаемой

совокупности в общем итоге.

Исходя из приведенных в та'бл. 8 данных

относительные величины структуры планового задания

составят: по первому сорту 86% (1800:2100-100), по

второму 14% (300:2100-100), а структура фактического

выпуска: по первому сорту 66% (1450:2200-100), по

второму24% (530:2200-100), по третьему 10% (220:2200-

100). Сопоставление структурных показателей планового

и фактического выпуска позволяет

уловить .неблагоприятные тенденции в показателях

качества продукции.

Относительные величины структуры широко

применяются при изучении преступности (каїк в

целом, так и по отдельным видам). Анализ хищений

государственного и общественного имущества в крупных

и особо крупных размерах показал, например,

значительное увеличение доли групповых преступлений,

совершаемых должностными и материально

ответственными лицами (50% таких преступлений

совершаются труппой лиц по предварительному

сговору, а для хищений в особо крупных размерах этот

показатель превышает 95%)'

См.: Ефимов М. А., Устинов В. С. Указ, соч., с. 89.

Отмеченное обстоятельство, естественно, имеет важное

значение для раскрытия хищений и выявления всех

участников этих противоправных деяний.

Относительные величины динамики .показывают

степень развития изучаемого явления во времени. Эта

величина определяется отношением уровня изучаемого

показателя за данный период « уровню этого же

показателя за предыдущий период. Применительно к

приведенным в табл. 8 данным 'относительная величина

динамики общего выпуска продукции составляет 110%

(2200:2000-100), т. е. свидетельствует об увеличении

этого выпуска на 10% (НО—100).

Относительные величины, координации

устанавливают соотношение двух абсолютных величин,

являющихся частями целого. При расчете величин

координации за базу 'принимается не вся совокупность,

а ее составные части. Так, если за хищение

государственного и общественного имущества путем

присвоения, растраты или злоупотребления служебным

положением осуждено 80 женщин и 20 мужчин, то из

сопоставления этих показателей видно, что на одного

мужчину, осужденного за хищения, приходятся четыре

женщины, совершивших аналогичное преступление.

Относительные величины интенсивности

характеризуют степень распространения изучаемого

явления в определенной среде. Эти величины

определяются соотношением разноименных абсолютных

величин, которые, однако, находятся в определенной

связи друг с другом.

Ранее уже отмечалось, что такая, например, абсолютная

величина, как число зарегистрированных на не* которой

территории преступлений, не может быть использована

для характеристики во времени действующих здесь

тенденций. Если же число зарегистрированных

преступлений (предположим, 600 за год) соотнести -

численностью населения (например, 120 тыс. чел.) в

расчете на 10 тыс. населения, то полученный

коэффициент преступности, равный в нашем случае 50%оо

('600:120000-10000), дает величину, сопоставимую с

аналогичными показателями за другие периоды време-

• Эта величина характеризует интенсивность

преступности и означает, что в расчете на 10 тыс.

человек данного района совершается 50 преступлений.

Относительные величины сравнения характеризуют

•

°тнощения одноименных абсолютных величин, но от-

носящиеся к разным объектам или территориям.

Примером относительных величин сравнения могут

служить соотношения численности населения одного

города к численности населения другого города,

сопоставление объема промышленной продукции

разных стран и т. п.

2. Средние величины,

способы их вычисления

Количественные значения признаков,

характеризующих единицы совокупности, могут

варьироваться под влиянием разнообразных условий

(факторов), одни из которых являются общими

(типичными) для всех этил единиц, другие —

индивидуальными (нетипичными) Применение средних

величин как раз и позволяет количественно определить

наиболее типичные признаки массовых явлений.

Предположим, что следователь в январе закончил

расследование по трем уголовным делам, в феврале —

по четырем, в марте — по шести, в апреле - - по

пяти, в мае - - по двум, в июне —• по четырем. На

полученные значения могли повлиять самые различные

факторы и прежде всего сложность дел, объем работы по

каждому из них и т. д. Но если абстрагироваться от всех

частностей, вызвавших различия в количестве

расследованных ва месяц дел, то можно оказать, что в

среднем каждый месяц заканчиваются расследованием

четыре дела (за полгода расследовано 3+4+6 + 5+2+4—

24 дела, что при делении на шесть месяцев и дает

указанную величину).

Таким образом, средняя величина — это

обобщающий показатель, характеризующий

количественное значение признака в результате

абстрагирования от его индивидуальных различий.

Для правильного исчисления средних должна быть

взята качественно однородная совокупность. «Средняя

величина, — подчеркивал К. Маркс, — есть всегда

средняя многих различных индивидуальных величин

одного и того же вида»

. Иными словами, исчисление

средних должно основываться на методе научных

группировок, который обеспечивает выделение

однотипных, однородных совокупностей. В. И. Ленин,

критикуя несостоятельность методологии средних при

разработке материалов

Маркс К. и Энгельс Ф. Соч., т. 23, с.

334.

Приведенная формула используется в том случае

когда значение признака у каждой единицы встречается

лишь один раз.

В тех случаях, «огда статистическая совокупность

представлена в сгруллированном виде и каждое

значение признака, называемого вариантой, имеет свою

частоту повторения (вес), то применяется средняя

арифметическая взвешенная,

Предположим, имеются показанные в табл. 9 данные

лаборатории заготовительного пункта о жирности

принятого молока в течение месяца.

Данные о жирности молока,

принятого заготовительным пунктом

Таблиц

Содержание

жира,

в процентах

2,4

2,6

2,8

3,0

3,2

3,4

3,6

3,8

Объем мо-

лока, в лит-

рах

120

,50

250

100

120

Из таблицы видно, что у каждого осредняемого

признака (процента жирности) есть своя частота

повторения (например, 2,4% повторяется 80 раз, 2,6%

—120 раз и т. д.), т. с. вес. При расчете средней в этом

случае формула принимает вид: