
419
4.11.10. Випадкова величина Х має нормальний розподіл з
нульовим математичним сподіванням і одиничною диспер-
сією.
Знайти:
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
+
2
1 X
X
M
; M(sіnX); М(ХcosX).
Розв’язок.
Для обчислення математичного сподівання функції Y =
= φ (х) скористуємось формулою:
dxxfxXM )()()]([
ϕϕ
∫
∞
∞−
= , де
.
2
1
2
1
)(
2
2
)(
2
2
2
x
ax
ееxf
−
−
−
==
ππσ
σ
Таким чином,
dxе
x
x
X
X
M
x
2
22
2
2
1
11
−
∞
∞−
⋅
+
=
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
+
∫
π
;
()
dxеxXM
x
2
2
2
1
sinsin
−
∞
∞−
⋅=
∫
π
;
()
dxеxxXM
x
2
2
2
1
coscos
−
∞
∞−
⋅⋅=
∫
π
.
У підінтегральних виразах функція f(х) – парна, а
ϕ
(х) –
непарні. Таким чином,
)()( xxf
– непарна функція, а
інтеграл від непарної функції з симетричними межами рівний
0. Отже,
,0
1
2
=
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
+
X
X
M ,0)(sin
XM .0)cos(
XXM
4.11.11. Випадкова величина Х має нормальний розподіл з
параметрами (0; σ). Знайти її моменти МХ
n
.
Розв’язок.
Для обчислення МХ
n
скористуємось формулою: