Душков Б.А., Королев А.В., Смирнов Б.А. Психология труда, профессиональной, информационной и организационной деятельности

Подождите немного. Документ загружается.

Среди образов-предметов манипулирования выделяются

моторные автоматизации, собственно образные явления и

когнитивные репрезентации. Первые отличаются минималь-

ной ассоциативностью, а третьи — максимальным произ-

вольным контролем и креативностью. Второй тип образов

составляют первичные образы реальности, образы живопи-

си, образы воображения, обладающие большой тенденцией

к ассоциативным связям и в меньшей степени, чем третий

тип, подчиняющиеся произвольному контролю. Способность

этих образов к быстрым и свободным преобразованиям при

манипулировании ими, к свободным переходам, движению

и изменению предметного содержания создает возможность

для их использования в качестве средств уподобления реаль-

но существующим объектам или средств порождения новых

образов и визуальных форм (см. Визуальное мышление).

Генетически манипуляционная способность зрительной

системы может рассматриваться как производная практи-

ческой, предметной деятельности.

Феноменальная динамика представляет собой проявле-

ние манипулятивной способности зрительной системы, спо-

собности к преобразованию зрительного образа с помощью

системы внутренних викарных перцептивных действий. М. о.

замещает действия с реальными объектами, как генетичес-

ки более ранние предметные действия, содержит в себе эле-

менты продуктивности, участвует в реализации более слож-

ных психологических функций, таких как воспоминание и

мышление.

МАНИПУЛЯТОР (от лат. manipulus — горсть; manus —

рука) — механизм, осуществляющий под управлением опе-

ратора манипуляции, эквивалентные действиям руки чело-

века. М. применяется для выполнения работ, требующих

захвата предметов, перемещения их в любую зону рабоче-

го пространства в недоступной для человека среде (высокая

температура, радиоактивность и т. п.) или выполнения по-

добных действий с приложением больших сил.

МАНУАЛЬНЫЕ ДЕЙСТВИЯ (от лат. manus — рука...) — дей-

ствия руками; основной вид управляющих действий опера-

тора.

МАРКЕТИНГ (от англ. market — рынок, сбыт) — специфи-

ческая форма управления предприятием, фирмой, предпо-

лагающая при принятии управленческих решений тщатель-

ный учет процессов, происходящих на рынке. Цель М.—

познать, понять, привлечь потенциальных покупателей, рас-

ширить границы рынка; создать условия постоянной адап-

281

282

тации производства к запросам общества, требованиям

рынка; разработать систему организационно-технических

мероприятий по изучению рынка, интенсификации сбыта,

повышению конкурентоспособности товаров с целью полу-

чения,прибыли. Основные функции М.— изучение потре-

бительского спроса, ценообразование, реклама, стимулиро-

вание сбыта, планирование товарного ассортимента, сбыта

и торговых операций, хранение и транспортирование това-

ров, работа с торгово-коммерческим персоналом, организа-

ция обслуживания потребителей. В результате выполнения

этих функций служба М. определяет программу, объем

производства, ассортимент продукции, способы ее рекла-

мирования и стимулирования покупателей.

М. является, по существу моделью хозяйственного меха-

низма в условиях товарно-денежных отношений, т. е. обмена.

Он возник на базе экономических дисциплин, в основе его

лежат базовые понятия экономики (обмен, продукт, товар,

потребность и др.). В то же время при проведении маркетин-

говой деятельности необходимо учитывать психические про-

цессы потребителя, его психологию, мотивы его поведения.

В М., как нигде полно, проявляются взаимосвязи между пси-

хологией и экономикой. Поэтому специалист по М. должен

обладать также достаточно хорошими знаниями в области

общей, социальной, инженерной и экономической психоло-'

гии. Исходя из этого для создания устойчивой модели М.

необходим учет человеческого фактора при решении целого

ряда вопросов. Основные их них: планирование продукции,

критерии и оценка ее качества, продвижение продукции на

рынке товаров, ценообразование, разработка стратегических

критериев деятельности с учетом экологии, природы и куль-

туры, организация послепродажного обслуживания и др.

МАСКИРОВКА СИГНАЛА (от итал. maschera — шут, насмеш-

ник...) — подавление или искажение одного сигнала другим.

М. с. может иметь как положительное, так и отрицательное

значение.

Положительное значение заключается в устранении

помех, лишних сигналов, отрицательно влияющих на работу

оператора. Такая М. с. осуществляется обычно сознательно

(см. Визуальная маскировка).

Отрицательное значение М. с. проявляется в искажении,

ослаблении либо полном подавлении полезного сигнала (напр.,

речевая связь в условиях шума, зрительное восприятие в

условиях блескости, информационный поиск в условиях

действия отвлекающих сигналов и т. п.). Такие виды М. с.

являются вредными; поэтому нужно всячески бороться с их

проявлениями либо предпринимать меры по повышению

помехоустойчивости оператора. М. с. сигнала может прояв-

ляться также и вследствие взаимодействия анализаторов,

когда поступление сигнала по одному каналу приводит к

изменению чувствительности других анализаторов. Такой вид

М. с. также может иметь положительное и отрицательное

значение. Поэтому он может применяться как для повыше-

ния помехоустойчивости оператора (повышение чувствитель-

ности анализатора, принимающего полезную информацию),

так и для ослабления действия помехи (понижение чувстви-

тельности анализатора, подверженного воздействию помехи).

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ

ДАННЫХ — вычисление статистических характеристик для

количественных показателей либо экспериментально изу-

чаемой совокупности объектов, либо исследуемых процес-

сов. Основными задачами М. о. э. д. являются определение

характеристик случайных величин и событий, сравнение

между собой вычисленных характеристик, построение за-

конов распределения случайных величин, установление за-

висимости между полученными случайными величинами,

анализ случайных процессов.

Основными характеристиками случайных величин и со-

бытий являются математическое ожидание, дисперсия, ве-

роятность наступления события. Математическое ожидание

характеризует среднее значение наблюдаемой случайной

величины, а дисперсия является мерой рассеивания ее зна-

чений относительно среднего значения. Эти величины вы-

числяются соответственно по формулам:

где

— наблюдаемые значения случайной величины, л —

объем выборки (ЧИСЛО наблюдений). Квадратный корень из

дисперсии, т. е.

о~

=Jf\,

носит название среднеквадратичес-

кого отклонения и имеет ту же размерность, что и сама слу-

чайная величина. Для оценки вероятности случайного собы-

тия используют величину:

где т— число опытов, в которых данное событие имело

место.

Чем больше п, тем ближе вычисленные значения х, а

, Р

к истинным значениям соответственно математического

ожидания, дисперсии, вероятности.

Сравнение между собой одноименных характеристик не-

скольких выборок проводится потому, что в силу ограни-

283

284

ченного объема выборок полученные различия между ха-

рактеристиками случайных величин (математическими ожи-

даниями или дисперсиями) могут быть случайными и не

всегда означают, что эти величины различны на самом деле.

Проверку этого факта нужно проводить с помощью пара-

метрических и непараметрических критериев согласия.

Построение законов распределения позволяет наиболее

полно и точно описать совокупность объектов, на которой

производится эксперимент. Одномерный закон распределе-

ния показывает, как часто в изучаемой совокупности встре-

чаются опыты с данным значением изучаемой случайной

величины. Закон распределения можно изобразить графи-

чески. Его пик приходится на наиболее вероятное (наиболее

распространенное) значение случайной величины. Приме-

ром такого закона является, напр., распределение значений

тех или иных антропометрических показателей. Двумер-

ный закон учитывает совместное распределение двух коли-

чественных показателей, напр, числа ошибок и времени

решения задачи оператором. В инженерной психологии

наиболее часто применяется нормальный, экспоненциальный,

биноминальный законы распределения, альфа-распределе-

ние, распределение Пуассона. Соответствие между опытным

и теоретическим распределениями проверяется с помощью

критерия согласия с

или критерия Колмогорова.

Для определения связи между двумя и более переменны-

ми используются такие методы статистического анализа, как

корреляционный, регрессионный, дисперсионный, фактор-

ный и др. Корреляционный анализ служит для установления

величины связи двух или нескольких случайных величин.

В первом случае используется коэффициент парной корре-

ляции, во втором — коэффициент множественной корреля-

ции. Для более углубленного изучения сопряженности ко-

личественных показателей в исследуемой совокупности

объектов служит регрессионный анализ. Регрессия, выра-

жаемая либо графически, либо аналитически, показывает,

как. в среднем изменяется изучаемый показатель при изме-

нении какого-то фактора (факториального показателя). Так

же как и корреляция, регрессия может быть либо парной,

либо множественной. При изучении трудовой деятельности

часто приходится определять достоверность и степень вли-

яния какого-либо фактора (или факторов) на изменение

величины некоторого показателя деятельности человека по

сравнению со случайными причинами. Эффективным мето-

дом решения подобных задач является дисперсионный ана-

лиз. В зависимости от числа исследуемых факторов, влияю-

щих на результаты деятельности, дисперсионный анализ

может быть однофакторным или многофакторным (при

исследовании двух или более факторов). Для исследования

статистически связанных признаков с целью установления

определенного числа скрытых от наблюдения факторов

используют факторный анализ. С его помощью устанавли-

вается связь изменения одной переменной (показателя дея-

тельности человека) с изменением другой переменной и

обнаруживаются основные факторы, лежащие в основе

указанных изменений.

Несколько реже по сравнению с рассмотренными при

М. о. э. д. в инженерной психологии используются кластер-

ный анализ и латентный анализ.

Многие из изучаемых в инженерной психологии про-

цессов носят вероятностный характер и поэтому описыва-

ются случайными функциями. Примером их является боль-

шинство электрофизиологических показателей: ЭЭГ, ЭКГ,

ЭМГ, ЭОГ и др. М. о. э. д. в этом случае заключается в вы-

числении основных характеристик данной случайной фун-

кции по ее отдельным реализациям, зарегистрированным в

ходе эксперимента.

Важной задачей при этом является установление таких

свойств случайного процесса, как стационарность (посто-

янство основных характеристик во времени) и эргодич-

ность (совпадение математических ожиданий и других ха-

рактеристик для всех имеющихся реализаций данной слу-

чайной функции). Для анализа стационарных процессов

применяется спектральный анализ. Свойство эргодичнос-

ти позволяет выявить все характеристики данной случай-

ной функции по одной достаточно длинной реализации, в

то время как характеристики неэргодических процессов

возможно определить лишь при достаточно большом чис-

ле реализаций.

В инженерной психологии, как правило, эксперименталь-

ному изучению подвергается не вся исследуемая генераль-

ная совокупность, а только часть ее — выборка. Объем вы-

борки определяется двумя противоречивыми условиями. Она

должна быть достаточно большой, чтобы правильно отобра-

зить всё свойства генеральной совокупности, и в то же время

не быть чрезмерно большой, чтобы была реальная возмож-

ность ее изучения. Поэтому результаты М. о. э. д. для вы-

борки (вследствие случайного отбора в нее объектов из

генеральной совокупности) могут отличаться от соответству-

ющих характеристик генеральной совокупности. В связи с

этим необходимо оценить достоверность полученных резуль-

татов, т. е. возможного их распространения на всю генераль-

ную совокупность. Для оценки достоверности пользуются

принципом практической уверенности. Он состоит в том,

что достоверным считают событие, имеющее достаточно

285

286

большую, близкую к единице, вероятность. Такая вероят-

ность называется доверительной. Величина, дополняющая ее

до единицы, называется уровнем значимости. Он представ-

ляет собой вероятность того, что значение, принятое досто-

верным, на самом деле окажется ошибочном. Общеприня-

тыми являются три уровня значимости: 0,05 — для обычных

исследований, 0,01 — для важных исследований, 0,001 —для

особо важных исследований (напр., связанных с отсутстви-

ем вредности какого-либо воздействия для человека), соот-

ветствующие этим уровням значимости доверительные ве-

роятности равны 0,95; 0,99; 0,999. При построении законов

распределения случайных величин вычисляется также для

заданной доверительной вероятности диапазон возможных

значений генеральной статистической характеристики. Этот

диапазон называется доверительным интервалом.

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ПСИХОЛОГИЯ — направление в пси-

хологии, разрабатывающее формальный (математический)

аппарат, пригодный для адекватного описания и моделиро-

вания объектов, обладающих психическими свойствами

(В. Ю. Крылов). Возникновение М. п. связано с процессом

математизации психологии, который прошел несколько

стадий. Первая стадия — это применение стандартных мате-

матических методов для анализа и обработки результатов и

для установления простейших количественных закономер-

ностей. Вторая стадия — попытки построения математичес-.

ких моделей некоторых психических явлений и процессов —

началась в середине 50-х гг. XX в. Она характеризуется

попытками использовать имеющийся готовый математичес-

кий аппарат для моделирования психических

процессов.

Несмотря на явные результаты в решении этой задачи,

одновременно обнаружилась и ограниченность возможнос-

тей их моделирования при помощи аппарата, разработанно-

го для других наук и имеющего гораздо более простой

объект исследования, чем психология.

Попытки преодоления этой ограниченности и.привели

к возникновению М. п. Однако о ее предмете пока еще нет

единого понимания. Иногда считается, что М. п. занимается

вопросами применения математических методов в психоло-

гии, иногда же М. п. связывают с созданием специального

математического аппарата для описания психических явле-

ний. Такие подходы либо очень расширяют, либо сужают

границы М. п., поэтому наиболее реальным является ее оп-

ределение, данное выше В. Ю. Крыловым. При таком пони-

мании предмета М. п. не возникает парадокса, что вообще

вся психология, коль скоро она начинает применять матема-

тические методы, становится разделом М. п. С другой сто-

роны, не нужно ждать создания новых, специально ориен-

тированных на описание психических явлений, математи-

ческих методов, тем более что успешных попыток в этом

направлении почти нет.

Исходя из всего сказанного, можно заключить, что в

настоящее время еще рано говорить о М. п. как о самосто-

ятельной психологической дисциплине, однако несомненно,

что она уже зародилась и находится в процессе уточнения

своего предмета, метода и статуса в системе психологичес-

ких наук.

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ИНЖЕНЕРНОЙ ПСИХО-

ЛОГИИ— совокупность алгоритмов, основанных на теоре-

тических положениях и идеях определенного раздела мате-

матики и позволяющих осуществить комплексный анализ

закономерностей и соотношений. Применение М. м. в ин-

женерной психологии развивается по трем основным направ-

лениям: 1) математическая обработка экспериментальных

данных (результатов эксперимента); 2) математическое

моделирование деятельности оператора; 3) вычисление

количественных значений инженерно-психологических по-

казателей. Во многих случаях основным способом их вы-

числения является математическая обработка результатов

эксперимента или моделирование деятельности оператора,

поэтому это направление тесно связано с двумя предыдущи-

ми. Применение М. м. тесно связано с прогрессом вычисли-

тельной техники, применением ЭВМ в инженерно-психо-

логических исследованиях. Эта связь наиболее ярко про-

является при автоматизации обработки результатов

эксперимента, применении имитационных моделей дея-

тельности оператора, производстве различного рода вы-

числений.

МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СЕРДЕЧНОГО РИТМА —

количественное изучение динамических рядов кардиоинтер-

валрв с целью выделения, описания и определения их физи-

ологической и медицинской значимости. Математические

показатели сердечного ритма характеризуют установивши-

еся и переходные процессы функционирования и управле-

ния в системе кровообращения. В инженерной психологии

и эргономике такой анализ проводят чаще всего для опре-

деления функционального состояния человека в процессе

трудовой деятельности или экспериментальных исследова-

ний, а также для оценки влияния стрессовых воздействий на

человека. Наиболее часто используют статистический, ав-

токорреляционный и спектральный методы анализа динами-

ческих рядов кардиоинтервалов. Выделение периодических

287

составляющих изменений сердечного ритма позволяет су-

дить о состоянии различных контуров управления вегета-

тивными функциями. В упрощенной двухконтурной модели

управления ритмом сердца низший (автономный) контур

характеризуется выраженностью дыхательной синусовой

аритмии. Недыхательная синусовая аритмия отражает со-

стояние высших (центральных) контуров управления. В ча-

стности, различают медленные (недыхательные) волны пер-

вого порядка с периодом от 30 —40 с. до нескольких минут,

обусловленные актив.ацией центров терморегуляции и об-

мена веществ.

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

ОПЕРАТОРА — процесс исследования деятельности опера-

тора с помощью математической модели. Под ней понима-

ется некоторый математический объект (формула, уравне-

ние, неравенство и т. п.) или их совокупность, поставленные

в соответствие реальному процессу (деятельности операто-

ра). В основу построения математических моделей деятель-

ности оператора может быть положен различный матема-

тический аппарат.

Наиболее распространенными в инженерной психологии

являются теория информации, теория массового обслужива-

ния (см. Модель обслуживания), теория автоматического

управления (см. Слежение, Передаточная функция и др..).

Независимо от применяемого метода к математическим

моделям в инженерной психологии предъявляются следую-

щие требования: размерность (описание процессов управле-

ния со многими взаимосвязанными переменными), динамич-

ность (учет фактора времени), неопределенность (учет слу-

чайных, вероятностных составляющих в деятельности

оператора), факторность (учет специфических особеннос-

тей поведения человека, напр, напряженности, эмоций

и т. п.), описательность (возможность описания внутренних,

психофизиологических механизмов деятельности человека).

Кроме того, применяемые методы должны допускать .воз-

можность описания деятельности человека и работы маши-

ны с помощью единых показателей и характеристик. Ана-

лиз возможностей различных математических методов по

выполнению указанных требований показывает, что метод,

одинаково хорошо удовлетворяющий всем требованиям,

отсутствует.

Поэтому на практике приходится сочетать различные

методы. М. м. д. о. может проводиться двумя способами: ана-

литическим или имитационным. В первом случае изучение

деятельности оператора заключается в исследовании фор-

мул или решении уравнений и их систем. В необходимых

288

случаях эти исследования или решения проводятся при це-

лом ряде ограничений и допущений, обусловленных возмож-

ностями применяемого математического аппарата. Поэтому

применение аналитических методов не всегда позволяет

создать адекватную модель деятельности оператора. Более

широкие возможности в этом плане имеет имитационное

моделирование. Под ним понимается имитация деятельнос-

ти оператора при помощи ЭВМ с учетом воздействия слу-

чайных факторов, обусловленных влиянием условий деятель-

ности, процесса управления и самого человека-оператора.

Метод объединяет достоинства экспериментальных и ана-

литических методов: он позволяет получить удовлетвори-

тельную точность определения инженерно-психологических

показателей и может быть применен на любой стадии про-

ектирования и эксплуатации системы «человек—машина».

МЕЖЛИЧНОСТНЫЕ ОТНОШЕНИЯ — субъективно пережи-

ваемые взаимосвязи между людьми, объективно проявляю-

щиеся в характере и способах взаимных влияний, оказыва-

емых людьми друг на друга в процессе совместной деятель-

ности и общения. М. о. опосредуются системой условий и

факторов, с помощью которых люди воспринимают и оце-

нивают друг друга. Эти условия и факторы определяются

содержанием, целями, ценностями и организацией совмест-

ной деятельности и выступают основой формирования пси-

хологического климата в коллективе.

В многочисленных психологических исследованиях по-

казано влияние организации совместной деятельности и

уровня развития группы на становление М. о., а также об-

ратное влияние М. о. на формирование сплоченности, цен-

ностно-ориентированного единства членов коллектива. Раз-

личают М. о. «по горизонтали» и «по вертикали». Практи-

чески наиболее отчетливо М. о. проявляются в степени

психологической совместимости. Умение организовать

нужные М. о. в коллективе является одним из важнейших

показателей качества руководства ими.

МЕНЕДЖЕР (от англ. to manage — управлять) (психологи-

ческие аспекты деятельности) — специалист по управле-

нию. Он создает планы, определяет не только что и когда

делать, но также кто и как будет выполнять намеченное

(управление персоналом), определяет рабочие процедуры

(технологии) применительно ко всем стадиям управленчес-

кого цикла, осуществляет контроль. Успешная реализация

профессиональных функций предполагает наличие у М. со-

ответствующих психологических качеств. Он должен уметь

стратегически мыслить, владеть навыками интуитивного

10 Психология труда

289

290

мышления, принимать быстрые правильные решения в усло-

виях неполной информации. Важны также способности

быстро перерабатывать поступающую днформацию, видеть

и выделять в ней то существенное, чего не видят другие. М.

необходим дар предвидения, позволяющий чувствовать но-

вое, точно прогнозировать наиболее характерные тенден-

ции развития деловой ситуации.

Один из главных критериев в оценке профессиональ-

ной пригодности М.— способность к разумному риску.

Чтобы быть принятым в коллективе, М. должен быть при-

знанным лидером в коллективе, он должен проявлять стрем-

ление к сотрудничеству, коммуникабельности (навыки со-

циального взаимодействия, соучастия и уважения к своим

подчиненным). Вместе с тем, он должен быть способен к

принятию подчас жестких, непопулярных, но оправданных

по ситуации решений. М. всегда должны быть присущи

уверенность в себе, самообладание, самоконтроль своих

действий. Нормой профессиональной деятельности М. явля-

ется необходимость в преодолении тех или иных препят-

ствий, возникающих по ходу решаемых задач. Для этого он

должен обладать необходимым волевым потенциалом, быть

целеустремленным и готовым постоянно прилагать требуе-

мые от него усилия. В психологическом портрете М. долж-

ны быть представлены такие черты, как чувство собствен-

ного достоинства, честность и порядочность. Основная те-

матическая направленность в психологической подготовке

М.— это изучение проблем человеческого поведения в

организациях и способов их эффективного решения.

МЕНЕДЖМЕНТ (историко-психологический аспект) (англ.

management — управление, от лат. manus — рука) — науч-

но-практическое направление, ориентированное на обеспе-

чение эффективной жизнедеятельности (функционирования)

организаций в рыночных условиях хозяйственных отноше-

ний. Этот термин не имеет аналога в русском языке, хотя

его часто используют как синоним «управления» и «науч-

ной организации труда». М. выступает как система действий,

обеспечивающих слаженную работу коллективов людей с

оптимальными экономическими результатами. Цель М.—

создать эффективную организацию и затем менять ее так,

чтобы она соответствовала меняющимся задачам и обстоя-

тельствам.

Отличительной чертой исторического развития М. яв-

ляется его последовательная психологизация. Различают сле-

дующие этапы развития теории управления М.: 1) 1900 —

1920 — зарождение М., связанное с возникновением систе-

мы Ф. Тэйлора («школы научного управления»); основное