
определяются неоднозначно и зависят аг того, по каким измерениям
они вычисляются. Задача уравнивания и заключается в том, чтобы,
используя все измерения, получить однозначно все неизвестные.
Получение наиболее надежных значений этих величин и их оценка
точности составляют задачу так называемых уравнительных вычис-
лений (уравнивания). Уравнивание выполняют по методу наимень-
ших квадратов (м. н. к.), согласно которому смеренные величины
получают поправки VI, удовлетворяющие условию [/н
2
] = т
;
п, где
р
{
— вес измерений. К. Гауссом и русским математиком А. Марко-
вым доказано, что этот принцип приводит к наилучшим оценкам ис-
комых цеизвестных: они при отсутствии систематических ошибок в
измерениях являются несмещенными и обладают минимальной дис-
персией (теория Гаусса — Маркова). Это утверждение справедливо
и для любых функций уравненных неизвестных. При этом не требу-
ется, чтобы результаты измерений подчинялись нормальному закону
распределения. Однако в последнем случае, который наиболее часто
встречается в геодезической практике, при уравнивании по методу
наименьших квадратов уменьшается риск того,что найденные оценки
в своей совокупности будут существенно отклоняться от истинных
значений. Только при нормальном законе становится возможным по-
строение доверительных интервалов с использованием распределении
Стьюдента и х
2
-
Существуют два основных способа уравнивания: параметрический
и коррелатный (ранее они назывались сс ответственно способами
посредственных и условных уравнений). В первом способе из решения
так называемых нормальных уравнений получают непосредственно
уравненные значения искомых величин — параметров, а во втором —
сначала вспомогательные множители — так называемые коррелаты,
а затем искомые величины п их функции. Оба способа уравнивания
приводят к одинаковым результатам, но часто обладают различной
трудоемкостью при решении одной и той же задачи. Так, например,
при уравнивании полигонометрического хода, имеющего 10 опре-
деленных пунктов, параметрическим способом придется совместно ре-
шать 20 уравнений, а при коррелатном способе, как мы видели выше,
всего 3. Следует, однако, иметь в виду, что число совместно решаемых
уравнений, если задача решается на ЭВМ, не является определяющим
критерием выбора того или иного способа уравнивания. Нужно учи-
тывать также простоту составления исходных уравнений.
Кроме указанных двух способов уравнивания, существуют и так
называемые комбинированные способы, сочетающие достоинства од-
ного и другого.
Рассмотрим кратко основные положения параметрического спо-
соба уравнивания.
§ 28. ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ СПОСОБ УРАВНИВАНИЯ, УРАВНЕНИЯ
ПОПРАВОК, НОРМАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ (РАВНОТОЧНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ)
Пусть в качестве параметров (необходимых неизвестных) выбраны
к величин, точные значения которых обозначим через X} ц — 1, 2
137.