Разработанные
и
прошедшие
к
настоящему
времени
проверку
модели
по
способам
построения
можно
условно
разбить
на
пять
типов:
ба
лансовые,
оптимизационные,
ЭКОПО~lИко-стаТl!стнческие
,
сетевые
и модели
ПРЯМЫХ
расчетов.
Кроме
того,
необходю.
'
1
также
выдеЛf1ТЬ
«гибридный»
тип,
ко
торый
позволяет
использовать
достоинства
нескольких
«чистыХ»
типов
моделей
и
те
J
самым
расширить
сф
э
ру
их
при
l
е
пения.
Соз
.
даяие
и
использование
таних
«гибридных»
моделей
стаuовится
в
настоящее
время
одним
из
основных
направлений
совершенствова
ния
систеыы
мод
елей.
Следует
особо
выделить
м
ет
од
коллеКТИВEIЫХ
экспертных
оце
нон
как
эфф
Э
НТИВIГЫЙ
ииструм
е
нт
решения
неф)рмализуемых
пла-
1I0BblX
задач.
применитеJlыIo
н
приведенной
нлассифпнаЦI1И
МОДeJ!ей
If
зада
чам
модельного
обеспечения
программ
следует
более
подробно
остановиться
на
двух
нлассах
моделей:
Статистичесних
и
сетевых.
ЭНОНОМИI<о-статистические
модели
(ЭСМ)
в
отличие
от
различ
ных
типов
балансовых
и
опти
1из
ациоRНЫХ
lIJоделей
имеют
скорее
исследовательский
,
прогнозIIыIй
характер
и
1I1OfYT
быть
названы
lIIоделями
описания
ЭНОНОllJuческих
процессов.
В
ЭСМ
глаВНЫllJ
предметом
изучения
являются
пе
способы
достижения
определен
ного
состояния
,
а
ca~1
процесс
развития
объектов
в
пространстве
и
во
вре
Jени
.
Такие
модели
приспособлены
для
выполнения
тенден
ций,
имевших
место
в
прошлом
и
ожидаемых
в
будущем.
Эта
особенность
обусловливает
место
и
значение
ЭСМ
в
системе
моделей
програll1МЫ.
Они
особенно
важны
па
начальных
стадиях
составления
плаlIа
при
аuализе
существующих
состоsший,
прогно
зировании
,
оценке
и
ф::Jрмировапии
альтернатив
развития.
ЭСМ
r.ю
гут
прпмепятъся
на
всех
УРОВНЯХ
плапирования,
начиная
от
нро
I1зводствеПl10ГО
объекта
и
НОllчая
програМltЮU
в
целом.
ЭконоmJКо-статистическая
юд
ль
характеризуется
тем
,
что
она
содержит
элементы
неопределеПНОСТI1
и
описывает
стохастиче
ские
связи
и занономсрпости
,
ВОЗEIикаЮЩ~lе
под
воздействием
мно
жества
причип
11
С
J
lедствий
в
ма
ссо
вых
ПОВТОРЯЮЩIlХСЯ
явлениях.
ЭСМ
может
быть
построена
ТОЛЬКО
иа
о
с
нов
е
обобщеuия
уже
пм
е
ю
щейся
информации
о
функционировапии
:ЭI{ОПО~fИЧ
ских
объектов,
систем
,
т
.
е.
ИllДУl<тивпо-эмниричеСI\и~{
путе~l.
Любая
модель
служит
для
описаНlIЯ
определеНПblХ
объектив
ных
закономерностей
по
ЭСМ
в
то
же
время
выступает
ы
ТОДОltf
анаЛllза
,
агрегации,
свеРТI\И
уже сущ
ствующей
исходной
инфор
мации.
Прочие
модели
требуют
как
правило
поступления
вторич
ной
информац~[и,
обработапной,
специальпо
приспособлеНlIОЙ
к
задаче
11
во
многих
случаях
носящей
прогпозпый,
плановый,
про
ентный
харантер
,
т. е.
не
существующей
в
начальный
период
пла
ннровапия.
Таким
образом
,
саыостонтельпая
анаЛИТИI{О-ПРОГНОЗ
нан
функция
не
исчерпывает
назначенин
ЭСМ,
l\Оторая
lt:lожет
таЮI<е
СЛУЖИТJ,
в
нач
естпе
преобр
азо
вате
.11
Я
ИНфОРll~ации
(уже
под
готов
lеIШОЙ
пр
ео
бразованной
соотвеТСТВУЮЩИ~1
образом)
Д
J
IЯ
Н)