Живоглядов В.Г. Теория движения транспортных и пешеходных потоков
Подождите немного. Документ загружается.
100
0,16 18,48
4,08 38,08 16,56
0 0,18 0,53 2,21 4,58 11,41
10
0,18 2,55 2,39 8,53 12,36
20
0,18 4,58 2,59 12,47 13,39
30
0,18 6,61 2,81 16,42 14,50
40
0,18 8,64 3,04 20,37 15,71
50
0,18 10,67
3,29 24,32 17,02
60
0,18 12,70
3,57 28,26 18,43
70
0,18 14,73
3,87 32,21 19,97
80
0,18 16,76
4,19 36,16 21,63
90
0,18 18,79
4,54 40,11 23,43
100
0,18 20,82
4,91 44,06 25,39
0 0,2 0,68 2,64 8,73 19,95
10
0,2 2,92 2,86 13,08 21,61
20
0,2 5,17 3,10 17,42 23,41
30
0,2 7,42 3,36 21,77 25,36
40
0,2 9,67 3,64 26,12 27,47
50
0,2 11,92
3,94 30,47 29,76
60
0,2 14,17
4,27 34,82 32,24
70
0,2 16,42
4,62 39,16 34,93
80
0,2 18,67
5,01 43,51 37,83
90
0,2 20,92
5,42 47,86 40,98
100
0,2 23,16
5,87 52,21 44,40
0 0,22 0,86 3,14 24,71 52,14
10
0,22 3,33 3,40 29,44 56,49
20
0,22 5,79 3,69 34,18 61,19
30
0,22 8,26 3,99 38,91 66,29
40
0,22 10,73
4,33 43,64 71,81
50
0,22 13,20
4,69 48,38 77,79
60
0,22 15,66
5,08 53,11 84,27
70
0,22 18,13
5,50 57,84 91,29
80
0,22 20,60
5,96 62,58 98,89
90
0,22 23,06
6,45 67,31 107,12
100
0,22 25,53
6,99 72,04 116,05
На базе табл. 8.2 и 8.3 построены графики (рис. 8.4, 8.5, 8.6).
Рис. 8.4. Зависимость временной длины пачки ТС от генерирующего перекрестка
до следующего от интенсивности движения при τ = 2 с/ТЕ
761
Рис. 8.5. Зависимость временной длины пачки ТС от генерирующего перекрестка до
следующего от времени продвижения при τ = 2 с/ТЕ
Рис. 8.6. Зависимость временной длины пачки ТС от генерирующего перекрестка до
следующего от времени продвижения
при интенсивности движения λ=0,1 ТЕ/с и τ = 1,2,3 и 4 с/ТЕ
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Время продвижения пачки от стоп
-
линий
генерирующего перекрёстка, с
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
В
ремя продвижения пачки от стоп
-
линий
генерирующего перекрёстка, с
762
8.2 Экспериментальное исследование
8.2.1. Блок – схема алгоритма динамики пачки транспортных средств
от стоп-линии генерирующего до следующего перекрестка
x:=y[j,1]
k:=2÷n
X<y[j,k]
x:=y[j,k]
да
нет
начало
конец
Функция MAX2
Ввод
y, j, n
Вывод
x
x:=y[i,j,1]
k:=2÷n
X<y[i,j,k]
x:=y[i,j,k]
да
нет
начало
конец
Функция MAX3
Ввод
y, i, j,n
Вывод
x
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
763
Процедура PROMTAKT
j:=1÷4
k:=1÷n
t0l
jk
:=0;
rl
jk
:=0;
i
:=1÷
4
j:=1÷4
k:=1÷n
h
i
jk
:=1-e
-
λijk
;
t0l
jk
:=t0l
jk
+h
i
jk
*T
i
jk
;
rl
jk
:=rl
jk
+h
i
jk
;
j:=1÷4
k:=1÷n
r
l
jk
<>0
да нет
t0l
jk
:=t0l
jk
/rl
jk
t0l
jk
:=0
c1
j
:=max2(t0l,j,n);
c1[1]>c1[3]
да нет
T01:=c1[1] T01:=c1[3];
c1[2]>c1[4]
да нет
T02:=c1[2] T02:=c1[4];
T0:=T01+T02;
конец
начало
Вывод
Т
0
Ввод n
λ
i
jk
, T
i
jk
,
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(2.265)
(2.266)
764
Процедура DINAM
n
(4)
(3)
c_1:=0; c_2:=0;
c_3:=0; c_4:=0;
i:=1÷4
c_1:=c_1+ λ
i
11
τ
i
11
c_2:=c_2+ λ
i
31
τ
i
31
c_3:=c_3+ λ
i
21
τ
i
21
c_4:=c_4+
λ
i
41
τ
i
41
c_1:=c_1+(λ
3
31
τ
3
31
+ λ
4
31
τ
4
31
);
c_2:=c_2+(λ
3
11
τ
3
11
+ λ
4
11
τ
4
11
);
c_3:=c_3+(λ
3
41
τ
3
41
+ λ
4
41
τ
4
41
);
c_4:=c_4+(λ
3
21
τ
3
21
+ λ
4
21
τ
4
21
);
c_1>c_2
да
нет
q:=c_1 q:=c_2
c_3>c_4
да нет
r:=c_3 r:=c_4
(2.26
6)
n=1:
c1[1]:= λ
1
11
τ
1
11
+ λ
2
11
τ
2
11
+ λ
3
32
τ
3
32
+ λ
4
32
τ
4
32
;
c1[2]:= λ
1
12
τ
1
12
+ λ
3
12
τ
3
12
+ λ
3
32
τ
3
32
+ λ
4
32
τ
4
32
;
c1[3]:= λ
1
31
τ
1
31
+ λ
2
31
τ
2
31
+ λ
3
12
τ
3
12
+ λ
4
12
τ
4
12
;
c1[4]:= λ
1
32
τ
1
32
+ λ
3
32
τ
3
32
+ λ
3
12
τ
3
12
+ λ
4
12
τ
4
12
;
c2[1]:= λ
1
21
τ
1
21
+ λ
2
21
τ
2
21
+ λ
3
42
τ
3
42
+ λ
4
42
τ
4
42
;
c2[2]:= λ
1
22
τ
1
22
+ λ
3
22
τ
3
22
+ λ
3
42
τ
3
42
+ λ
4
42
τ
4
42
;
c2[3]:= λ
1
41
τ
1
41
+ λ
2
41
τ
2
41
+ λ
3
22
τ
3
22
+ λ
4
22
τ
4
22
;
c2[4]:= λ
1
42
τ
1
42
+ λ
3
42
τ
3
42
+ λ
3
22
τ
3
22
+ λ
4
22
τ
4
22
;
q:=c1[1]; r:=c2[1];
(5)
n=2:
начало
Ввод n
λ
i
jk
, τ
i
jk
(1)
(2)
765
i:=2÷4
q<c1[i]
q:=c1[i]
да
нет
r<c2[i]
r:=c2[i]
да
нет
(2.266)
(6)
n=3:
c1[1]:= λ
2
11
τ
2
11
;
c1[2]:= λ
1
12
τ
1
12
+ λ
3
33
τ
3
33
;
c1[3]:= λ
1
13
τ
1
13
+ λ
3
13
τ
3
13
+ λ
3
33
τ
3
33
+ λ
4
33
τ
4
33
;
c1[4]:= λ
2
31
τ
2
31
;
c1[5]:= λ
1
32
τ
1
32
+ λ
3
13
τ
3
13
;
c1[6]:= λ
1
33
τ
1
33
+ λ
3
33
τ
3
33
+ λ
3
13
τ
3
13
+ λ
4
13
τ
4
13
;
c2[1]:= λ
2
21
τ
2
21
;
c2[2]:= λ
1
22
τ
1
22
+ λ
3
43
τ
3
43
;
c2[3]:= λ
1
23
τ
1
23
+ λ
3
23
τ
3
23
+ λ
3
43
τ
3
43
+ λ
4
43
τ
4
43
;
c2[4]:= λ
2
41
τ
2
41
;
c2[5]:= λ
1
42
τ
1
42
+ λ
3
23
τ
3
23
;
c2[6]:= λ
1
43
τ
1
43
+ λ
3
43
τ
3
43
+ λ
3
23
τ
3
23
+ λ
4
23
τ
4
23
;
q:=c1[1]; r:=c2[1];
i:=2÷6
q<c1[i]
q:=c1[i]
да
нет
r<c2[i]
r:=c2[i]
да
нет
(2.266)
766
(7)
n=4:
c1[1]:= λ
2
11
τ
2
11
;
c1[2]:= λ
1
12
τ
1
12
+ λ
3
34
τ
3
34
+ λ
4
34
τ
4
34
;
c1[3]:= λ
1
13
τ
1
13
+ λ
3
34
τ
3
34
+ λ
4
34
τ
4
34
;
c1[4]:= λ
3
14
τ
3
14
+ λ
4
14
τ
4
14
;
c1[5]:= λ
2
31
τ
2
31
;
c1[6]:= λ
1
32
τ
1
32
+ λ
3
14
τ
3
14
+ λ
4
14
τ
4
14
;
c1[7]:= λ
1
33
τ
1
33
+ λ
3
14
τ
3
14
+ λ
4
14
τ
4
14
;
c1[8]:= λ
1
34
τ
1
34
+ λ
4
34
τ
4
34
;
c2[1]:= λ
2
21
τ
2
21
;
c2[2]:= λ
1
22
τ
1
22
+ λ
3
44
τ
3
44
+ λ
4
44
;
c2[3]:= λ
1
23
τ
1
23
+ λ
3
44
τ
3
44
+ λ
4
44
τ
4
44
;
c2[4]:= λ
3
24
τ
3
24
+ λ
4
24
τ
4
24
;
c2[5]:= λ
2
41
τ
2
41
;
c2[6]:= λ
1
42
τ
1
42
+ λ
3
24
τ
3
24
+ λ
4
24
τ
4
24
;
c2[7]:= λ
1
43
τ
1
43
+ λ
3
24
τ
3
24
+ λ
4
24
τ
4
24
;
c2[8]:= λ
3
44
τ
3
44
+ λ
4
44
τ
4
44
;
q:=c1[1]; r:=c2[1];
i:=2÷8
q<c1[i]
q:=c1[i]
да
нет
r<c2[i]
r:=c2[i]
да
нет
(2.266)
767
(2.2
66)
n=6:
(2.26
5)
n=5:
c1[1]:= λ
2
11
τ
2
11
;
c1[2]:= λ
1
12
τ
1
12
+ λ
2
12
τ
2
12
;
c1[3]:= λ
1
13
τ
1
13
;
c1[4]:= λ
1
14
τ
1
14
;
c1[5]:= λ
1
15
τ
1
15
;
c1[6]:= λ
1
16
τ
1
16
;
c1[7]:= λ
2
31
τ
2
31
;
c1[8]:= λ
1
32
τ
1
32
+ λ
2
32
τ
2
32
;
c1[9]:= λ
1
33
τ
1
33
;
c1[10]:= λ
1
34
τ
1
34
;
c1[11]:= λ
1
35
τ
1
35
;
c1[12]:= λ
1
36
τ
1
36
;
c2[1]:= λ
2
21
τ
2
21
;
c2[2]:= λ
1
22
τ
1
22
+ λ
2
22
τ
2
22
;
c2[3]:= λ
1
23
τ
1
23
;
c2[4]:= λ
1
24
τ
1
24
;
c2[5]:= λ
1
25
τ
1
25
;
c2[11]:= λ
1
26
τ
1
26
;
c2[6]:= λ
2
41
τ
2
41
;
c2[7]:= λ
1
42
τ
1
42
+ λ
2
42
τ
2
42
;
c2[8]:= λ
1
43
τ
1
43
;
c2[9]:= λ
1
44
τ
1
44
;
c2[10]:= λ
1
45
τ
1
45
;
c2[12]:= λ
1
46
τ
1
46
;
q:=c1[1]; r:=c2[1];
c1[1]:= λ
2
11
τ
2
11
;
c1[2]:= λ
1
12
τ
1
12
+ λ
2
12
τ
2
12
;
c1[3]:= λ
1
13
τ
1
13
;
c1[4]:= λ
1
14
τ
1
14
;
c1[5]:= λ
1
15
τ
1
15
;
c1[6]:= λ
2
31
τ
2
31
;
c1[7]:= λ
1
32
τ
1
32
+ λ
2
32
τ
2
32
;
c1[8]:= λ
1
33
τ
1
33
;
c1[9]:= λ
1
34
τ
1
34
;
c1[10]:= λ
1
35
τ
1
35
;
c2[1]:= λ
2
21
τ
2
21
;
c2[2]:= λ
1
22
τ
1
22
+ λ
2
22
τ
2
22
;
c2[3]:= λ
1
23
τ
1
23
;
c2[4]:= λ
1
24
τ
1
24
;
c2[5]:= λ
1
25
τ
1
25
;
c2[6]:= λ
2
41
τ
2
41
;
c2[7]:= λ
1
42
τ
1
42
+ λ
2
42
τ
2
42
;
c2[8]:= λ
1
43
τ
1
43
;
c2[9]:= λ
1
44
τ
1
44
;
c2[10]:= λ
1
45
τ
1
45
;
q:=c1[1]; r:=c2[1];
i:=2÷12
q<c1[i]
q:=c1[i]
да
нет
r<c2[i]
r:=c2[i]
да
нет
(2.266)
i:=2÷10
q<c1[i]
q:=c1[i]
да
нет
r<c2[i]
r:=c2[i]
да
нет
Подсчет q и r для
пяти и шести ря-
дов
конец
Вывод
q, r
(11)
(12)
768
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(2.2
65)
(2.2
66
)
j
:=1÷4
k:=
1÷
n
m:=0
i
:=1÷4
m:=m+ λ
i
jk
*τ
i
jk
λτ
jk
:=m;
α:=q/(q+r); β:=r/(q+r);
q+r<>1
да нет
C:=(2*tr+T
0
)/(1-q-r)
ошибка
конец
t
зел
:=α*(С-T
0
);
t
кр
:=β*(С-T
0
);
Начало
Ввод
n,
tr
,
td
i:=1÷4
Ввод λ
i
jk
,
τ
i
jk
, T
i
jk
,
j:=1÷4
k:=1÷n
Основной алгоритм
PROMTAKT
DINAM
769
8.2.2. Комментарий к блок–схеме алгоритма
В алгоритме исследования динамики пачки транспортных средств от
стоп-линии генерирующего до следующего перекрестка используются не-
сколько подпрограмм.
Функция MAX2:
Определяет в строке j двумерной таблицы у(j,k) максимальное значе-
ние среди k элементов.
(1) - Начало подпрограммы;
(2) - Ввод исходных данных: у – двумерный массив, j – номер строки в нем,
n – длина этой строки;
(3) - Максимальным элементом объявляется х=у(j,1);
(4) - Среди оставшихся n-1 элементов ведется поиск элемента меньше х, в
случае удачного поиска, значение х заменяется на новое.
(5) - Выводиться элемент х, максимальный в строке j.
(6) - Конец подпрограммы.
Конец
(2.2
66)
(11)
(12)
j:=1÷4
k:=1÷n
да
j mod 2 <>0
нет
t
0jk
:=((2*tr+T
0
+β*(С-T
0
))*q)/(1-q) t
0jk
:=((2*tr+T
0
+α*(С-T
0
))*r)/(1-r)
j:=1÷4
k:=1÷n
да
j mod 2 <>0
нет
t
xjk
:= t
0jk
*(t
зел
+t
d
)/t
кр
t
xjk
:= t
0jk
*(t
кр
+t
d
)/t
зел
770