32
правилу «рассчитывай на худшее», то в качестве коэффициента
важности решений следует выбрать наихудшие значения примени-
тельно ко всем ситуациям.
Если функция предпочтения измеряется так, что ее наилучшему
значению соответствует наибольшее число, то очевидно, что наи-
худшее значение предпочтения есть ее наименьшее значение. Таким
образом, оптимальное по критерию пессимизма решение определя-
ется
путем отыскания для каждого решения наихудшей оценки по
всем ситуациям, далее из этих наихудших оценок выбирается наи-
лучшая, которая и указывает на оптимальное решение.
Критерий оптимизма соответствует оптимистической страте-
гии выбора. В соответствии с девизом этой стратегии «рассчитывай
на лучший случай» коэффициенты решений определяются как наи-
лучшие оценки предпочтений по
всем ситуациям. Как следует из
правила выбора оптимального решения по критерию оптимизма, в
качестве исходной информации используются только значение
функции предпочтения, т. е. оценка решений по достижению цели в
различных ситуациях. Значение вероятностей тоже не требуется,
что является положительным свойством данного критерия.
Критерий среднего выигрыша является представителем групп
критериев, соответствующих рациональной
стратегии. В данном слу-
чае также требуется определение коэффициента важности решения. В
этом критерии коэффициент важности – это средний выигрыш, полу-
чаемый при каждом решении. Из всех средних выбирается макси-
мальный, он применяется, когда имеется одна ситуация, но реализа-
ция решений осуществляется с определенными вероятностями.
Поскольку в действительности каждое решение может
дать
ожидаемый эффект только с определенной вероятностью, то ожи-
даемая полезность каждого решения определяется как произведение
значения функции предпочтения на вероятность реализации реше-
ния. Это означает, что для подобного рода задач можно использо-
вать критерий максимума среднего выигрыша.
Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица является разновид-
ностью рациональной стратегии выбора решений. Здесь не
надо
знать вероятности ситуаций, это взвешенная величина двух крите-