29
Как уже неоднократно говорилось в первой части пособия, ре-
шение можно выбрать формально и интуитивно, поэтому система
правил делится на две группы:
− алгоритмические стратегии выбора;
− эвристические стратегии выбора.
Алгоритмические стратегии выбора – это системы логических
правил, называемых алгоритмическими, четко определенных и по-
зволяющих произвести выбор альтернативы за конечное число ша
-
гов. Эта стратегия реализуется, прежде всего, через максимизацию
субъективно ожидаемой полезности: лицо, принимающее решение,
из нескольких альтернатив выбирает ту, которая с его точки зрения
является самой эффективной, может дать наибольшую отдачу.
Это сделать непросто, поэтому существует четыре условия
стратегии:
1. Риск, связанный с данной альтернативой, не затрагивает ли-
цо, использующее
это решение, не имеет для него ценности.
2. Набор гипотез должен быть полным, сумма вероятностей
равна единице, решение выбирается по вероятности максимальной
полезности.
3. При выборе альтернативы оценивается субъективная вероят-
ность наступления именно такого результата (я больше чем уверена,
что этот человек опоздает…). При этом вероятность наступления
события или результата нельзя
связывать с его полезностью, по-
скольку полезное не обязательно самое вероятное и наоборот (т. е.
вероятность результата может компенсировать его не самую боль-
шую привлекательность).
4. Алгоритмические стратегии настолько сложны, что чаще
всего человек не может их осмыслить в виде алгебраической моде-
ли и использует для этого эвристические правила.
Эвристические
стратегии выбора – набор правил и принципов
интуитивного характера. Данные стратегии радикально уменьшают
сложность и трудность выбора, снижают напряженность интеллек-
туальных усилий, но оптимального решения они практически они
не дают.
Действуя в рамках эвристической стратегии, ЛПР воспринимает
ситуацию как набор следующих характеристик: