59
вующей строки и столбца; это способствует повышению сходимости при исполь-
зовании итерационных процессов;
- при использовании уравнений узловых напряжений и уравнений контур-
ных токов матрица коэффициентов системы симметрична относительно главной
диагонали.
Учет этих особенностей при реализации вычислительных методов позволяет
значительно повысить эффективность процесса получения решения за счет ис-
ключения операций с нулевыми элементами и уменьшения требуемой оператив-
ной памяти ЭВМ и времени расчета.
Важным моментом, определяющим возможность решения линейной систе-
мы уравнений и достоверность этого решения, является хорошая обусловленность
матрицы ее коэффициентов. Если матрица коэффициентов плохо обусловлена
(т.е. определитель этой матрицы стремится к нулю), то система может иметь бес-
конечное множество решений или может иметь решения, не отвечающие физиче-
ской сути задачи, а в некоторых случаях при применении итерационных методов
может вообще не давать решений (процесс итерации не сходится). Обычно такая
ситуация возникает, когда при составлении уравнений либо имеют место большие
погрешности в задании исходной информации, либо имеют место ошибки в со-
ставлении математической модели процесса, либо система уравнений не отвечает
физике рассматриваемого явления.
В дальнейшем будем полагать, что во всех рассматриваемых нами задачах
системы уравнений состояния для нормального режима работы сети имеют хоро-
шо обусловленную матрицу коэффициентов, и для них могут быть применены
традиционные численные методы решения и могут быть получены обратные мат-
рицы.
Современные методы решения систем алгебраических уравнений можно
разделить на две группы:
- прямые (точные) методы (дают решение системы за конечное число ариф-
метических операций);
- итерационные (приближенные) методы.
Среди точных методов также можно выделить две группы:
- к первой группе относятся метод Гаусса с обратным ходом, метод Гаусса
без обратного хода (метод Жордана - Гаусса) и их модификации; по сути эти ме-
тоды реализуют известный принцип исключения переменных;
- ко второй группе относятся методы, использующие для решения системы
уравнений обратные матрицы коэффициентов. Наиболее часто они применяются,
когда обратная матрица используется многократно, или когда обратная матрица
может быть получена на основании анализа топологии сети без трудоемкой опе-
рации обращения.
Итерационные методы дают решение системы как предел последовательных
приближений к точному решению, которое задается коэффициентом точности,
определяющим разность между точным решением и его приближенным значени-
ем, удовлетворяющим расчетчиков. Таким образом, итерационным способом
нельзя получить точное решение, а только приближенное с заданной степенью