160
Итак, что же необходимо знать и уметь специалисту рейтингового
агентства в отличие от обычного оценщика?
Прежде всего, он должен иметь достаточно полную базу данных не
только о данной фирме (банке, стране), но и обо всех основных ее контр-
агентах, учитывающих глубину и объем этих связей. Иными словами,
множество этих данных должно представлять из себя оснащенный связ-
ный граф [5].
Во-вторых, у рейтингового агентства должна быть база знаний, т.е.
набор программ и алгоритмов, не только учитывающих специфику тех
или иных фирм (банков), но и позволяющих специалисту рейтингового
агентства дать обоснованную рекомендацию, которую можно проверить
[1, 2].
Иными словами, специалисты рейтинговых агентств должны быть
создателями и пользователями специализированных экспертных систем.
Отсюда немедленно вытекают требования к их дополнительной (по
сравнению с обычными оценщиками) подготовке.
Итак, если говорить о дополнительных элементах их математико-
информационного образования, то это будут:
1) изучение многозначных логик и нечетких множеств [1, 4];
2) знание элементов теории графов и умение пользоваться вероятност-
но-логическими схемами [4, 5];
3) знание и умения в применении систем защиты информации [8].
Если речь идет о дополнительных элементах экономического образова-
ния, то это будут знания по применению различных производных эконо-
мических инструментов (деривативов) – отказ от них в обозримом буду-
щем вряд ли возможен – знание точек нарушения действия этих инстру-
ментов (на языке теории динамических систем это точки бифуркации и
точки резонанса).
Разумеется, этими мерами не исчерпывается дополнительная подго-
товка специалистов для рейтинговых агентств. Однако эти меры позволят
при выдаче рейтингов избегать грубых систематических ошибок [3, 7].
Список использованной литературы
1. Экспертные системы. Принципы работы и примеры / Под ред. Р. Фор-
сайта. – М.: Радио и связь, 1987. – 223 с.
2. Матвеев М. Г., Свиридов А. С., Алейникова Н. А. Модели и методы ис-
кусственного интеллекта. Применение в экономике. – М.: Финансы и ста-
тистика; Инфра-М, 2008. – 447 с.
3. Есипов В. Е., Маховикова Г. А., Мирзажанов С. К. Риски в оценке: тео-
рия и методы измерения. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2008. – 159 с.