Трахтенгерц Э.А. Компьютерные методы реализации экономических и информационных управленческих решений

Подождите немного. Документ загружается.

Глава 9. Компьютерное формирование и реализация …

301

росы получили при проведении количественных исследований. Ос-

новными недостатками данного метода являются высокая стоимость

и незначительный географический охват.

Неформализованные интервью – это специфический метод сбора

информации, при котором определены только тема и цель. Конкрет-

ной схемы проведения опроса нет. Это дает возможность понять рес-

пондента, изучения как рациональных, так и иррациональных моти-

вов и причин поведения. Неформализованные интервью могут быть

индивидуальными и групповыми.

При анализе фокус-групп респондентов просят не только оце-

нить что-либо по принципу «нравится – не нравится», но и объяснить

свою точку зрения. Последующий анализ полученных результатов

позволяет понять мотивы и механизмы формирования позиции уча-

стника фокус-группы. Другие методы анализа комментариев не тре-

буют.

На основании полученных исследований можно получить экс-

пертные оценки значений

,1,L1,l,,1,

SsMm



, а затем по

формуле (9.12) с учетом ограничений (9.13) определить рациональ-

ные характеристики информационных оперативных воздействий.

В зависимости от результатов исследований и мониторинга ин-

формационные оперативные воздействия могут проводиться более

агрессивно (расходы на них увеличатся), без изменений, менее агрес-

сивно (расходы на них могут быть сокращены) или продолжение ин-

формационных воздействий будет признано нецелесообразным.

Может оказаться полезным ввести индекс, определяющий сте-

пень согласованности [9.6] величин и знаков наблюдаемых (изме-

ренных) значений с предсказываемыми данными относительно сред-

него значения параметров полученных наблюдений:











ESEP

)(

где N – число измерений (наблюдений), P

– значение i-го предсказа-

ния, S

– значения i-го наблюдения, E – среднее измеренных данных.

Этот индекс может помочь адекватности прогнозирования.

Компьютерные методы реализации экономических … решений

302

Проведение информационных оперативных воздействий для

уменьшения напряженности в обществе бывает важно и при осуще-

ствлении социальных и экономических реформ, которые далеко не

всегда воспринимаются одобрительно. Так принятие закона об изме-

нении порядка найма и увольнения молодых специалистов во Фран-

ции в 2006 г. вызвало бурю протестов не только студентов, но и

профсоюзов, а попытка правительства несколько смягчить закон в

пользу молодых специалистов (но не отменять его вообще) вывела на

улицы до 3000 000 демонстрантов, требующих его полной отмены.

Правительственным организациям пришлось провести серьезную

информационную кампанию для смягчения напряженности. Введе-

ние в 2005 г. закона о монетизации льгот в России из-за несогласо-

ванности действий федеральных и местных властей также вызвало

акции протеста. Несмотря на большое количество разъясняющих

публикаций и выступлений представителей власти разных уровней, у

значительной части «льготников» отношение к этому закону оста-

лось отрицательным. Такие примеры можно умножить.

D. Реализация оперативных информационных воздействий

в динамике информационного управления и анализ

их эффективности

В этом разделе рассмотрим на конкретных данных формирова-

ние оперативных информационных воздействий с использованием

метода компьютерной игры. Заметим, что при формировании ин-

формационного воздействия этим методом вмешательство эксперта

или руководителя не требуется.

В табл. 9.6 показаны данные мониторинга о поставках на рынок

продукции атакуемой фирмы за период



k+1

и реакции на них

рынка по трем позициям: объем проданной продукции, среднее из-

менение цен на эту продукцию и объемы новых заказов. Будем счи-

тать, что оперативные воздействия представляют собой следующую

комбинацию типов воздействий: «приоритет негативной информа-

ции», «прямая ложь» и «наклеивание ярлыков». Назовем такое соче-

тание оперативным информационным воздействием типа 12, а его

характеристики обозначим

(это не величина воздействия

Sl,



а список его параметров).

Глава 9. Компьютерное формирование и реализация …

303

Таблица 9.6

Реакция рынка на действия фирмы

за период 

Пе-

рио

ды



Ин-

декс

вида

про-

дук-

ции j

Объем по-

ставок про-

изведенной

продукции

фирмы

(тыс. руб.)

Цена

едини-

цы

про-

дукции

(руб.)

Объем про-

данной

продукции

(тыс. руб.)

Среднее

изменение

цен на

единицу

продукции

(руб.) A

Объем

заказов

(тыс.

руб.) G

210

150

210

+10

240

…

460

210

430

450

…

480

170

470

420

-15

330

230

246

+80

280

…

450

205

460

-5

450

…

420

166

450

-4

420

k+1

Цели рынка и фирмы-производителя в нашем случае как будто

совпадают: произвести и продать как можно больше товаров и услуг

по максимально возможной цене. Но поведение рынка определяется

многими факторами. Для простоты рассуждений будем считать, что

к моменту



основным возмущением стали информационные воз-

действия на фирму-производителя, величины которых определены

по формулам (9.12) и (9.13). Рынок ответил на эти воздействия со-

кращением атакованной фирмой сбыта продукции типа j=4 и j=8,

прекращением выпуска продукции типа j=9, но при этом спрос на

продукцию типа j=1 не только не сократился, но даже возрос. (На-

именование типа продукции в данном случае не имеет значения).

Анализ данных проведем методом компьютерной игры в терми-

нах работ [9.7, 9.8]. Два шага такой игры представлены на рис. 9.1.

Рис. 9.1 показывает как информационные воздействия

,12

, произ-

веденные в период



, сказались на спросе и производстве продукции

фирмы, подвергшейся информационным воздействиям в период



k+1

Компьютерные методы реализации экономических … решений

304

Рис. 9.1

Примечание. Данные о продукции типа j=9 за период



k+1

не показа-

ны, т.к. производство продукции прекращено.

























.р.тR

...

.р.тR

...

.р.тR

420

450

330

.pA

.,р.тW

,р.тG

210

240





.,.460

,.450

ртW

ртG









.pA

.,р.тV





430

450



.,р.тW

,р.тG

470

420



.,р.тW

,р.тG



k+1

.,.450

,.420

ртW

ртG









k+2

.pA

.,р.тW

,р.тG

246

280





























..90

..430

...

..460

...

..210

ртR























мин

Маяк

радио

4,12























мин

канал

теле

8,12























мин

канал

теле

9,12

Глава 9. Компьютерное формирование и реализация …

305

На рис. 9.1 объем поставок продукции j-го типа, произведенный

фирмой продукции и полученный рынком за период



, обозначен

, объем проданной продукции –

, объем продукции, заказан-

ной рынком фирме –

, изменение цен на продукцию –

PPA 



, где

– цена единицы продукции (столбец 4 табл.

9.6). Значение параметров l и S информационного воздействия

9,8,4,1,

,12

jV

показаны типом СМИ и объемом публикации или

продолжительностью передачи.

Результаты оперативных воздействий целесообразно использо-

вать как для анализа реакций атакуемой фирмы, так и для определе-

ния эффективности оперативных информационных воздействий. Ме-

тод компьютерной игры и метод «нащупывания» позволяют реали-

зовать эти задачи. В графе рис. 9.1 использованы данные о ходе про-

даж и информационных оперативных воздействиях за два периода



k+1

Период



. Производство фирмы в период



, показанное матри-

цей R

(объемы произведенной продукции – столбец 3 табл. 9.6), явля-

ется производственным ответом фирмы на информационные опера-

тивные воздействия атакующей системы в период



k-1

Реакция рынка отображена тремя параметрами: объемом про-

данной продукции

(столбец 5 табл. 9.6), изменением цен на про-

даваемый товар

(столбец 6 табл. 9.6) и коммерческим воздейст-

вием рынка на фирму, который косвенным образом также подверга-

ется информационному воздействию атакующей системы через объ-

ем заказываемой продукции

(столбец 7 табл. 9.6). Информаци-

онные воздействия отображены параметрами

,12

, которые условно

считаются одним из важнейших факторов изменения параметров

рынка.

Компьютерные методы реализации экономических … решений

306

Период



1 отображен аналогично, но в нем не показаны ин-

формационные воздействия

,12

k

, т.к. их результат надо отображать

в период



k+2

На основании данных об уровне продаж и заказов в последова-

тельные периоды



k+1

компьютерная система определяет величи-

ну



изменения расходов по проведению оперативных инфор-

мационных воздействий m-го типа на производство продукции j-го

вида фирмы, подвергшейся информационным воздействиям в период



k+1

, по формуле, связывающей расходы на информационное опера-

тивное воздействие с изменением объемов продаж продукции фир-

мы-изготовителя и заказов на нее рынка:





JjGWGWC

,1,если,

111











JjWGGWC

,1,если,

111







тогда расходы на оперативные информационные воздействия в пери-

од k+1





CCC

Заметим, что в нашем примере информационные оперативные

воздействия произвели нужный эффект на продукцию типа j=4, 8, 9

фирмы, подвергшейся информационным воздействиям, и совершен-

но не дали результата на продукцию типа j=1. Можно даже сказать,

что по продукции типа j=1 они дали обратный результат. Поэтому

целесообразно положить

9,12

k

=0,

4,12

k

4,12

8,12

k

8,12

. То есть

прекратить компрометацию продукции типа j=9 (ее выпуск прекра-

щен), а расходы на информационные воздействия, связанные с про-

дукцией типа j=4 и 8, оставить на прежнем уровне. Эти расчеты

можно было бы провести и на более формальном уровне за счет

варьирования коэффициентов





, η и μ при анализе результатов

в периоды 

k-l

, l=1, 2, ... [9.2].

Что касается информационных воздействий по компрометации

продукции типа j=1, то тут требуются дополнительные исследования

экспертов для определения возможных стратегий информационного

воздействия: следует ли увеличивать величину

1,12

k

или прекратить

Глава 9. Компьютерное формирование и реализация …

307

информационные воздействия на этот тип продукции, положив

1,12

k

=0.

Иногда в процессе анализа эффективности информационных

воздействий требуется определить только момент изменения тенден-

ции развития ситуации, требующий модификации параметров ин-

формационного оперативного воздействия.

Приведем пример простого метода, определяющего такой мо-

мент [9.9]. Пусть в базе данных хранятся данные x(t) за интервал вре-

мени , фиксированные в N моментов за время t. Определим сколь-

зящее среднее:









,...,1).(

))((







NtixtxM

(9.14)

То есть среднее значение x за последние



моментов, считая для

простоты, что интервалы между фиксируемыми моментами времени

равны. Легко показать, что если значения x(t) возрастают, то

)())(( txtxM 



, а если убывают –

)())(( txtxM 



. Очевидно, что как

всякое статистическое среднее

))(( txM



зависит от числа учитывае-

мых точек.

Функция (9.14) может быть использована для определения по ка-

кому-нибудь одному критерию момента времени подачи сигнала о

необходимости изменения характера информационных воздействий.

Пересечение кривой, характеризующей, например, цену акций x(t) с

кривой, описывающей

))(( txM



может определять следующие реше-

ния:

 если пересечение происходит в области локального мини-

мума кривой x(t), то не надо менять характер оперативных информа-

ционных воздействий, т.к. их эффективность будет увеличиваться;

 если пересечение происходит в области максимума кривой

x(t), то характер оперативных информационных воздействий надо

менять (например, менять используемые СМИ), т.к. эффективность

информационных воздействий будет падать.

Ниже приводится пример более сложной оценки эффективности

тренда информационных оперативных воздействий путем построе-

ния эталонных векторов эффективности. Пусть эксперты с помощью

Компьютерные методы реализации экономических … решений

308

компьютерной системы согласовали следующие критерии оценки

эффективности информационных воздействий:

 падение курса акций атакуемой фирмы;

 падение рейтинга руководителя атакуемой фирмы;

 сокращение продаж фирмы;

 соответствие фазе информационных воздействий;

 соответствие оперативных воздействий требованиям страте-

гий.

Для оценки эффективности оперативных воздействий использу-

ем метод распознавания образов [9.10], рассмотренный в разд. 5.5.

Построим векторы оценок эффективности информационных воздей-

ствий и представим их в табл. 9.7.

Таблица 9.7

Значения критериев

Паде-

ние

курса

акций

Падение

рейтинга

руково-

дителя

Сокра-

щение

продаж

Оценка

соответст-

вия фазе

информ.

воздейст-

вий

Оценка

соответ-

ствия

опера-

тивных

воздей-

ствий

страте-

гии

Оценка

эффектив-

ности инф.

оператив-

ных воз-

действий

Ин-

декс

век-

тора

отлично

хорошо

отлично

хорошо

удовл.

хорошо

удовл.

плохо

удовл.

плохо

Примечание: Индекс вектора табл. 9.7 определяет его оценку эффек-

тивности в таблице типа табл. 9.8: 1 – «отлично», 2 – «хорошо», 3 – «удов-

летворительно», 4 – «плохо».

Заметим, что оценки в табл. 9.7 в определенном смысле инверс-

ны, т.е. например, оценка «отлично» «падения курса акций» означа-

ет, что акции упали очень сильно, что и требовалось при информаци-

онной атаке фирмы. Для простоты будем считать, что все критерии

имеют один «вес». Естественно, что в результате информационных

воздействий значение критериев оценки в общем случае не совпада-

Глава 9. Компьютерное формирование и реализация …

309

ют ни с одним вектором оценки эффективности. Поэтому будем ис-

кать оценку эффективности, в определенном смысле наиболее близ-

кую к результатам воздействия. Для этого введем меру близости ме-

жду i-м вектором эффективности табл. 9.7 и оценкой результатов l

информационных воздействий:







jli

grkgrd

)(),(

где k

– «вес» j-го критерия,

– значение j-го критерия i-ого вектора

оценки эффективности табл. 9.7,

– значение j-го критерия оценки

результатов l информационных воздействий.

Для распознавания системой близости оценки l информацион-

ных воздействий к i-ой оценке эффективности введем функцию:

),(min),(

grdgr







, (9.15)

где I – множество векторов оценки эффективности табл. 9.7, то есть

система сравнивает вектор g

со всеми векторами r

. Индекс i, для ко-

торого функция

),(



достигает минимума и определяет оценку

эффективности произведенных l информационных воздействий.

В зависимости от оценки эффективности, полученной по соот-

ношению (9.15) и табл. 9.7, система может дать рекомендации по мо-

дификации параметров информационного оперативного воздействия,

например, в соответствии с табл. 9.8, заранее составленной экспер-

тами, где оценка тренда определяется как среднее значение N оценок

эффективности последних информационных воздействий.

Рекомендации, аналогичные данным в табл. 9.8, позволяют экс-

пертам сосредоточиться на содержании генерируемой информации,

автоматически формируя рекомендации по объемам информации,

привлекаемым типам СМИ и т.п. Они также дают возможность свя-

зать успешность выполнения информационных оперативных воздей-

ствий с необходимостью модификации стратегий.

Компьютерные методы реализации экономических … решений

310

Таблица 9.8

Возможные изменения характера информационных опе-

ративных воздействий

Оценка эффективности последнего воздействия

Оценка тренда

эффективности

информ. опера-

тивных воздейст-

вия

Отлично

Хорошо

Удовлетворительно

Плохо

Отлично

Не менять

Слегка уве-

личить сте-

пень остроты

–

Хорошо

Не менять

Слегка уве-

личить объе-

мы инфор-

мации и сте-

пень остроты

Увеличить объемы

информации в СМИ,

пользующимися

наибольшим влияни-

ем и степень остроты

–

Удовлетворительно

–

Значительно

увеличить

объемы ин-

формации и

степень ост-

роты

Модифицировать характер ин-

формационных оперативных

воздействий, список используе-

мых СМИ и рассмотреть необ-

ходимость модификации стра-

тегий

Плохо

Модифицировать реализуемые информационные стратегии