Глава 9. Компьютерное формирование и реализация …
В задачи средств массовой информации входит выборка из по-
тока новостей, событий и данных того материала, который может
представлять интерес для аудитории, обслуживаемой этим СМИ.
Определение степени такого интереса и важности какого-либо
события для аудитории или нежелательности его освещения в СМИ
является важной задачей аналитиков СМИ, определяющих объем
передаваемой информации об этом событии (широту и глубину его
освещения). Аналитики устанавливают продолжительность обсуж-
дения (одно сообщение, серия статей и сообщений в течение недели,
систематический анализ на протяжении месяца и т.д.), характер,
форму подачи материала (глубокий анализ, популярность, бульвар-
ность, благожелательность или враждебность и т.д.) и, конечно, силы
и средства, необходимые для представления события и данных в
СМИ. Жесткие ограничения реального времени требуют автоматиза-
ции этого процесса и передачи рутинных решений компьютерной
системе управления.
Для определения важности информационного события, как и в
предыдущих главах, будем использовать метод скоринга [9.3]. Этот
метод позволяет оценивать реакцию фокусных групп на различные
типы информационных событий при условии, что раньше изучались
или исследовались аналогичные группы. Философия скоринга при-
менительно к информационной обстановке заключается в том, чтобы
определить какую оценку даст фокусная группа данному типу ин-
формационной обстановки, исходя из того, что люди данного обра-
зования, социального положения, типа деятельности и т.д. давали
именно такую оценку, а не почему они дают такую оценку.
Внешне все это выглядит очень просто, на самом деле возника-
ют очень большие сложности. Сложности заключаются в определе-
нии характеристик, которые следует включать в скоринг, нахожде-
нии их значений и «весовых коэффициентов», а также в построении
модели, если необходимо выбрать нелинейную модель. Отметим
также, что чем однороднее фокусная группа, на которой разрабаты-
валась модель, тем точнее прогнозирование результатов информаци-
онного воздействия. Поэтому, как уже говорилось выше, подобные
модели нельзя переносить от одной группы населения к другой, из
одного города в другой и, тем более, из одной страны в другую. Кон-