Промисловий маркетинг
і визначення того, у якому напрямку кожен із факто-
рів впливає на поточний попит. Цей аналіз, як зазна-
чалось, проводиться в ході розробки продуктово-
ринкової гіпотези.
Потім складають пошукові питання, котрі
визначають обсяг інформації, яку необхідно одержати
в ході дослідження і яка стане базою для розрахунку
рівня попиту. Так, у прикладі з міні-млинами для
підрахунку рівня поточного попиту необхідна така
інформація: загальний обсяг вирощуваного в Україні
зерна, призначеного для переробки на борошно,
загальний обсяг споживання борошна за рік у цілому
і на одного жителя; кількість зерна, яка в сучасних
умовах переробляється на крупних зернових млинах;
рівень забезпеченості господарств міні-млинами;
кількість сільськогосподарських підприємств в Укра-
їні, які вирощують зерно; кількість сільськогоспо-
дарських підприємств, які є найбільш ймовірними
споживачами міні-млинів; рівень платоспроможності
цих підприємств; період часу, протягом якого
господарства збираються використовувати
міні-млини,
кількість населення в господарстві. Після отримання
цих даних можна оцінити загальний поточний попит
на міні-млини продуктивністю
0,6—1
т на годину.
Так, наприклад, якщо загальна кількість борош-
на, що споживається в Україні за рік — 6 млн. тонн,
40% (2,4 млн. т) якого виробляють крупні державні
заводи, в господарствах має бути одержано 376 млн.
тонн. Виходячи з того, що міні-млини використовую-
ться в основному 8 годин на добу, 24 дні на місяць
і
10—11
місяців на рік, то для отримання 3,6 млн.
т борошна за допомогою млина продуктивністю
0,6—
1 т на добу необхідно
1700—2000
млинів. Враховуючи
те, що 40% господарств уже мають
міні-млини,
дана
цифра коригується на цей процент. Частина
господарств в поточний період не мають коштів для
придбання даного товару. Цей показник також
враховується у підрахунку остаточного рівня попиту
на міні-млини.
В українській економіці описаний метод є єдиним
ефективним методом при вивченні попиту.
У розвинутій ринковой економіці підрахунок
поточних потреб в тому чи іншому продукті можна
проводити на базі вторинної інформації, виходячи зі
статистичних даних про обсяги продажу по галузі,
частки ринку, ціни товару.
Так, наприклад, якщо є дані про кількість
покупців на ринку, кількість одиниць, що може
80