Самбуров Э.А. Социальное моделирование, прогнозирование и проектирование

Подождите немного. Документ загружается.

ны друг с другом. Иными словами, суть понятия «система» – это

взаимодействие ее элементов в рамках единого целого, т. е. струк-

тура. Бесструктурные образования в реальности существовать не

могут, поэтому и структура, и элементы относятся к универсаль-

ным характеристикам материального мира. Вот почему понятия

«система», «структура», «элемент» становятся в наше время

од-

ними из самых популярных.

Сложность системы определяется количеством входящих в

нее элементов, связями между этими элементами, а также взаи-

модействиями между системой и средой. Экономика страны или

региона обладает всеми признаками очень сложной системы. Она

объединяет огромное число элементов, отличается многообрази-

ем внутренних связей и связей с другими системами (природная

среда, экономики других стран или регионов и т. д.). В народном

хозяйстве взаимодействуют природные, технологические, соци-

альные процессы, объективные и субъективные факторы. Про-

стое сложение, суммирование металлургии, энергетики, транс-

порта и т. д. не дает единого хозяйственного организма. Эффект

достигается тогда, когда есть целостная система, включающая

кредитную, бюджетную, налоговую, тарифную

и т. д. политику.

Важность системного подхода как методологического на-

правления интуитивно ощущалась многими исследователями.

Такой подход выявляет внутреннее единство между объектами,

казалось бы мало сходными. В последние десятилетия системный

подход к изучению явлений в природе и обществе интенсивно

развивается и его применение в процессе познания является не-

обходимым условием научности исследования. Системный под-

ход в общественных науках при изучении общественных явлений

исходит из целостности социальных процессов и рассматривает

явления как элементы общественно-политической системы.

Суть системного подхода к действительности наиболее на-

глядно раскрывают принципы структурности, целостности и

самоорганизации (в социальных процессах – управления и са-

моуправления). Принцип самоорганизации выступает ядром си-

нергетики. Он помогает познать тот механизм мирового само-

движения, который лежит в основе преобразований как природ-

ной, так и социальной реальности.

Синергетика – это новое междисциплинарное направление,

которое формируется в 70-х гг. ХХ в. Оно возникает на стыке

многих направлений научных исследований, объединяя самые

актуальные проблемы. Это новое направление занимается изуче-

нием саморазвивающихся систем в неравновесных условиях. Его

истоки следует искать в идеях А. А. Богданова (Малиновского) о

самозарождении систем, в трудах академика

А. И. Опарина. По-

явление основных концепций синергетики во многом связано с

именем бельгийского физика, лауреата Нобелевской премии

И. Р. Пригожина. Становление синергетики в большой мере про-

исходило благодаря работам А. Н. Колмогорова, Г. Хакена,

Н. Н. Моисеева и других исследователей.

Под воздействием термодинамики в классическом естество-

знании господствовало убеждение,

что материи присуща тенден-

ция к разрушению всякой упорядоченности. Но живая природа

почему-то стремится прочь от термодинамического равновесия и

хаоса. Оказалось, что материя способна осуществлять работу

против термодинамического равновесия, способна самоорганизо-

вываться и самоусложняться. На фоне этих проблем и возникает

синергетика – наука о самоорганизации, где под самоорганизаци-

ей понимается спонтанный

переход открытой неравновесной сис-

темы от менее сложных форм организации, к формам более

сложным и упорядоченным. К сожалению, развитие таких систем

имеет принципиально непредсказуемый характер.

Линейная постепенная эволюция сложных систем, к чему

привыкла классическая наука, не правило, а исключение. Для

сложных систем всегда существует несколько возможных путей

эволюции, а элемент

случайности изначально встроен в механизм

эволюции. При переходе через так называемую точку бифуркации

система приобретает новые свойства, новую структуру и возвра-

щается на детерминированный путь изменений уже на качествен-

но ином уровне. Ус та новлено также, что вблизи точек бифурка-

ции система наименее устойчива и поэтому наиболее подвержена

внешним воздействиям, когда даже небольшое

внешнее воздейст-

вие ведет к необратимым изменениям системы. Чем сложнее сис-

тема, тем больше бифуркационных переходов. Человеческое об-

щество – это одна из наиболее сложных саморазвивающихся сис-

тем. Именно общество больше, чем любая другая природная

система зависит от случайностей, способных вывести его из рав-

новесного состояния. Поэтому чем сложнее общественный орга-

низм, тем важнее для него процессы управления, т. е. организа-

ции и самоорганизации

Сложноорганизованная система сама несет в себе механизм

самоорганизации и таким системам нельзя навязывать пути их

развития. Система или разрушается сама, или разрушает то, что

мешает ее саморазвитию. В этом состоит основная проблема со-

циальной инноватики, ключевое понятие которой «инновация»

(нововведение) можно определить следующим образом: это ини-

циируемое человеком и управляемое им изменение системы. По-

этому сила воздействия не является главным фактором в управле-

нии социальными системами. Эффективными оказываются малые

(слабые), но хорошо организованные воздействия. Здесь уместно

вспомнить Лао-Цзы: слабое побеждает сильное, мягкое побежда-

ет твердое. Кстати, человек, как одна из очень сложноорганизо-

ванных систем, в силу инстинкта самосохранения, как

правило,

интуитивно старается избегать бифуркационных состояний: ссор,

конфликтов, войн, эпидемий, революций.

Системный подход – это не только особое видение, особое

восприятие реальности, но и практическая установка для кон-

кретной деятельности. Во многих ситуациях важным оказывается

именно прикладной аспект системно-диалектической методологии.

Причинная детерминация, понимаемая как сеть, паутина

взаимодействий, позволяет взять на

вооружение так называемый

когнитивный анализ сложных явлений. Он дает решение про-

блем методами, которые учитывают специфику процессов

восприятия и мышления человека, процессов человеческого по-

нимания и объяснения как операций над знанием. Психологи ут-

верждают, что кратковременная память человека позволяет опе-

рировать одновременно примерно семью факторами. Для того

чтобы удерживать их в

поле зрения, не забыть о чем-то, не упус-

тить что-то, чтобы эффективнее учитывать взаимодействие этих

Демократия и либерализм — это проявление естественных механизмов са-

моорганизации общества. Либерализм — это многообразие не только конкури-

рующих образов мышления, но и форм организации общественной жизни, форм

производственной деятельности, конкурирующих в определенных допустимых

границах (принцип мерности).

факторов, необходима визуализация информации. Когнитивная

карта

– это схематическое описание проблемной ситуации,

структурная схема сети причинно-следственных отношений. Она

помогает понять исследуемую проблему, уточняет функциониро-

вание изучаемого объекта, представляющего собой сложную сис-

тему.

Когнитивный анализ, во-первых, отображает сложный сис-

темный характер и многообразие связей «причина – следствие»;

во-вторых, фиксирует ход рассуждений исследователя, его логику

рассмотрения проблемной

ситуации.

Применение положений системного подхода к анализу кон-

кретных прикладных проблем получило название системного

анализа. Он ориентирует на целостное рассмотрение изучаемых

явлений в их взаимодействии с другими, предполагает использо-

вание математического моделирования и компьютерных техноло-

гий. Системный анализ является улучшающим вмешательством в

проблемные ситуации. Он нацелен на выяснение причин тех ре

альных сложностей, которые возникают у конкретных организа-

ций, учреждений, коллективов, и на выработку вариантов устра-

нения этих сложностей. Центральная процедура системного ана-

лиза – построение модели, отображающей взаимосвязи ситуации-

проблемы, и поиск алгоритма решения этой проблемы.

Важнейшие правила системного анализа:

1. Всякий объект, всякую проблему следует рассматривать

как систему.

2. Необходимо учитывать

варианты развития, эволюции этой

системы и альтернативные пути решения проблемы. (В прогнози-

ровании, например, используется метод «сценариев» – это кон-

кретное применение системного анализа.)

3. Процесс принятия решений об изменении системы должен

начинаться с четкой формулировки конечной цели изменения.

Б. Шоу считал, что действие – единственный путь к позна-

нию. Всякое осознанное действие

человека (целерациональное

действие по Веберу) состоит из последовательности более мелких

действий. Другое название этой последовательности – алгорит-

На математическом языке когнитивная карта называется «знаковым ориен-

тированным графом».

мичность. Сами характеристики объекта, как изменяющейся сис-

темы, указывают на определенные шаги в ходе исследования и

определяют алгоритм познавательной деятельности при исполь-

зовании системно-диалектической методологии. Рассмотрим воз-

можный вариант.

1. Определение предмета исследования, будь то процесс,

объект (вещь) или явление. Здесь дается самая общая дефиниция,

фиксируется качественная определенность, целостность предмета

исследования.

2. Выявление дискретности предмета исследования, элемен-

тов его структуры.

3. Рассмотрение структурных элементов более подробно:

а) определение их строения,

б) выявление их функций, т. е. выяснение как они устроены

и как работают.

4. Выявление внутренних прямых и обратных, непосредст-

венных и опосредованных связей элементов и подсистем.

5. Выявление уровней организации, иерархичности системы

Проведя анализ свойств и особенностей на одном уровне органи-

зации, наиболее важные следует изучить на других уровнях.

6. Характеристика связи исследуемого объекта, явления с

окружающей его средой.

7. Определение возможных вариантов развития исследуемой

системы при изменениях ее структуры, функций и связей со сре-

дой. Прогнозирование вероятных рисков в ходе эволюции системы.

Построенная в ходе системного анализа модель исследуемой

системы эффективна обычно в границах тех условий, в которых

была сформирована. Познать сложное образование во всей его

полноте на базе одной модели практически невозможно. В слож-

ном явлении обнаруживаются законы, относящиеся к разным тео-

риям. Явление требует многоаспектного, многостороннего анализа.

Структурирование вариативно и дает

возможность взглянуть на

изучаемое явление как бы со стороны, другими глазами.

На помощь приходит полисистемный анализ, в основе ко-

торого лежит процедура расслоения явления на множество непе-

ресекающихся слоев (срезов). Каждый срез – это взгляд на

исследуемое явление с новой точки зрения. Описание явления

множеством таких моделей называется полисистемным модели-

рованием. На основании полученных данных осуществляется по-

лисистемный синтез, позволяющий полнее и лучше представить

изучаемое явление. Уд ач н ы м опытом применения идеи расслое-

ния и полисистемного синтеза является периодическая таблица

химических элементов Д. И. Менделеева, которому удалось найти

конкретное единство многообразного.

Полисистемный анализ используется и развивается в раз-

личных отраслях науки. Принцип дополнительности

великого

датчанина Нильса Бора, в сущности, есть применение полисис-

темного анализа и синтеза, когда сложный объект описывается с

разных точек зрения, а затем данные сводятся воедино.

Какие преимущества может дать использование системно-

диалектической методологии в ходе исследования?

1. Те теоретические установки, которыми руководствуется

исследователь в своей деятельности, приобретают единый базис.

Данная методология рассматривает каждый изучаемый

объект как «систему–процесс». Она ориентирует на осознание

взаимосвязи различных сфер реальности, на учет сложности

структуры и функций каждой меняющейся системы, учет дина-

мики этих изменений, ориентирует на комплексный, а не одно-

сторонний, подход к решению каждой конкретной проблемной

ситуации.

3. Системно-диалектическая методология исследования по-

могает прогнозировать и отслеживать возникновение и развитие

возможных нежелательных и кризисных ситуаций, а также позво-

ляет искать пути их предотвращения или разрешения.

Контрольные вопросы для оценки качества

освоения учебного материала

1. Как соотносятся понятия «принцип» и «закон»?

2. В чем особенности диалектического и системного подходов к

действительности?

3. Как шло осмысление единства окружающего многообразия и в

чем методологическое значение этого единства?

4. Какова роль фундаментальных взаимодействий?

5. Как с течением времени менялись представления о детерминизме?

6. Признаете ли вы наличие целевой детерминации? Аргументи-

руйте свое мнение.

7. Существует ли непричинная детерминация, если все имеет свои

причины?

8. Есть ли пространственно-временные разрывы в причинно-

следственных цепях?

9. В чем отличие функциональной и управленческой детерминации?

10. Если новое – это хорошо забытое старое, то существует ли во-

обще что-либо новое?

11. Как вы понимаете принципиально новое? Дайте определение.

12. Как

вы понимаете будущее?

13. Каковы основные положения системного анализа?

14. Что такое алгоритм?

15. Каковы основные понятия и положения синергетики?

16. Что такое бифуркационный переход?

17. Что такое инноватика? Как вы определите понятие «инновация»?

18. В чем состоит полисистемный анализ?

19. Как вы понимаете полисистемное моделирование?

20. Каковы прикладные аспекты системно-диалектической методо-

логии?

21. Что может дать познающему субъекту применение системно-

диалектической методологии?

Вопросы для аудиторной

самостоятельной работы студентов

1. Относится ли понятие «система»

 к любому объекту или вещи;

 к совокупности объектов природно или искусственно расчле-

ненных;

 не к объекту, но к представлению об объекте;

 к представлению объекта через совокупность

элементов, на-

ходящихся в определенных отношениях;

 к совокупности элементов, находящихся в отношениях?

2. Является ли «целое»

 первичным по отношению к совокупности элементов;

 производным от совокупности элементов?

3. Относится ли понятие «система»

 ко всему, что различается исследователем как система;

 только к такой совокупности, которая включает специфиче-

ский «системный

» признак?

4. Все есть система или наряду с системами могут рассматриваться

«несистемы»?

Лекция 6

Тема: МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК МЕТОД

ПОЗНАНИЯ РЕАЛЬНОСТИ

Метод важнее открытия.

Л. Ландау

Рассматриваемые вопросы:

1. Моделирование и его особенности. Классификация моделей.

2. Математическое моделирование, его разновидности.

3. Моделирование социальных процессов. Технология моделирова-

ния.

1. Моделирование и его особенности.

Классификация моделей

Под моделью понимается такая мысленно

представляемая или материально реализованная

система, которая отображает и воспроизводит

объект так, что ее изучение дает новую информа-

цию об этом объекте.

В. А. Штоф

Модель – это система, исследование которой

служит средством для получения информации о дру-

гой системе.

А. И. Уемов

Широко распространенное и господствующее у нас понима-

ние процесса познания как отражения мира мыслящим человече-

ским мозгом справедливо и раскрывает важную грань познава-

тельного процесса. Процесс познания окружающей нас реально-

сти, включая и социальную реальность, сложен и имеет

ступенчатый характер. На нижней ступени находятся ощущения

познающего субъекта, восприятие объектов и наблюдение

. Это

сфера человеческого опыта. Однако это лишь первый шаг иссле-

дования реальности, и он характеризуется относительной пассив-

ностью.

Вторая ступень – это обобщения, построение теорий, т. е. аб-

страктное описание изучаемых явлений. Обобщения не могут

быть предельно полными, поскольку они фиксируют лишь опре-

деленные особенности изучаемого. Истина всегда содержит эле-

мент относительного знания. Вот такое обобщение, такую отно-

сительную истину и можно назвать моделью. Этот термин верно

характеризует суть дела

Под моделированием понимается процесс построения, изу-

чения и применения моделей, т. е. замещение одного объекта дру-

гим с целью получения информации о свойствах объекта-

оригинала с помощью объекта-модели.

Познание как моделирование реальности более активно и

предполагает элемент творческого отношения к миру. Моделиро-

вание – это неизбежное действие во всякой целесообразной

дея-

тельности. Оно является главным способом познания нами нас

самих и окружающего мира, выступает обязательным компонен-

том современного научного исследования. Надо осознать модель-

ный характер познания, поскольку и научная теория – это модель

реальности, и мировоззрение человека – это его модель окру-

жающего мира. Человек всегда действует на основе моделей,

имеющихся в его

распоряжении. Мысленные образы человека –

это тоже модели. В любом случае модель проще и в некотором

смысле «грубее» изучаемого объекта. Ошибочно полагать, что

чем больше факторов учитывает модель, тем точнее она описыва-

ет реальность. Как правило, излишняя сложность и громоздкость

модели затрудняют процесс исследования. Любая модель замеща-

ет оригинал лишь в

строго ограниченном смысле, в зависимости

от задач, поставленных исследователем. В ходе моделирования

изучение важных для исследователя сторон какого-либо явления

осуществляется ценой отказа от рассмотрения других сторон, ме-

нее значимых в данной ситуации.

Для исследуемого явления может быть построено несколько

моделей, фиксирующих внимание на определенных сторонах это-

го явления или же

характеризующих его с разной степенью дета-

лизации. По мере углубления исследования строятся новые моде-

ли, более детально описывающие объект. Факторы, которые ис-

следователь считает второстепенными на данном этапе изучения,

отбрасываются и не учитываются. По мере совершенствования

моделей эти факторы могут быть включены в рассмотрение. Все-

гда существует иерархия моделей, которые и позволяют просле-

дить эволюцию исследуемого объекта в различных условиях по

мере того, как идет его изучение.

Моделирование как способ познания формируется с первых

шагов развития цивилизации. Достаточно вспомнить представле-

ния о человеке-вселенной в Древнем Китае

и Древней Индии

(Паньгу, Пуруша), представления Левкиппа и Демокрита об ато-

мах, их форме и способах соединения. Сегодня понятие «модель»

используется очень широко, а первоначально модели применя-

лись в строительном искусстве. Различные вещи, созданные на

основе каких-либо измерений, служившие прообразами, образца-

ми для других вещей, стали называть моделями. В

результате

очень долго понятие «модель» относилось только к материаль-

ным объектам специального типа: манекен (модель человеческой

фигуры), чучела (модели животных), модели зданий, судов, пло-

тин, самолетов и т. д. И в настоящее время модели широко при-

меняются в самых различных областях деятельности: корабле-

строении, самолетостроении, ядерной физике и т. д.,

а также в

общественных и гуманитарных науках.

Осмысливание особенностей таких моделей привело к фор-

мулированию многочисленных определений, типичным приме-

ром которых может служить следующее:

Модель – это такой материальный (или мысленно представ-

ляемый) объект, который замещает, воспроизводит объект иссле-

дования. Модель и оригинал находятся в определенном сходстве,

подобии. Модель – это аналог чего

-либо. Аналогия – объективная

основа моделирования.

Аналогией называют суждение о каком-либо частном сход-

стве двух объектов, причем такое сходство может быть как суще-

ственным, так и несущественным.

При построении любой модели, т. е. моделировании, иссле-

дуемый объект описывается схематически. Модель отображает

только то в объекте-оригинале, что интересует исследователя в

данный момент. Она зависит и от мировоззренческих установок,

и от ценностных ориентаций познающего субъекта. Поскольку

модели создаются для решения конкретных задач, модель, ус-

пешно применяемая в одних случаях, в других – может оказаться