Презентация - Булгаков Н.Ф. Основы теории надежности и диагностики АТС
Подождите немного. Документ загружается.
Качество системы профилактики АТС - совокупность
свойств объекта, предусматривающиеся в процессе
проектирования, изготовления и проявляющееся в процессе
их эксплуатации и способствуют выполнению заданных
функций в соответствии с его назначением.
Научные и практические задачи проектирования, изготовления и
эксплуатации сложных систем оценки качества, связанные с
созданием и обеспечением работоспособности техники, оказался
настолько сложным и многогранным, что развилась отдельная
прикладная наука - теория надежности для оценки
технико-экономических критериев качества.
С использованием теории надежности решаются следующие задачи:
-исследование факторов и закономерностей изменения технического состояния
АТС;
-совершенствование методов оценки и показателей надежности АТС и
-параметров эффективности;
-исследование причин возникновения отказов и поиск способов их
профилактики;
-совершенствование методов испытаний и планирования эксперимента;
-разработка методических основ прогнозирования отказов;
-разработка информационного, математического, программного, нормативного
и организационного обеспечения.
Предметом изучения теории надежности являются процессы изменения
технического состояния машин и механизмов.
Тема 1.6 ГОСТ 27.002-89. Терминыиопределения.
При исследовании надежности АТС используются множество
технических, математических, специальных терминов и
определений.
Единообразие в их использовании является предпосылкой
научного подхода к решению практических задач обеспечения
надежности. Соблюдение требований ГОСТов –
основополагающий принцип инженерного образования.
Основные понятия, термины и определения надежности
установлены ГОСТ 27.002-89 . В таблице приведены наиболее
важные из них, которые должны применяться в качестве
базовой терминологии при изучении теоретических основ
проектирования и управления сложными системами.
Термин Определение
Надежность Свойство автомобиля выполнять заданные функции, сохраняя во времени значения
эксплуатационных показателей в установленных пределах в соответствии с условиями
пользования,технологииТОиремонта, храненияитранспонирования
Безотказность Свойствоавтомобилянепрерывносохранятьработоспособностьвтечениеустановленного
времениилинаработки
Долговечность Свойствоавтомобилясохранятьработоспособностьдонаступленияпредельногосостоянияпри
установленнойсистемеТОиремонта
Ремонто-пригодность Свойствоавтомобиля, заключающеесявприспособленностикпредупреждению, обнаружениюи
устранениюотказовинеисправностейпутемпроведенияТОиремонтов
Хранение Свойство объекта сохранять значения показателей безотказности, долговечности и
ремонтопригодностивзаданныхпределахвтечениеипослехраненияилитранспортировки
Объект (Отлат.objectus-предмет)-предметопределенногоцелевогоназначения, рассматриваемыйпри
проектировании, производстве, испытании, исследованиииэксплуатация. Например, зданияи
сооружения, оборудование, автомобиль, двигатель, тормознаясистема, фара, шатунит.д.
Объектамимогутбытьсистемыиэлементы
Система (Отгреч.systema-целое, составленноеизчастей; соединение)-упорядоченнаясовокупность
взаимосвязанныхивзаимодействующихэлементов, образующихединоефункциональноецелое,
предназначенноедлярешенияопределенныхзадач. Например, транспортнаясистема, системаТО
иремонта, автомобиль, двигатель, ит.д.
Элемент Частьсистемы, предназначеннаядлявыполненияопределенныхфункцийинеделимаяна
составныечастиприданномуровнерассмотрения. Восновномтермин "Элемент" применяется
длядеталей, узлов, агрегатовавтомобиляилиавтомобилявцелом
Наработка Продолжительностьработыавтомобиля, измеряемаявчасах, днях, сутках, километрахпробега
Раздел 2. Связьпоказателейнадёжностисбезопасностьюдвижения.
Тема 2.1. Отказ. Дорожно-транспортноепроисшествие (ДТП) как
функцияотказа.
2.1.1. Понятие. Классификацияотказов.
Отказ - событие, заключающееся в нарушении работоспособности автомобилей.
Понятие отказа в теории надежности играет такую же роль, как в химии - реакция, в
физике - взаимодействие. Его количественные характеристики, такие, как наработка
элемента в момент отказа, количество отказов за некоторый промежуток времени или
наработки, используются в качестве базовых единиц измерения надежности машин и
механизмов.
Следовательно, отказ, выраженный через свои количественные характеристики,
является мерой надежности технических устройств, аналогично, физическим
единицам измерения (длины - метр, веса - кг, удельный вес и объем).
Отказпроисходитврезультатедействиямножествакакобъективных, таки
субъективныхфакторов, которыеневозможнополностьюучестьдажетеоретически.
Поэтомуотказрассматриваетсякакслучайноесобытие, аегоколичественные
характеристики - какслучайныевеличины. Прианализезакономерностей
возникновенияотказовприменяетсяаппараттеориивероятности.
Теориявероятностейявляетсяоднимизфундаментальныхразделов
математики, основойтеориинадежностииэффективности. Поэтомуосновныеее
положениянеобходимыдлярешенияпрактическихинженерныхзадачтехнической
эксплуатацииавтомобилей.
2.1.2. Событие
Различают три вида событий: достоверное, невозможное и случайное. Достоверное
событие обязательно произойдет (подброшенная монета упадет на пол).
Невозможное событие никогда не произойдет (подброшенная рукой монета зависнет
в воздухе). Случайное событие может произойти или нет (при бросании монеты выпал
орел или решка).
События могут быть несовместными, зависимыми друг от друга и независимыми.
2.1.3. Случайнаявеличина
Результатом события, является некоторый количественный показатель - случайная
величина, значение которой невозможно достоверно предугадать (например, количество
отказов автомобиля за год, наработка автомобиля до отказа). Конкретное значение
случайной величины называется реализацией. При повторении опыта ее значение
изменяется случайным образом. Однако среднее значение случайной величины при
возрастании числа опытов меняется все меньше, приобретая характер закономерности.
В этом проявляется закон больших чисел, открытый Чебышевым.
Случайные величины делятся на две группы: непрерывные и дискретные. Непрерывная
случайная величина выражается рациональным числом, например, наработка до отказа
или время восстановления работоспособного состояния автомобиля. Дискретная
случайная величина счетна и выражается натуральным числом, например, количество
отказов автомобиля, количество постов в зоне текущего ремонта.
Случайная величина характеризуется законом распределения, а также числовыми
характеристиками; математическим ожиданием, дисперсией, средним
квадратическим отклонением и коэффициентом вариации.
При решении задач, связанных со случайными величинами, рассматривается
множестве различных законов распределения. Наиболее часто встречающиеся
из них исследованы, разработаны методы их применения на практике.
2.1.4. Законы распределения дискретных случайных величин
Законом распределения дискретной случайной величины называют соответствие
между возможными значениями и их вероятностями. Закон можно задать: таблично
в виде двух строк чисел, где первая строка -
возможные значения случайной величины,
вторая строка - вероятности этих значений; графически - в виде ломаной линии;
аналитически - в виде формулы.
Закон распределения числа занятых постов текущего ремонта в табличном виде
Х 0 1 2
Р 0.1 0.3 0.6
Закон распределения числа
занятых постов текущего ремонта
2.1.5. Характеристикидискретныхслучайныхвеличин
Для характеристики случайной величины, кроме закона распределения,
используют также ее числовые характеристики: математическое ожидание,
дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Математическое ожидание дискретной случайной величины
М(Х) = х1 р1 + х2 р2 + . . . + хn рn.
Дисперсией дискретной случайной величины называется математическое
ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического
ожидания:
D(x) = м [х - м(x)]^2
Дляпрактическихрасчетовудобнополучатьдисперсиюкакразность
математическихожиданийквадратовслучайнойвеличиныиквадрата
еематематическогоожидания:
D(x) = м(х2) -[м(x)]^2