Носко В.П. Эконометрика для начинающих

Подождите немного. Документ загружается.



ɨɛɚ ɢɧɬɟɪɜɚɥɚ ɧɟ ɧɚɤɪɵɜɚɸɬ ɫɜɨɢ

112 

ɋɥɟɞɨɜɚɬɟɥɶɧɨ, ɟɫɥɢ ɩɨɫɬɪɨɢɬɶ ɞɨɜɟɪɢɬɟɥɶɧɵɣ ɢɧɬɟɪɜɚɥ

ɞɥɹ

ɢ ɞɨɜɟɪɢɬɟɥɶɧɵɣ ɢɧɬɟɪɜɚɥ ɞɥɹ

ɫ ɭɪɨɜɧɹɦɢ ɞɨɜɟɪɢɹ

ɤɚɠɞɨɝɨ, ɪɚɜɧɵɦɢ



2, ɬɨ ɬɨɝɞɚ ɩɪɚɜɚɹ ɱɚɫɬɶ ɩɨɥɭɱɟɧɧɨɣ

ɰɟɩɨɱɤɢ ɫɨɨɬɧɨɲɟɧɢɣ ɛɭɞɟɬ ɪɚɜɧɚ

12



=1- .

ɗɬɨ ɨɡɧɚɱɚɟɬ, ɱɬɨ ɜ ɧɚɲɟɦ ɩɪɢɦɟɪɟ ɦɵ ɦɨɠɟɦ ɝɚɪɚɧɬɢɪɨ-

ɜɚɬɶ, ɱɬɨ ɜɟɪɨɹɬɧɨɫɬɶ ɨɞɧɨɜɪɟɦɟɧɧɨɝɨ ɧɚɤɪɵɬɢɹ

ɢɫɬɢɧɧɵɯ

ɡɧɚɱɟɧɢɣ

ɫɨɨɬɜɟɬɫɬɜɭɸɳɢɦɢ ɞɨɜɟɪɢɬɟɥɶɧɵɦɢ ɢɧɬɟɪɜɚ-

ɥɚɦɢ ɛɭɞɟɬ ɧɟ ɦɟɧɟɟ

095., ɟɫɥɢ ɜɨɡɶɦɟɦ



0025.

. ɇɨ ɬɨɝɞɚ

ɩɪɢ ɩɨɫɬɪɨɟɧɢɢ ɷɬɢɯ ɢɧɬɟɪɜɚɥɨɜ ɩɪɢɞɟɬɫɹ ɢɫɩɨɥɶɡɨɜɚɬɶ ɜɦɟ-

ɫɬɨ ɡɧɚɱɟɧɢɹ

 

0975

15 15 2131



ɡɧɚɱɟɧɢɟ

  

tt t

0 9875

0025

15 15 15 2 49





ɬɚɤ ɱɬɨ ɤɚɠɞɵɣ ɢɡ ɢɫɯɨɞɧɵɯ ɢɧɬɟɪɜɚɥɨɜ ɭɜɟɥɢɱɢɬɫɹ

2 9 2 131 117.. .#

ɪɚɡɚ. ɗɬɨ, ɤɨɧɟɱɧɨ, ɩɪɢɜɨɞɢɬ ɤ ɟɳɟ ɛɨɥɟɟ ɧɟɨɩ-

ɪɟɞɟɥɟɧɧɵɦ ɜɵɜɨɞɚɦ ɨɬɧɨɫɢɬɟɥɶɧɨ ɢɫɬɢɧɧɵɯ ɡɧɚɱɟɧɢɣ ɩɚɪɚ-

ɦɟɬɪɨɜ

2.7. ɉɊɈȼȿɊɄȺ ɋɌȺɌɂɋɌɂɑȿɋɄɂɏ ȽɂɉɈɌȿɁ

Ɉ ɁɇȺɑȿɇɂəɏ ɄɈɗɎɎɂɐɂȿɇɌɈȼ

ȼ ɬɨɥɶɤɨ ɱɬɨ ɪɚɫɫɦɨɬɪɟɧɧɨɦ ɩɪɢɦɟɪɟ ɦɵ ɩɨɫɬɪɨɢɥɢ

95% — ɞɨɜɟɪɢɬɟɥɶɧɵɣ ɢɧɬɟɪɜɚɥ ɞɥɹ ɩɚɪɚɦɟɬɪɚ

ɜ ɜɢɞɟ

 



TTT

+ ,

2 0.975 2 2 0.975

15 15

dd

ts ts

ɬ. ɟ.

-0.0075 .dd

0 2580.

ɋɭɳɟɫɬɜɟɧɧɨ, ɱɬɨ ɩɪɢ ɥɸɛɨɦ

ɢɫɬɢɧɧɨɦ ɡɧɚɱɟɧɢɢ ɩɚɪɚɦɟɬ-

ɪɚ

ɜɟɪɨɹɬɧɨɫɬɶ ɧɚɤɪɵɬɢɹ ɷɬɨɝɨ ɡɧɚɱɟɧɢɹ ɩɨɫɬɪɨɟɧɧɵɦ ɞɨ-

ɜɟɪɢɬɟɥɶɧɵɦ ɢɧɬɟɪɜɚɥɨɦ ɪɚɜɧɚ 095..

Ɋɚɫɫɦɨɬɪɢɦ ɡɧɚɱɟɧɢɟ

; ɩɨɫɬɪɨɟɧɧɵɣ ɢɧɬɟɪɜɚɥ ɟɝɨ ɧɟ

ɧɚɤɪɵɜɚɟɬ. Ɉɞɧɚɤɨ ɟɫɥɢ

ɞɟɣɫɬɜɢɬɟɥɶɧɨ ɪɚɜɧɹɟɬɫɹ 1, ɬɨ ɜɟ-

ɪɨɹɬɧɨɫɬɶ ɬɚɤɨɝɨ ɧɟɧɚɤɪɵɬɢɹ ɪɚɜɧɚ 1095 005



... Ɍɚɤɢɦ ɨɛɪɚ-

ɡɨɦ, ɮɚɤɬ ɧɟɧɚɤɪɵɬɢɹ ɡɧɚɱɟɧɢɹ

ɩɨɫɬɪɨɟɧɧɵɦ ɢɧɬɟɪɜɚ-

ɥɨɦ ɩɪɟɞɫɬɚɜɥɹɟɬ (ɜ ɫɥɭɱɚɟ, ɤɨɝɞɚ

) ɨɫɭɳɟɫɬɜɥɟɧɢɟ

ɞɨɜɨɥɶɧɨ ɪɟɞɤɨɝɨ ɫɨɛɵɬɢɹ, ɢɦɟɸɳɟɝɨ ɦɚɥɭɸ ɜɟɪɨɹɬɧɨɫɬɶ

005., ɢ ɷɬɨ ɞɚɟɬ ɧɚɦ ɨɫɧɨɜɚɧɢɹ ɫɨɦɧɟɜɚɬɶɫɹ ɜ ɬɨɦ, ɱɬɨ ɜ ɞɟɣɫɬ-

ɜɢɬɟɥɶɧɨɫɬɢ

Ɍɨ ɠɟ ɫɚɦɨɟ ɨɬɧɨɫɢɬɫɹ ɢ ɤ ɥɸɛɨɦɭ ɞɪɭɝɨɦɭ ɮɢɤɫɢɪɨɜɚɧ-

ɧɨɦɭ ɡɧɚɱɟɧɢɸ

, ɧɟ ɩɪɢɧɚɞɥɟɠɚɳɟɦɭ ɭɤɚɡɚɧɧɨɦɭ 95% -

ɞɨɜɟɪɢɬɟɥɶɧɨɦɭ ɢɧɬɟɪɜɚɥɭ: ɩɪɟɞɩɨɥɨɠɟɧɢɟ ɨ ɬɨɦ, ɱɬɨ ɜ ɞɟɣɫɬ-

ɜɢɬɟɥɶɧɨɫɬɢ

, ɩɪɟɞɫɬɚɜɥɹɟɬɫɹ ɦɚɥɨɜɟɪɨɹɬɧɵɦ.

ɉɨɞɨɛɧɨɝɨ ɪɨɞɚ ɩɪɟɞɩɨɥɨɠɟɧɢɹ ɧɚɡɵɜɚɸɬ ɜ ɷɬɨɦ ɤɨɧɬɟɤ-

ɫɬɟ

ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɢɦɢ ɝɢɩɨɬɟɡɚɦɢ (statistical hypothesis)

. Ɉ

ɩɪɨɜɟɪɹɟɦɨɣ ɝɢɩɨɬɟɡɟ

ɝɨɜɨɪɹɬ ɤɚɤ ɨɛ

ɢɫɯɨɞɧɨɣ — «ɧɭɥɟɜɨɣ»

(maintained, null)

ɝɢɩɨɬɟɡɟ

ɢ ɨɛɨɡɧɚɱɚɸɬ ɬɚɤɭɸ ɝɢɩɨɬɟɡɭ ɫɢɦɜɨɥɨɦ

, ɬɚɤ ɱɬɨ ɜ ɩɨ-

ɫɥɟɞɧɟɦ ɫɥɭɱɚɟ ɦɵ ɢɦɟɟɦ ɞɟɥɨ ɫ ɝɢɩɨɬɟɡɨɣ

02 2

ȼ ɫɨɨɬɜɟɬɫɬɜɢɢ ɫɨ ɫɤɚɡɚɧɧɵɦ ɜɵɲɟ, ɬɚɤɭɸ ɝɢɩɨɬɟɡɭ ɟɫɬɟ-

ɫɬɜɟɧɧɨ

ɨɬɜɟɪɝɚɬɶ (ɨɬɤɥɨɧɹɬɶ)

, ɟɫɥɢ ɡɧɚɱɟɧɢɟ

ɧɟ ɩɪɢ-

ɧɚɞɥɟɠɢɬ

95% -ɞɨɜɟɪɢɬɟɥɶɧɨɦɭ ɢɧɬɟɪɜɚɥɭ ɞɥɹ

, ɬ. ɟ. ɢɧ-

ɬɟɪɜɚɥɭ

-0.0075, .0 2580.

ȼɫɩɨɦɢɧɚɹ, ɤɚɤ ɷɬɨɬ ɢɧɬɟɪɜɚɥ ɫɬɪɨɢɥɫɹ, ɦɵ ɡɚɦɟɱɚɟɦ,

ɱɬɨ

ɧɟ ɩɪɢɧɚɞɥɟɠɢɬ ɷɬɨɦɭ ɢɧɬɟɪɜɚɥɭ ɬɨɝɞɚ ɢ ɬɨɥɶɤɨ ɬɨɝɞɚ,

ɤɨɝɞɚ



(15) ,

0 975



ɬ. ɟ. ɤɨɝɞɚ ɧɚɛɥɸɞɚɟɦɨɟ

ɡɧɚɱɟɧɢɟ ɨɬɧɨɲɟɧɢɹ





«ɫɥɢɲɤɨɦ ɜɟɥɢɤɨ» ɩɨ ɚɛɫɨɥɸɬɧɨɣ ɜɟɥɢɱɢɧɟ. ɉɨɫɥɟɞɧɟɟ

ɨɡɧɚɱɚɟɬ «ɫɥɢɲɤɨɦ ɛɨɥɶɲɨɟ

» ɨɬɤɥɨɧɟɧɢɟ ɨɰɟɧɤɢ



ɨɬ ɝɢɩɨ-

ɬɟɬɢɱɟɫɤɨɝɨ ɡɧɚɱɟɧɢɹ

ɩɚɪɚɦɟɬɪɚ

, ɜ ɫɪɚɜɧɟɧɢɢ ɫ ɨɰɟɧ-

ɤɨɣ s



ɡɧɚɱɟɧɢɹ





ɤɨɪɧɹ ɢɡ ɞɢɫɩɟɪɫɢɢ ɨɰɟɧɤɢ ɷɬɨɝɨ

ɩɚɪɚɦɟɬɪɚ.

ɂɬɚɤ, ɟɫɥɢ



(15) ,

0 975



ɦɵ ɨɬɜɟɪɝɚɟɦ

ɝɢɩɨɬɟɡɭ H

02 2

. Ɉɞɧɚɤɨ ɜɵɩɨɥɧɟɧɢɟ

ɷɬɨɝɨ ɧɟɪɚɜɟɧɫɬɜɚ ɞɥɹ ɧɟɤɨɬɨɪɨɝɨ ɡɧɚɱɟɧɢɹ

ɜɨɜɫɟ ɧɟ ɨɡɧɚ-

ɱɚɟɬ

, ɱɬɨ ɝɢɩɨɬɟɡɚ H

02 2

ɨɛɹɡɚɬɟɥɶɧɨ ɧɟ ɜɟɪɧɚ. ȿɫɥɢ ɜ

ɞɟɣɫɬɜɢɬɟɥɶɧɨɫɬɢ

, ɬɨ ɜɫɟ ɠɟ ɢɦɟɟɬɫɹ ɜɟɪɨɹɬɧɨɫɬɶ

1095 005 .. ɬɨɝɨ, ɱɬɨ ɷɬɨ ɧɟɪɚɜɟɧɫɬɜɨ ɛɭɞɟɬ ɜɵɩɨɥɧɟɧɨ

ȼ ɩɨɫɥɟɞɧɟɦ ɫɥɭɱɚɟ, ɜ ɫɨɨɬɜɟɬɫɬɜɢɢ ɫ ɜɵɛɪɚɧɧɵɦ ɩɪɚɜɢ-

ɥɨɦ, ɦɵ ɜɫɟ ɠɟ ɨɬɜɟɪɝɧɟɦ ɝɢɩɨɬɟɡɭ

, ɞɨɩɭɫɬɢɜ ɩɪɢ ɷɬɨɦ

ɨɲɢɛɤɭ 1-ɝɨ ɪɨɞɚ

». Ɍɚɤɚɹ ɨɲɢɛɤɚ ɩɪɨɢɫɯɨɞɢɬ ɜ ɫɪɟɞɧɟɦ ɜ 5

ɫɥɭɱɚɹɯ ɢɡ ɫɬɚ.

ȿɫɥɢ ɛɵ ɦɵ ɜɵɛɪɚɥɢ ɩɪɨɢɡɜɨɥɶɧɵɣ

ɞɨɜɟɪɢɬɟɥɶɧɵɣ ɭɪɨ-

ɜɟɧɶ

1

, ɬɨ ɬɨɝɞɚ ɦɵ ɨɬɜɟɪɝɚɥɢ ɛɵ ɝɢɩɨɬɟɡɭ H

02 2

ɩɪɢ ɜɵɩɨɥɧɟɧɢɢ ɧɟɪɚɜɟɧɫɬɜɚ



(15) ,



ɢ ɨɲɢɛɤɚ 1-ɝɨ ɪɨɞɚ ɩɪɨɢɫɯɨɞɢɥɚ ɜ ɫɪɟɞɧɟɦ ɜ

100

ɫɥɭɱɚɟɜ

ɢɡ 100. Ɍɨɱɧɟɟ, ɜɟɪɨɹɬɧɨɫɬɶ ɨɲɢɛɤɢ 1-ɝɨ ɪɨɞɚ

ɛɵɥɚ ɛɵ ɪɚɜɧɚ

ɨɬɜɟɪɝɚɟɬɫɹ

ɜɟɪɧɚ

ɋɚɦɨ

ɩɪɚɜɢɥɨ

ɪɟɲɟɧɢɹ ɜɨɩɪɨɫɚ ɨɛ ɨɬɤɥɨɧɟɧɢɢ ɢɥɢ ɧɟɨɬ-

ɤɥɨɧɟɧɢɢ ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɨɣ ɝɢɩɨɬɟɡɵ

ɧɚɡɵɜɚɟɬɫɹ

ɫɬɚɬɢ-

ɫɬɢɱɟɫɤɢɦ ɤɪɢɬɟɪɢɟɦ ɩɪɨɜɟɪɤɢ ɝɢɩɨɬɟɡɵ ɇ

, ɚ ɜɵɛɪɚɧɧɨɟ

ɩɪɢ ɮɨɪɦɭɥɢɪɨɜɚɧɢɢ ɷɬɨɝɨ ɩɪɚɜɢɥɚ ɡɧɚɱɟɧɢɟ

ɧɚɡɵɜɚɟɬɫɹ

ɭɪɨɜɧɟɦ ɡɧɚɱɢɦɨɫɬɢ

ɤɪɢɬɟɪɢɹ.

ȼɵɛɨɪ ɛɨɥɶɲɟɝɨ ɢɥɢ ɦɟɧɶɲɟɝɨ ɡɧɚɱɟɧɢɹ

ɨɩɪɟɞɟɥɹɟɬɫɹ

ɫɬɟɩɟɧɶɸ ɡɧɚɱɢɦɨɫɬɢ

ɞɥɹ ɢɫɫɥɟɞɨɜɚɬɟɥɹ ɢɫɯɨɞɧɨɣ ɝɢɩɨɬɟɡɵ

. ɋɤɚɠɟɦ, ɜɵɛɨɪ ɦɟɠɞɭ ɡɧɚɱɟɧɢɹɦɢ

005.

001.

ɩɨɥɶɡɭ

001.

ɨɡɧɚɱɚɟɬ, ɱɬɨ ɢɫɫɥɟɞɨɜɚɬɟɥɶ ɡɚɪɚɧɟɟ ɧɚɫɬɪɨɟɧ

ɜ ɩɨɥɶɡɭ ɝɢɩɨɬɟɡɵ

ɢ ɟɦɭ ɬɪɟɛɭɸɬɫɹ ɨɱɟɧɶ ɜɟɫɨɦɵɟ ɚɪɝɭ-

ɦɟɧɬɵ, ɫɜɢɞɟɬɟɥɶɫɬɜɭɸɳɢɟ ɩɪɨɬɢɜ ɷɬɨɣ ɝɢɩɨɬɟɡɵ, ɱɬɨɛɵ ɜɫɟ

ɠɟ ɨɬɤɚɡɚɬɶɫɹ ɨɬ ɧɟɟ. ȼɵɛɨɪ ɠɟ ɜ ɩɨɥɶɡɭ ɭɪɨɜɧɹ ɡɧɚɱɢɦɨɫɬɢ

005.

ɨɡɧɚɱɚɟɬ, ɱɬɨ ɢɫɫɥɟɞɨɜɚɬɟɥɶ ɧɟ ɫɬɨɥɶ ɫɢɥɶɧɨ ɨɬɫɬɚɢ-

ɜɚɟɬ ɝɢɩɨɬɟɡɭ

ɢ ɝɨɬɨɜ ɨɬɤɚɡɚɬɶɫɹ ɨɬ ɧɟɟ ɢ ɩɪɢ ɦɟɧɟɟ ɭɛɟɞɢ-

ɬɟɥɶɧɨɣ ɚɪɝɭɦɟɧɬɚɰɢɢ ɩɪɨɬɢɜ ɷɬɨɣ ɝɢɩɨɬɟɡɵ.

ȼɫɹɤɢɣ ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɢɣ ɤɪɢɬɟɪɢɣ ɨɫɧɨɜɵɜɚɟɬɫɹ ɧɚ ɢɫɩɨɥɶ-

ɡɨɜɚɧɢɢ ɬɨɣ ɢɥɢ ɢɧɨɣ

ɫɬɚɬɢɫɬɢɤɢ (ɫɬɚɬɢɫɬɢɤɢ ɤɪɢɬɟɪɢɹ)

ɬ. ɟ. ɫɥɭɱɚɣɧɨɣ ɜɟɥɢɱɢɧɵ, ɡɧɚɱɟɧɢɹ ɤɨɬɨɪɨɣ

ɦɨɝɭɬ ɛɵɬɶ ɜɵ-

ɱɢɫɥɟɧɵ

(ɩɨ ɤɪɚɣɧɟɣ ɦɟɪɟ, ɬɟɨɪɟɬɢɱɟɫɤɢ) ɧɚ ɨɫɧɨɜɚɧɢɢ

ɢɦɟɸɳɢɯɫɹ ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɢɯ ɞɚɧɧɵɯ ɢ ɪɚɫɩɪɟɞɟɥɟɧɢɟ ɤɨɬɨɪɨɣ

ɢɡɜɟɫɬɧɨ

(ɯɨɬɹ ɛɵ ɩɪɢɛɥɢɠɟɧɧɨ).

ȼ ɧɚɲɟɦ ɩɪɢɦɟɪɟ ɤɪɢɬɟɪɢɣ ɩɪɨɜɟɪɤɢ ɝɢɩɨɬɟɡɵ

02 2

ɨɫɧɨɜɵɜɚɥɫɹ ɧɚ ɢɫɩɨɥɶɡɨɜɚɧɢɢ

t-ɫɬɚɬɢɫɬɢɤɢ





ɡɧɚɱɟɧɢɟ ɤɨɬɨɪɨɣ ɦɨɠɧɨ ɜɵɱɢɫɥɢɬɶ ɩɨ ɞɚɧɧɵɦ ɧɚɛɥɸɞɟ-

ɧɢɣ, ɩɨɫɤɨɥɶɤɭ

— ɢɡɜɟɫɬɧɨɟ (ɡɚɞɚɧɧɨɟ) ɱɢɫɥɨ, ɚ



ɜɵɱɢɫɥɹɸɬɫɹ ɧɚ ɨɫɧɨɜɚɧɢɢ ɞɚɧɧɵɯ ɧɚɛɥɸɞɟɧɢɣ.

Ʉɚɠɞɨɦɭ ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɨɦɭ ɤɪɢɬɟɪɢɸ ɫɨɨɬɜɟɬɫɬɜɭɟɬ

ɤɪɢ-

ɬɢɱɟɫɤɨɟ ɦɧɨɠɟɫɬɜɨ R

ɡɧɚɱɟɧɢɣ ɫɬɚɬɢɫɬɢɤɢ ɤɪɢɬɟɪɢɹ, ɩɪɢ

ɤɨɬɨɪɵɯ ɝɢɩɨɬɟɡɚ

ɨɬɜɟɪɝɚɟɬɫɹ ɜ ɫɨɨɬɜɟɬɫɬɜɢɢ ɫ ɩɪɢɧɹɬɵɦ

ɩɪɚɜɢɥɨɦ. ȼ ɧɚɲɟɦ ɩɪɢɦɟɪɟ ɬɚɤɨɜɵɦ ɹɜɥɹɟɬɫɹ ɦɧɨɠɟɫɬɜɨ ɡɧɚ-

ɱɟɧɢɣ ɭɤɚɡɚɧɧɨɣ t -ɫɬɚɬɢɫɬɢɤɢ, ɩɪɟɜɵɲɚɸɳɢɯ ɩɨ ɚɛɫɨɥɸɬɧɨɣ

ɜɟɥɢɱɢɧɟ ɡɧɚɱɟɧɢɟ



(15) .

ɂɬɚɤ,

ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɢɣ ɤɪɢɬɟɪɢɣ

ɨɩɪɟɞɟɥɹɟɬɫɹ ɡɚɞɚɧɢɟɦ

ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɨɣ ɝɢɩɨɬɟɡɵ ɇ

;

ɭɪɨɜɧɹ ɡɧɚɱɢɦɨɫɬɢ

;

ɫɬɚɬɢɫɬɢɤɢ ɤɪɢɬɟɪɢɹ

;

ɤɪɢɬɢɱɟɫɤɨɝɨ ɦɧɨɠɟɫɬɜɚ R

Ɇɨɠɧɨ ɩɨɞɭɦɚɬɶ, ɱɬɨ ɩɭɧɤɬɵ b) ɢ d) ɞɭɛɥɢɪɭɸɬ

ɞɪɭɝ ɞɪɭ-

ɝɚ, ɩɨɫɤɨɥɶɤɭ ɜ ɧɚɲɟɦ ɩɪɢɦɟɪɟ ɤɪɢɬɢɱɟɫɤɨɟ ɦɧɨɠɟɫɬɜɨ

ɨɞ-

ɧɨɡɧɚɱɧɨ ɨɩɪɟɞɟɥɹɟɬɫɹ ɩɨ ɡɚɞɚɧɧɨɦɭ ɭɪɨɜɧɸ ɡɧɚɱɢɦɨɫɬɢ

Ɉɞɧɚɤɨ, ɤɚɤ ɦɵ ɭɜɢɞɢɦ ɜ ɞɚɥɶɧɟɣɲɟɦ, ɨɞɧɨɦɭ ɢ ɬɨɦɭ ɠɟ ɭɪɨɜ-

ɧɸ ɡɧɚɱɢɦɨɫɬɢ ɦɨɠɧɨ ɫɨɩɨɫɬɚɜɢɬɶ ɪɚɡɥɢɱɧɵɟ

ɤɪɢɬɢɱɟɫɤɢɟ

ɦɧɨɠɟɫɬɜɚ, ɱɬɨ ɞɚɟɬ ɜɨɡɦɨɠɧɨɫɬɶ ɜɵɛɢɪɚɬɶ ɦɧɨɠɟɫɬɜɨ

ɧɚɢ-

ɛɨɥɟɟ ɪɚɰɢɨɧɚɥɶɧɵɦ ɨɛɪɚɡɨɦ, ɜ ɡɚɜɢɫɢɦɨɫɬɢ ɨɬ ɜɵɛɨɪɚ ɝɢɩɨ-

ɬɟɡɵ

(ɜɵɛɨɪ

ɧɚɢɛɨɥɟɟ ɦɨɳɧɨɝɨ

ɤɪɢɬɟɪɢɹ).

Ʉɨɦɩɶɸɬɟɪɧɵɟ

ɩɚɤɟɬɵ ɩɪɨɝɪɚɦɦ ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɨɝɨ

ɚɧɚɥɢɡɚ ɞɚɧɧɵɯ

ɩɟɪɜɨɨɱɟɪɟɞɧɨɟ ɜɧɢɦɚɧɢɟ ɭɞɟɥɹɸɬ ɩɪɨɜɟɪɤɟ

ɝɢɩɨɬɟɡɵ

ɜ ɪɚɦɤɚɯ ɧɨɪɦɚɥɶɧɨɣ ɦɨɞɟɥɢ ɦɧɨɠɟɫɬɜɟɧɧɨɣ ɥɢɧɟɣɧɨɣ

ɪɟɝɪɟɫɫɢɢ

yx x i n

ii pipi



1,,,

a i. i. d.



N 0

. ɗɬɚ ɝɢɩɨɬɟɡɚ ɫɨɨɬɜɟɬɫɬɜɭɟɬ ɩɪɟɞɩɨ-

ɥɨɠɟɧɢɸ ɢɫɫɥɟɞɨɜɚɬɟɥɹ ɨ ɬɨɦ, ɱɬɨ j -ɹ ɨɛɴɹɫɧɹɸɳɚɹ ɩɟɪɟɦɟɧ-

ɧɚɹ

ɧɟ ɢɦɟɟɬ ɫɭɳɟɫɬɜɟɧɧɨɝɨ ɡɧɚɱɟɧɢɹ ɫ ɬɨɱɤɢ ɡɪɟɧɢɹ ɨɛɴ-

ɹɫɧɟɧɢɹ ɢɡɦɟɧɱɢɜɨɫɬɢ ɡɧɚɱɟɧɢɣ ɨɛɴɹɫɧɹɟɦɨɣ ɩɟɪɟɦɟɧɧɨɣ

, ɬɚɤ ɱɬɨ ɨɧɚ ɦɨɠɟɬ ɛɵɬɶ ɢɫɤɥɸɱɟɧɚ ɢɡ ɦɨɞɟɥɢ.

Ⱦɥɹ ɫɨɨɬɜɟɬɫɬɜɭɸɳɟɝɨ ɤɪɢɬɟɪɢɹ

a. H

;

b. ɭɪɨɜɟɧɶ ɡɧɚɱɢɦɨɫɬɢ

ɩɨ ɭɦɨɥɱɚɧɢɸ ɨɛɵɱɧɨ ɜɵɛɢɪɚ-

ɟɬɫɹ ɪɚɜɧɵɦ 005.;

c. ɫɬɚɬɢɫɬɢɤɚ ɤɪɢɬɟɪɢɹ ɢɦɟɟɬ ɜɢɞ

;



TT T

jj j



ɟɫɥɢ ɝɢɩɨɬɟɡɚ

ɜɟɪɧɚ

, ɬɨ ɷɬɚ ɫɬɚɬɢɫɬɢɤɚ ɢɦɟɟɬ

t -

ɪɚɫɩɪɟɞɟɥɟɧɢɟ ɋɬɶɸɞɟɧɬɚ



ɫɬɟɩɟɧɹɦɢ ɫɜɨɛɨɞɵ,





tn p

ɜ ɫɜɹɡɢ ɫ ɱɟɦ ɟɟ ɨɛɵɱɧɨ ɧɚɡɵɜɚɸɬ

t-ɫɬɚɬɢɫɬɢɤɨɣ (t-

statistic)

ɢɥɢ

t-ɨɬɧɨɲɟɧɢɟɦ (t-ratio)

;

ɤɪɢɬɢɱɟɫɤɨɟ ɦɧɨɠɟɫɬɜɨ ɢɦɟɟɬ ɜɢɞ

() .



tnp

!

1

ɉɪɢ ɷɬɨɦ, ɜ ɪɚɫɩɟɱɚɬɤɚɯ ɪɟɡɭɥɶɬɚɬɨɜ

ɪɟɝɪɟɫɫɢɨɧɧɨɝɨ ɚɧɚ-

ɥɢɡɚ

(ɬ. ɟ. ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɨɝɨ ɚɧɚɥɢɡɚ ɦɨɞɟɥɢ ɥɢɧɟɣɧɨɣ ɪɟɝɪɟɫ-

ɫɢɢ) ɫɨɨɛɳɚɸɬɫɹ:

x ɡɧɚɱɟɧɢɟ ɨɰɟɧɤɢ



ɩɚɪɚɦɟɬɪɚ

ɜ ɝɪɚɮɟ

Ʉɨɷɮɮɢɰɢɟɧɬɵ

(Coefficient)

;

x ɡɧɚɱɟɧɢɟ s



ɡɧɚɦɟɧɚɬɟɥɹ t-ɫɬɚɬɢɫɬɢɤɢ ɜ ɝɪɚɮɟ

ɋɬɚɧɞɚɪɬ-

ɧɚɹ ɨɲɢɛɤɚ (Std. Error)

;

x ɡɧɚɱɟɧɢɟ ɨɬɧɨɲɟɧɢɹ



ɜ ɝɪɚɮɟ

t-ɫɬɚɬɢɫɬɢɤɚ (t-

statistic)

Ʉɪɨɦɟ ɬɨɝɨ, ɫɨɨɛɳɚɟɬɫɹ ɬɚɤɠɟ

x ɜɟɪɨɹɬɧɨɫɬɶ ɬɨɝɨ, ɱɬɨ ɫɥɭɱɚɣɧɚɹ ɜɟɥɢɱɢɧɚ, ɢɦɟɸɳɚɹ ɪɚɫ-

ɩɪɟɞɟɥɟɧɢɟ ɋɬɶɸɞɟɧɬɚ ɫ



ɫɬɟɩɟɧɹɦɢ ɫɜɨɛɨɞɵ, ɩɪɢɦɟɬ

ɡɧɚɱɟɧɢɟ, ɧɟ ɦɟɧɶɲɟɟ ɩɨ ɚɛɫɨɥɸɬɧɨɣ ɜɟɥɢɱɢɧɟ

, ɱɟɦ ɧɚɛɥɸ-

ɞɟɧɧɨɟ ɡɧɚɱɟɧɢɟ



— ɜ ɝɪɚɮɟ

Ɋ-ɡɧɚɱɟɧɢɟ (Ɋ-value

ɢɥɢ

Probability)

ȼ ɨɬɧɨɲɟɧɢɢ ɩɨɥɭɱɟɧɧɨɝɨ ɩɪɢ ɚɧɚɥɢɡɟ Ɋ-ɡɧɚɱɟɧɢɹ ɜɨɡ-

ɦɨɠɧɵ ɫɥɟɞɭɸɳɢɟ ɜɚɪɢɚɧɬɵ.

ȿɫɥɢ ɭɤɚɡɵɜɚɟɦɨɟ P-ɡɧɚɱɟɧɢɟ ɦɟɧɶɲɟ

ɜɵɛɪɚɧɧɨɝɨ ɭɪɨɜɧɹ

ɡɧɚɱɢɦɨɫɬɢ

, ɬɨ ɷɬɨ ɪɚɜɧɨɫɢɥɶɧɨ ɬɨɦɭ, ɱɬɨ ɡɧɚɱɟɧɢɟ t-

ɫɬɚɬɢɫɬɢɤɢ



ɩɨɩɚɥɨ ɜ ɨɛɥɚɫɬɶ ɨɬɜɟɪɠɟɧɢɹ ɝɢɩɨɬɟɡɵ H

ɬ. ɟ.



() .

stnp

!

1

ȼ ɷɬɨɦ ɫɥɭɱɚɟ ɝɢɩɨɬɟɡɚ H

ɨɬɜɟɪɝɚ-

ɟɬɫɹ

ȿɫɥɢ ɭɤɚɡɵɜɚɟɦɨɟ P-ɡɧɚɱɟɧɢɟ ɛɨɥɶɲɟ

ɜɵɛɪɚɧɧɨɝɨ ɭɪɨɜɧɹ

ɡɧɚɱɢɦɨɫɬɢ

, ɬɨ ɷɬɨ ɪɚɜɧɨɫɢɥɶɧɨ ɬɨɦɭ, ɱɬɨ ɡɧɚɱɟɧɢɟ t-

ɫɬɚɬɢɫɬɢɤɢ



ɧɟ ɩɨɩɚɥɨ ɜ ɨɛɥɚɫɬɶ ɨɬɜɟɪɠɟɧɢɹ ɝɢɩɨɬɟɡɵ

0 , ɬ. ɟ. () .



stnp



1

ȼ ɷɬɨɦ ɫɥɭɱɚɟ ɝɢɩɨɬɟɡɚ

ɧɟ ɨɬɜɟɪɝɚɟɬɫɹ

ȿɫɥɢ (ɜ ɩɪɟɞɟɥɚɯ ɨɤɪɭɝɥɟɧɢɹ) ɭɤɚɡɵɜɚɟɦɨɟ P-ɡɧɚɱɟɧɢɟ

ɪɚɜɧɨ

ɜɵɛɪɚɧɧɨɦɭ ɭɪɨɜɧɸ ɡɧɚɱɢɦɨɫɬɢ

, ɬɨ ɜ ɨɬɧɨɲɟɧɢɢ ɝɢ-

ɩɨɬɟɡɵ H

0 ɦɨɠɧɨ ɩɪɢɧɹɬɶ

ɥɸɛɨɟ

ɢɡ ɞɜɭɯ ɜɨɡɦɨɠɧɵɯ

ɪɟɲɟɧɢɣ.

ȼ ɫɥɭɱɚɟ, ɤɨɝɞɚ ɝɢɩɨɬɟɡɚ H

ɨɬɜɟɪɝɚɟɬɫɹ (ɜɚɪɢɚɧɬ

1), ɝɨɜɨɪɹɬ, ɱɬɨ ɩɚɪɚɦɟɬɪ

ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɢ ɡɧɚɱɢɦ

(statistically significant)

; ɷɬɨ ɫɨɨɬɜɟɬɫɬɜɭɟɬ ɩɪɢɡɧɚɧɢɸ ɬɨɝɨ, ɱɬɨ

ɧɚɥɢɱɢɟ j-ɣ ɨɛɴɹɫɧɹɸɳɟɣ ɩɟɪɟɦɟɧɧɨɣ ɜ ɩɪɚɜɨɣ ɱɚɫɬɢ ɦɨɞɟɥɢ

ɫɭɳɟɫɬɜɟɧɧɨ

ɞɥɹ ɨɛɴɹɫɧɟɧɢɹ ɧɚɛɥɸɞɚɟɦɨɣ ɢɡɦɟɧɱɢɜɨɫɬɢ ɨɛɴ-

ɹɫɧɹɟɦɨɣ ɩɟɪɟɦɟɧɧɨɣ.

ɇɚɩɪɨɬɢɜ, ɜ ɫɥɭɱɚɟ, ɤɨɝɞɚ ɝɢɩɨɬɟɡɚ H

0 ɧɟ ɨɬɜɟɪɝɚ-

ɟɬɫɹ (ɜɚɪɢɚɧɬ 2), ɝɨɜɨɪɹɬ, ɱɬɨ ɩɚɪɚɦɟɬɪ

ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɢ

ɧɟɡɧɚɱɢɦ (statistically unsignificant)

. ȼ ɷɬɨɦ ɫɥɭɱɚɟ ɜ ɪɚɦɤɚɯ

ɢɫɩɨɥɶɡɭɟɦɨɝɨ ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɨɝɨ ɤɪɢɬɟɪɢɹ ɦɵ ɧɟ ɩɨɥɭɱɚɟɦ ɭɛɟ-

ɞɢɬɟɥɶɧɵɯ ɚɪɝɭɦɟɧɬɨɜ ɩɪɨɬɢɜ ɩɪɟɞɩɨɥɨɠɟɧɢɹ ɨ ɬɨɦ,

ɱɬɨ

. ɗɬɨ ɫɨɨɬɜɟɬɫɬɜɭɟɬ ɩɪɢɡɧɚɧɢɸ ɬɨɝɨ, ɱɬɨ ɧɚɥɢɱɢɟ j-ɣ

ɨɛɴɹɫɧɹɸɳɟɣ ɩɟɪɟɦɟɧɧɨɣ ɜ ɩɪɚɜɨɣ ɱɚɫɬɢ ɦɨɞɟɥɢ ɧɟ ɫɭɳɟɫɬ-

ɜɟɧɧɨ ɞɥɹ ɨɛɴɹɫɧɟɧɢɹ ɧɚɛɥɸɞɚɟɦɨɣ ɢɡɦɟɧɱɢɜɨɫɬɢ ɨɛɴɹɫɧɹɟ-

ɦɨɣ ɩɟɪɟɦɟɧɧɨɣ, ɚ ɫɥɟɞɨɜɚɬɟɥɶɧɨ, ɦɨɠɧɨ ɨɛɨɣɬɢɫɶ ɢ ɛɟɡ

ɜɤɥɸɱɟɧɢɹ ɷɬɨɣ ɩɟɪɟɦɟɧɧɨɣ ɜ ɦɨɞɟɥɶ ɪɟɝɪɟɫɫɢɢ.

ȼɩɪɨɱɟɦ, ɜɵɜɨɞɵ ɨ ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɨɣ ɡɧɚɱɢɦɨɫɬɢ (ɢɥɢ ɧɟ-

ɡɧɚɱɢɦɨɫɬɢ) ɬɨɝɨ ɢɥɢ ɢɧɨɝɨ ɩɚɪɚɦɟɬɪɚ ɦɨɞɟɥɢ ɡɚɜɢɫɹɬ ɨɬ ɜɵ-

ɛɪɚɧɧɨɝɨ ɭɪɨɜɧɹ ɡɧɚɱɢɦɨɫɬɢ

: ɪɟɲɟɧɢɟ ɜ ɩɨɥɶɡɭ ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟ-

ɫɤɨɣ ɡɧɚɱɢɦɨɫɬɢ ɩɚɪɚɦɟɬɪɚ ɦɨɠɟɬ ɢɡɦɟɧɢɬɶɫɹ ɧɚ

ɩɪɨɬɢɜɨɩɨɥɨɠɧɨɟ ɩɪɢ ɭɦɟɧɶɲɟɧɢɢ

, ɚ ɪɟɲɟɧɢɟ ɜ ɩɨɥɶɡɭ ɫɬɚ-

ɬɢɫɬɢɱɟɫɤɨɣ ɧɟɡɧɚɱɢɦɨɫɬɢ

ɩɚɪɚɦɟɬɪɚ ɦɨɠɟɬ ɢɡɦɟɧɢɬɶɫɹ ɧɚ

ɩɪɨɬɢɜɨɩɨɥɨɠɧɨɟ ɩɪɢ ɭɦɟɧɶɲɟɧɢɢ

ɡɧɚɱɟɧɢɹ

ɉɪɢɦɟɪ.

ȼ ɭɠɟ ɪɚɫɫɦɚɬɪɢɜɚɜɲɟɦɫɹ ɜɵɲɟ ɩɪɢɦɟɪɟ ɫ ɭɪɨɜ-

ɧɹɦɢ ɛɟɡɪɚɛɨɬɢɰɵ ɜ ɋɒȺ ɩɨɥɭɱɚɟɦ ɜ ɪɚɫɩɟɱɚɬɤɟ

0 212375 . ɢ ɫɥɟɞɭɸɳɭɸ ɬɚɛɥɢɰɭ:

ɉɟɪɟɦɟɧɧɚɹ Ʉɨɷɮ-ɬɋɬ. ɨɲɢɛɤɚ t-ɫɬɚɬɢɫɬ. P-ɡɧɚɱ.

2.294 0.410 5.589 0.0001

ZVET

0.125 0.062 2.011 0.0626

ɋɨɨɬɜɟɬɫɬɜɟɧɧɨ, ɩɪɢ ɜɵɛɨɪɟ ɭɪɨɜɧɹ ɡɧɚɱɢɦɨɫɬɢ

005.

ɤɨɷɮɮɢɰɢɟɧɬ ɩɪɢ ɩɟɪɟɦɟɧɧɨɣ

ɩɪɢɡɧɚɟɬɫɹ ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟ-

ɫɤɢ ɧɟɡɧɚɱɢɦɵɦ (

-ɡɧɚɱɟɧɢɟ ɛɨɥɶɲɟ ɭɪɨɜɧɹ ɡɧɚɱɢɦɨɫɬɢ).

Ɉɞɧɚɤɨ, ɟɫɥɢ ɜɵɛɪɚɬɶ

010. , ɬɨ

-ɡɧɚɱɟɧɢɟ ɦɟɧɶɲɟ ɭɪɨɜɧɹ

ɡɧɚɱɢɦɨɫɬɢ, ɢ ɤɨɷɮɮɢɰɢɟɧɬ ɩɪɢ ɩɟɪɟɦɟɧɧɨɣ

ɩɪɢɞɟɬɫɹ

ɩɪɢɡɧɚɬɶ ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɢ ɡɧɚɱɢɦɵɦ

ɉɪɢɦɟɪ.

ɉɪɢ ɢɫɫɥɟɞɨɜɚɧɢɢ ɡɚɜɢɫɢɦɨɫɬɢ ɫɩɪɨɫɚ ɧɚ ɤɭɪɢ-

ɧɵɟ ɹɣɰɚ ɨɬ ɰɟɧɵ (ɞɚɧɧɵɟ ɛɵɥɢ ɩɪɢɜɟɞɟɧɵ ɪɚɧɟɟ) ɩɨɥɭɱɚɟɦ ɜ

ɪɚɫɩɟɱɚɬɤɟ

0513548 . ɢ ɫɥɟɞɭɸɳɭɸ ɬɚɛɥɢɰɭ:

ɉɟɪɟɦɟɧɧɚɹ Ʉɨɷɮ-ɬɋɬ. ɨɲɢɛɤɚ t-ɫɬɚɬɢɫɬ. P-ɡɧɚɱ.

1 21.100 2.304 9.158 0.0000

CENA –18.559 5.010 -3.705 0.0026

Ɂɞɟɫɶ ɤɨɷɮɮɢɰɢɟɧɬ ɩɪɢ ɨɛɴɹɫɧɹɸɳɟɣ ɩɟɪɟɦɟɧɧɨɣ CENA

ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɢ ɡɧɚɱɢɦ

ɞɚɠɟ ɩɪɢ ɜɵɛɨɪɟ 01.0

, ɬɚɤ ɱɬɨ ɰɟɧɚ

ɹɜɥɹɟɬɫɹ ɫɭɳɟɫɬɜɟɧɧɨɣ

ɨɛɴɹɫɧɹɸɳɟɣ ɩɟɪɟɦɟɧɧɨɣ.

ɉɪɢɦɟɪ.

Ɋɟɝɪɟɫɫɢɨɧɧɵɣ ɚɧɚɥɢɡ ɩɨɬɪɟɛɥɟɧɢɹ ɫɜɢɧɢɧɵ ɧɚ

ɞɭɲɭ ɧɚɫɟɥɟɧɢɹ ɋɒȺ ɜ ɡɚɜɢɫɢɦɨɫɬɢ ɨɬ ɨɩɬɨɜɵɯ ɰɟɧ ɧɚ ɫɜɢ-

ɧɢɧɭ (ɞɚɧɧɵɟ ɛɵɥɢ ɩɪɢɜɟɞɟɧɵ ɪɚɧɟɟ) ɞɚɟɬ ɡɧɚɱɟɧɢɹ

0 054483 . ɢ

ɉɟɪɟɦɟɧɧɚɹ Ʉɨɷɮ-ɬɋɬ. ɨɲɢɛɤɚ t-ɫɬɚɬɢɫɬ. P-ɡɧɚɱ.

1 77.484 13.921 5.566 0.0001

ɐɟɧɚ -24.775 29.794 -0.832 0.4219

ȼ ɷɬɨɦ ɩɪɢɦɟɪɟ ɤɨɷɮɮɢɰɢɟɧɬ ɩɪɢ ɩɟɪɟɦɟɧɧɨɣ ɐɟɧɚ ɨɤɚ-

ɡɵɜɚɟɬɫɹ ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɢ ɧɟɡɧɚɱɢɦɵɦ

ɩɪɢ ɥɸɛɨɦ ɪɚɡɭɦɧɨɦ ɜɵ-

ɛɨɪɟ ɭɪɨɜɧɹ ɡɧɚɱɢɦɨɫɬɢ



001 005 010., ., . .

Ɂɚɦɟɱɚɧɢɟ.

Ɇɵ ɭɠɟ ɨɬɦɟɱɚɥɢ ɪɚɧɟɟ ɜɨɡɦɨɠɧɨɫɬɶ

ɥɨɠɧɨɣ

ɤɨɪɪɟɥɹɰɢɢ ɦɟɠɞɭ ɞɜɭɦɹ ɩɟɪɟɦɟɧɧɵɦɢ ɢ, ɫɨɨɬɜɟɬɫɬɜɟɧɧɨ,

ɜɨɡɦɨɠɧɨɫɬɶ

ɥɨɠɧɨɝɨ ɢɫɩɨɥɶɡɨɜɚɧɢɹ

ɨɞɧɨɣ ɢɡ ɩɟɪɟɦɟɧɧɵɯ ɜ

ɤɚɱɟɫɬɜɟ ɨɛɴɹɫɧɹɸɳɟɣ ɞɥɹ ɨɩɢɫɚɧɢɹ ɢɡɦɟɧɱɢɜɨɫɬɢ ɞɪɭɝɨɣ ɩɟ-

ɪɟɦɟɧɧɨɣ. ɉɪɨɢɥɥɸɫɬɪɢɪɭɟɦ ɬɚɤɭɸ ɫɢɬɭɚɰɢɸ ɧɚ ɨɫɧɨɜɟ ɪɚɫ-

ɫɦɨɬɪɟɧɧɵɯ ɧɚɦɢ ɦɟɬɨɞɨɜ ɪɟɝɪɟɫɫɢɨɧɧɨɝɨ ɚɧɚɥɢɡɚ.

ɉɪɢɦɟɪ.

ȼ ɱɢɫɥɟ ɩɪɨɱɢɯ ɩɨɞɨɛɧɵɯ ɩɪɢɦɟɪɨɜ ɦɵ ɩɨɥɭɱɢ-

ɥɢ ɦɨɞɟɥɶ ɥɢɧɟɣɧɨɣ ɫɜɹɡɢ ɦɟɠɞɭ ɦɢɪɨɜɵɦ ɪɟɤɨɪɞɨɦ ɩɨ

ɩɪɵɠɤɚɦ ɜ ɜɵɫɨɬɭ ɫ ɲɟɫɬɨɦ ɫɪɟɞɢ ɦɭɠɱɢɧ (

, ɜ ɫɦ) ɢɫɭɦ-

ɦɚɪɧɵɦ ɩɪɨɢɡɜɨɞɫɬɜɨɦ ɷɥɟɤɬɪɨɷɧɟɪɝɢɢ ɜ ɋɒȺ (

, ɜ ɦɥɪɞ.

ɤɜɬ-ɱɚɫ). Ɇɵ ɭɠɟ ɭɤɚɡɵɜɚɥɢ ɧɚ ɜɵɫɨɤɨɟ ɡɧɚɱɟɧɢɟ ɤɨɷɮɮɢɰɢ-

ɟɧɬɚ ɞɟɬɟɪɦɢɧɚɰɢɢ ɞɥɹ ɷɬɨɣ ɦɨɞɟɥɢ:

0 900 .. Ɍɟɩɟɪɶ ɦɵ

ɦɨɠɟɦ ɩɪɢɜɟɫɬɢ ɪɟɡɭɥɶɬɚɬɵ ɪɟɝɪɟɫɫɢɨɧɧɨɝɨ ɚɧɚɥɢɡɚ:

ɉɟɪɟɦɟɧɧɚɹ Ʉɨɷɮ-ɬɋɬ. ɨɲɢɛɤɚ t-ɫɬɚɬɢɫɬ. P-ɡɧɚɱ.

1 -2625.497 420.840 -6.234 0.0000

H 7.131 0.841 8.483 0.0000

Ɏɨɪɦɚɥɶɧɨ, ɩɟɪɟɦɟɧɧɚɹ

ɩɪɢɡɧɚɟɬɫɹ ɫɭɳɟɫɬɜɟɧɧɨɣ ɞɥɹ

ɨɛɴɹɫɧɟɧɢɹ ɢɡɦɟɧɱɢɜɨɫɬɢ ɩɟɪɟɦɟɧɧɨɣ

, ɬɚɤ ɱɬɨ ɡɞɟɫɶ ɦɵ

ɫɬɚɥɤɢɜɚɟɦɫɹ ɫ ɥɨɠɧɨɣ

(ɩɚɪɚɡɢɬɧɨɣ) ɪɟɝɪɟɫɫɢɟɣ ɩɟɪɟɦɟɧɧɨɣ

ɧɚ ɩɟɪɟɦɟɧɧɭɸ

, ɨɛɭɫɥɨɜɥɟɧɧɨɣ ɧɚɥɢɱɢɟɦ ɜɵɪɚɠɟɧɧɨɝɨ

(ɥɢɧɟɣɧɨɝɨ) ɬɪɟɧɞɚ ɨɛɟɢɯ ɩɟɪɟɦɟɧɧɵɯ ɜɨ ɜɪɟɦɟɧɢ.

2.8. ɉɊɈȼȿɊɄȺ ɁɇȺɑɂɆɈɋɌɂ ɉȺɊȺɆȿɌɊɈȼ

ɅɂɇȿɃɇɈɃ ɊȿȽɊȿɋɋɂɂ ɂ ɉɈȾȻɈɊ ɆɈȾȿɅɂ ɋ

ɂɋɉɈɅɖɁɈȼȺɇɂȿɆ F-ɄɊɂɌȿɊɂȿȼ

ɉɪɢɜɨɞɢɦɚɹ ɧɢɠɟ ɬɚɛɥɢɰɚ ɫɨɞɟɪɠɢɬ ɟɠɟɝɨɞɧɵɟ ɞɚɧɧɵɟ ɨ

ɫɥɟɞɭɸɳɢɯ ɩɨɤɚɡɚɬɟɥɹɯ ɷɤɨɧɨɦɢɤɢ Ɏɪɚɧɰɢɢ ɡɚ ɩɟɪɢɨɞ ɫ

1949 ɩɨ 1960 ɝɨɞɵ (ɦɥɪɞ. ɮɪɚɧɤɨɜ, ɜ ɰɟɧɚɯ 1959 ɝ.):