Найханова Л.В., Дамбаева С.В. Методы и алгоритмы принятия решений в управлении учебным процессом в условиях неопределенности
Подождите немного. Документ загружается.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
Восточно-Сибирский государственный технологический университет
Л.В. Найханова, С.В. Дамбаева
МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В
УПРАВЛЕНИИ УЧЕБНЫМ ПРОЦЕССОМ
В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
Издательство ВСГТУ
Улан-Удэ – 2004
2
УДК 004.02:519.816
ББК 32.81
Н20
Л.В. Найханова, С.В. Дамбаева.
Н20 Методы и алгоритмы принятия решений в управлении учебным процессом в
условиях неопределенности: Монография. – Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2004. – 164 с.:
ил.
Монография посвящена исследованию методов принятия решений в задачах
управления учебным процессом вуза. Не претендуя на полноту раскрытия проблемы,
авторами предпринята попытка разработки подхода решения
слабослабоформализованных, слабоструктурированных задач управления учебным
процессом вуза, характеризующихся расплывчатыми ограничениями, неполными и
нечеткими данными, сильно зависящими от изменений внешней среды и
субъективных предпочтений лица, принимающего решение. Разработана
двухкомпонентная модель принятия решений для информационно сложных и
информационно несложных задач принятия решений. Описаны методы, входящие в
двухкомпонентную модель и необходимые для решения задач управления учебным
процессом вуза. Достоверность основных положений работы показывается на
примере решения задачи формирования учебного плана специальности/направления
технического вуза.
Ключевые слова: принятие решений, информационно сложные задачи, модель принятия
решений, методы и алгоритмы принятия решений, методы и алгоритмы генерации, оценки
альтернатив, экспертный опрос, экспертная оценка альтернатив, задачи распределения в
управлении учебным процессом вуза, нечеткое регулирование, управление учебным
процессом в вузе, формирование учебного плана специальности, формирование
национально-регионального компонента, базовая таксономия учебного плана.
Рецензенты Г.А. Доррер, д.т.н., проф. СибГТУ (г. Красноярск),
Д.Ш. Ширапов, д.ф-м.н., проф. ВСГТУ
Печатается по решению редакционно-издательского совета ВСГТУ
ББК 32.81
Найханова Л.В., Дамбаева С.В., 2004 г.
ВСГТУ, 2004 г.
3
Содержание
Введение .............................................................................................................................................5
1 Описание проблемы и обзор методов принятия решений..........................................................7
1.1 Описание проблемы.................................................................................................................7
1.1.1 Обзор задач управления учебным процессом вуза........................................................7
1.1.2 Содержательное описание задачи формирования учебного плана специальности ...9
1.1.2.1 Основные термины предметной области.................................................................9
1.1.2.2 Методические указания к разработке учебных планов........................................10
1.2 Обзор существующих подходов к формированию учебного плана специальности.......13
1.2.1 Формирование учебного плана специальности на основе дерева целей подготовки
....................................................................................................................................................13
1.2.2 Организация модульного обучения и формирование учебного плана на основе
связей между модулями ..........................................................................................................15
1.2.3 Анализ исследований, посвященных методикам формирования учебного плана
специальности ..........................................................................................................................15
1.3 Обзор моделей и методов принятия решений.....................................................................16
1.3.1 Модели принятия решений ............................................................................................16
1.3.2 Обзор методов генерации альтернатив.........................................................................18
1.3.2.1 Подход формирования альтернатив с помощью экспертного опроса................18
1.3.2.2 Подходы к генерации альтернатив на основе применения эвристик .................19
1.3.3 Обзор методов оценки и выбора альтернатив..............................................................21
1.4 Модели принятия решений в задачах управления учебным процессом ..........................23
1.5 Выводы по главе и постановка задачи.................................................................................24
2 Методы и алгоритмы принятия решений слабоформализованных задач в условиях
неопределенности ............................................................................................................................26
2.1 Методы извлечения знаний...................................................................................................27
2.1.1 Основные аспекты составления анкеты........................................................................28
2.1.2 Формальное представление вопросно-ответных отношений.....................................29
2.2 Методы генерации альтернатив ...........................................................................................31
2.2.1 Интерактивный метод экспертного опроса с применением метода анкетирования 32
2.2.2 Метод генерации альтернатив-распределений с применением стратегии
направленного перебора..........................................................................................................33
2.3 Методы экспертной оценки и ранжирования альтернатив................................................37
2.3.1 Экспертная оценка и ранжирование альтернатив на основе метода парных
сравнений..................................................................................................................................38
2.3.2 Метод упорядочивания многокритериальных альтернатив ЗАПРОС.......................41
2.3.3 Экспертная оценка и ранжирование альтернатив на основе метода анкетирования
....................................................................................................................................................47
2.4 Методы нечеткого регулирования в задачах управления учебным процессом...............50
2.4.1 Методы введения в нечеткость......................................................................................51
2.4.1.1 Формирование терм-множества .............................................................................52
2.4.1.2 Формирование универсального множества лингвистической переменной
нечеткого регулятора...........................................................................................................56
2.4.2. Формирование базы правил ..........................................................................................58
2.5 Выводы по главе и анализ приведенных методов принятия решений .............................60
3 Методы и алгоритмы решения задачи «Формирование учебного плана специальности»....63
3.1 Системный анализ проблемной среды.................................................................................63
3.1.1 Стандарт IDEF0..............................................................................................................63
3.1.2 Функциональная модель ................................................................................................65
3.1.3 Определение свойств объектов проблемной среды ....................................................73
4
3.1.3.1 Определение множества факторов.........................................................................73
3.1.3.2 Определение множества ограничений учебного плана .......................................77
3.1.4 Модель системы формирования учебного плана специальности ..............................78
3.2 Алгоритмы решения задачи формирования национально-регионального компонента
учебного плана специальности...................................................................................................79
3.2.1 Алгоритмы функционирования подсистемы формирования национально-
регионального компонента учебного плана..........................................................................79
3.2.1.1 Формирование исходных данных ..........................................................................79
3.2.1.2 Алгоритм ранжирования элементов множества критериев отбора ....................81
3.2.1.3 Алгоритм определения степени соответствия дисциплин-претендентов
критериям отбора.................................................................................................................83
3.2.1.4 Алгоритм выбора дисциплин в НРК......................................................................83
3.2.2 Алгоритмы нечеткого регулятора, распределяющего объемы часов дисциплин
национально-регионального компонента цикла...................................................................84
3.3 Методы и алгоритмы формирования базовой таксономии ...............................................89
3.3.1 Формирование межпредметных связей и построение графа межпредметных связей
....................................................................................................................................................90
3.3.2 Методы оптимизации графа межпредметных связей..................................................91
3.3.2.1 Выявление и удаление контуров ............................................................................91
3.3.2.2 Метод определения несущественных связей ........................................................92
3.3.3 Алгоритм формирования уровней базовой таксономии .............................................94
3.4 Методы и алгоритмы распределения дисциплин по семестрам........................................94
3.4.1 Формирование учебного плана семестра .....................................................................95
3.4.1.1 Регулятор усреднения интенсивностей .................................................................95
3.4.1.2 Описание управления диапазонами универсального множества........................96
3.4.2.2 База правил нечеткого регулятора и алгоритм нечеткого вывода ......................98
3.4.2 Регулятор проверки дисциплин семестра на ограничения .........................................99
3.4.3 Регулятор перераспределения дисциплин..................................................................102
3.4.3.1 Разделение дисциплины на несколько поддисциплин для изучения их в
нескольких семестрах........................................................................................................102
3.4.3.2 Перераспределение объема часов ........................................................................103
3.4.4 Регулятор анализа учебного плана на соответствие ограничениям всего учебного
плана........................................................................................................................................104
3.5 Выводы по главе ..................................................................................................................106
Заключение .....................................................................................................................................107
Список использованных источников ...........................................................................................108
Приложение А ................................................................................................................................113
Приложение Б.................................................................................................................................119
Приложение В ................................................................................................................................129
Приложение Г.................................................................................................................................152
Приложение Д ................................................................................................................................156
5
Введение
Переход России на новые рыночные отношения и ее вступление в Болонскую
конвенцию [78] повлекли за собой серьезные изменения в деятельности высшей школы. Это,
в свою очередь, активизировало усилия по развитию эффективных систем обеспечения
качества, увеличению совместимости и сопоставимости образования, созданию более
прозрачных структур высшего образования на уровне вузов, национальном и
общеевропейском уровнях.
Правительство России подчеркивает необходимость развития общих критериев и
методологий по обеспечению качества [73]. В соответствии с принципом институциональной
автономии основная ответственность за обеспечение качества лежит на каждом из вузов.
Реализация систем качества невозможна без информатизации сферы образования.
Одной из ближайших стратегических целей научно-технической и финансовой политики
Минобразования РФ в области информатизации является создание единой образовательной
информационной среды, объединяющей министерство, образовательные учреждения, органы
управления образованием и федеральные органы. Одним из ключевых компонентов среды
должна стать вертикаль «Министерство образования – вузы», опирающаяся на отраслевую
интегрированную автоматизированную информационную систему (ИАИС), развернутую в
вузах и министерстве и взаимодействующую через среду общего доступа [38]. Согласно [38]
интегрированные автоматизированные информационные системы сферы образования
включают в себя следующие компоненты: ядро ИАИС Министерства образования
Российской Федерации; ИАИС территориальных органов управления образованием; ИАИС
учебного заведения; ИАИС управления учебным процессом.
В настоящее время активно разрабатываются и начинают внедряться корпоративные
ИАИС класса систем обработки информации (СОИ, иначе OLTP-систем). Внедрение
корпоративных информационных систем (КИС), как правило, начинается с решения задач
учета. Автоматизация задач учета позволяет использовать накопленную информацию для
автоматизированного решения задач управления. На современном этапе развития
информационных технологий существуют готовые информационные системы управления,
которые могут быть интегрированы с разработанными СОИ. Однако сфере образования
свойственны специфические задачи управления, для которых нет готовых программных
средств. В первую очередь к ним относятся задачи управления учебным процессом. Для их
решения к настоящему времени разработаны визуальные среды, играющие роль
вспомогательного инструментария, которые невозможно отнести к средствам поддержки
принятия решений.
Такое состояние в области управления учебным процессом связано с тем, что задачам
данной сферы свойственны слабая структурированность предметной области и трудность в
её формализации. Кроме того, отсутствует методология разработки проблемно-
ориентированных систем поддержки принятия решений в сфере образования, для создания
которой необходимо разработать соответствующие методы и алгоритмы. В связи с этим
целью работы является разработка модели принятия решений слабоформализованных задач
управления учебным процессом в области высшего образования.
Работа состоит из трех глав.
В первой главе работы даются анализ основных аспектов автоматизированного
решения задачи принятия решений в управлении высшим учебным заведением, обзор
методов принятия решений и содержательная постановка задачи. Показывается, что задачи
управления учебным процессом относятся к классу слабоформализованных,
слабоструктурированных задач с расплывчатыми ограничениями, неполными и нечеткими
данными, сильно зависящими от изменений внешней среды и субъективных предпочтений
лиц, принимающих решения. Поэтому для их решения необходимо применять методы и
алгоритмы теории принятия решений, теории нечетких множеств, искусственного
интеллекта. Предложена двухкомпонентная модель принятия решений для информационно
6
сложных и информационно несложных задач.
Вторая глава посвящена вопросам разработки методов принятия решений
слабоформализованных задач в условиях неопределенности. Исследованы и разработаны
методы генерации и оценивания альтернатив. Предложен метод генерации альтернатив с
использованием метода «Анкетирование». Исследованы и модифицированы методы
экспертной оценки альтернатив. Для информационно сложных задач при выводе решения
предложено применять методы нечеткого регулирования.
Третья глава посвящена рассмотрению вопросов реализации разработанных методов
принятия решений на примере системы формирования учебного плана специальности
высшего профессионального образования. Предложены способы выделения множества
факторов и параметров исследуемого объекта. Разработана формальная модель подсистемы
построения базовой таксономии учебного плана, обеспечивающая построение семейств
таксонов по отношению наследования знаний и построение уровней иерархии. Разработан
метод определения существенных, менее существенных и несущественных эквивалентных
связей, дающий возможность оптимизации графа межпредметных связей. Предложено
решение задачи распределения дисциплин учебного плана по семестрам как задачи принятия
решений. Множество ограничений, накладываемых на учебный план специальности, было
разбито на три подмножества – ограничения на формирование учебного плана семестра, на
учебный план в целом и на возможное перераспределение часов между дисциплинами и
циклами дисциплин. В соответствии с выделенными группами ограничений построены три
базы правил нечеткого регулятора, на основе которых формируются учебный план семестра,
перераспределение объема часов между дисциплинами и учебный план в целом. В основу
алгоритмов формирования нечеткого регулятора легли методы нечеткого регулирования,
описанные во второй главе.
Не претендуя на полноту раскрытия проблемы, авторами предпринята попытка
разработки подхода решения слабослабоформализованных, слабоструктурированных задач
управления учебным процессом вуза, характеризующихся расплывчатыми ограничениями,
неполными и нечеткими данными, сильно зависящими от изменений внешней среды и
субъективных предпочтений лица, принимающего решение.
7
1 Описание проблемы и обзор методов принятия решений
В данной главе приведено содержательное описание задач принятия решений в
управлении учебным процессом, выделены класс решаемых в работе задач и его
характерные признаки, рассмотрены распространенные классификации моделей и методов
принятия решений, определены методы, которые необходимо использовать при решении
выделенного класса задач управления учебным процессом высшего учебного заведения,
предложена двухкомпонентная модель принятия решений.
1.1 Описание проблемы
Многие задачи, решаемые в каждом виде деятельности учебного заведения, относятся
к задачам принятия решений. Кратко рассмотрим наиболее важные задачи принятия
решений по основным направлениям деятельности учебного заведения. Затем приведем
содержательное описание одной из характерных задач управления учебным процессом.
К учебной деятельности вуза относятся задачи по поддержке учебного процесса, такие
как управление контингентом студентов (планирование открытия новых специальностей;
планирование приема, выпуска, текущей успеваемости); управление учебным процессом
(формирование учебного плана специальности; распределение учебной нагрузки между
кафедрами и преподавателями; составление расписания и т.д.); поддержка учебного процесса
(использование обучающих систем, систем контроля знаний учащихся и т.д.) и другие.
К задачам принятия решений в научно-исследовательской деятельности относятся
задачи управления ростом научной квалификации персонала, управления и планирования
научных исследований и ряд других.
Финансово-экономической деятельности свойственны традиционные задачи принятия
решения в этой области. В административно-хозяйственной деятельности кроме
традиционных задач принятия решения должны решаться и задачи, свойственные учебному
заведению. Это такие задачи, как выбор специальностей, подлежащих первоочередному
оснащению необходимым оборудованием; в условиях недофинансирования вузов – выбор
объектов, подлежащих первоочередному ремонту (текущему, капитальному) и другие.
Задачи принятия решений в области научно-исследовательского, финансово-
экономического и административно-хозяйственного направлений решаются и в других
сферах деятельности, они не относятся к специфическим задачам сферы образования.
Главной, определяющей деятельностью сферы образования является собственно учебная
деятельность, в которой так же, как и другим видам деятельности, свойственны задачи
принятия решений. Поэтому данная работа посвящена задачам принятия решений в учебной
деятельности, которые будем называть задачами управления учебным процессом.
1.1.1 Обзор задач управления учебным процессом вуза
Задача управления контингентом студентов заключается в планировании контингента
студентов образовательного учреждения и управлении его движением в рамках лимитов,
устанавливаемых Министерством образования и науки РФ. Для того чтобы запланировать
количество студентов, которые будут обучаться на специальностях, выпускаемых вузом,
необходимо знать востребованность специалистов по этим направлениям подготовки в
регионе. Необходимо проводить исследования трудоустройства выпускников
специальностей вуза, определения и открытия востребованных специальностей, уменьшения
набора на невостребованные специальности, т.е. пересмотра контрольных цифр набора
абитуриентов на существующие специальности с учетом открытия новых специальностей и
т.д. В задаче принятия решений по открытию новых специальностей вузом альтернативными
решениями являются специальности, востребованные в регионе, выбор должен основываться
на знаниях о степени востребованности, уровне материально-технической базы и кадровом
8
потенциале вуза, научных интересах и предпочтениях ведущих сотрудников вуза. Решение
задачи требует создания процедур приобретения знаний, их формализации, создания
методов генерации альтернатив, их оценки и выбора. При этом следует отметить, что многие
знания предметных областей рассматриваемых задач носят неточный характер.
Процедура распределения педагогической нагрузки преподавателей на следующий
учебный год также относится к сложным задачам со слабоформализованной предметной
областью. Для её решения необходимо знать область научных интересов, уровень
подготовленности преподавателей по различным дисциплинам, предпочтения
преподавателей к ведению дисциплин и группам студентов, нормы педагогических нагрузок
в зависимости от должности преподавателя. Большинство знаний характеризуются
качественными показателями с субъективной оценкой.
Задача формирования учебного плана специальности/направления тоже относится к
трудоемким задачам. При ее решении нужно знать список дисциплин специальности,
распределение часов между дисциплинами, обеспечить правильную последовательность
изучения дисциплин. Эти знания необходимы при распределении дисциплин по семестрам.
Формирование списка дисциплин затрудняется введением в ГОС ВПО национально-
регионального компонента и элективных курсов, в которые должны включаться
дисциплины, учитывающие особенности социально-экономического развития региона.
Внешние факторы, определяющие национально-региональный компонент, являются
качественными показателями с субъективной оценкой. Формирование учебного плана
специальности производится при условии выполнения множества требований, определенных
в регламентирующих документах. В большинстве своем они носят расплывчатый характер.
Требования, с одной стороны, можно представить как ограничения, накладываемые на
формирование учебного плана, с другой – как целевые функции, значение которых
необходимо максимизировать (минимизировать).
На практике эти задачи зачастую решаются под влиянием ситуативных предпочтений
и инерции мышления, без полного анализа на основе здравого смысла, а иногда вообще не
осмысленно.
Формулирование проблемы. Все перечисленные задачи принятия решений управления
учебным процессом имеют одну проблемную область, направлены на поддержку учебного
процесса и обладают следующими общими свойствами:
- сильно зависят от внешних факторов, например, от образовательной политики
государства, региона, вуза. Так, например, деятельность образовательного учреждения
регламентируется законами, приказами и другими управляющими документами;
- регламентирующие указания в документах носят расплывчатый характер.
Например, разрешается изменять объем часов, отводимых на освоение учебного материала
для циклов дисциплин в пределах 5%, а на отдельные дисциплины внутри цикла – в
пределах 10%;
- многие входные данные характеризуются неопределенностью, неполнотой;
зачастую в этих задачах невозможно точно определить последствия принимаемых
решений;
- решение задач характеризуется значительным влиянием человека, т.к. каждое
образовательное учреждение обладает ресурсами, характеристики которых свойственны
только ему (например, кадровый потенциал и материально-техническая база, исторические
традиции, направление исследований и т.д.);
- решение задач во многом зависит от поставленных целей и решающих правил,
принятых в образовательном учреждении;
- задачи управления учебным процессом имеют в своем составе подзадачу
распределения одних сложных объектов по другим сложным объектам.
Перечисленные основные свойства задач принятия решений поддержки учебного
процесса относят их к классу слабоформализованных, слабоструктурированных задач с
расплывчатыми ограничениями, неполными и нечеткими данными. При решении этих задач
9
невозможно найти единственное оптимальное решение, поэтому окончательный выбор
решения остается за ЛПР. Все это обусловливает многовариантность решений, причем выбор
конкретного решения зависит от субъективных факторов и при попытке их формализации –
от принятых моделей и методологий.
В работах [80,59,62,18,83] задачи управления учебным процессом решались методами
динамического программирования. В них для оптимизации применяется критериальный
язык описания многокритериальной задачи выбора. В этих работах множество
критериальных функций, описывающих ограничения, сводится к суперкритерию,
полученному с помощью аддитивных функций, иногда мультипликативных. Это приводит к
тому, что, во-первых, в решениях не учитываются предпочтения ЛПР и многие другие
субъективные факторы, учитываемые в реальном принятии решения; во-вторых,
суперкритерий, с помощью которого производится упорядочение альтернатив в
многомерном пространстве критериев, в принципе не может быть однозначным и
полностью определяется видом упорядочивающей функции. Суперкритерий играет роль
упорядочивающей функции, и даже его небольшое изменение может привести к тому, что
оптимальная в новом смысле альтернатива окажется очень сильно отличающейся от старой.
Поэтому в задачах управления учебным процессом эти методы не дают адекватного
результата.
В работах [9,28] задачи управления учебным процессом решаются как комбинаторные
задачи. Для уменьшения объема вычислений в них используются эвристические функции
оценки. При таком подходе обычно не учитываются неопределенность и неполнота входных
данных, расплывчатость ограничений, что также не приводит к получению
удовлетворительного результата.
В данной работе предлагается решать задачи управления учебным процессом как
задачи принятия решения в условиях неопределенности с использованием аппарата нечеткой
логики. Для построения модели решения данного класса в этой главе рассматриваются
наиболее распространенные модели и методы принятия решений.
Типичным примером выделенного класса задач является формирование учебного
плана специальности. Рассмотрим содержательное описание этой задачи. Это позволит
подтвердить достоверность предлагаемых в работе моделей и методов посредством
применения их при решении этой задачи.
1.1.2 Содержательное описание задачи формирования учебного плана
специальности
1.1.2.1 Основные термины предметной области
Основная образовательная программа вуза по направлению или специальности
представляет собой комплект нормативных документов, определяющих в соответствии с
ГОС ВПО цели, содержание и методы реализации процесса обучения и воспитания.
Основными документами основной образовательной программы высшего
профессионального образования (ООП ВПО) [48] являются:
− учебный план;
− программы учебных дисциплин и практик, определяющих полное содержание ООП;
− перечень специализаций;
− содержание и порядок проведения итоговой государственной аттестации.
Нормативный срок освоения выпускником ООП ВПО установлен Государственным
образовательным стандартом высшего профессионального образования (ГОС ВПО) для
очной формы обучения и включает время, отводимое на теоретическое обучение, практики,
сессии, подготовку квалификационной работы, каникулы. Сроки освоения ООП ВПО для
других форм обучения устанавливаются вузом при условии обеспечения обязательного
освоения обучающимся полного объема часов теоретического обучения, отводимого на
10
изучение дисциплин основной образовательной программы и устанавливаемого ГОС ВПО, а
также практик.
Учебный план по специальности/направления – основной документ, определяющий
структуру учебного процесса по специальности, перечень и объемы учебных дисциплин,
последовательность их изучения, названия и продолжительность практик, используемые
виды занятий (лекции, лабораторные и практические занятия, семинары и др.), аттестации,
формы контроля и т.д. Он разрабатывается учебно-административным аппаратом на основе
ГОС ВПО и примерного учебного плана по форме, определяемой университетом, и
утверждается ректором.
Примерный учебный план – документ, представляющий собой разбивку содержания
образовательной программы по учебным курсам, дисциплинам и годам обучения.
Разрабатывается соответствующим учебно-методическим объединением по специальности
(направлению) и утверждается Минобразованием России.
1.1.2.2 Методические указания к разработке учебных планов
Учебный план должен предусматривать [57]:
− последовательность изучения дисциплин, основанную на их преемственности;
− рациональное распределение дисциплин по семестрам с точки зрения равномерной
загруженности студента;
− эффективное использование кадрового и материально-технического потенциала
университета.
Отклонения в объеме часов отдельных дисциплин и циклов дисциплин при
составлении учебных планов не должны превышать 5% рекомендованной ГОС ВПО
трудоемкости – числа часов аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов.
Срок действия учебного плана соответствует нормативному периоду обучения по
данной специальности или направлению ВПО, который определяется ГОС ВПО и примерно
составляет для бакалавров – 4 года, специалистов – 5 лет, магистров – 6 лет с учетом
бакалавриата.
Учебный план специалиста оформляется как самостоятельный документ.
Учебный план основной образовательной программы подготовки специалиста и
бакалавра включает в себя следующие разделы:
1. Заголовок.
2. График учебного процесса.
3. Баланс учебного времени в неделях.
4. План учебного процесса.
5. Факультативные дисциплины.
6. Учебные практики.
7. Производственные практики.
8. Выпускная квалификационная работа.
9. Государственные экзамены.
10. Заключительная часть.
В заголовке учебного плана указываются наименование факультета, код и
наименование специальности/направления, квалификация выпускника, срок и форма
обучения: очная, очно-заочная (вечерняя), заочная.
В графике учебного процесса соответствующими символами для каждого курса и
семестра обозначаются календарные дни (по неделям и месяцам) теоретического обучения,
практик, экзаменационных сессий, каникул и итоговой государственной аттестации.
Планируемое количество учебных недель, как правило, в нечетном семестре может
составлять 19, а в четном – 17 недель. При составлении графика учебного процесса следует
исходить из 52 недель в году, а общее число недель каникулярного времени должно
составлять 7-10 недель, в том числе две недели в зимний период.