
♦ ПІДПРИЄМНИЦТВО, МЕНЕДЖМЕНТ, МАРКЕТИНГ ♦
200
регресії. У табл. 3.1 надано результати оцінок параметрів рівняння регресії. Для спрощення
результатів і наявності в моделі меншої кількості тільки найбільш значущих змінних викорис-
товувався метод з покроковим виключенням змінних.
Таблиця 2
Результати оцінок параметрів рівняння регресії, одержані методом покрокової регресії
R= ,98129711 R
2
= ,96294402 Скорегований R
2
= ,96142533
F(5,122)=634,06 p<0,0000 Стандартна помилка оцінювання: ,24726
Змінні Бeтa
Стандартна
помилка Бeтa
B
Стандартна
помилка B
t(111) p-рівень
Коефіцієнт 2,161565 0,321473 6,72395 0,000000
Ln(PTD) 0,281164 0,039064 0,453674 0,063032 7,19750 0,000000
Ln(PTG) 0,113989 0,032625 0,179085 0,051256 3,49396 0,000664
Ln(CHS) 0,302661 0,027731 0,645966 0,059185 10,91434 0,000000
DOZ 0,281119 0,043881 0,272150 0,042481 6,40634 0,000000
SPZ 0,088668 0,023288 0,000010 0,000003 3,80737 0,000221
У табл. 3 надано результати виконання ітераційного процесу при одержанні покрокової
регресії.
Таблиця 3
Результати виконання покрокового регресійного аналізу
Змінні
Крок
+ в / - із
Множинний
R
Множинний
R-квадрат
Зміна
R-квадрат
F-
статистика
p-рівень
Включені
змінні
UPP -1 0,984629 0,969493 -0,000006 0,019868 0,888169 18
LOZ -2 0,984615 0,969466 -0,000027 0,097843 0,755032 17
CHP -3 0,984594 0,969426 -0,000040 0,145689 0,703426 16
ZOV -4 0,984568 0,969373 -0,000052 0,189352 0,664302 15
UP -5 0,984481 0,969203 -0,000171 0,624389 0,431091 14
OC -6 0,984384 0,969011 -0,000192 0,703517 0,403375 13
ZOD -7 0,984248 0,968745 -0,000266 0,979052 0,324528 12
UD -8 0,984131 0,968513 -0,000232 0,853636 0,357460 11
RP -9 0,983970 0,968198 -0,000315 1,160880 0,283519 10
NPZ -10 0,983780 0,967822 -0,000375 1,381358 0,242256 9
Ln(PM) -11 0,983635 0,967538 -0,000284 1,042355 0,309363 8
SMP -12 0,983005 0,966298 -0,001240 4,545414 0,035063 7
Ln(ZP) -13 0,982322 0,964956 -0,001342 4,778199 0,030764 6
CHO -14 0,981297 0,962944 -0,002012 6,947534 0,009493 5
З даних результатів оцінок параметрів покрокової регресії видно, що всі включені у мо-
дель змінні є статистично значущими, про що свідчать значення стовпця р
-рівень. На рис. 1
зображено гістограму залишків із накладеним графіком щільності нормального закону розподі-
лу, яка використовується для характеристики адекватності побудованої моделі.