Глава 10. Стратегический план маркетинга
479
мулирования сбыта. В этих случаях мы имеем дело с коммуникационными стра-
тегиями вталкивания и втягивания. Следует отметить, что хотя варьирование
бюджетов на рекламу и стимулирование влияет на итоговый объем продаж, это
никак не отражается на точке безубыточности.
Концепция мультипликатора продаж
В категории быстрооборачиваемых потребительских товаров динамика объема
продаж начиная со второго года существования продукта на рынке определяется
главным образом уровнем повторных покупок. Более или менее точная оценка
этого показателя, как правило, затруднена. Если фирма располагает информаци-
ей об объемах продаж схожих товаров, она может использовать их в целях про-
гнозирования. Например, фирма может наблюдать следующее:
Торговые марки из данной категории товаров имеют короткий жизненный
цикл. Максимального объема продаж они достигают через 12 месяцев после
появления на рынке, в течение второго года остаются на этом уровне и больше
не растут, а на третий год начинается спад, скорость которого зависит от ин-
тенсивности маркетинговой поддержки.
Если средняя скорость снижения спроса на схожие товары составляет 20%, то
на третий год объем продаж составит 80% от продаж предыдущего года. Соответ-
ственно мультипликатор продаж для расчета их суммарного объема за три года
составит 2,80 (1 + 1 + 0,80). Зная его, можно составить план прибылей и убытков
на три года вперед.
Анализ риска (чувствительности)
В основе плана прибылей и убытков (см. пример в табл. 10.7) лежат гипотезы
о темпе роста объема продаж и величине маркетингового бюджета. Очевидно, что
эта информация не отличается точностью. Следовательно, необходимо провести
анализ рисков, т. е. восприимчивость этих гипотез в отношении к будущим про-
дажам и прибылям.
При отсутствии достоверной информации о количестве пробных и повторных
покупок товара точно определить объем продаж за первый и последующие годы
невозможно. Соответственно лучше использовать не точечную оценку, а диапа-
зон возможных значений выручки, чтобы оценить риски проекта. Предположим,
что бренд-менеджер придерживается следующего мнения:
Ожидается, что в течение первого года будет продано примерно 2 млн ко-
робок товара, хотя нет никакой гарантии, что эта цифра будет именно такой.
Далее менеджер признает, что за первый год, возможно, удастся продать всего
1 млн коробок. С другой стороны, объем реализации может превысить указан-
ный прежде на тот же 1 млн коробок. Вероятность каждого из этих двух край-
них случаев менеджер оценивает как 1:10.
Исходя из этих оценок можно установить вероятный объем продаж первого
года и рассчитать математическое ожидание объема реализации. Цель — оценить
риск получения объема продаж меньшего, чем точка безубыточности. Распреде-
ление вероятностей приведено в табл. 10.6.
Математическое ожидание объема продаж составляет 1 млн 925 тыс. коробок, что
очень близко к детерминированной оценке. Существует, однако, вероятность