162
Часть II. Исследование поведения покупателя
Система внутренней отчетности
Все организации собирают внутренние данные, что является частью их обычной
деятельности. Эти данные, собираемые в целях, отличных от исследовательских,
называются внутренними вторичными данными. Данные о продажах, например,
регистрируются в рамках цикла «заказ — поставка — оплата». Кроме того, фикси-
руются данные о себестоимости, о затратах на рекламу и стимулировании сбыта;
от торговых представителей и дилеров, отделов НИОКР и производства посту-
пают соответствующие отчеты. И это лишь некоторые источники данных, кото-
рые существуют в современных организациях. Данные о продажах необходимо
регистрировать таким образом, чтобы обеспечить возможность классификации по
типам потребителей, процедурам оплаты, товарным линиям, сбытовым терри-
ториям, периодам времени и т. д.
Например, ежемесячный отчет о продажах с классификацией по товару, группе
потребителей и сбытовой территории позволяет проводить следующий анализ:
• сравнивать объемы продаж за истекший период в натуральном и стоимостном
выражении;
• анализировать структуру продуктового микса в общем обороте;
• анализировать показатель удельного товарооборота;
• оценивать эффективность сбытовых усилий, сравнивая объемы продаж по
территориям, количество коммерческих контактов, средний доход от одного
контакта и т. д.;
• анализировать степень проникновения на рынок на различных террито-
риях с учетом индексов покупательской способности.
Многие компании собирают и хранят данные о продажах и затратах в объеме,
недостаточном для исследовательских целей. Эти данные, хранимые и обрабаты-
ваемые в рыночной аналитической подсистеме, должны представлять собой базу
данных временных рядов, пригодных, в частности, для прогнозирования. Они
могут использоваться для следующих видов анализа:
• графический анализ для идентификации трендов, сезонности и темпов роста;
• краткосрочное прогнозирование объема продаж на базе эндогенных (внутрен-
них) методов прогнозирования сбыта, таких, как экспоненциальное сглажи-
вание;
• корреляционный анализ связей между объемами продаж и ключевыми факто-
рами влияния, такими, как коэффициенты распределения, затраты на рекла-
му, относительная цена;
• параметрические или многомерные эконометрические модели.
Данные методы прогнозирования будут рассмотрены в гл. 8.
Развитию систем внутренней отчетности способствовало повсеместное рас-
пространение компьютерной техники. При разработке системы отчетности необ-
ходимо соблюсти ряд требований:
• своевременность: информация должна быть доступна в момент, когда она
необходима;
• гибкость: информация должна быть доступна в разных формах и степенях
детализации, чтобы удовлетворялись информационные потребности в раз-
личных ситуациях, требующих принятия решений;