Колпаков В.М. Теория и практика принятия управленческих решений
Подождите немного. Документ загружается.
вуют различные классификации методов прогнозирования, для ре
шения задач прогнозирования недостаточно адаптирован имеющий
ся математический аппарат и т. д.
4. Обоснованность выбора метода прогнозирования определяет
ся условиями его применения и соответствия решаемым задачам. На
практике используются различные показатели прогнозирования, со
ответствующие определенным требованиям к методам: точность,
достоверность, стоимость, информативность и т. п.
5. Методы прогнозирования подразделяются на качественные и
количественные. Качественные методы основаны на суждении, опы
те и экспертизе; количественные — на использовании статистичес
ких данных за определенный период времени или на связи между пе
ременными. Ни один из методов не является универсальным. Мето
ды могут быть простыми и сложными.
6. Все прогнозы обычно бывают неточными и, следовательно,
необходимо устанавливать степень их неточности или несоответ
ствия определенному показателю. Разработаны различные рекомен
дации, позволяющие рассчитывать точности прогноза, оценивать
эффективность той или иной методики и выбирать между разными
методами прогнозирования. Контроль прогноза обеспечивает адек
ватность его исполнения. На практике рекомендуется использовать
контрольную диаграмму или показатель отклонения. Выбор метода
прогнозирования означает выбор методики, отвечающей поставлен
ной задаче на приемлемом уровне затрат и точности.
ВОПРОСЫ. ЗАДАНИЯ
1. Сформулируйте определение предвидения, предсказания, прогноза,
предположения. В чем отличия каждого из них?
2. Назовите три типа предвидения, выделенных Н. Кондратьевым.
3. Как предвидение позволяет уменьшать степень неопределенности буду
щего состояния объекта управления?
4. Раскройте содержание и перечислите последовательность действий
лиц, принимающих решения, в процессе предвидения.
5. Какие цели преследует прогнозирование?
6. Как вы понимаете выражение “детерминированные и стохастические
связи”? Почему от точности их описания зависит точность прогноза?
131
7. Перечислите условия успешного прогнозирования.
8. Назовите основные показатели прогноза; объясните их физическую
сущность.
9. Охарактеризуйте количественные и качественные методы.
10. Какие методы используются при прогнозировании экономической
конъюнктуры?
11. Чем определяется выбор того или иного метода прогнозирования?
12. Перечислите методы получения информации для прогнозирования.
13. Приведите классификацию прогнозов. Обоснуйте зависимость прогно
зов и методов, их реализующих.
14. Охарактеризуйте основные методы прогнозирования.
2.3. АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
ОБОСНОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ
РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СФЕРЕ
2.3.1. СУЩНОСТЬ
ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
Анализ (разложение, расчленение, разбор) — логический прием,
метод исследования, суть которого состоит в том, что изучаемый пред
мет мысленно расчленяется на составные элементы, каждый из кото
рых затем исследуется в отдельности как часть расчлененного целого,
для того, чтобы затем соединить их с помощью другого логического
приема (синтеза) в целое, обогащенное новыми знаниями [5, 75].
Под экономическим анализом понимают прикладную научную
дисциплину, представляющую собой систему специальных знаний,
позволяющих оценить эффективность деятельности того или иного
субъекта рыночной экономики [13, 58]. Теория экономического ана
лиза позволяет рационально обосновать, спрогнозировать на бли
жайшую перспективу развитие объекта управления и оценить целе
сообразность принятия управленческого мышления.
132
Основные направления экономического анализа:
• формулирование системы показателей, характеризующих работу
анализируемого объекта;
• качественный анализ изучаемого явления (результата);
• количественный анализ этого явления (результата);
• оформление выводов и конкретных рекомендаций, которые сле
дуют из результатов анализа.
Для разработки и принятия управленческого решения важно,
что оно является средством решения основной задачи — выявления
резервов повышения эффективности хозяйственной деятельности:
в улучшении использования производственных ресурсов, сниже
нии себестоимости, повышении рентабельности и увеличении при
были, т. е. направлен на конечную цель реализации управленческого
решения.
Разработчики теории экономического анализа подчеркивают его
характерные особенности:
1) диалектичность подхода к изучению экономических процес
сов, которым свойственны: переход количества в качество, появле
ние нового качества, отрицание отрицания, борьба противополож
ностей, отмирание старого и появление нового;
2) обусловленность экономических явлений причинными связя
ми и взаимозависимостью;
3) выявление и измерение взаимосвязей и взаимозависимостей
показателей базируются на знаниях объективных закономерностей
развития производства и обращения товаров.
Экономический анализ, прежде всего, является факторным, т. е.
определяющим влияние комплекса экономических факторов на ре
зультативный показатель деятельности предприятия. Влияние раз
личных факторов на экономический показатель функционирования
предприятия, фирмы осуществляется с помощью стохастического
анализа.
В свою очередь, детерминированный и стохастический анализы
обеспечивают:
• установление причинноследственных или вероятностных свя
зей факторов и результативных показателей;
• выявление экономических закономерностей влияния факторов
на функционирование предприятия и выражение их с помощью
математических зависимостей;
133
• возможность построения моделей (в первую очередь, математи
ческих) воздействий факторных систем на результативные пока
затели и исследования с их помощью влияния на конечный ре
зультат принимаемого управленческого решения.
На практике используются различные виды экономического ана
лиза. Для принимаемых управленческих решений особенно важны
такие виды анализа: оперативные, текущие, перспективные (по вре
менным отрезкам); частичные и комплексные (по объему); по выяв
лению резервов, повышению качества и т. п. (по назначению); прог
нозный анализ.
Прогнозы позволяют экономически обосновывать стратегичес
кие, оперативные (функциональные) или тактические управлен
ческие решения. Многовариантность управленческих решений в
условиях неопределенности и влияние дополнительных факторов
требуют анализа каждого из них. Выбор делается на основе резуль
татов экономикоматематического моделирования и системного
анализа.
Для решения задач экономического анализа функционирующего
предприятия используются различные методы и приемы, техника и
технологии. Это должно обеспечивать: выявление взаимосвязей ис
следуемого объекта управления с системой экономических факто
ров; их расчленение; анализ и сравнение; определение величины и
особенностей влияния на объект этих факторов (илиминирование);
синтез полученных результатов.
Исторически сложились две группы способов и приемов эконо
мического анализа: традиционные и математические.
2.3.2. ТРАДИЦИОННЫЕ МЕТОДЫ
ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
К традиционным относят метод экономического анализа абсо
лютных, относительных и средних величин, методы сравнения,
группировок, индексный, цепных подстановок, балансовый и др.
Метод анализа абсолютных, относительных и средних величин.
Анализ показателей экономических явлений, процессов, ситуаций на
чинается с абсолютных величин. “Абсолютный” означает безотноси
134
тельный, взятый вне связи, вне сравнения с чемлибо [124], например
объем производства по стоимости или в натуральных показателях,
сумма валового дохода, сумма прибыли. В анализе абсолютные вели
чины используются как база для расчета средних и относительных.
“Относительный” означает установленный в сравнении, в сопос
тавлении с чемлибо другим, оцениваемый в зависимости от каких
либо условий и т. п. [124]. Экономический анализ начинается с рас
чета относительной величины [13]. Например, если планом предус
матривалось выпустить продукции на 100 тыс. дол., а выпущено
лишь на 95 тыс. дол., то по отношению к заданию это составляет 95 %.
Относительные величины используются при анализе динамики яв
лений. Они характеризуют изменение показателя, явления во време
ни (отношение, например, выпуска продукции за несколько лет к ба
зисному периоду, взятому за 100 %).
Средние величины обобщают соответствующие совокупности ти
пичных однородных показателей, явлений, процессов. Они удобны
при сравнении исследуемого признака по разным совокупностям,
позволяют абстрагироваться от случайности отдельных колебаний.
В расчетах применяются средняя арифметическая, средняя взвешен
ная, мода и т. п.
Метод сравнения. Сравнение — рассмотрение одного явления в
связи с другим для установления сходств или различий между ними,
преимуществ или недостатков [124]. Как вид анализа, сравнение начи
нается с сопоставления явлений, выделения в них общего и различно
го. Сравнение производится с существующими плановыми показате
лями, с использованием лучших или средних данных. В результате
соответствующих сравнений могут быть выявлены отклонения от за
данных показателей плана, показателей прошедших периодов, от
средних показателей по производственному объединению и выдвину
ты предложения по учету опыта работы лучших предприятий. Эти вы
воды являются основой для принятия последующих решений.
Метод группировок. Группировка — это разделение на группы по
какимлибо признакам [124]. Она позволяет выявить и изучить вза
имосвязи и взаимозависимости различных экономических явлений,
наиболее существенные факторы, закономерности и тенденции, свой
ственные этим явлениям.
В теории экономического анализа рассматриваются структурные
(по производственной мощности, уровню механизации, производи
135
тельности труда, структуре выпускаемой продукции) и аналитичес
кие группировки [13]. В аналитических группировках из двух взаи
мосвязанных показателей один рассматривается как воздействующий
фактор, а другой — как следствие этого воздействия. На основании
простых (по одному признаку) и комбинационных (по нескольким
признакам) группировок строят соответствующие групповые табли
цы, удобные для анализа.
Индексный метод (прием индексирования). Индекс — цифровой
показатель, выражающий в процентах последовательные изменения
какоголибо экономического явления [58], например индекс цен, ин
декс производительности труда.
Технология анализа основана на относительных показателях, вы
ражающих отношение уровня данного явления к уровню его в прош
лом или к уровню аналогичного явления, принятого в качестве базо
вого. Метод (прием) применяется для исследования сложных явле
ний, отдельные компоненты которых неизмеримы. Он позволяет
разложить по факторам относительные и абсолютные отклонения
обобщающего показателя, выявить влияние на изучаемый показа
тель различных факторов.
В статистике при аналитической работе используются несколько
форм индексов (агрегатная, арифметическая и др.). Так, при опреде
лении влияния на объем реализованной продукции фактора количе
ства и фактора цен применяется агрегатная форма. Агрегатный ин
декс — основная форма общего индекса, его можно преобразовать в
средний арифметический и другие индексы.
В анализе экономической деятельности используются индексные
математические модели, являющиеся основой количественной оцен
ки влияния отдельных факторов на динамику изменений обобщаю
щего показателя. Например, зависимость объема выпуска продук
ции на предприятии от изменений численности персонала и произ
водительности труда может быть выражена взаимосвязью индексов:
где J
общ
— общий индекс изменения объема выпуска продукции; J
ч.п
,
J
п.т
— факторный индекс изменения соответственно численности пер
сонала и производительности труда персонала; D
0
, D
1
— среднегодо
11 01 11
общ ч.п п.т общ общ
00 00 01
;; ,
DR DR DR
JJJJ J
DR DR DR
===
∑∑∑
∑∑∑
136
вая выработка валовой продукции на одного работающего соответ
ственно за базисный и отчетный периоды; R
0
, R
1
— среднегодовая чис
ленность персонала соответственно за базисный и отчетный периоды.
Абсолютное отклонение обобщающего показателя прироста
объема выпуска валовой продукции
Прирост выпуска продукции при изменении производительнос
ти труда персонала
Данный метод не позволяет рассчитать абсолютные отклонения
обобщающего показателя при наличии более двух факторов.
Метод цепных подстановок [13, 58]. Позволяет получить ряд
промежуточных значений обобщающего показателя последователь
ной заменой базисных значений факторов на фактические. Разность
двух промежуточных значений обобщающего показателя в цепи
подстановок равна изменению обобщающего показателя, вызванно
му изменением соответствующего фактора.
Метод используется для расчета влияния отдельных факторов на
соответствующий совокупный показатель или функцию при уста
новленной функциональной зависимости между изучаемыми явле
ниями. Степень влияния на функцию показателей выявляется пос
ледовательным вычитанием: из второго расчета вычитается первый,
из третьего — второй и т. д. В первом расчете все величины плано
вые, в последнем — фактические.
Пример. Определить влияние на объем промышленной продук
ции трудовых факторов:
Q = K T
д
T
ч
D
ч
,
где Q — объем выпуска продукции; К — среднее количество работа
ющих по списку; T
д
— среднее количество дней, отработанных од
ним рабочим за 1 год; T
ч
— среднее количество часов, отработанных
одним рабочим за 1 день; D
ч
— средняя выработка продукции за от
работанный 1 человекочас. Исходные данные приведены в табл. 2.3.
абс
11 01
.
R
NDRDR
∆= −
∑∑
абс
01 00
.
R
NDRDR
∆= −
∑∑
137
План производства продукции перевыполнен на 500 тыс. дол.
(3500–3000). Определим влияние на объем продукции различных
факторов:
1. Все показатели плановые: 950 · 300 · 7 · 2 = 3990 тыс. дол.
2. Среднесписочное количество работающих фактическое; ос
тальные показатели плановые: 1050 · 300 · 7 · 2 = 4410 тыс. дол.
3. Количество рабочих и отработанных ими дней фактическое;
остальные показатели плановые: 1050 · 290 · 7 · 2 = 4263 тыс. дол.
4. Количество рабочих, количество отработанных дней и часов
фактическое; выработка плановая: 1050 · 290 · 8 · 2 = 4872 тыс. дол.
5. Все показатели фактические: 1050 · 290 · 8 · 2,10 = 5115,6 тыс. дол.
Отклонение фактического объема продукции от планового прои
зошло за счет влияния следующих факторов:
• увеличения количества рабочих (определяется вычитанием из 2го
результата 1го): 4410–3000 = 1410 тыс. дол.;
• уменьшения числа отработанных дней (из 3го вычитается 2й
результат): 4263—4410 = –147 тыс. дол.;
• увеличения средней продолжительности рабочего дня (из 4го
вычитается 3й результат): 4872–4263 = 609 тыс. дол.;
• повышения средней часовой выработки 5115,6–4872 = 243,6 тыс. дол.
Общее отклонение 5115,6–3000 = 2115,6 тыс. дол.
Следовательно, три фактора действовали на выпуск продукции
положительно и один — отрицательно. Расчеты показывают, что на
предприятии были целодневные простои, в результате чего рабочие
были вынуждены трудиться сверхурочно.
При использовании метода следует обеспечивать строгую после
довательность подстановки, поскольку произвольное изменение ко
138
Таблица 2.3
Исходные данные
Показатель План Факти8
чески
Объем продукции, тыс. дол.
Среднесписочное количество рабочих, лиц
Среднее количество дней, отработанных одним рабочим в год
Среднее количество часов, отработанных одним рабочим в день
Средняя выработка продукции на отработанный 1 человеко
час, дол.
3000
950
300
7
2
3500
1050
290
8
2,1
личественных и качественных показателей приводит к неправиль
ным результатам. Чем существеннее отклонение фактических пока
зателей от плановых, тем больше различий в оценке факторов, рас
считанных при разной последовательности подстановки.
Балансовый метод. Баланс — соотношение взаимосвязанных по
казателей какойлибо деятельности, процесса [58]. Метод широко ис
пользуется в бухгалтерском учете, статистике и планировании [13], а
также в анализе экономической деятельности (при наличии функци
ональной зависимости), например при анализе использования рабо
чего времени, движения сырья, финансового положения и т. п. Приме
нение метода проиллюстрировано в специальной литературе [13, 58].
Графические методы. Это геометрическое изображение функ
циональной зависимости с помощью линий на плоскости, показы
вающее существенные связи и отношения в экономическом анализе.
На графиках удобно находить значение функций по соответствую
щему значению аргумента. В этой технологии применяются диаг
раммы сравнения, временные ряды, кривые распределения, графи
ки корреляционного поля, статистические картограммы [13]. Гра
фический метод используется для исследования производственных
процессов, организационных структур и т. п. Широко применяются
сетевые графики, “деревья решений”, относящиеся к графоматема
тическим методам.
2.3.3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ (ПРИЕМЫ)
В ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ
Использование математических методов в сфере управления
(в том числе экономической) — важнейшее направление совершен
ствования систем управления. Математические методы ускоряют
проведение экономического анализа, способствуют более полному
учету влияния факторов на результаты деятельности, повышению
точности вычислений.
Применение математических методов требует:
• системного подхода к исследованию заданного объекта, учета вза
имосвязей и отношений с другими объектами (предприятиями,
фирмами);
139
• разработки математических моделей, отражающих количествен
ные показатели системной деятельности работников организа
ции, процессов, происходящих в сложных системах, какими яв
ляются предприятия;
• совершенствования системы информационного обеспечения уп
равления предприятием с использованием ЭВТ.
Решение задач экономического анализа математическими мето
дами возможно, если они сформулированы математически, т. е. ре
альные экономические взаимосвязи и зависимости выражены с
применением математического анализа. Это обусловливает необхо
димость разработки математических моделей. В управленческой
практике для решения экономических задач прибегают к различ
ным методам.
На схеме 2.2 приведены основные математические методы,
применяемые в экономическом анализе [13]. Выбранные призна
ки классификации достаточно условны. Так, в сетевом планирова
нии и управлении используются различные математические мето
ды, а в “исследование операции” многие авторы вкладывают раз
ное содержание. На схеме отражено использование математики и
других точных наук для решения экономических задач.
Математические методы и методика их применения подробно
рассматриваются в [13, 81, 131].
Методы элементарной математики. Используются в традицион
ных экономических расчетах при обосновании потребностей в ре
сурсах, разработке плана, проектов и т. п.
Классические методы математического анализа. Применяются
самостоятельно (дифференцирование и интегрирование) и в рамках
других методов (математической статистики, математического прог
раммирования).
Статистические методы. Являются основным средством иссле
дования массовых повторяющихся явлений. Применяются при
возможности представления изменения анализируемых показате
лей как случайного процесса. Если связь между анализируемыми
характеристиками не детерминированная, а стохастическая, то ста
тистические и вероятностные методы становятся практически
единственным инструментом исследования. В экономическом ана
лизе наиболее известны методы множественного и парного корре
ляционного анализа. Для изучения одновременных статистических
140