Колпаков В.М. Теория и практика принятия управленческих решений

Подождите немного. Документ загружается.

мической конъюнктуры (совокупность признаков, характеризую

щих состояние экономики в определенный период) базируется на

прогнозах в сфере ограничений по защите окружающей среды, меж

дународной торговли, спроса на продукцию, предложения продук

ции и их соотношений [92]. При этом каждый из указанных прогно

зов, в свою очередь, основывается на промежуточных прогнозах раз

личных процессов.

Отработанными технологиями прогнозирования экономической

конъюнктуры являются: “мозговая атака”, метод Дельфи, экстрапо

ляции тенденций, морфологический анализ, имитационное динами

ческое моделирование, структурный анализ и др. Однако существу

ют и другие классификации методов прогнозирования, определяе

мые особенностями прогнозов:

121

Классификационный признак

Прогноз

целевой

поисковый

нормативный

программный

проектный

Роль и место прогноза в управленческом решении

Определение возможности реализации цели управле

ния. Позволяет уточнить цель организации и сфор

мулировать ее миссию. Определяются критерии дос

тижения цели

Выявление закономерных тенденций в развитии уп

равляемого объекта. Установление состояния прог

нозируемого объекта в настоящем и будущем. Учи

тывается в процессе разработки стратегических ре

шений

Определение пути, этапов реализации целей управ

ленческого решения. На его основе рекомендуется

использовать соответствующие методы управления:

плановые, программные и т. п.

Исследование влияния факторов на различных эта

пах достижения цели организации.Формулирование

гипотезы взаимовлияния различных факторов на

объект прогнозирования и определение вероятност

ных сроков достижения промежуточных целей при

достижении главной

Получение материала, обеспечивающего целевую

направленность концепций проектов, их жизненного

цикла, критериев оценки инвестиционных проектов.

Цели, время, условия прогноза и специфика его выработки опреде

ляют комплекс методов и приемов прогнозирования. При этом многие

методы могут использоваться в разработке различных прогнозов.

В табл. 2.1 приведена краткая характеристика методов прогнози

рования, используемых чаще других, с указанием литературных ис

точников, в которых полно изложена их суть.

При решении задач прогнозирования и принятии решений суще

ственной проблемой является количество и качество требуемой ин

формации. Ниже показано несколько методов (приемов и способов),

позволяющих лицам, принимающим решения, с минимальными ма

териальными и организационными затратами наполнять информа

ционную базу данных.

Методы и приемы получения информации. Существуют различ

ные методы получения информации.

Метод структурно#морфологический. Предназначен для вы

явления внутреннего состава предметной области, фиксации появ

ления принципиально новых разработок (идей, технических ре

122

Время (период) упреждения

Условия взаимосвязи факто

ров

Специфика обработки инфор

мации лицом, принимающим

решения

Результаты используются при разработке инвестици

онных и финансовых решений

Оперативные, кратко, средне и долгосрочные прог

нозы направлены на обеспечение, разработку, приня

тие и реализацию управленческих решений: тактичес

ких, оперативных и стратегических

Прогнозы формируются с учетом детерминирован

ных, вероятностных взаимосвязей факторов и объек

та прогнозирования, а также неопределенных усло

вий. Условия определяют специфику использования

методов прогнозирования и разработки принятия

решения

Модели прогнозирования могут быть описаны мате

матическими зависимостями (формализованы, что

позволяет осуществлять прогнозирование и приня

тие решения с использованием ЭВМ) либо естествен

ным языком в виде письменных или устных текстов.

Перерабатываемая информация (осознанно или нео

сознанно) определяет название части прогнозов и ре

шений, например как интуитивные прогнозы

123

Таблица 2.1

Краткая характеристика методов прогнозирования

Область применения Предназначение,

решаемые задачи

Особенности

применения

Литера8

турный

источник

1 2 3 4

Экспертные методы

Экономическая

конъюнктура.

Решение проблем на

учнотехнического

прогресса.

Развитие объектов

большой сложности

Для объекта, развитие

которого не поддается

предметному описа

нию, математической

формализации.

В условиях отсутствия

достоверной статисти

ки относительно объек

та управления.

В условиях большой

неопределенности.

При отсутствии ЭВМ.

В экстремальных си

туациях

По экспертным оцен

кам, 7—9 специалис

тов.

Выработка коллек

тивного мнения

группы экспертов.

Требуется много вре

мени для опроса и

обработки данных

[34, 116, 134]

Метод эвристического прогнозирования

Научнотехнические

объекты и проблемы,

развитие которых

плохо поддается фор

мализации

Нахождение опти

мальных способов соз

дания проектируемых

(модернизируемых)

систем.

Выявление объекти

визированного пред

ставления о перспек

тивах развития узкой

области

Математический ап

парат неприменим.

Специально обраба

тываются прогноз

ные оценки объекта

путем систематизи

рованного опроса

экспертов в узкой об

ласти науки, техники,

производства.

Информационный

массив создается на

бором заполненных

экспертами таблиц.

Аспекты заполняют

ся в результате трех

этапной итерации

[79, 82, 134,

138]

Коллективная генерация идей

Получение блока

идей по прогнозиро

ванию и принятию ре

шений

Определение всего

возможного круга ва

риантов развития уп

равляемого объекта.

Синтез объекта прог

ноза, мультифактор

ный анализ событий

со стороны детер

[26, 32, 73]

124

1 2 3 4

Определение альтерна

тивного круга факто

ров, воздействующих

на объект прогноза.

Получение сценария

развития объекта уп

равления

минирующих это со

бытие факторов

Морфологический анализ

При малом объеме

информации об изу

чаемой проблеме для

получения системати

зированнй по всем

возможным ее реше

ниям

Прогнозирование воз

можного исхода фун

даментальных иссле

дований.

При открытии новых

рынков, формирова

нии новых потребнос

тей

Структурные взаи

мосвязи между объек

тами, явлениями и

концепциями.

Всеобщность предпо

лагает использование

полной совокупности

знаний об объекте.

Необходимое требо

вание — полное от

сутствие предвари

тельных суждений.

Содержит этапы:

формулирование

проблемы;

анализ параметров;

построение “морфо

логичееского ящика”,

содержащего все ре

шения;

изучение всех реше

ний

[73, 134]

Прогнозный граф и “дерево решений”

Структурное прогно

зирование (нахожде

ние решения пробле

мы при сохранении

функций, но с измене

нием структуры

объекта)

Прогнозирование раз

вития объекта в целом.

Формулирование сце

нария достижения

прогнозируемой цели,

уровня цели, критерия

и весов, ранжирован

ных вершин

Выбор графа (связан

ного и несвязанного,

ориентированного

или неориентирован

ного, цикличного)

определяется сущ

ностью отношений,

которые он должен

выразить

[17, 32, 134]

Продолжение табл. 2.1

125

Продолжение табл. 2.1

1 2 3 4

Математические методы параметрического прогнозирования

Определение тенден

ций развития объек

тов, имеющих коли

чественные статисти

ческие данные состо

яния прошлого и на

данный момент вре

мени

Задачи прогнозной

экстраполяции

Могут применяться:

• при условии, что

исходные статисти

ческие данные со

ответствуют требо

ваниям к конкрет

ным математичес

ким методам;

• при наличии коли

чественной инфор

мации;

• если значения вре

мени (глубины) уп

реждения уклады

ваются в рамках

одного из циклов

объекта прогнози

рования

[116, 117,

131,147]

Задачи метода наи

меньших квадратов

Применим, если за

время упреждения

функции структура

объекта прогнозиро

вания не изменяется,

а могут изменяться

только значения па

раметров

[69, 131]

Прогноз процессов,

динамика которых со

держит колебатель

ные или гармоничес

кие составляющие

Спектральный анализ К объекту прогнози

рования относятся:

• сезоннные колеба

ния спроса;

• макроэкономичес

кие процессы;

• энергопотребление

[117]

Максимально воз

можный учет сово

купности переменных,

характеризующих

объект и взаимосвязи

между ними

Факторный анализ Представляет раздел

математической ста

тистики и содержит

большое число мето

дов

[116, 117,

120, 134]

шений и т. п.), что позволяет обоснованно формулировать стратегию

научнотехнического прогресса предприятия.

Метод определения публикационной активности. Поток доку

ментов, относящихся к различным областям знаний, цикличен. Отс

леживая циклы, можно определить состояние разработки какойто

проблемы в стране, на предприятиях и принять меры по коррекции

стратегий научнотехнического прогресса в своей организации.

Метод выявления группы патентных документов. Любая ор

ганизация, как правило, патентует только те идеи, которые имеют

практическую значимость для ее развития и бизнеса. Изучая патен

тыаналоги ведущих фирм, можно выявить направленность их дея

тельности и уровень решения ими интересующей Вас проблемы.

Метод показателей. Каждая техническая система характеризует

ся набором показателей, которые совершенствуются, что отражается в

документах. Анализируя динамику изменения характеристик показа

телей этой системы, можно сделать вывод о тенденции ее развития.

Метод терминологического и лексического анализа. При раз

витии различных областей знаний происходит естественная смена

терминологического аппарата. Лексический анализ текстов позволя

ет обнаружить на раннем этапе зарождение принципиальных инно

ваций и спрогнозировать действия своей организации.

Точность и проверка прогнозов. Это важный аспект прогнозиро

вания. Прогнозирование будущих значений на регулярной основе

затруднено изза сложной природы переменных. Поэтому необходи

мо включить в прогноз показатель возможного отклонения значения

переменной. Необходимость выбора эталона точности определяется:

• различными показателями получаемых прогнозов;

126

Окончание табл. 2.1

1 2 3 4

Прогнозирование по аналогии

Разрешение ситуаций,

привычных для лиц,

принимающих реше

ния

Решение ситуацион

ных управленческих

задач

Использование мето

да при наличии ана

логов объектов, про

цессов. Применение

метода требует спе

циальных навыков

[73, 134]

• потребностью иметь в прогнозе несколько показателей;

• важностью контроля ошибок прогноза (по сравнению с эталоном).

Ошибка (ОШ) в прогнозе означает разницу между фактическим

и спрогнозированным значениями:

ОШ = ФЗ – ПГ,

где ФЗ — фактическое значение; ПГ — прогноз.

Ошибка положительна, если прогноз занижен, и отрицательна,

если он завышен. Ошибки в прогнозе влияют на решение при выбо

ре различных вариантов прогноза и на результат использования то

го или иного метода прогнозирования.

Вычисление точности прогноза. Определить ошибку в вычис

ленном значении прогноза невозможно, так как неизвестно его ис

тинное значение. Однако существует вероятность того, что ошибка

прогноза не превысит некоторую величину или максимальную

ошибку прогноза, которую можно ожидать с заданной вероятностью:

• математическое ожидание (МО)

где ДЗ — действительное значение;

• среднее квадратичное отклонение (СКО)

Пример. Вычислить МО и СКО на основании данных, приведен

ных в табл. 2.2 [131].

Решение.

()

ФЗ ПГ

CKO 10,86.

181n

−

===

−−

∑

()

ФЗ ПГ

MO 2,75;

−

∑

()

ДЗ ПГ

CKO .

−

∑

ДЗ ПГ

MO ,

−

∑

127

Используя МО и СКО, можно сравнить результаты экспоненци

ального сглаживания со значениями 0,1; 0,2 и 0,3 и выбрать то из них,

которое даст наименьшее значение МО и СКО. Выбор делается между

прогнозом, медленно реагирующим на изменения, и прогнозом, реаги

рующим на случайные изменения, т. е. между точностью и гибкостью.

Контроль прогноза. Осуществляется сравнением ошибок прогно

за с заранее определенными значениями (пределами). На практике

контроль производится с помощью расчета отношения совокупной

ошибки прогноза к соответствующему значению МО и используется

для наблюдения за прогнозом:

где П

— показатель отклонения.

Значения показателей отклонения сравниваются с пределами

значений показателей, основанных на суждениях и опыте. Согласно

теории вероятности с учетом новых законов рассеивания, отклоне

ние случайной величины от центра группирования не превышает

трех средних квадратных отклонений. Поэтому значение показателя

отклонения должно находиться в пределах ± 4, что соответствует

границам трех стандартных отклонений.

Использование контрольных графиков. График предусматривает

установление верхних и нижних границ пределов для отдельных оши

()

ДЗ ПГ

П,

−

∑

128

Период

Действитель8

ное значение

Прогноз

(ФЗ — ПГ)

ошибка

Ошибка

1 217 215 2 2 4

2 213 216 —3 3 9

3 216 215 1 1 1

4 210 214 —4 4 16

5 213 211 2 2 4

6 219 214 5 5 25

7 216 217 —1 1 1

8 212 216 —4 4 16

—2 22 76

Таблица 2.2

Исходные данные

бок прогноза (вместо совокупных ошибок, как в случае с показателем

отклонения). Эти границы кратны квадратному корню из СКО.

Графическое отображение ошибок с использованием контроль

ной диаграммы информативно и наглядно представляет отклонения,

выходящие за установленные границы.

Выбор метода прогнозирования. Адекватно подобранные сред

ства прогнозирования значительно улучшают качество прогноза,

поскольку:

• обеспечивают функциональную полноту, достоверность и точ

ность прогноза;

• уменьшают временные и материальные затраты на прогнозирова

ние.

На выбор метода прогнозирования влияют:

• сущность практической проблемы, подлежащей решению;

• динамические характеристики объекта прогнозирования в ры

ночной среде;

• вид и характер имеющейся информации, типовое представление

об объекте прогнозирования;

• комбинация фаз жизненного, рыночного цикла товара или услуги;

• период упреждения и его соотношение с предполагаемой продол

жительностью рыночного, жизненного цикла, цикла разработки

или модификации товара, услуги;

• требование к результатам прогнозирования и другие особенности

конкретной проблемы.

Все перечисленные факторы должны рассматриваться в систем

ном единстве, лишь несущественные могут исключаться из рассмот

рения. Прогнозирующий в результате предпрогнозных исследова

ний должен структурировать информацию об объекте прогнозиро

вания, проанализировать ее и, выбрав, оставить соответствующую

условиям прогноза. При подготовке решения о выборе средств прог

нозирования рекомендуется выделить применимые к условиям зада

чи. Те, которые применить нельзя, исключаются. На практике, выби

рая метод прогнозирования, рекомендуется учитывать два наиболее

важных фактора — затраты и точность [131]. Следует выяснить,

сколько денег выделено на подготовку прогноза, какова возможная

цена спрогнозированных ошибок и выход. Лучший прогноз, как пра

вило, представляет собой оптимальную комбинацию точности и сто

имости.

129

При выборе метода прогнозирования нужно учитывать:

• наличие статистических данных за необходимый период;

• компетентность прогнозиста, наличие электронновычислитель

ной техники (ЭВТ);

• время, необходимое для сбора и анализа информации.

В ряде случаев для получения независимых прогнозов использу

ются одновременно несколько методов.

Требования к прогнозам:

• своевременность, с определенной степенью точности и опреде

ленности других показателей;

• надежность, выраженная в знаковых единицах (долларах, едини

цах продукции, оборудовании, квалификации персонала и т. п.) и

зафиксированная на бумаге;

• простота методики прогнозирования для использования.

ВЫВОДЫ

1. Понятие “предвидение” включает в себя: предсказание (од

нозначное утверждение будущего состояния); прогноз (наиболее

вероятностное состояние); предположение (описания вариантов,

гипотез). Предвидение осуществляют лица, принимающие управ

ленческие решения, при активном участии аппарата управления.

Предвидение дает возможность уменьшить степень неопределен

ности последствий воздействия факторов.

2. Предвидение — это системная деятельность лиц, принимающих

решения, персонала управления, привлекаемых экспертов специаль

ных фирм. Оно осуществляется в научно обоснованной последова

тельности, подчиняется определенным (в основном эмпирическим)

требованиям закономерностей мышления, управления, организации

труда. Предвидение зависит от индивидуальности человека, его

уровня подготовки (профессиональной и личностной).

3. Разработаны и апробированы на практике различные техно

логии прогнозирования. Однако отсутствие необходимого методо

логического обеспечения интеграции знаний различных наук и не

достаточные комплексные исследования мыслительной деятельнос

ти человека не позволяют обеспечить целостную, стройную систему

знаний, рекомендаций по прогнозированию. В связи с этим сущест

130