Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии

Подождите немного. Документ загружается.

À.Í.ÃÓÑÅÂ

ÄÈÑÏÅÐÑÈÎÍÍÛÉ ÀÍÀËÈÇ

ÝÊÑÏÅÐÈÌÅÍÒÀËÜÍÎÉ

ÏÑÈÕÎËÎÃÈÈ

ÌÎÑÊÂÀ

Ó×ÅÁÍÎ-ÌÅÒÎÄÈ×ÅÑÊÈÉ ÊÎËËÅÊÒÎÐ «ÏÑÈÕÎËÎÃÈß»

2000

×ÅÁÍÎÅ ÏÎÑÎÁÈÅ

ÄËß ÑÒÓÄÅÍÒÎÂ ÔÀÊÓËÜÒÅÒÎÂ ÏÑÈÕÎËÎÃÈÈ ÂÛÑØÈÕ Ó×ÅÁÍÛÕ ÇÀÂÅÄÅÍÈÉ

ÏÎ

ÍÀÏÐÀÂËÅÍÈÞ 521000  «ÏÑÈÕÎËÎÃÈß»

ÓÄÊ 159.938

ÁÁÊ 88

Ðåêîìåíäîâàíî êàôåäðîé ïñèõîëîãèè ëè÷íîñòè ôàêóëüòåòà ïñèõîëîãèè

Ìîñêîâñêîãî ãîñóäàðñòâåííîãî óíèâåðñèòåòà èìåíè Ì.Â.Ëîìîíîñîâà.

Ðåöåíçåíòû:

À.Ï.Êóëàè÷åâ, êàíäèäàò ôèçèêî-ìàòåìàòè÷åñêèõ íàóê;

À.Í.Êðè÷åâeö, äîêòîð ôèëîñîôñêèõ íàóê, êàíäèäàò ôèçèêî-ìàòåìàòè÷åñêèõ íàóê ;

À.Ì.×åðíîðèçîâ, äîêòîð ïñèõîëîãè÷åñêèõ íàóê

Ãóñåâ À.Í.

Äèñïåðñèîííûé àíàëèç â ýêñïåðèìåíòàëüíîé ïñèõî-

ëîãèè: Ó÷åáíîå ïîñîáèå äëÿ ñòóäåíòîâ ôàêóëüòåòîâ

ïñèõîëîãèè âûñøèõ ó÷åáíûõ çàâåäåíèé ïî íàïðàâ-

ëåíèþ 521000  «Ïñèõîëîãèÿ» .  Ì.: Ó÷åáíî-ìåòî-

äè÷åñêèé êîëëåêòîð «Ïñèõîëîãèÿ», 2000.  136 ñ.

ISBN 5-93692-015-1

Â ó÷åáíîì ïîñîáèè ïðåäñòàâëåíû ñîâðåìåííûå ìåòîäû äèñïåð-

ñèîííîãî àíàëèçà êàê ìîùíîãî ñðåäñòâà îöåíêè ôàêòîðíûõ ýô-

ôåêòîâ â ïñèõîëîãè÷åñêèõ ýêñïåðèìåíòàõ. Êðîìå îáùåãî îïèñàíèÿ

ðàçëè÷íûõ ïðîöåäóð äèñïåðñèîííîãî àíàëèçà äàíû ïîäðîáíûå ðå-

êîìåíäàöèè ïî èñïîëüçîâàíèþ äâóõ íàèáîëåå ïîïóëÿðíûõ ñðåäè

îòå÷åñòâåííûõ ïñèõîëîãîâ ñòàòèñòè÷åñêèõ ñèñòåì  Stadia è SPSS.

Ïðèâåäåíû ïðèìåðû îáðàáîòêè äàííûõ ïñèõîëîãè÷åñêèõ èññëåäî-

âàíèé ìåòîäàìè îäíîôàêòîðíîãî, ìíîãîôàêòîðíîãî è ìíîãîìåð-

íîãî äèñïåðñèîííîãî àíàëèçà, ïîêàçàíà ñïåöèôèêà îáðàáîòêè äàí-

íûõ ôàêòîðíûõ ýêñïåðèìåíòîâ ñ ïîâòîðíûìè èçìåðåíèÿìè.

Ðåêîìåíäóåòñÿ ñòóäåíòàì-ïñèõîëîãàì â êà÷åñòâå ó÷åáíîãî ïî-

ñîáèÿ ïî êóðñó «Ìàòåìàòè÷åñêèå ìåòîäû â ïñèõîëîãèè», à òàêæå

äëÿ ñàìîñòîÿòåëüíîãî èçó÷åíèÿ ñòàòèñòè÷åñêèõ ìåòîäîâ îáðàáîòêè

äàííûõ è àíàëèçà ðåçóëüòàòîâ. Êðîìå òîãî, êíèãà áóäåò ïîëåçíà

ïñèõîëîãàì, ïðîâîäÿùèì ýìïèðè÷åñêèå èññëåäîâàíèÿ, â êîòîðûõ

îöåíèâàþòñÿ âîçäåéñòâèÿ íà ïñèõîëîãè÷åñêèå ïåðåìåííûå ðàçëè÷-

íîãî ðîäà ôàêòîðíûõ ýôôåêòîâ.

ISBN 5-93692-015-1

Ã962

Åñòü òîëüêî îäèí ñïîñîá äîñòèæåíèÿ

ñ÷àñòüÿ íà ýòîì çåìíîì øàðå 

èìåòü ÿñíîå ñîçíàíèå

èëè íå èìåòü åãî âîâñå.

Îãäåí Íýø

ÏÐÅÄÈÑËÎÂÈÅ

Äèñïåðñèîííûé àíàëèç (ÄÀ) ÿâëÿåòñÿ ìîùíûì ñîâðå-

ìåííûì ñòàòèñòè÷åñêèì ìåòîäîì îáðàáîòêè è àíàëèçà ýêñ-

ïåðèìåíòàëüíûõ äàííûõ â ïñèõîëîãèè, áèîëîãèè, ìåäèöè-

íå è äðóãèõ íàóêàõ. Îí î÷åíü òåñíî ñâÿçàí ñ êîíêðåòíîé ìå-

òîäîëîãèåé ïëàíèðîâàíèÿ è ïðîâåäåíèÿ ýêñïåðèìåíòàëüíûõ

èññëåäîâàíèé. Âìåñòå ñ òåì, íàø îïûò îáùåíèÿ ñ êîëëåãà-

ìè-ïñèõîëîãàìè, ñòóäåíòàìè è àñïèðàíòàìè ôàêóëüòåòà ïñè-

õîëîãèè Ìîñêîâñêîãî ãîñóäàðñòâåííîãî óíèâåðñèòåòà èìå-

íè Ì.Â.Ëîìîíîñîâà ïîêàçàë, ÷òî ìíîãèå èç íèõ íåäîñòàòî÷-

íî óâåðåííî âëàäåþò ýòèì ìåòîäîì è ïîýòîìó çà÷àñòóþ

ïðîñòî áîÿòñÿ åãî èñïîëüçîâàòü.

Çàìûñåë äàííîãî ó÷åáíîãî ïîñîáèÿ âîçíèê ó àâòîðà ñëó-

÷àéíî è íåêîòîðûì îáðàçîì äàæå íåïðîèçâîëüíî. Ïåðâîíà-

÷àëüíîé ïðåäïîñûëêîé åãî íàïèñàíèÿ ÿâèëàñü, ñ îäíîé ñòî-

ðîíû, áîëüøàÿ ëè÷íàÿ íåóäîâëåòâîðåííîñòü òîé ëèòåðàòó-

ðîé, êîòîðàÿ èìååòñÿ íà ðóññêîì ÿçûêå ïî ïðèìåíåíèþ

äèñïåðñèîííîãî àíàëèçà â ïðàêòèêå íàó÷íûõ èññëåäîâàíèé,

â òîì ÷èñëå â ïñèõîëîãèè. Ñ äðóãîé ñòîðîíû, â ïîñëåäíåå

äåñÿòèëåòèå ïîÿâèëèñü ñîâðåìåííûå ñòàòèñòè÷åñêèå ñèñòåìû,

â êîòîðûõ ïðåäñòàâëåíû íîâûå ïðîöåäóðû ÄÀ. Îäíàêî, äàæå

ïî ôèðìåííûì îïèñàíèÿì ýòèõ ñòàòèñòè÷åñêèõ ñèñòåì êðàéíå

ñëîæíî ðàçîáðàòüñÿ â ñïåöèôèêå è ìíîãîîáðàçèè ïðåäëàãà-

åìûõ âàðèàíòîâ îáðàáîòêè äàííûõ. Ó íàñ è ó ìíîãèõ íàøèõ

êîëëåã âîçíèêàëè ïîñòîÿííûå òðóäíîñòè ñ ïðàâèëüíûì ïî-

íèìàíèåì ìíîãî÷èñëåííûõ îïöèé â ïðîöåäóðàõ ÄÀ, ïîÿâèâ-

øèõñÿ â ðàçëè÷íûõ ñòàòèñòè÷åñêèõ ñèñòåìàõ. Áîëåå òîãî, öå-

ëûé ðÿä íîâûõ òåðìèíîâ, âñòðå÷àâøèõñÿ â èõ íå î÷åíü-òî

ïîäðîáíûõ è ñîäåðæàòåëüíûõ îïèñàíèÿõ, áûë íàì ïðîñòî

íåçíàêîì. Ïîïûòêè îáðàòèòüñÿ ê äîñòóïíûì äëÿ íàñ ñïåöèà-

ëèñòàì-ñòàòèñòèêàì çà ðàçúÿñíåíèÿìè íå óâåí÷àëèñü óñïå-

õîì, ïîñêîëüêó ýòè äîñòàòî÷íî íîâûå ñòàòèñòè÷åñêèå ïðî-

öåäóðû èìè áûëè òàêæå åùå äåòàëüíî íå îñâîåíû. Îñîáåííî

ýòî êàñàëîñü ïðîöåäóðû ÄÀ ñ ïîâòîðíûìè èçìåðåíèÿìè.

Â òî æå âðåìÿ, ñóäÿ ïî ïóáëèêàöèÿì ðåçóëüòàòîâ ýêñïå-

ðèìåíòàëüíûõ èññëåäîâàíèé â áîëüøèíñòâå ñîëèäíûõ ìåæ-

äóíàðîäíûõ ïñèõîëîãè÷åñêèõ æóðíàëîâ, èñïîëüçîâàíèå ñî-

âðåìåííûõ ïðîöåäóð ÄÀ ñòàëî íå òîëüêî íîðìîé, íî è îáÿçà-

òåëüíûì òðåáîâàíèåì ïðåäñòàâëåíèÿ ðåçóëüòàòîâ. Êðîìå òîãî,

îïûò îáùåíèÿ ñ çàðóáåæíûìè êîëëåãàìè-ïðåïîäàâàòåëÿìè

ïîêàçàë íàì, ÷òî îáó÷åíèå ñòóäåíòîâ îñíîâàì ÄÀ è åãî èñ-

ïîëüçîâàíèþ ñ ïîìîùüþ ñîâðåìåííûõ êîìïüþòåðíûõ ñòà-

òèñòè÷åñêèõ ñèñòåì ñòàëî îáû÷íûì äåëîì äëÿ ìíîãèõ âå-

äóùèõ óíèâåðñèòåòîâ. Ê òîìó æå â ïîñëåäíèå 57 ëåò ïîÿâè-

ëèñü è íîâûå ó÷åáíèêè ïî ñòàòèñòèêå äëÿ ïñèõîëîãîâ, ãäå

íàøëè îòðàæåíèå ñàìûå ñîâðåìåííûå âàðèàíòû ÄÀ.

Òàêèì îáðàçîì, ó íàñ ïîÿâèëàñü ïîòðåáíîñòü ñèñòåìàòè-

çèðîâàòü ñâîè ðàçðîçíåííûå çàïèñè î ðàçëè÷íûõ âàðèàíòàõ

ÄÀ â âèäå ó÷åáíîãî ïîñîáèÿ, ÷òîáû â êàêîé-òî ìåðå êîìïåí-

ñèðîâàòü óêàçàííûå âûøå íåäîñòàòêè â ïîäãîòîâêå ñòóäåí-

òîâ-ïñèõîëîãîâ. Ìíîãî÷èñëåííûå êîíñóëüòàöèè ïî èñïîëü-

çîâàíèþ ÄÀ â ïñèõîëîãèè, êîòîðûå íàì ïðèõîäèòñÿ äàâàòü

è ñòóäåíòàì, è ñâîèì êîëëåãàì-ïðåïîäàâàòåëÿì, òîëüêî óáå-

äèëè íàñ â íåîáõîäèìîñòè èçäàíèÿ ïîñîáèÿ òàêîãî ðîäà.

Áåçóñëîâíî, ìû íå òåøèì ñåáÿ íàäåæäîé, ÷òî íàì óäà-

ëîñü â äîñòàòî÷íîé ñòåïåíè ïîëíî è ñèñòåìàòè÷íî èçëîæèòü

îñíîâû äàííîé ãðóïïû ìåòîäîâ è ðàññìîòðåòü âñå èõ íþàíñû

è òðóäíîñòè. Òåì íå ìåíåå, íàì ïðåäñòàâëÿåòñÿ, ÷òî íàñòîÿ-

ùàÿ êíèãà áóäåò ïîëåçíà òåì, êòî õî÷åò ðàçîáðàòüñÿ â ñïåöè-

ôèêå èñïîëüçîâàíèÿ ÄÀ è ïîëó÷èòü ðåêîìåíäàöèè ïî ðàáîòå

ñ êîìïüþòåðíûìè ñòàòèñòè÷åñêèìè ñèñòåìàìè. Íà ïîñëåäíåì

îñòàíîâèìñÿ ÷óòü ïîäðîáíåå. Ìû âûáðàëè äâå ñòàòèñòè÷åñ-

êèå ñèñòåìû, íà ïðèìåðå êîòîðûõ ïîêàçûâàåì, êàê èñïîëü-

çîâàòü ðàçëè÷íûå âàðèàíòû ÄÀ. Ýòî îòå÷åñòâåííàÿ ñèñòåìà

STADIA (ïðîôåññèîíàëüíàÿ âåðñèÿ 6.0) è àìåðèêàíñêàÿ ñèñ-

òåìà SPSS (ðóññêàÿ âåðñèÿ 8.01). Ñâîé âûáîð ìû ñäåëàëè íàìå-

ðåííî, ïî äâóì ïðè÷èíàì. Âî-ïåðâûõ, ýòî íàèáîëåå ðàñïðî-

ñòðàíåííûå ñðåäè ïñèõîëîãîâ ñòàòèñòè÷åñêèå ñèñòåìû äëÿ

ïåðñîíàëüíûõ êîìïüþòåðîâ. Âî-âòîðûõ, ê íèì èìååòñÿ ñî-

äåðæàòåëüíàÿ è äîñòóïíàÿ ðîññèéñêîìó ïîëüçîâàòåëþ ëèòå-

ðàòóðà (ñì.: Êóëàè÷åâ, 1998; Òþðèí, Ìàêàðîâ, 1998; Ðóêîâîä-

ñòâî ïîëüçîâàòåëÿ. SPSS Base 8.0, 1998).

Èìåííî ïî ïðè÷èíå áîëüøåé äîñòóïíîñòè ðóññêîÿçû÷íîé

âåðñèè SPSS äëÿ îòå÷åñòâåííîãî ïîëüçîâàòåëÿ ìû ïðèâîäèì

ïðèìåðû îáðàáîòêè ýêñïåðèìåíòàëüíûõ äàííûõ â âåðñèè

SPSS 8.01, à íå â áîëåå íîâûõ âåðñèÿõ. Íàø ñîáñòâåííûé

îïûò ðàáîòû ñ SPSS ïîêàçàë, ÷òî íèêàêèõ ïðèíöèïèàëüíûõ

ðàçëè÷èé â èñïîëüçîâàíèè ïðîöåäóð ÄÀ â ñèñòåìå SPSS,

íà÷èíàÿ ñ âåðñèè 8.0, ïî ñðàâíåíèþ ñ âåðñèÿìè 9.0 è 10.0,

íåò. Â íîâûõ âåðñèÿõ ëèøü íåìíîãî èçìåíèëèñü ïóíêòû îñ-

íîâíîãî ìåíþ, íî ýòî óæå, êàê ãîâîðÿò ïñèõîôèçèêè, «åäâà

çàìåòíûå ðàçëè÷èÿ», íèêàê íå âëèÿþùèå íà ðåçóëüòàòû âû-

÷èñëåíèé.

Õî÷åòñÿ îòìåòèòü, ÷òî ðàáîòà ïî ìîäèôèêàöèè îòå÷åñòâåí-

íîé ñòàòèñòè÷åñêîé ñèñòåìû STADIA ïðîäîëæàåòñÿ: â ïî-

ñëåäíèå äíè ðàáîòû íàä ðóêîïèñüþ íàì ñòàëî èçâåñòíî, ÷òî

åå àâòîð À.Ï.Êóëàè÷åâ äîïîëíèòåëüíî âêëþ÷èë â íàáîð ïðî-

öåäóð ÄÀ âàðèàíò ÄÀ ñ ïîâòîðíûìè èçìåðåíèÿìè è íà÷àë

ðàáîòó íàä àëãîðèòìîì ìíîãîìåðíîãî ÄÀ. Ïîýòîìó ìû íàäå-

åìñÿ, ÷òî ê ìîìåíòó âûõîäà äàííîãî ó÷åáíîãî ïîñîáèÿ ïñè-

õîëîãè ñìîãóò ïîëó÷èòü äîðàáîòàííóþ âåðñèþ STADIA.

Â çàêëþ÷åíèå íàì õîòåëîñü áû âûðàçèòü èñêðåííþþ áëàãî-

äàðíîñòü ñâîèì êîëëåãàì, êîòîðûå ÿâíî èëè íåÿâíî ñïîñîá-

ñòâîâàëè ðàáîòå íàä êíèãîé. Ýòî ïðåæäå âñåãî Ñ.À.Øàïêèí,

ñ êîòîðûì íàì ïðèøëîñü íå ðàç «ïðîäèðàòüñÿ» ÷åðåç ïðå-

ìóäðîñòè îïöèé ñòàòèñòè÷åñêèõ ïàêåòîâ è ðóêîâîäñòâ ê íèì,

à òàêæå À.Ï.Êóëàè÷åâ, êîòîðîìó â òå÷åíèå ìíîãèõ ëåò ïðèõî-

äèëîñü îòâå÷àòü íà ìíîæåñòâî íàøèõ íàèâíûõ è íåïðîôåññèî-

íàëüíûõ âîïðîñîâ. Êðîìå òîãî, ìû âûðàæàåì áëàãîäàðíîñòü

ðóêîâîäèòåëþ ðîññèéñêîãî ïðåäñòàâèòåëüñòâà ôèðìû SPSS

â Ìîñêâå Àíòîíó Êîâòóíó çà ïðåäîñòàâëåííóþ âîçìîæíîñòü

ðàáîòàòü ñî âñåìè âåðñèÿìè ñèñòåìû SPSS è èõ îïèñàíèÿìè.

Áîëüøàÿ áëàãîäàðíîñòü È.Â.Òèìîôååâó çà çàìå÷àíèÿ, ñäå-

ëàííûå èì ïîñëå ïðî÷òåíèÿ ðóêîïèñè.

Â ðàáîòå íàä ó÷åáíûì ïîñîáèåì íàì ïîìîãëà áëåñòÿùàÿ

êíèãà Äæ.Õàóýëëà «Ñòàòèñòè÷åñêèå ìåòîäû äëÿ ïñèõîëîãîâ»

(Howell, 1998).

Îñîáàÿ áëàãîäàðíîñòü íàøèì ðåöåíçåíòàì  êàíäèäàòó

ôèçèêî-ìàòåìàòè÷åñêèõ íàóê À.Ï.Êóëàè÷åâó, äîêòîðó ôè-

ëîñîôñêèõ íàóê, êàíäèäàòó ôèçèêî-ìàòåìàòè÷åñêèõ. íàóê

À.Í.Êðè÷åâöó è äîêòîðó ïñèõîëîãè÷åñêèõ íàóê À.Ì.×åðíî-

ðèçîâó çà âíèìàòåëüíîå ïðî÷òåíèå êíèãè è ñäåëàííûå çàìå-

÷àíèÿ.

ÃËÀÂÀ 1

ÑÓÙÍÎÑÒÜ È ËÎÃÈÊÀ ÄÈÑÏÅÐÑÈÎÍÍÎÃÎ

ÀÍÀËÈÇÀ

1.1. ÎÑÍÎÂÍÛÅ ÏÎÍßÒÈß

Äèñïåðñèîííûé àíàëèç, èëè ANOVA (àááðåâèàòóðà àíã-

ëèéñêîãî âûðàæåíèÿ Analysis of Variance), äàâíî ïðèîáðåë

ñòàòóñ îäíîãî èç ñàìûõ èñïîëüçóåìûõ ìåòîäîâ ñòàòèñòè÷åñ-

êîãî àíàëèçà â ïñèõîëîãèè. Ïîïóëÿðíîñòü è ïîëåçíîñòü ýòîé

òåõíèêè îáðàáîòêè ýìïèðè÷åñêèõ äàííûõ îáóñëîâëåíû ïî

êðàéíåé ìåðå äâóìÿ ïðè÷èíàìè. Âî-ïåðâûõ, ANOVA, ïî-

äîáíî t-êðèòåðèþ Ñòüþäåíòà, ïîçâîëÿåò îöåíèòü ðàçëè÷èÿ

ìåæäó âûáîðî÷íûìè ñðåäíèìè; îäíàêî, â îòëè÷èå îò t-êðè-

òåðèÿ, â íåì íåò îãðàíè÷åíèé íà êîëè÷åñòâî ñðàâíèâàåìûõ

ñðåäíèõ. Òàêèì îáðàçîì, âìåñòî òîãî, ÷òîáû ïîñòàâèòü âî-

ïðîñ î ðàçëè÷èè äâóõ âûáîðî÷íûõ ñðåäíèõ, ìû ìîæåì îöå-

íèòü, ðàçëè÷àþòñÿ ëè äâà, òðè ÷åòûðå, ïÿòü èëè k ñðåäíèõ.

Âî-âòîðûõ, ANOVA ïîçâîëÿåò íàì èìåòü äåëî ñ äâóìÿ èëè

áîëåå íåçàâèñèìûìè ïåðåìåííûìè (ïðèçíàêàìè, ôàêòîðà-

ìè) îäíîâðåìåííî, îöåíèâàÿ íå òîëüêî ýôôåêò êàæäîé èç

íèõ ïî îòäåëüíîñòè, íî è ýôôåêòû âçàèìîäåéñòâèÿ ìåæäó

íèìè.

Âïåðâûå äèñïåðñèîííûé àíàëèç (ÄÀ) áûë ðàçðàáîòàí

àìåðèêàíñêèì ñòàòèñòèêîì Ð.Ôèøåðîì (1925) äëÿ àíàëèçà

ðåçóëüòàòîâ àãðîòåõíè÷åñêèõ îïûòîâ è çàòåì óñîâåðøåíñòâî-

âàí ìíîãèìè åãî ïîñëåäîâàòåëÿìè. Êàê ñëåäóåò èç íàçâàíèÿ

ìåòîäà, åãî ñóòü ñîñòîèò â ðàçëîæåíèè (àíàëèçå) äèñïåðñèè

îäíîé èëè íåñêîëüêèõ ïåðåìåííûõ íà ñîñòàâëÿþùèå êîìïî-

íåíòû, ñðàâíèâàÿ êîòîðûå äðóã ñ äðóãîì ñ ïîìîùüþ F-êðè-

òåðèÿ, ìîæíî îöåíèòü åå (èõ) âêëàä â îáùóþ âàðèàöèþ äàí-

íûõ. Ïîñêîëüêó ÄÀ ÿâëÿåòñÿ êîìïëåêñíûì ìåòîäîì îöåíêè

ðàçëè÷íûõ ýêñïåðèìåíòàëüíûõ âçàèìîäåéñòâèé, îí òðåáóåò

îïðåäåëåííîé ãðóïïèðîâêè äàííûõ, èç ÷åãî ñëåäóåò íåîáõî-

äèìîñòü ñïåöèàëüíîé îðãàíèçàöèè (ïëàíèðîâàíèÿ) ýìïè-

ðè÷åñêîãî èññëåäîâàíèÿ. Ðåçóëüòàòû ïñèõîëîãè÷åñêèõ èçìå-

ðåíèé, ïîäâåðãàåìûå ÄÀ, äîëæíû áûòü ñãðóïïèðîâàíû ñ

ó÷åòîì âûäåëåíèÿ îïðåäåëåííûõ êîíòðîëèðóåìûõ â èññëå-

äîâàíèè ôàêòîðîâ (èëè âîçìîæíîãî âçàèìîäåéñòâèÿ íåñêîëü-

êèõ ôàêòîðîâ) è êîëè÷åñòâîì ïîâòîðíûõ íàáëþäåíèé. Äëÿ

ïðèìåíåíèÿ ðÿäà ñîâðåìåííûõ âàðèàíòîâ ìíîãîôàêòîðíîãî

ÄÀ áûâàåò íåîáõîäèìà ðåàëèçàöèÿ äîñòàòî÷íî ñëîæíûõ è

òðóäîåìêèõ ïëàíîâ ïðîâåäåíèÿ ýìïèðè÷åñêîãî èññëåäîâà-

íèÿ (ñì., íàïð., Íàëèìîâ, 1971; Kirk, 1995).

Âîñïîëüçóåìñÿ äàííûìè îäíîãî âûìûøëåííîãî ïñèõî-

ëîãè÷åñêîãî èññëåäîâàíèÿ, ÷òîáû íà êîíêðåòíîì ïðèìåðå

ïîêàçàòü, êàêóþ çàäà÷ó ðåøàåò ÄÀ è ââåñòè ðÿä íåîáõîäè-

ìûõ òåðìèíîâ. Õîòÿ íàø ïðèìåð êàñàåòñÿ ëèøü îäíîôàêòîð-

íîãî ÄÀ (ñì. ñëåäóþùèé ïàðàãðàô), îí, òåì íå ìåíåå, ïî-

çâîëèò îïèñàòü ðÿä èíâàðèàíòíûõ ïîíÿòèé, âàæíûõ äëÿ âñåãî

ïîñëåäóþùåãî èçëîæåíèÿ. Â ýêñïåðèìåíòå èçó÷àëàñü çàâèñè-

ìîñòü âåëè÷èíû âðåìåíè ðåàêöèè (ÂÐ) îò èíäèâèäóàëüíûõ

îñîáåííîñòåé èñïûòóåìûõ (âîçðàñò, ïîë è äð.) â çàäà÷å òðåõ-

àëüòåðíàòèâíîãî âûáîðà. Â ïåðâóþ ãðóïïó âîøëè èñïûòóåìûå

â âîçðàñòå 20 ëåò, âî âòîðóþ  30 ëåò, â òðåòüþ  40 ëåò. Â

òàáë. 1 (ñì. ñ.17) ïðåäñòàâëåíû ïîëó÷åííûå äàííûå. Â êà÷å-

ñòâå çàâèñèìîé ïåðåìåííîé, èëè ðåçóëüòàòèâíîãî ïðèçíàêà,

îöåíèâàëîñü ÂÐ íà öåëåâîé ñòèìóë. Ïðåäïîëàãàëîñü, ÷òî îíî

áóäåò çàâèñåòü îò âîçðàñòà èñïûòóåìûõ, âûñòóïàþùåãî êàê

ïðè÷èíà èëè ôàêòîð, âûçûâàþùèé èçìåíåíèå äàííîãî ïðè-

çíàêà. Åñòåñòâåííî, ÷òî ôàêòîðîâ, âëèÿþùèõ íà îäèí èëè

íåñêîëüêî ïðèçíàêîâ, ìîæåò áûòü äîñòàòî÷íî ìíîãî. Îäíà-

êî, â ýêñïåðèìåíòå èññëåäîâàòåëÿ èíòåðåñóþò ëèøü íåêîòî-

ðûå èç íèõ. Îíè íàçûâàþòñÿ êîíòðîëèðóåìûìè, èëè èçó÷àåìû-

ìè ôàêòîðàìè, â îòëè÷èå îò äðóãèõ âîçäåéñòâèé, êîòîðûå

òîæå îêàçûâàþò âëèÿíèå íà íàáëþäàåìûé ïðèçíàê, íî íå

êîíòðîëèðóþòñÿ. Êîíòðîëèðóåìîñòü ôàêòîðà çàêëþ÷àåòñÿ â

òîì, ÷òî èññëåäîâàòåëü çàäàåò (èëè âûáèðàåò) îïðåäåëåí-

íûå ãðàäàöèè åãî èçìåíåíèÿ, èëè óðîâíè ôàêòîðà. Â íàøåì

ïðèìåðå çàäàíû 3 óðîâíÿ èçìåíåíèÿ ôàêòîðà âîçðàñò: 20, 30

è 40 ëåò. Âàðèàíò ÄÀ ñ îäíèì êîíòðîëèðóåìûì ôàêòîðîì

íàçûâàåòñÿ îäíîôàêòîðíûì ÄÀ. Êîãäà êîíòðîëèðóåìûõ ôàê-

òîðîâ äâà èëè áîëåå, èñïîëüçóþò ìíîãîôàêòîðíûé ÄÀ. Â íà-

øåì èññëåäîâàíèè äîïîëíèòåëüíûìè èçó÷àåìûìè ôàêòîðà-

ìè ìîãëè áûòü ïîë, ïðîôåññèîíàëüíûé îïûò, âðåìÿ ñóòîê è

äð. Â ñëó÷àå íàëè÷èÿ áîëåå, ÷åì îäíîãî ôàêòîðà, ïîÿâëÿåòñÿ

âîçìîæíîñòü îöåíèòü âëèÿíèå íà çàâèñèìóþ ïåðåìåííóþ

ìåæôàêòîðíîãî âçàèìîäåéñòâèÿ. Òàêèì îáðàçîì, ÄÀ êàê ìå-

òîä îáðàáîòêè ýìïèðè÷åñêèõ äàííûõ ïîçâîëÿåò óñòàíîâèòü

ôàêò âëèÿíèÿ ôàêòîðà íà ïðèçíàê èëè òàê íàçûâàåìûé ãëàâ-

íûé ýôôåêò, à â òîì ñëó÷àå, åñëè êîíòðîëèðóåìûõ ôàêòîðîâ

íåñêîëüêî, îáíàðóæèòü è îöåíèòü èõ âçàèìîäåéñòâèå.

1.2. ËÈÍÅÉÍÀß ÌÎÄÅËÜ ÄÈÑÏÅÐÑÈÎÍÍÎÃÎ ÀÍÀËÈÇÀ

Â îñíîâå ÄÀ ëåæèò îáû÷íàÿ ëèíåéíàÿ ìîäåëü. Ñëåäóÿ íà-

øåìó ïðèìåðó, ïîëîæèì, ÷òî m

îáù.

 ñðåäíåå ÂÐ â ïîïóëÿ-

öèè (ãåíåðàëüíîé ñîâîêóïíîñòè) âçðîñëûõ ëþäåé, t

 îáî-

çíà÷àåò äîïîëíèòåëüíûé êîìïîíåíò, ñîîòâåòñòâóþùèé èç-

ìåíåíèþ âîçðàñòà èñïûòóåìûõ (ò.å. íàñêîëüêî ñðåäíåå j-ãî

âîçðàñòà îòëè÷àåòñÿ îò ñðåäíåãî ãåíåðàëüíîé ñîâîêóïíîñòè:

= m

 m

îáù.

), e



âêëàä óíèêàëüíîñòè êîíêðåòíîãî (i-ãî)

èñïûòóåìîãî èëè, êàê åùå ãîâîðÿò, «îøèáêà» ëèíåéíîé

ìîäåëè. Òîãäà ëèíåéíàÿ ìîäåëü, îïèñûâàþùàÿ ðåçóëüòàòèâ-

íîñòü ÷åòâåðòîãî èñïûòóåìîãî ïåðâîé ãðóïïû, áóäåò âûãëÿ-

äåòü ñëåäóþùèì îáðàçîì:

4,1

= m

îáù.

+ (m

- m

îáù.

) + e

4,1

= m

îáù.

+ t

+ e

4,1

(1)

Ýòî è åñòü òà ñòðóêòóðíàÿ ìîäåëü, êîòîðàÿ ëåæèò â îñíî-

âå ÄÀ. Â áîëåå ñëîæíûõ âàðèàíòàõ ÄÀ îíà ìîæåò áûòü ðàñøè-

ðåíà, íî îñíîâíàÿ èäåÿ îñòàåòñÿ òîé æå.

Íàïðèìåð, äîïóñòèì, ÷òî â ñðåäíåì ïî ïîïóëÿöèè

ÂÐ

=740 ìñ. Äàëåå, ó áîëüøîé ãðóïïû äâàäöàòèëåòíèõ ëþäåé,

âûïîëíÿâøèõ ïîäîáíóþ çàäà÷ó, ñðåäíåå ÂÐ íà 30 ìñ áîëü-

øå. È íàêîíåö, èñïûòóåìûé ¹ 4 âõîäèò â ãðóïïó ëþäåé, ãäå

ñðåäíèé ïîêàçàòåëü ìåíüøå ñðåäíåãî ãåíåðàëüíîé ñîâîêóï-

íîñòè íà 40 ìñ. Òîãäà åãî ðåçóëüòàòèâíîñòü ïî äàííîìó òåñòó

áóäåò ðàâíà:

4,1

= 740 + 30 - 40 = 730 ìñ.

Åñòåñòâåííî, ÷òî ìû òàê ïîäîáðàëè âûìûøëåííûå

ñòàòèñòè÷åñêèå îöåíêè, ÷òîáû îíè ñîîòâåòñòâîâàëè äàííûì

èç òàáë. 1.

1.3. ÍÓËÅÂÀß ÃÈÏÎÒÅÇÀ Â ÄÀ

Â íàøåì ïðèìåðå ïðîâåðÿåìîé íóëåâîé ãèïîòåçîé áóäåò

ïðåäïîëîæåíèå, ÷òî ñðåäíèå âåëè÷èíû ÂÐ â ðàçëè÷íûõ ýê-

ñïåðèìåíòàëüíûõ óñëîâèÿõ áóäóò îäèíàêîâû. Äðóãèìè ñëî-

âàìè, åñëè m

îáù.

ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé ñðåäíåå ïî ãåíåðàëüíîé

ñîâîêóïíîñòè âñåõ èñïûòóåìûõ, êîòîðûå ïîòåíöèàëüíî ìîãëè

áû áûòü ó÷àñòíèêàìè íàøåãî ýêñïåðèìåíòà, à m

, m



ýòî ïîïóëÿöèîííûå ñðåäíèå äëÿ òðåõ ýêñïåðèìåíòàëüíûõ óñ-

ëîâèé, òî íóëåâàÿ ãèïîòåçà âûðàæàåòñÿ ñëåäóþùèì îáðàçîì:

: m

îáù.

= m

. (2)

Àëüòåðíàòèâíîé ãèïîòåçîé (Í

) áóäåò ïðåäïîëîæåíèå î

òîì, ÷òî ïî êðàéíåé ìåðå îäíî ñðåäíåå îòëè÷àåòñÿ îò äðóãèõ.

Òàêèì îáðàçîì, â óçêîì ñìûñëå ÄÀ  ýòî òåõíèêà îöåíêè

íàëè÷èÿ èëè îòñóòñòâèÿ ðàçëè÷èé ìåæäó âûáîðî÷íûìè ñðåä-

íèìè. Ïðè îöåíêå ëîæíîñòè H

ñîâåðøåííî íåâàæíî, ÷òî

ïîñëóæèëî ïðè÷èíîé: îòëè÷èå äâóõ èëè òðåõ ïàð ñðåäíèõ äðóã

îò äðóãà.

Èñïîëüçóÿ ïðè îïèñàíèè íóëåâîé ãèïîòåçû òåðìèí «ãå-

íåðàëüíàÿ ñîâîêóïíîñòü», èëè «ïîïóëÿöèÿ», ìû äîëæíû ïîä-

÷åðêíóòü, ÷òî ýòîò òåðìèí â êîíòåêñòå ÄÀ îçíà÷àåò íå ìíî-

æåñòâî èñïûòóåìûõ èëè îáúåêòîâ, à ìíîæåñòâî ÷èñëåííûõ

çíà÷åíèé îïðåäåëåííîãî ïðèçíàêà ó ýòèõ èñïûòóåìûõ èëè

îáúåêòîâ. Ïîýòîìó â ÄÀ ìû óñòàíàâëèâàåì ðàçëè÷èå íå ìåæ-

äó ïîïóëÿöèÿìè, à ìåæäó ñðåäíèìè çíà÷åíèÿìè èññëåäóå-

ìîãî ïðèçíàêà, íàáëþäàåìîãî (èçìåðÿåìîãî) â ðàçíûõ ïî-

ïóëÿöèÿõ. Â ýòîì ñìûñëå êîððåêòíåå ãîâîðèòü î òîì, ÷òî ñðåä-

íåå, ïîëó÷åííîå ïî îöåíêàì íåêîòîðîãî ïðèçíàêà ïðè îäíîì

ýêñïåðèìåíòàëüíîì óñëîâèè, áóäåò áîëüøå èëè ìåíüøå, ÷åì

ïðè äðóãîì óñëîâèè. Ýòî óòî÷íåíèå ìîæåò ïîêàçàòüñÿ òðè-

âèàëüíûì, íî ýòî íå òàê. Íàïðèìåð, åñëè ìû èññëåäóåì âîç-

ðàñòíûå îñîáåííîñòè öâåòîâûõ îùóùåíèé, òî ãåíåðàëüíûå

ñîâîêóïíîñòè ëþäåé ðàçíîãî âîçðàñòà áóäóò, êîíå÷íî æå,

îòëè÷àòüñÿ äðóã îò äðóãà ìíîæåñòâîì õàðàêòåðèñòèê, îäíà-