Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии

Подождите немного. Документ загружается.

çóëüòàòû: äëÿ ïåðâîãî ïðèìåðà îíè áëèçêè ê íóëþ, äëÿ âòî-

ðîãî ñîñòàâëÿþò 2327%. Ïîñëåäíèå ñâèäåòåëüñòâóþò î ñó-

ùåñòâåííîì âêëàäå ìåæãðóïïîâîé äèñïåðñèè â îáùóþ äèñ-

ïåðñèþ.

2.5. Î ÄÂÓÕ ÌÎÄÅËßÕ ÄÈÑÏÅÐÑÈÎÍÍÎÃÎ ÀÍÀËÈÇÀ

Ïðè îáðàáîòêå äàííûõ îäíîôàêòîðíîãî ýêñïåðèìåíòà

íàèáîëåå ðàçðàáîòàííûìè è ïîýòîìó ðàñïðîñòðàíåííûìè

ñ÷èòàþòñÿ äâå ìîäåëè. Èõ ðàçëè÷èå îáóñëîâëåíî ñïåöèôè-

êîé ïëàíèðîâàíèÿ ñàìîãî ýêñïåðèìåíòà. Â ìîäåëè ÄÀ ñ ôèê-

ñèðîâàííûìè ýôôåêòàìè èññëåäîâàòåëü íàìåðåííî óñòàíàâëè-

âàåò ñòðîãî îïðåäåëåííûå óðîâíè èçó÷àåìîãî ôàêòîðà. Òåð-

ìèí «ôèêñèðîâàííûé ýôôåêò» â äàííîì êîíòåêñòå èìååò

òîò ñìûñë, ÷òî ñàìèì èññëåäîâàòåëåì ôèêñèðóåòñÿ êîëè÷å-

ñòâî óðîâíåé ôàêòîðà è ðàçëè÷èÿ ìåæäó íèìè; ïðè ïîâòîðå-

íèè ýêñïåðèìåíòà îí (èëè äðóãîé èññëåäîâàòåëü) âûáåðåò

òå æå ñàìûå óðîâíè ôàêòîðà. Â ìîäåëè ñî ñëó÷àéíûìè ýôôåê-

òàìè óðîâíè çíà÷åíèÿ ôàêòîðà âûáèðàþòñÿ èññëåäîâàòåëåì

ñëó÷àéíî èç øèðîêîãî äèàïàçîíà èçìåíåíèé ôàêòîðà, è ïðè

ïîâòîðíûõ ýêñïåðèìåíòàõ, åñòåñòâåííî, ýòîò äèàïàçîí áó-

äåò äðóãèì.

Òàêèì îáðàçîì, äàííûå ìîäåëè îòëè÷àþòñÿ ìåæäó ñîáîé

ñïîñîáîì âûáîðà óðîâíåé ôàêòîðà, ÷òî, î÷åâèäíî, â ïåð-

âóþ î÷åðåäü âëèÿåò íà âîçìîæíîñòü îáîáùåíèÿ ïîëó÷åííûõ

ýêñïåðèìåíòàëüíûõ ðåçóëüòàòîâ. Äëÿ ÄÀ îäíîôàêòîðíûõ ýê-

ñïåðèìåíòîâ ðàçëè÷èå ýòèõ äâóõ ìîäåëåé íå ñòîëü ñóùåñòâåí-

íî, îäíàêî â ìíîãîôàêòîðíîì ÄÀ îíî ìîæåò îêàçàòüñÿ âåñüìà

âàæíûì.

ÊÎÍÒÐÎËÜÍÛÅ ÂÎÏÐÎÑÛ

1. ×òî ïîíèìàåòñÿ â ÄÀ ïîä çàâèñèìîé ïåðåìåííîé è

ôàêòîðîì?

2. ×òî òàêîå óðîâåíü êîíòðîëèðóåìîãî ôàêòîðà? ×åì

îòëè÷àþòñÿ ìîäåëè ÄÀ ñ ôèêñèðîâàííûìè è ñëó÷àéíû-

ìè ýôôåêòàìè?

3. Êàêîâû ðàçëè÷èÿ ìåæäó îäíîôàêòîðíûì è ìíîãî-

ôàêòîðíûì ÄÀ?

4. ×òî òàêîå ãëàâíûé ýôôåêò è ìåæôàêòîðíîå âçàèìî-

äåéñòâèå?

5. Êàêàÿ ñòðóêòóðíàÿ ìîäåëü ëåæèò â îñíîâå ÄÀ?

6. Êàêàÿ íóëåâàÿ (H

) ãèïîòåçà ïðîâåðÿåòñÿ â ÄÀ? Ñôîð-

ìóëèðóéòå àëüòåðíàòèâíóþ ãèïîòåçó (H

) ÄÀ.

7. Ñôîðìóëèðóéòå òðè îñíîâíûõ ìàòåìàòè÷åñêèõ äîïó-

ùåíèÿ ÄÀ.

8. Êàêîâû ïîñëåäñòâèÿ íàðóøåíèÿ äîïóùåíèé ÄÀ?

9. Êàêèå ñòàòèñòè÷åñêèå êðèòåðèè èñïîëüçóþòñÿ äëÿ

îöåíêè îäíîðîäíîñòè äèñïåðñèé? Êàêèì îáðàçîì ìîæíî

êîìïåíñèðîâàòü âëèÿíèå íàðóøåíèÿ äîïóùåíèÿ îá îäíî-

ðîäíîñòè äèñïåðñèé?

10. ×òî òàêîå âíóòðèãðóïïîâàÿ äèñïåðñèÿ è êàê îíà îöå-

íèâàåòñÿ?

11. ×òî òàêîå ìåæãðóïïîâàÿ äèñïåðñèÿ è êàê îíà îöå-

íèâàåòñÿ?

12. ×òî îöåíèâàåòñÿ ñ ïîìîùüþ F-îòíîøåíèÿ, êàêàÿ

ãèïîòåçà ïðîâåðÿåòñÿ? Êàê ðàññ÷èòûâàåòñÿ F-îòíîøåíèå?

13. Êàêèì îáðàçîì âû÷èñëèòü ìåæãðóïïîâóþ è âíóòðè-

ãðóïïîâóþ ñóììû êâàäðàòîâ?

14. ×òî òàêîå ñòåïåíü ñâîáîäû è êàê îïðåäåëèòü ÷èñëî

ñòåïåíåé ñâîáîäû ïðè îöåíêå ìåæãðóïïîâîé (

) è âíóò-

ðèãðóïïîâîé (

) äèñïåðñèé?

15. Êàê îïðåäåëèòü ñòàòèñòè÷åñêóþ çíà÷èìîñòü ïîëó-

÷åííîãî F-îòíîøåíèÿ?

16. Ñ êàêîé öåëüþ ïðèìåíÿþò ìåòîäû ìíîæåñòâåííîãî

ñðàâíåíèÿ ñðåäíèõ? Ïî÷åìó èñïîëüçîâàíèå t-êðèòåðèÿ

Ñòüþäåíòà ñ÷èòàåòñÿ íå âïîëíå êîððåêòíûì?

17. Êàêèå êðèòåðèè ïàðíûõ ñðàâíåíèé èñïîëüçóþòñÿ

íà ïðàêòèêå? Â ÷åì èõ îñîáåííîñòü ïî ñðàâíåíèþ ñ t-êðè-

òåðèåì Ñòüþäåíòà?

18. Êàê îöåíèâàþò ñèëó ôàêòîðíîãî âëèÿíèÿ? Â ÷åì

ñìûñë èñïîëüçóåìûõ ïîêàçàòåëåé?

2.6. ÐÀÁÎÒÀ Ñ ÎÄÍÎÔÀÊÒÎÐÍÛÌ ÄÈÑÏÅÐÑÈÎÍÍÛÌ

ÀÍÀËÈÇÎÌ

Â ÑÒÀÒÈÑÒÈ×ÅÑÊÎÉ ÑÈÑÒÅÌÅ STADIA 6.0

Îáðàáîòàåì äàííûå ïðèìåðà, âçÿòîãî èç ó÷åáíîãî ïîñîáèÿ

Ñ.À.Øàïêèíà (1997). Àâòîð ïðèâîäèò äàííûå èññëåäîâàíèÿ ôå-

íîìåíà òàê íàçûâàåìîé «âûó÷åííîé áåñïîìîùíîñòè». Êàê èçâåñò-

íî, äàííûé ôåíîìåí, èññëåäóåìûé â ðàìêàõ ïñèõîëîãèè ëè÷-

íîñòè, çàêëþ÷àåòñÿ â ñíèæåíèè ó ÷åëîâåêà ñïîñîáíîñòè ê ðåøå-

íèþ çàäà÷, åñëè ïåðåä ýòèì îí ïîäâåðãàëñÿ ïåðåæèâàíèþ íåóñ-

ïåõà â ñõîäíûõ çàäà÷àõ. Â ýêñïåðèìåíòå ïðèíÿëè ó÷àñòèå 3 ãðóïïû

èñïûòóåìûõ. Ïåðâàÿ ãðóïïà â ïðåäâàðèòåëüíîé ñåðèè ïðîá ïû-

òàëàñü ðåøàòü íåðàçðåøèìûå àíàãðàììû, â òåñòîâîé ñåðèè ýòîé

ãðóïïå ïðåäúÿâëÿëèñü òàêæå àíàãðàììû, íî óæå âïîëíå ðàç-

ðåøèìûå. Âòîðîé ãðóïïå èñïûòóåìûõ â ïðåäâàðèòåëüíîé ñå-

ðèè òàêæå ïðåäëàãàëèñü íåðàçðåøèìûå àíàãðàììû, íî â òåñ-

òîâîé ñåðèè áûëè ïðåäëîæåíû äðóãèå (ðàçðåøèìûå) çàäà÷è 

íà óñòàíîâëåíèå çàêîíîìåðíîñòåé. Òðåòüÿ ãðóïïà èñïûòóåìûõ

(êîíòðîëüíàÿ) â ïðåäâàðèòåëüíîé ñåðèè íå ïîäâåðãàëàñü ïåðå-

æèâàíèþ íåóñïåõà  èì ïðåäëàãàëèñü ðàçðåøèìûå àíàãðàì-

ìû, à â òåñòîâîé ñåðèè îíè ðåøàëè îáà òèïà çàäà÷ (àíàãðàììû

è çàäà÷è íà óñòàíîâëåíèå çàêîíîìåðíîñòåé). Òàêèì îáðàçîì,

ìû èìååì äåëî ñ îäíîôàêòîðíûì ýêñïåðèìåíòîì, ãäå çàâè-

ñèìàÿ ïåðåìåííàÿ  âðåìÿ ðåøåíèÿ ýêñïåðèìåíòàëüíîé çàäà-

÷è, à ôàêòîðîì ÿâëÿåòñÿ óñëîâèå ðåøåíèÿ çàäà÷ â òåñòîâîé

ñåðèè, çàäàâàåìîå â ïðåäâàðèòåëüíîé ñåðèè (3 óðîâíÿ ôàêòî-

ðà: «îäíîðîäíîå» óñëîâèå, «íåîäíîðîäíîå» óñëîâèå è êîíò-

ðîëüíîå óñëîâèå). Â òàáëèöå 7 ïðèâåäåíû ýêñïåðèìåíòàëüíûå

äàííûå. Ïåðâûé ñòîëáåö  ïîðÿäêîâûé íîìåð èñïûòóåìîãî.

Âî âòîðîì  ýêñïåðèìåíòàëüíîå óñëîâèå (1, 2 è 3, ñîîòâåò-

ñòâåííî). Â òðåòüåì  ñðåäíåå âðåìÿ ðåøåíèÿ çàäà÷è â òåñòîâîé

ñåðèè.

Òàáëèöà 7

Äàííûå, ïîëó÷åííûå â ýêñïåðèìåíòå ïî èçó÷åíèþ

ôåíîìåíà «âûó÷åííîé áåñïîìîùíîñòè»

¹ èñïûòóåìîãî Óñëîâèå ðåøåíèÿ

Âðåìÿ ðåøåíèÿ,

1197

2189

31101

41115

52111

62112

7287

8280

9349

10 3 66

11 3 72

12 3 77

Äëÿ îáðàáîòêè äàííûõ â ñèñòåìå Stadia îíè çàíîñÿòñÿ â

ýëåêòðîííóþ òàáëèöó â âèäå ïñåâäîìàòðèöû, ò.å. ñòîëáöû íå

îáÿçàòåëüíî äîëæíû áûòü îäèíàêîâîé äëèíû êàê â íàøåì

ïðèìåðå. Ïðè ââîäå ÷èñåë ïåðåìåííûå (ñòîëáöû ýëåêòðîí-

íîé òàáëèöû) äîëæíû ñîîòâåòñòâîâàòü ðàçëè÷íûì óðîâíÿì

èññëåäóåìîãî ôàêòîðà, à ñòðîêè  îòäåëüíûì íàáëþäåíèÿì

ïî êàæäîìó èç óðîâíåé ôàêòîðà. Â òàáëèöå 8 äàííûå ïðåä-

ñòàâëåíû â òîì âèäå, â êîòîðîì îíè äîëæíû áûòü ââåäåíû â

ýëåêòðîííóþ òàáëèöó.

Òàáëèöà 8

Ââîä äàííûõ â ýëåêòðîííóþ òàáëèöó ñòàòèñòè÷åñêîé ñèñòåìû Stadia

Îäíîðîä. Íåîäíîðîä. Êîíòðîë.

1 97 111 49

2 89 112 66

3 101 87 72

4 115 80 77

Äëÿ óäîáñòâà ðàáîòû ïåðåìåííûì ìîæíî ïðèñâîèòü õà-

ðàêòåðíûå èìåíà, ñîäåðæàùèå äî 8 áóêâ, íàïðèìåð, êàê

ýòî ñäåëàíî â òàáëèöå 8. Ïîñëå âõîäà â ìåíþ ñòàòèñòè÷åñêèõ

ìåòîäîâ (.') ñëåäóåò âûáðàòü ðàçäåë «Äèñïåðñèîííûé àíàëèç»,

à â íåì îïöèþ  «Îäíîôàêòîðíûé». Ïîñëå ýòîãî â îêíå

«Àíàëèç ïåðåìåííûõ» âûáðàòü íóæíûå âàì ïåðåìåííûå (â

íàøåì ñëó÷àå èõ 3) èëè, åñëè ëèøíèõ íåò, íàæàòü íà êíîï-

êó «Âñå». Ïîñëå íàæàòèÿ íà êíîïêó «Óòâåðäèòü» ñëåäóåò âûá-

ðàòü «ïàðàìåòðè÷åñêèé» ìåòîä ÄÀ. Ðåçóëüòàòû àíàëèçà ïðåä-

ñòàâëÿþò ñîáîé ñòàíäàðòíûé íàáîð ðàññ÷èòàííûõ ïîêàçàòå-

ëåé (ñì. òàáë. 9). Êðîìå òîãî, STADIA â ñëîâåñíîì âèäå

ôîðìóëèðóåò ðåçóëüòàò ïðîâåðêè íóëåâîé ãèïîòåçû. Â êîíöå

òàáëèöû ðåçóëüòàòîâ âûäàþòñÿ çíà÷åíèÿ ïàðàìåòðîâ îä-

íîôàêòîðíîé ìîäåëè: îáùåå ñðåäíåå, îòêëîíåíèå îò ñðåä-

íåãî, âûçâàííîå âëèÿíèåì êàæäîãî èç óðîâíåé ôàêòîðà (ýô-

ôåêò13), è ñîîòâåòñòâóþùèå èì çíà÷åíèÿ äîâåðèòåëüíûõ

èíòåðâàëîâ. Â ñëó÷àå íàëè÷èÿ ôàêòîðíîãî ýôôåêòà (â íàøåì

ñëó÷àå îí èìååò ìåñòî) âûäàåòñÿ òàáëèöà ïàðíûõ ñðàâíåíèé

ñðåäíèõ ïî Øåôôå, ãäå ïðèâîäÿòñÿ ñëåäóþùèå ïàðàìåòðû

(ïî ñòîëáöàì): ðàçíîñòü ñðåäíèõ çíà÷åíèé, ðàçìàõ äîâåðè-

òåëüíîãî èíòåðâàëà ðàçíîñòè, óðîâåíü çíà÷èìîñòè íóëåâîé

ãèïîòåçû îá îòñóòñòâèè ðàçëè÷èé ìåæäó ñðåäíèìè è ôàêò

ïðèíÿòèÿ àëüòåðíàòèâíîé ãèïîòåçû. Äàëåå èññëåäîâàòåëü

ìîæåò ïðîäîëæèòü ñðàâíåíèå ñðåäíèõ ïóòåì îáúåäèíåíèÿ èõ

â îòäåëüíûå ãðóïïû èëè çàêîí÷èòü àíàëèç.

Êàê ñëåäóåò èç ïðèâåäåííûõ ðåçóëüòàòîâ ÄÀ (ñì. òàáë. 9),

ìû îáíàðóæèëè ñòàòèñòè÷åñêè çíà÷èìîå âëèÿíèå ôàêòîðà

«óñëîâèå ðåøåíèÿ çàäà÷è» (ð = 0.0096) íà çàâèñèìóþ ïåðå-

ìåííóþ «âðåìÿ ðåøåíèÿ çàäà÷è».Êàê ïîêàçûâàåò ðåçóëüòàò

ïàðíûõ ñðàâíåíèé ãðóïïîâûõ ñðåäíèõ ïî Øåôôå, ôàêòîðíûé

ýôôåêò îáóñëîâëåí ïðåâûøåíèåì ñðåäíåãî âðåìåíè ðåøå-

íèÿ çàäà÷ â òåñòîâîé ñåðèè ïðè «îäíîðîäíîì» è «íåîä-

íîðîäíîì» óñëîâèÿõ ïî ñðàâíåíèþ ñ «êîíòðîëüíûì» óñëî-

âèåì  34.5 è 31.5, ñîîòâåòñòâåííî. Ðàçëè÷èå ñðåäíåãî âðå-

ìåíè ðåøåíèÿ ïðè «îäíîðîäíîì» è «íåîäíîðîäíîì» óñëîâèÿõ

îêàçàëîñü ñòàòèñòè÷åñêè íåçíà÷èìûì (3; ð = 0.951).

Òàáëèöà 9

Ïðèìåð âûäà÷è ðåçóëüòàòîâ äèñïåðñèîííîãî àíàëèçà

ñòàòèñòè÷åñêîé ñèñòåìîé STADIA 6.1/prof

1-ÔÀÊÒÎÐÍÛÉ ÄÈÑÏÅÐÑÈÎÍÍÛÉ ÀÍÀËÈÇ. Ôàéë: learnhelp.std

ïàðàìåòðè÷åñêèé

Èñòî÷íèê Ñóì.êâàäð Ñò.ñâîá Ñð.êâàäð Ñèëà âëèÿíèÿ

Ôàêò.1 2.92E3 2 1.46E3 0.134

Îñòàò. 1.61E3 9 179

Îáùàÿ 4.53E3 11 412

F(ôàêòîð1)=8.17, Çíà÷èìîñòü=0.0096, ñòåï.ñâîá = 2,9

Ãèïîòåçà 1: <Åñòü âëèÿíèå ôàêòîðà íà îòêëèê>

Ïàðàìåòðû ìîäåëè:

Ñðåäíåå = 88, äîâåðèò.èíò.=43.6

Ýôôåêò1 = 12.5, äîâåðèò.èíò.=81.9

Ýôôåêò2 = 9.5, äîâåðèò.èíò.=81.9

Ýôôåêò3 = -22, äîâåðèò.èíò.=81.9

Ïàðíûå ñðàâíåíèÿ Øåôôå

Ïåðåìåííûå Ðàçíîñòü Èíòåðâàë Çíà÷èì. Ãèïîòåçà H1

1-2 3 27.5 0.951

1-3 34.5 27.5 0.0167 Äà

2-3 31.5 27.5 0.0266

Äà

2.7. ÐÀÁÎÒÀ Ñ ÎÄÍÎÔÀÊÒÎÐÍÛÌ ÄÈÑÏÅÐÑÈÎÍÍÛÌ

ÀÍÀËÈÇÎÌ

Â ÑÒÀÒÈÑÒÈ×ÅÑÊÎÉ ÑÈÑÒÅÌÅ SPSS 8.0.1

Äàííûå çàíîñÿòñÿ â ýëåêòðîííóþ òàáëèöó Ðåäàêòîðà Äàí-

íûõ (SPSS Data Editor) â âèäå äâóõ ñòîëáöîâ (ïåðåìåííûõ)

îäèíàêîâîé äëèíû: â ïåðâûé çàíîñÿòñÿ çíà÷åíèÿ èññëåäóå-

ìîé ïåðåìåííîé, ïîëó÷åííûå ïî êàæäîìó èç N íàáëþäå-

íèé, âî âòîðîé  çíà÷åíèÿ óðîâíÿ èññëåäóåìîãî ôàêòîðà

(äëÿ k ôèêñèðîâàííûõ óðîâíåé  ýòî ÷èñëà îò 1 äî k), ñîîò-

âåòñòâóþùèå îòäåëüíûì íàáëþäåíèÿì

. Òàêèì îáðàçîì, êî-

ëè÷åñòâî ñòðîê ðàâíî ñóììå âñåõ íàáëþäåíèé èëè ñóììå íà-

áëþäåíèé, ïîëó÷åííûõ ïî êàæäîìó èç k óðîâíåé ôàêòîðà.

Åñëè îäíîôàêòîðíûé ÄÀ âûïîëíÿåòñÿ îäíîâðåìåííî äëÿ

íåñêîëüêèõ ïåðåìåííûõ, òî ýëåêòðîííàÿ òàáëèöà, ñîîòâåò-

ñòâåííî, ìîæåò ñîäåðæàòü áîëüøåå êîëè÷åñòâî ñòîëáöîâ.

Â ìåíþ ñòàòèñòè÷åñêèõ ìåòîäîâ Ñòàòèñòèêà (Statistics)

ñëåäóåò âûáðàòü ãðóïïó ìåòîäîâ Cðàâíåíèå ñðåäíèõ (Compare

Means), à â íåé  Îäíîôàêòîðíûé äèñïåðñèîííûé àíàëèç (One-

Way ANOVA). Â ïîÿâèâøåìñÿ îêîøêå ñëåâà áóäåò ïðåäñòàâ-

ëåí ñïèñîê âñåõ ïåðåìåííûõ (ñòîëáöîâ), âêëþ÷åííûõ â

ýëåêòðîííóþ òàáëèöó. Èç íèõ íóæíî âûáðàòü àíàëèçèðóåìûå

ïåðåìåííûå è ïåðåíåñòè èõ â îêíî Ñïèñîê çàâèñèìûõ

(Dependent List). Çàòåì ñëåäóåò óêàçàòü, â êàêîé ïåðåìåííîé

çàäàíû çíà÷åíèÿ óðîâíåé èññëåäóåìîãî ôàêòîðà è ïåðåíåñ-

òè åå â îêíî Ôàêòîð (Factor). Äîïîëíèòåëüíî ìîæíî çàêà-

çàòü ðàñ÷åò äîïîëíèòåëüíûõ ñòàòèñòè÷åñêèõ ïîêàçàòåëåé,

íàæàâ íà êíîïêó Ïàðàìåòðû (Options): ê ðåçóëüòàòàì äîáà-

âÿòñÿ ïîêàçàòåëè îïèñàòåëüíîé ñòàòèñòèêè ïî êàæäîé ïåðå-

ìåííîé è áóäåò ïðîèçâåäåíà ïðîâåðêà äèñïåðñèé ñðàâíèâà-

åìûõ ãðóïï íà ãîìîãåííîñòü ïî êðèòåðèþ Ëèâèíÿ.

Ïðè îïèñàíèè ïðèåìîâ ðàáîòû ñ SPSS ìû èñïîëüçóåì âàðèàíò ðóññêîé

âåðñèè äàííîé ñòàòèñòè÷åñêîé ñèñòåìû  SPSS 8.0.1 RUS. Çà èñêëþ÷åíèåì

îäíîôàêòîðíîãî ÄÀ, ïî ñðàâíåíèþ ñ ïðåäûäóùèìè âåðñèÿìè ñèñòåìû â

ïðîöåäóðàõ ÄÀ áûëè ñäåëàíû ñóùåñòâåííûå èçìåíåíèÿ. Äëÿ òåõ, êòî ïîëüçóåòñÿ

àíãëîÿçû÷íîé âåðñèåé ñèñòåìû, ìû ïðèâîäèì â ñêîáêàõ îðèãèíàëüíûå íàçâàíèÿ

ïóíêòîâ ìåíþ.

Ôîðìà ïðåäñòàâëåíèÿ äàííûõ â òàáëèöå 7 ïîëíîñòüþ ñîîòâåòñòâóåò òîìó,

÷òî òðåáóåòñÿ äëÿ èõ îáðàáîòêè â ñèñòåìå SPSS.

Êðîìå òîãî SPSS ïîçâîëÿåò îöåíèòü òàê íàçûâàåìûå

àïðèîðíûå êîíòðàñòû. Åñëè èññëåäîâàòåëü ïðåäïîëàãàåò, ÷òî

ñðàâíèâàåìûå ãðóïïîâûå ñðåäíèå ïðåäñòàâëÿþò ñîáîé íå-

êîòîðûé óïîðÿäî÷åííûé (â ñîîòâåòñòâèè ñî çíà÷åíèåì óðîâ-

íÿ èññëåäóåìîãî ôàêòîðà) ðÿä, òî ìîæíî ïîïðîáîâàòü îöå-

íèòü õàðàêòåð ñîîòíîøåíèÿ ìåæäó ýòèìè ñðåäíèìè. Òàêèì

îáðàçîì, ðàñ÷åò êîíòðàñòîâ èñïîëüçóåòñÿ äëÿ âûÿâëåíèÿ âçà-

èìîñâÿçåé ìåæäó ñðåäíèìè. Ôàêòè÷åñêè êîíòðàñò  ýòî ëè-

íåéíàÿ êîìáèíàöèÿ íåñêîëüêèõ ñðåäíèõ (

) c êîýôôèöèåí-

òàìè a

0=+++

XaXaXa

...

2211

, (25)

ãäå a

+ a

+ ... + a

= 0.

Òàêèì îáðàçîì, çàäàâ âèä ïîëèíîìà, ìîæíî îöåíèòü õà-

ðàêòåð ñîîòíîøåíèÿ ìåæäó ñðåäíèìè. Äëÿ ýòîãî íóæíî â

îïöèè Êîíòðàñòû (Contrasts) âûáðàòü ïóíêò Ïîëèíîì

(Polinomial) è â îêîøêå Ñòåïåíü (Degree) óêàçàòü âèä ïðî-

âåðÿåìîé çàâèñèìîñòè  ëèíåéíîé, êâàäðàòè÷åñêîé, êóáè-

÷åñêîé èëè äð. Èññëåäîâàòåëü ìîæåò òàêæå çàäàòü è ïðîèç-

âîëüíûé íàáîð êîýôôèöèåíòîâ. SPSS ïðåäïîëàãàåò, ÷òî êî-

ýôôèöèåíò, çàäàííûé ïåðâûì, ñîîòâåòñòâóåò ìèíèìàëüíîìó

óðîâíþ ôàêòîðà, âòîðîé  âòîðîìó ïî âåëè÷èíå è ò.ä. Ñóì-

ìà êîýôôèöèåíòîâ äîëæíà áûòü ðàâíà 0.

Äî èëè ñðàçó ïîñëå ïðîâåäåíèÿ îäíîôàêòîðíîãî ÄÀ èñ-

ñëåäîâàòåëü ìîæåò âûáðàòü êðèòåðèè äëÿ ìíîæåñòâåííîãî

ñðàâíåíèÿ ñðåäíèõ èëè, êàê åùå ãîâîðÿò, âîñïîëüçîâàòüñÿ

àïîñòåðèîðíûìè êðèòåðèÿìè ñðàâíåíèÿ, èëè îöåíèòü àïîñòå-

ðèîðíûå êîíòðàñòû. Äëÿ ýòî ñëåäóåò íàæàòü íà êíîïêó Àïîñ-

òåðèîðíûå (Post Hoc). SPSS ïðåäñòàâëÿåò 18 ìåòîäîâ ìíîæåñò-

âåííîãî ñðàâíåíèÿ ñðåäíèõ. Ìîæíî âûäåëèòü 2 òèïà òàêèõ

ñòàòèñòè÷åñêèõ òåñòîâ: ïðîâåðÿþùèå ðàçíîñòè ìåæäó êàæ-

äîé ïàðîé ñðåäíèõ è âûäåëÿþùèå îäíîðîäíûå ãðóïïû ñðåä-

íèõ, êîòîðûå íå îòëè÷àþòñÿ äðóã îò äðóãà. Íàèáîëåå ÷àñòî

èñïîëüçóåìûìè ÿâëÿþòñÿ ìåòîäû Áîíôåððîíè è Òüþêè. Êðîìå

òîãî, ìåòîä Òüþêè òàêæå âûäåëÿåò îäíîðîäíûå ãðóïïû ñðåä-

íèõ. Ïðè áîëüøîì êîëè÷åñòâå ñðàâíèâàåìûõ ñðåäíèõ áîëåå

÷óâñòâèòåëüíûì ñ÷èòàåòñÿ ìåòîä Òüþêè, ïðè ìàëîì  áî-

ëåå ïðåäïî÷òèòåëåí ìåòîä Áîíôåððîíè. Îáà ìåòîäà òðåáóþò

ðàâåíñòâà ãðóïïîâûõ äèñïåðñèé.

SPSS ïðåäîñòàâëÿåò 4 ìåòîäà, äîïóñêàþùèõ íåðàâåíñò-

âî äèñïåðñèé: ÃåéìñàÕàóýëëà, Ò2 Òàìõàíà, Ò3 Äàííåòà è

Ñ Äàííåòà.

Ïîñëå òîãî, êàê çàäàíû âñå íåîáõîäèìûå ïàðàìåòðû, ïðî-

öåäóðà One-Way ANOVA çàïóñêàåòñÿ íàæàòèåì íà êíîïêó

ÎÊ.

Íèæå ìû ïðèâîäèì ðåçóëüòàòû îáðàáîòêè äàííûõ ïðå-

äûäóùåãî ïðèìåðà (ñì. òàáë. 10), ÷òîáû ó ÷èòàòåëÿ áûëà âîç-

ìîæíîñòü ñðàâíèòü âûïîëíåíèå ïðîöåäóðû îäíîôàêòîðíîãî

ÄÀ â äâóõ ðàçëè÷íûõ ñòàòèñòè÷åñêèõ ñèñòåìàõ.

Òàêæå, êàê è â ñèñòåìå Stadia, â ðåçóëüòèðóþùèõ òàáëè-

öàõ äàíû î÷åíü ïîëåçíûå ïîêàçàòåëè îïèñàòåëüíîé ñòàòèñ-

òèêè (ñì. òàáë. 10). Î÷åíü óäîáíî, ÷òî ïî êàæäîé ãðóïïå (óðîâ-

íþ ôàêòîðà) äàíû ñðåäíèå çíà÷åíèÿ ñàìîîöåíîê (ñòîëáåö

Mean)  ýòî ïîìîæåò èññëåäîâàòåëþ ïðàâèëüíî ïðîèíòåð-

ïðåòèðîâàòü ðåçóëüòàòû ïàðíûõ ñðàâíåíèé, ïðåäñòàâëåííûõ

íèæå (ñì. òàáë. 13).

Òàáëèöà 10

Ïîêàçàòåëè îïèñàòåëüíîé ñòàòèñòèêè

Ðåçóëüòàòû òåñòà Ëèâèíÿ íà ãîìîãåííîñòü äèñïåðñèé âû-

áîðîê (1.413; ð

= 0.293) ïîêàçûâàþò, ÷òî îäíî èç âàæíûõ

äîïóùåíèé ÄÀ âûïîëíÿåòñÿ (ñì. òàáë. 11).

95%

äîâåðèòåëüíûé

èíòåðâàë äëÿ

ñðåäíåãî

N Ñðåäíåå

Ñòä.

îòêëîíåíèå

Ñòä.

îøèáêà

Íèæíÿÿ

ãðàíèöà

Âåðõíÿÿ

ãðàíèöà Ìèíèìóì Ìàêñèì

Îäíîðîäíîå 4 100.50 10.88 5.44 83.19 117.81 89 115

Íåîäíîðîäíîå 4 97.50 16.42 8.21 72.37 123.63 80 112

Êîíòðîëüíîå 4 66.00 12.19 6.10 46.60 85.40 49 77

Èòîãî 12 88.00 20.30 5.86 75.10 100.90 49 115

âðåìÿ ðåøåíèÿ çàäà÷è

Òàáëèöà 11

Ðåçóëüòàòû ïðîâåðêè äèñïåðñèé íà îäíîðîäíîñòü

âðåìÿ ðåøåíèÿ çàäà÷è

2922.000 2 1461.000 8.167 .009

1610.000 9 178.889

4532.000 11

Ìåæäó ãðóïïàìè

Âíóòðè ãðóïï

Èòîãî

Ñóììà

êâàäðàòîâ

ñò.ñâ.

Ñðåäíèé

êâàäðàò

F Çí÷.

âðåìÿ ðåøåíèÿ çàäà÷è

1.413 2 9 .293

Ñòàòèñòèêà

Ëèâèíÿ

ñò.ñâ.1 ñò.ñâ.2 Çí÷.

Ðåçóëüòàòû, ïðåäñòàâëåííûå â òàáëèöå 12, òàêæå ïîêàçû-

âàþò, ÷òî óñòàíîâëåí ñòàòèñòè÷åñêè äîñòîâåðíûé ýôôåêò ôàê-

òîðà «óñëîâèå ðåøåíèÿ çàäà÷è» íà âðåìÿ åå ðåøåíèÿ (F

= 8.17;

= 0.009). Êðîìå òîãî, àíàëèçèðóÿ ðåçóëüòàòû ïàðíûõ ñðàâíå-

íèé ñðåäíèõ, ïðåäñòàâëåííûå â òàáëèöå 13, ìîæíî óâèäåòü,

÷òî ôàêòîðíûé ýôôåêò îáóñëîâëåí ãëàâíûì îáðàçîì ðàçëè÷è-

ÿìè âðåìåíè ðåøåíèÿ ïðè êîíòðîëüíîì óñëîâèè è äâóõ äðóãèõ

óñëîâèÿõ (34.5 è 31.5, ñîîòâåòñòâåííî). Ñòîèò îáðàòèòü âíèìà-

íèå íà òî, ÷òî òåñò ÃåéìñàÕàóýëëà íå îáíàðóæèë äîñòîâåð-

íûõ ðàçëè÷èé ìåæäó «íåîäíîðîäíûì» è «êîíòðîëüíûì» óñëî-

âèÿìè, òîãäà êàê ïî Áîíôåððîíè îíè îêàçàëèñü ñòàòèñòè÷åñêè

äîñòîâåðíûìè. Ïîëó÷åííîå íåñîîòâåòñòâèå ñâèäåòåëüñòâóåò, ñ

îäíîé ñòîðîíû, îá èçâåñòíîé îòíîñèòåëüíîñòè ñòàòèñòè÷åñêèõ

âûâîäîâ, à ñ äðóãîé  î íåîáõîäèìîñòè îñìûñëåííî ïðèìå-

íÿòü ðàçëè÷íûå êðèòåðèè àäåêâàòíî èìåþùèìñÿ äàííûì.

Òàáëèöà 12

Ðåçóëüòèðóþùàÿ òàáëèöà ÄÀ

Çàâèñèìàÿ ïåðåìåííàÿ: âðåìÿ ðåøåíèÿ çàäà÷è

3.00 9.458 1.000 -24.74 30.74

34.50* 9.458 .016 6.76 62.24

-3.00 9.458 1.000 -30.74 24.74

31.50* 9.458 .026 3.76 59.24

-34.50* 9.458 .016 -62.24 -6.76

-31.50* 9.458 .026 -59.24 -3.76

3.00 9.458 .951 -28.60 34.60

34.50* 9.458 .013 9.34 59.66

-3.00 9.458 .951 -34.60 28.60

31.50 9.458 .054 -.65 63.65

-34.50* 9.458 .013 -59.66 -9.34

-31.50 9.458 .054 -63.65 .65

(J) Óñëîâèå ðåøåíèÿ

çàäà÷è

Íåîäíîðîäíîå

Êîíòðîëüíîå

Îäíîðîäíîå

Êîíòðîëüíîå

Îäíîðîäíîå

Íåîäíîðîäíîå

Êîíòðîëüíîå

Îäíîðîäíîå

Êîíòðîëüíîå

Îäíîðîäíîå

Íåîäíîðîäíîå

(I) Óñëîâèå ðåøåíèÿ

çàäà÷è

Îäíîðîäíîå

Íåîäíîðîäíîå

Êîíòðîëüíîå

Îäíîðîäíîå

Íåîäíîðîäíîå

Êîíòðîëüíîå

Áîíôåððîíè

Ãåéìñ-Õàóýëë

Ñðåäíÿÿ

ðàçíîñòü

(I-J)

Ñòä.

îøèáêà

Çí÷.

Íèæíÿÿ

ãðàíèöà

Âåðõíÿÿ

ãðàíèöà

95% äîâåðèòåëüíûé

èíòåðâàë

Ñðåäíÿÿ ðàçíîñòü çíà÷èìà íà .05 óðîâíå.

Òàáëèöà 13

Ðåçóëüòàòû ìíîæåñòâåííîãî ñðàâíåíèÿ ñðåäíèõ ïî òðåì ýêñïåðèìåíòàëüíûì óñëîâèÿì (òåñòû Áîíôåððîíè è

ÃåéìñàÕàóýëëà)

Òåêñò

-34.50*

-31.50*

-3.50

31.50