Гринберг А.С. Основы правовой информатики

Подождите немного. Документ загружается.

рефлективного управления, где каждая подсистема стремится распространить на

другую свою метрику ценностей. Уровень рефлексии в юридическом процессе

может быть продолжен. Рассмотренная модель отображает весь комплекс

потоков информации в юридической практики. Разрешение конфликта по этой

схеме может привести и к равновесию. Важнейший элемент, дополняемый

указанную схему - механизм мажоритарной оценки каждого элемента

информационных потоков арбитром.

Оценивается каждый элемент рассматриваемых информационных потоков с

позиции достоверности, точности и принимается решение, обеспечивающее

устранение конфликта за определенное время. Вероятность выбора

альтернативы характеризует риск каждой ее версии. Важна априорная оценка

вероятности.

Под риском в юридическом процессе понимают остаточную

неопределенность после проведения конкретных юридических мероприятий,

которые направлены на устранение неопределенности. Информационная

характеристика создает возможность оценить качество юридического процесса и

выбирать наилучшие способы продолжения процесса. Например, продолжение

юридического дознания средствами судебного заседания. Цена юридического

риска велика. Во всех случаях необходимо его минимизировать, а в отношении к

человеческой личности - исключить. Для этого необходимы специальные

методы компенсации риска (апелляционный механизм).

1.3 . Информационный анализ процессов нормативного

управления

Государственное управление социально-экономическими объектами и

процессами связано с осуществлением согласованного информационного и

нормативного управления. Информационное управление предполагает

максимальное информирование о неконтролируемых ненормативных

альтернативных событиях и создает предпосылки управляемости общества.

Нормативное управление осуществляет выявление вероятных событий-

конфликтов, стимулирование конкурентных взаимодействий, ограничение

конфронтации, блокирование катастроф и достижение состояния консенсуса.

А.Г.Гривачевский, А.С.Гринберг, Ю.М.Маркварде, Л.Е.Тимошек

Информационный анализ процессов нормативного управления” Сборник

научных трудов Международной академии информационных технологий

“Проблемы создания информационных технологий”, Мн., 1996 -С.29

Нормативное управление осуществляет правовая система. Правовая система

государства обеспечивает управление в условиях неопределенности параметров

состояния социально-экономических систем, что делает актуальным

информационный анализ процессов нормативного управления.

Информационный анализ процессов

нормативного управления включает следующие

процедуры:

- построение многоальтернативной вероятностной сети нормативно-

контролируемых событий (МВСНС). Каждое альтернативное событие такой сети

является объектом нормативного управления. Эта сеть включает множество

событий, наступление которых ограничено нормативными актами. В процессе

информационного анализа, конструируется топология сети, объединяющей полную

группу событий и определяется вероятность  нормативно контролируемых

событий. Задается также минимальная пороговая вероятность события 

по р о г

, при

которой целесообразно нормативное ограничение и контроль наступления события

(

minZ 



п о р о г

, Рис. 1..3.);

- построение фрагментов многоальтернативной сети неконтролируемых

ненормативных событий (ННС) внутри нормативно контролируемого коридора

(НКК). Каждое ННС внутри НКК является объектом информационного

управления;

- переходы ННС в нормативное событие или переходы ННС в другой НКК

отображаются информационными моделями конфликта, конкуренции как

пограничного взаимодействия ненормативных альтернатив с нормативными

альтернативами, конфронтации как взаимодействия альтернатив в “узком”

нормативном коридоре, катастрофы как массового неконтролируемого перехода

ННС в нормативно контролируемые события (НКС), например, соответствующие

юридическому событию;

- нахождение ННС в соответствующих НКК соответствует состоянию

консенсуса. Управление состояниями в правовой системе целесообразно вести на

основе энтропийных оценок многоальтернативных сетей с помощью

специализированных блоков управления.



МВСНС

Рис. 1.3.

Информационный анализ завершается анализом информационных ресурсов и

информационной структуры системы нормативного управления, объединяющего

блоки управления конфликтами, конфронтацией и достижением консенсуса.

Особую роль играет информационный анализ и синтез процессов предотвращения

конфронтации в правовых системах в переходных процессах от конфликтов к

консенсусу, который достигается в результате экспертного, модельного и натурного

анализа правовой системы (рис.1.5-1.8).

Выделяются событийный, логический и параметрический подходы к

информационному анализу функционирования правовой системы, осуществляющей

нормативное управление.

Первый подход исследует основные классы юридических событий и основан

на отображении норм права с помощью информационных моделей (рис. 1.4-1.7).

Второй подход исследует характер взаимосвязей между юридическими

событиями с помощью логических моделей, в том числе с использованием

формального аппарата нечеткой (размытой) логики, k-значной логики, специальной

правовой логики, модальной логики, аристотелевой логики.

Третий подход исследует динамику, объемы и другие параметры информации,

которая циркулирует в системе нормативного управления при наступлении

различных юридических событий и основан на информационной оценке

пространства альтернатив для объектов правовой системы нормативного

управления.

Выделяются блоки нормативного управления: конфликтов, конкуренции,

конфронтации, катастроф, конкордации. Общесистемную роль играет блок

конкордации, который обеспечивает консенсус между объектами системы

нормативного управления. В каждом блоке нормативного управления различаются

персонально-, объектно-, процедурно-ориентированные комплексы процедур.

Нормативное управление осуществляется на основе информационных ресурсов,

сформированных в результате многих циклов информационного управления

социально-экономическими системами (Рис. 1.).

В качестве информационных ресурсов нормативного управления выступают

базы данных и базы знаний (процедурная и фактографическая классификация баз

данных, Рис. 1).

Данные положения основаны на информационном анализе и ориентируют

специалистов по нормативному управлению на достижение консенсуса путем

ограничения конфликтов, стимулирования конкуренции, предотвращения

конфронтации и блокирования юридических катастроф.

Модели блока выявления конфликтов



Неплани-

руемый рост не-

определенности

- Неопределенность состояний сис-

темы нормативного управления



Порождение аль-

тернатив, неограни-

ченных законом

Порождение альтернатив,

ограниченных законом

Устранение неопре-

деленностей, порож-

дающих конфликты

Рис. 1.4. Информационные признаки конфликта:

 любая зона изменения неопределенности

 рост неопределенности в процессе

нормативного управления Н >H

ПОРОГ

 время роста t > t

ПОРОГ

Модели блока поддержания конкуренции

КН

КВ

- Неопределенность, обусловлен-

ная разрешенными альтернативами

Уровень ми-

нимальной

неопреде-

ленности,

гарантирую-

щий конку-

ренцию

Текущий юриди-

ческий консал-

тинг (ДОКОНКУ-

РЕНТНЫЙ)

Текущий юридический

консалтинг: ЗОНА

КОНКУРЕНЦИИ

Текущий юридический

консалтинг: ЗОНА

ПРОГНОЗА

График снижения неопреде-

ленности в процессе норма-

тивного управления

Рис. 1.5. Информационные признаки ïîääåðæàíèÿ êîíêóðåíöèè:

 верхний и нижний уровни неопределенности Н

КВ

и Н

КВ

 текущая неопределенность Н

в пределах Н

КВ

< Н

КВ

Модели блокирования катастроф

при запрете доступа к источникам информации

Катастрофа 1

рода - неог-

раниченный

рост числа

альтернатив

Катастрофа 2

рода -

запрет аль-

тернатив





Анализ скорости

изменения аль-

тернатив и ее

ограничение

Неопределенность, состояний сис-

темы нормативного управления

Рис. 1.6. Информационные признаки катастрофических состояний:

 высокая скорость роста неопределенности

 большая абсолютная величина неопределенности

Модели блока предотвращения конфронтации

Неопределенность, состояний системы

нормативного управления

Модельный

эксперимент

Натурный

эксперимент

Экспертная

оценка

КОНФРОНТАЦИИ ПОРОГОВАЯ

Зона минимальной

неопределенности,

порождаемой оста-

точными, не блоки-

руемыми законом

узлами альтернатив

Рис.1.7. Информационные признаки конфликта:

 неопределенность состояний близка к нулю

Юридические

ретро-

конфликты

Базы знаний

экспертной системы

прогнозного

управления

объектами права

Базы знаний

экспертной системы

текущего управления

объектами права

Базы знаний

экспертной

системы

восстановления

прецедентов

База данных

юридических

прецедентов

Юридические

текущие

конфликты

База данных

юридической

прогностики

Прогнозы

возникновения

одиночных и

периодических

катастроф

Прогнозные

базы

юридического

консенсуса

Юридические

ресурсы для

предотвращения

конфликтов

Юридические

ретро-

консенсусы

текущее

будущее

прошедшее

Неопределенность состоя-

ний системы нормативного

управления

Информационные ресурсы

системы нормативного

управления

База данных

оперативной

юриспруденции

Рис. 1.8. Информационные ресурсы нормативного управления

2. Информационные технологии (ИТ) в юридических

системах

Поскольку модель конфликта связана с характером доступа к данным и

метриками ценностей, в юридической практике конструируются и используются

информационные системы поддерживающие оба указанных аспекта. Наиболее

важны для юриста следующие разновидности информационных систем:

- системы баз и банков данных, поддерживающие сведения о реальных

процессах (натурный эксперимент);

- гипертекстовые системы;

- системы компьютерного моделирования ситуаций и проблем.

Поддерживают модельный анализ юридических ситуаций;

- экспертные системы, основанные на базах знаний (искусственный

интеллект).

2.1 . ИТ баз данных

Под базами данных понимают хорошо структурированную совокупность

данных организованных при помощи специальных средств языка описания

данных, для использования в конкретной юридической деятельности.

Пользовательский аспект базы данных отображает язык запросов. База

данных должна отличаться полнотой и достоверностью, защищенностью. Это

вызывает необходимость осуществлять постоянное обновление (актуализацию)

базы данных, их перестроение, что достигается с помощью функционально

полного набора процедур, которые описываются с помощью языков

манипулирования данных.

Структуры баз данных описываются схемой. Рассмотрим основные

разновидности элементарных структур баз данных ориентированных на

компьютерное применение.

Очень часто некоторые совокупности данных относят к скалярным, а их

объединения - к агрегатным, отдельные свойства объектов базы данных могут

характеризовать поля. Данные подразделяются на константы и переменные.

Структурные единицы могут иметь имена. Простейшим типом агрегатных

данных являются массивы (объединяют скаляры), входящие в них скаляры-

элементы массива, каждый из которых имеет индексы целые числа. Массивы

могут быть одномерными и многомерными. Внутри массивов могут различаться

и другие структуры, в том числе упорядоченные. Списком - называется

одномерный упорядоченный набор переменных одного типа. Список отличается

от массива переменным размером с добавлением и устранением элементов в

любом месте списка. Каждый элемент списка задается еще и указателем на

следующий за ним элемент. Очередь - одномерный упорядоченный набор

переменных одного типа с добавлением элементов в конец очереди, выбывает

элемент сначала. В зависимости от характера обслуживания различают так же

структуры типа стек (последним пришел - первым обслужили). К сложным

типам данных относятся запись (структура), в которой объединены различные

типы данных. Записи как и массивы обязательно поименованы. Наиболее

важным структурным элементом является файл. Файлы в базах данных

организуются так, что бы можно было осуществить поиск эффективный данных

в файле. Различают файлы с последовательной организацией записи. Для

ускорения среди записи поиска организуют индекс на последовательные файлы.

При этом каждый такой файл снабжается специальными указателями -

индексами, которые указывают области в данном файле, где расположена данная

группа записей.

2.1.1 Структура баз данных

Структура связи между структурными элементами в юридических базах

данных бывает:

- иерархическая (последовательное соподчинение структурных элементов

базы данных);

- сетевая (связи между структурными элементами отражают реальные

отношения в юридическом процессе: “изъять” - “добавить”);

- реляционная, табличная (отношения взаимосвязи между элементами

юридических баз данных могут изменяться в зависимости от содержания

данных);

Такое разнообразие структур БД обеспечивает логическую полноту их

построения.

Элементарные структуры юридических данных должны обладать точно

выраженной семантикой, которая гарантирует однозначность понятий. При этом

возникает модель данных, в которой между юридическими данными

устанавливаются определенные виды отношений.

При изменении моделей данных осуществляются типовые операции над

данными, связанные с включением, удалением, обновлением объектов,

селекцией данных. В результате каждого цикла преобразования модели