s
X
с;
Знания в управлении определяются как «результат, по-
Ф
лученный познанием», или, более подробно, «система суж-
ш
дений с принципиальной и единой организацией, основан-
^ ная на объективной закономерности». Можно дать еще одно
>, определение: «знание
—
это видоизмененная активная ин-
S
формация, на которую ссылаются или используют в про-
цессе логического вывода». Если управление выполняется
программным путем, то знания представлены в определен-
ной форме. Если рассматривать знания с точки зрения ре-
о
шения задач в некоторой предметной области, то их удобно
о
разделить на две большие категории
—
факты и эвристику.
2
Первая категория указывает обычно на хорошо известные
в данной предметной области обстоятельства, поэтому зна-
ния этой категории иногда называют текстовыми. Вторая
категория знаний основывается на собственном опыте спе-
циалиста в данной предметной области
—
эксперта, накоп-
ленном в результате многолетней практики. В экспертных
системах эта категория знаний играет решающую роль в
повышении эффективности систем. В эту категорию входят
такие знания, как «способы сосредоточения», «способы уда-
ления бесполезных идей», «способы использования нечет-
кой информации» и т.п., позволяющие с большей эффек-
тивностью решать задачи. Знания, кроме того, можно раз-
делить на факты (фактические знания) и правила (знания
для принятия решения). Под фактами подразумеваются
знания типа «А это А», они характерны для баз знаний и
сетевых моделей. Под правилами подразумеваются знания
вида «ЕСЛИ
—
ТО». Кроме них существуют так называемые
метазнания (знания о знаниях). Понятие «метазнания» ука-
зывает на знания, касающиеся способов использования зна-
ний, и знания, касающиеся свойств знаний. Это понятие
необходимо для управления базой знаний, логическим вы-
водом, отождествления, обучения и т.п. Каждый элемент
такой структуры имеет различные связи с элементами дру-
гих иерархических структур, поэтому возникает необходи-
мость в представлении всех знаний в виде сети. Этот подход
характерен не только для фактов, но и для правил приня-
тия решения.
Для осуществления полноценного управления необхо-
димо формирование так называемой пирамиды знаний,
представленной на рис. 33.
40