Долятовский В.А., Долятовская В.Н. Исследование систем управления

Подождите немного. Документ загружается.

V»

ва

с;

ственным знанием), либо опосредованным умозаключени-

ем и логическими доказательствами. И. Кант также про-

тивопоставляет эмпиризм и рационализм в объяснении ис-

точника знаний. В системе образования и управления су-

ществует две формы знаний:

Декларативные (как устроен мир) - фундаменталь-

ные знания

Процедурные (знать, чтобы уметь, то есть как пре-

образовать мир)

—

прагматические знания.

Схема прикладного исследования имеет цель (рис. 15)

и методы.

Цель

•*•

Сбор фактов Обработка фактов

-*-

Новое знание Решение

методы

t t

методы оценка

Достоверности

проблемы

Рис.15.

Прикладное исследование

Пример.

L/ель:

Установить недостатки действующей системы уп-

равления.

Факты:

из анкет, интервью с работниками организации,

анализа документов.

Обработка анкет, интервью статистическими методами.

Диагностика.

Новые знания: недостатки взаимоотношений людей, не-

достатки в выполнении функций, недостатки структуры,

выявление организационных патологий.

Воздействие на недостатки набором обоснованных мето-

дов и средств.

Процедурные знания реализуются на трех уровнях

(рис.

16). Существуют два основных алгоритма принятия

решения: основанный на информации и основанный на зна-

ниях. В настоящее время основным является первый под-

ход. Второй подход - это подход будущего (рис. 17), свя-

Проблема

Концептуальный уровень

/Концептуальная)

схема

2. Логический уровень

<^оги

огическая схе

эма^)

3. Конструктивный уровень

Смешение проблемы^

Вырабатывается общее виде-

ние проблемы и путей ее ре-

шения.

Формируется общая (концеп-

туальная) схема решения.

Определяются методы и сред-

ства решения

проблемы,

форми-

руется общая логика решения.

Применяются выбранные ме-

тоды и средства в соответствии

с логической схемой. Резуль-

тат

—

решение проблемы.

Рис. 16. Схема решения проблемы

занныи с созданием и применением интеллектуальных систем,

выявляющих, усваивающих и применяющих базы знаний.

Информационный подход:

Данные Понимание

—*

•* Информация

Решение

Основанный на знаниях:

Информация

Осмысление

Обработка

Знания

Метаин-

формация

Решение

Рис. 17. Схемы подходов к управлению

Таким образом, знания - это подтвержденные практи-

кой сведения, позволяющие решать определенные наборы

проблем управления.

Знания имеют различные формы представления, пока-

занные в табл. 2.1.

Особую роль сейчас играют организационные знания,

которые накапливаются в организации на основе опыта

решения задач управления. Это знания работников орга-

низации, их навыки принятия и реализации решений.

Таблица 2.1

Формы представления и уровни знаний

Формы представления

знаний

Уровень знаний

Вербальное представление

Начальные знания

Графики, схемы, диаграммы Графические

(качественные) знания

Логические диаграммы

Логические знания

Причинно-следственная

диаграмма

(Пример - диаграмма

Исикавы)

Каузальные знания

(В настоящее время это

основной уровень знаний)

Формализация отношений

Структурированные

знания

Действия и цели

• Целесообразные;

• Целенаправленные;

• Целеустремленные.

Телеологические знания

Описание закономерностей

(модели)

Модельные знания

Эксперименты с моделью Новые знания

сз

Схематически преобразование данных в знания можно

представить последовательностью (рис. 18).

ЗНАНИЯ

Активность

Погружение в пространство

с «семантической метрикой»

Шкалирование

Наличие внешней структуры связей

Наличие внутренней структуры связей

Внутренняя интерпретация

ДАННЫЕ )

Рис.

18. Отличие данных от знаний

Решение проблем сейчас основывается на двух подхо-

дах: декартовом, где базой является связь причин и след-

ствий, и телеологическом, где в основе лежат процессы

достижения целей, целенаправленность поведения системы

управления.

Телеология - это раздел науки, связанный с функцио-

нированием целеориентированных систем. Анализ и пост-

роение телеологических систем значительно сложнее, чем

работа с каузальными, основанными на изучении причин-

но-следственных связей (рис. 20). Зависимость достоверно-

сти от уровня знаний может быть представлена в виде гра-

фика (рис. 19).

Предполо.

(гипотеза/

Суждение Мнение Утвержде-

ние

Дошштель-

Новое

стяо Знанш

fanu-iuj,

факты)

Уровень

знаний

Рис.

19. Достоверность знаний

Повышение качества решений возможно на основе вы-

работки более достоверных и обоснованных суждений. Для

этого нужны более глубокие значения предметной области,

умения преобразовать знания в результаты.

Принятие управленческих решений основывается либо

на каузальных, либо на функциональных знаниях. Функ-

циональные знания имеют более высокий порядок, ибо ос-

новываются на понимании законов функционирования си-

стемы (рис. 20).

Знания

Каузальные

—

связаны с

причинно-следственным

анализом

Функциональные

понимание

процессов

Рис.

20. Виды знаний

Исследования делятся на виды:

Фундаментальные (изучение закономерностей об-

щего характера).

Прикладные (решение конкретных проблем): раз-

витие технологии, диагностика, проектирование орг-

структур, систем управления.

Научные

—

связаны с пониманием процессов, зако-

номерностей управления.

Практические

—

направлены на принятие решений,

применение известных законов к решению практи-

ческих задач.

2.2.

ПАРАДИГМА ИССЛЕДОВАНИЯ

Результаты исследования зависят от парадигмы, на ко-

торую опирается исследователь.

Результаты = / (Парадигма)

Парадигма

—

множество терминов одного класса, опи-

сывающих какую-либо область знаний, точку зрения на

определенные явления, исходная концептуальная схема,

модель постановки проблемы и ее решения.

Парадигма меняется по мере накопления и развития

знаний (рис. 21).

Цикл жизни парадигмы

концепция

возникновение

парадигмы

Реализация

функции

парадигмы.

Смена парадигмы

>• процесс

функционирования

t, - начало функционирования

Рис. 21. Цикл жизни парадигмы

V > \

Каждая система управления реализует два режима ра-

боты одновременно:

^^**г

Функционирование

Работа СУ

•

Развитие

В современной пардигме управления эффективность систе-

мы изменяется в эволюции по S-образному закону (рис. 22).

S-образный закон описывает зависимость эффекта

СУ от затрат на менеджмент. Вначале при малых затратах

эффект растет быстро, затем при росте затрат прирост

эффекта замедляется.

После достижения точки насыщения для повышения

эффективности СУ нужно перейти от S

к новой системе

управления S

. Та же закономерность имеет место и для

выбора параметров системы маркетинга.Наилучший режим

работы СУ или системы маркетинга определяется точкой

перегиба А, что показывает график предельной эффек-

тивности (рис.22).

Е - эффективность

S; - новая технология, организация, мотивация

Si - технологические методы, организация, мотивация

Б - точка насыщения

А - точка Перегиб

О)

с:

С[

О)

с:

Рис. 22. S-образный закон и график предельной эффективности

Если система дошла до точки Б, то надо изменить сис-

тему. Необходимо изменять систему управления, контро-

лируя изменения ее эффективности.

2.3.

ОБЩАЯ СХЕМА ПОЛУЧЕНИЯ

НОВЫХ ЗНАНИЙ

Потребность в получении новых знаний возникает в ре-

зультате выявления противоречий между существующим

уровнем знаний о проблеме в какой-либо предметной обла-

сти знаний и требованиями жизни по отношению к этой

предметной области знаний.

Предметная область знаний

—

это совокупность тер-

мов (терминов), характеризующая какую-либо область зна-

ний и связывающих их отношений, закономерностей ре-

шения задач.

Схема поиска противоречий:

Противоречие

Проблема

Прирост

/существующих

знаний

Формулировка проблемы.

Определение цели.

Исследование

Решение

проблем

Новое знание

Рис. 23. Схема получения новых знаний

Существующий уровень

знания в данной проблем-

ной области

Требования реальной

жизни

ноаые знания

Рис. 24. Процедура разрешения противоречия

в развитии знаний

Для разрешения возникающего между требованиями

практики и существующим уровнем знаний противоречия

нужно четко выявить суть возникшей проблемы, поста-

вить задачу, провести ее структуризацию (выявить элемен-

ты проблемы и их соотношения), затем нужна параметри-

зация (т.е. выявление переменных, полностью описываю-

щих задачу), после чего возможно построение плана иссле-

дования. В этом исследовании должно быть запланировано

проведение экспериментов или сбор данных, их обработка

и определение метода решения проблемы.

Для установления переменных, описывающих проблему,

и их отношений возможно применение когнитивных мето-

дов и технологий. Такая технология включает два этапа:

- когнитивную структуризацию;

- когнитивное моделирование.

На первом этапе выделяются основные концепты (пере-

менные, элементы, подсистемы), описывающие проблему,

и составляется когнитивная карта (рис. 25). Дуги, харак-

теризующие влияние элементов x

,...

, имеют оценки

силы и знаков влияния (+,

—

, 0).

Далее на основе статистики возможно описание этих

влияний формальными конструкциями, например уравне-

ниями регрессии.

В результате получается когнитивная модель пробле-

мы,

которую можно использовать для ее решения.

Системный подход является более прагматической ме-

тодологией решения проблем. Суть его заключается в пред-

ставлении объектов реального мира R в форме систем, т.е.

множества взаимодействующих элементов и их отношений

Рис.

25. Пример простой когнитивной карты

(рис.

26).

методология

системный

подход Мс

^ S = <X,Y,W,T,V,G>

Y Т: X -> Y

V: X -> W

R: W -> Y

Рис.

26. Суть системного подхода

Система является абстрактной конструкцией

S = <Х, Y, W, Т, V, G>,

(2.1)

где X, Y - входы и выходы системы.

W - внутренние состояния,

Т, V. G - преобразования.

Практика показывает, что все объекты реального мира

представимы в форме систем.

Системный анализ является продолжением системного

подхода. Построенная система S для решения возникшей

проблемы Р преобразуется в определенную, нужную для

решения Р модель Ms (рис. 27).

проблема / \

* J Система J

системный

анализ У £А

>- аналитическая известная

>• новая аналитическая

> стохастическая

имитационная нечетная

• сценарии на основе

экспертных оценок

Решение

проблемы Р

Рис. 27. Схема системного анализа

(с помощью этой модели решается проблема Р)

2.4. ПРОБЛЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

Общая логика процесса исследования СУ имеет следую-

щую последовательность:

Выделение объекта исследования (фирма, подсисте-

ма, подразделение).

Определение цели исследования, to есть какой ре-

зультат нас интересует.

Выделение управляющих и характеристических пе-

ременных.

Определение функций, подлежащих анализу.

Определение критериев оценки результатов исследо-

вания.

6. Определение критериев оценки предлагаемых реше-

ний по улучшению управления.