
ницы-веса, то, применяя обобщенную теорему оценки точности (см.
§ 15), получим для функции (4.36)
К
ш
= а\ВР'
1
В
г
,
или с учетом (4.25')
К„ = о2лГ; (4.38)
иными словами, корреляционная матрица невязок равна матрице
коэффициентов нормальных уравнений, умноженной на дисперсию
единицы веса. Из определения корреляционной матрицы следует,
что ее диагональные элементы
о», = о1 \ъаа\,
<4, = 6$, [кЬЬ\,
0
°1>
г
= я]
представляют собой дисперсии невязок. Так как измерения, как пра-
вило, подчиняются нормальному закону распределения, то можно
построить доверительные интервалы для математических ожиданий
невязок
и>] — 1ои>) < ЛЦ < и>
}
+ (а^ . (4.40)
При отсутствии систематических ошибок величины Ми// = 0 (так
как из формулы (4.37) М
ш
= ВМ\ = 0, если М
д
= 0). Тогда из фор-
мулы (4.40) следует
I ^ I <
*»«,,
или (и>Д.оп = ±. (4.41)
где определяется согласно уравнениям (4.39).
Напомним, что коэффициент I выбирается равным 2; 2,5 или 3,
что соответствует вероятности 0,95; 0,987; 0,997.
Отметим, что для решения поставленной задачи необходимо знать
величину о
0
или а (при равноточных измерениях), в качестве которых
можно принять средние квадратические ошибки, если они получены
надежно, например при предварительной обработке измерений или
из предыдущего опыта измерений.
4.10. Доказать, что в параметрическом способе уравнивания корреляцион-
ная матрица свободных членов нормальных уравнений Я Ах +6 = 0 имеет вид
Кь — °о
н0 на
йти допустимые свободные члены не удается.
4.11. Проверить допустимость невязок условных уравнений в задаче 4.9,
приняв а = 3" и I = 2.
Решение. Для полученных в этой задаче пяти невязок согласно выраже-
ниям (4.39) и (4.41) имеем
Мдоп = Юдоп = (а>з)доп = Мдоп = 2-3 УТ = 10,4";
(ю»)доп = 2-3 У[Щ~ = 6 /9Х = 18.
Как видно, все невязки допустимы.
239.