Распознавание образов

Ленинград: Машиностроение. Ленинградское отделение, 1990. — 137 с. — (Научно-популярная библиотека школьника). Эта книга о том. как и что видит современный компьютер. «Научить» машину смотреть просто - достаточно снабдить ее телекамерой, передающей изображение в память ЭВМ. Видеть - это гораздо больше, чем смотреть: видеть - значит узнавать наблюдаемые объекты, адекватно на них реагировать. Научить машину видеть - задача очень сложная, связанная...

Книга в полулярной форме рассказывает об основных идеях и методах теории обучения машин распознаванию образов. Наряду с уже достаточно известными фактами в книге излагаются последние научные результаты, такие, как методы формирования понятий, лингвистический подход к проблеме распознавания образов, гипотеза о распределении точек фиксации взора ж объяснении некоторых иллюзий зрения и т. п. Много места в книге уделяется применению разработанных мет...

Самара: Изд-во Самар, гос. аэрокосм. ун-та, 2010. — 21 с. В лабораторной работе № 4 по дисциплине «Математические методы распознавания образов и понимания изображений» изучаются методы автоматической классификации. Рассматривается постановка алгоритма автоматической классификации, меры сходства, критерии кластеризации и два известных алгоритма: минимаксный и K внутрегрупповых средних. Методические указания предназначены для магистров направления...

Минск, 2002 - 54 с. (Препринт/ Институт технической кибернетики НАН Беларуси; №2) Выполнен обзор современной литературы по нейросетевым методам распознавания человека по изображению лица. Рассмотрены основные классы задач распознавания человека по изображению лица. Описаны архитектуры нейронных сетей различного типа, показано, как они применяются для распознавания людей. Описаны предварительные эксперименты по созданию системы контроля доступа на...

М.: Институт системного программирования РАН, 2012. – 18 с. Кластерная структура является одной из главных особенностей социальных графов. Несмотря на большое количество алгоритмов ее выявления, существует необходимость определения области их эффективной применимости при различных значениях конфигурационных параметров сети. В этой статье основное внимание уделено степени пересечения кластеров. Выполнено тестирование как наиболее современных метод...

М.: Советское радио, 1973. — 200 с. В книге содержится подробное описание алгоритмов, успешно справляющихся с решением практических задач, и программ, реализующих эти алгоритмы. Особенностью книги является широта охвата конструктивных идей построения алгоритмов распознавания образов. К Вапник В.Н. Машины, обучающиеся распознаванию образов; Фомин В.Н., Якубович В.А. Обучаемые опознающие системы и рекуррентные конечно-сходящиеся алгоритмы; Козинец...

М.: Наука. 1974. - 416 с. В первой части книги задача распознавания образов рассматривается с точки зрения проблемы минимизации среднего риска. Показано, как далеко можно продвинуться в решении задачи обучения распознаванию образов, следуя по каждому из существующих в статистике путей минимизации риска, и к каким алгоритмам они приводят. Вторая часть посвящена исследованию математических проблем обучения. Изложена теория равномерной сходимости ча...

М.: Наука, 1974. — 416 с. В первой части книги задача распознавания образов рассматривается с точки зрения проблемы минимизации среднего риска. Показано, как далеко можно продвинуться в решении задачи обучения распознаванию образов, следуя по каждому из существующих в статистике путей минимизации риска, и к каким алгоритмам они приводят. Вторая часть посвящена исследованию математических проблем обучения. Изложена теория равномерной сходимости ча...

Киев, Наукова думка, 1983. – 422 с. Справочнике собраны и обобщены основные сведения, касающиеся одной из наиболее интересных и актуальных проблем современной кибернетики — создания обучающихся распознающих систем: читающих автоматов, устройств для распознавания устной речи, диагностических машин, обучающихся автоматизированных систем для управления сложными производственными и экономическими объектами, устройств и алгоритмов обнаружения, развед...

Описаны лабораторные работы по дисциплине "Экспертные системы и распознавание образов". В текстах описаний изложены необходимые теоретические сведения, постановка задач, методика и примеры выполнения работ. Лабораторные работы ориентированы на использование программы математических расчетов и моделирования MathCAD. "Харьковский авиационный институт" 2008г. 56c Лабораторная работа № 1. Задача классического обнаружения. Статистические критерии при...

М. : Радио и связь, 1985. — 104 с.: ил. Обзор, написанный известными голландскими специалистами, посвящён достижениям в области распознавания образов. Дано общее представление о методологии распознавания, способах описания объектов и выборе признаков. Рассмотрены статистические, размытые и структурные методы распознавания. Большое внимание уделено прикладным задачам и перспективам развития теории распознавания. Для инженерно-технических работнико...

Новосибирск, Издательство СО РАН, филиал Тео", 2002. 343 с., 600 dpi, OCR. Книга посвящена чрезвычайно увлекательным и актуальным для многочисленных приложений темам: динамическим методам Монте-Карло (в западной литературе также распространен термин Markov Chain Monte Carlo - MCMC), байесовскому подходу и некоторым разделам стохастической оптимизации. В последние десятилетия данные направления математической теории разрабатываются особенно инте...

Лабораторный практикум. – СПб: Университет ИТМО, 2016. – 40 с. Пособие содержит краткое описание лабораторного практикума для ознакомления с основами методики обработки и распознавания изображений в системах компьютерного зрения. Даются краткие теоретические сведения о предмете исследования, описывается порядок выполнения лабораторных работ и предъявления их результатов. Пособие адресовано студентам, обучающимся по направлению 09.03.03 (230700) –...

Конспект лекций под редакцией А.А. Ильина. — 77с. Рекомендовано Дальневосточным региональным учебно-методическим центром (УМО) в качестве учебного пособия для студентов специальности "Вычислительные машины, системы, комплексы и сети" вузов региона. Конспект лекций подготовлен при поддержке Фонда целевых программ "Государственная поддержка интеграции высшего образования и фундаментальной науки на 1997-2000 годы". Содержание Введение Постановка за...

СПб: ГУАП, 2005. — 46 с. Рассматривается проблема распознавания образов в радиоэлектронике, которая является ключевой при обнаружении и классификации сигналов с неизвестными характеристиками и параметрами. Задача распознавания формулируется как поиск однозначного отображения совокупности наблюдений на множество классов объектов. Теоретическая база распознавания – математическая статистика. Наблюдения преобразуются в более удобные признаки распозн...

Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук по специальности 01.01.09 - Дискретная математика и математическая кибернетика. - М.: Факультет Вычислительной математики и кибернетики МГУ, 2007. – 23 с. Цель исследования. Изучение свойств дискретных функций из ряда важных классов. Построение представлений функций для решения задач подсчета, тестирования и распознавания свойств.

Электронное учебное пособие. – Самара, 2010. – 141 с. Учебное пособие содержит описание методов обработки изображений, направленных на их распознавание и интерпретацию (понимание). Рассмотрены теоретические вопросы распознавания образов, в частности, формальная постановка задачи распознавания. Приведены основные группы признаков, рассчитываемых по изображениям используемых для их распознавания. Детально рассмотрены алгоритмы яркостной и геометрич...

Учеб. пособие для вузов. М., «Высш. школа», 1977. В книге излагаются основные методы распознавания объектов и явлений; особое внимание уделяется вопросам применения теории статистических решений и методов алгебры логики для конструирования алгоритмов распознавания, построению признакового пространства систем в условиях соответствующих ограничений, обучению и самообучению систем распознавания, оптимизации процесса распознавания, оценке эффективнос...

В 3-х томах. Пер. с англ. — М.: Мир, 1979. — 383 с. Первый том трехтомной монографии по построению общей теории распознавания образов посвящен разработке формальных средств для представления процессов порождения, преобразования и обработки образов. В основу организации процесса распознавания положено математическое изучение понятия «образ» и соответствующих моделей. Следует отметить оригинальность подхода автора к теории распознавания, высокий ур...

Статья. Опубликована в Курском научно-практическом вестнике Человек и его здоровье. — 2005. — №4 . — С. 81-83. В статье рассматриваются методы отображения многомерных объектов на плоскость, их достоинства и недостатки. Предлагается метод секущих гиперплоскостей для распознавания объектов в случае протяженно распределенных образов. Исследование срезов пространства в местах соприкосновения образов позволяет на подготовительном этапе определить возм...

В пособии изложены общие принципы, лежащие в основе дискретного подхода к задачам распознавания, центральной проблемой которого является поиск информативных фрагментов признаковых описаний объектов. При поиске информативных фрагментов используется аппарат логических функций, в частности методы преобразования нормальных форм булевых функций, а также теория покрытий булевых и целочисленных матриц. Рассматриваются основные модели дискретных (логичес...

В монографии рассматривается новый класс алгоритмов распознавания, основанных на вычислении количественных оценок (голосов). Строятся схемы получения экстремальных алгоритмов вычисления оценок в связи с проблемок обоснования эвристических процедур типа голосования. Приводятся приемы использования этого класса алгоритмов для решении практических задач (определение меры важности объектов в сложных системах, классификация геологических, медицинских...

М: Фазис, 2005 г. , 159 стр. Математические методы распознавания (классификации с учителем) и прогноза. Математические методы кластерного анализа (классификации без учителя). Алгоритмы распознавания и интеллектуального анализа данных в системе распознавание. Практические применения.

Книга посвящена одной из наиболее актуальных проблем кибернетики - автоматическому распознаванию образов. В первой части обсуждаются вопросы методики распознавания. Описываются алгоритмы решения основных типов задач распознавания. Рассматриваются и более сложные задачи. Вторая часть посвящена описанию приложений методов распознавания.

Рябов С.В. - М.: Факультет Вычислительной математики и кибернетики МГУ, 2012. – 33 с. Содержание: Сообщества в социальных сетях. Постановка задачи. Обзор существующих решений. Методы иерархической кластеризации. Максимизация целевой функции. Линейные графы. Локальные методы. Перколяция клик. Жадный алгоритм расширения клик. Исследование и построение решения задачи Исследование методов. Модель MapReduce. Построение решения задачи. Алг...

Чуприна К.В. - М.: Факультет Вычислительной математики и кибернетики МГУ, 2012. – 17 с. Содержание: Постановка задачи. Обзор существующих решений. Исследование и построение решения задачи. Описание практической части. Общая схема работы модуля, реализующего алгоритм поиска Lsearch. Общая схема работы модуля, реализующего популяцию агентов, функционирующих согласно модели «Кузнечик» и управляемых нейронной сетью. Общая схема работы средства, реа...

Киев: Полиграф Консалтинг, 2005. 138 с. В книге представлено спектрально-временное описание речевых сигналов как функций многих переменных. Приведено решение задач нахождения параметров частотной функции речеобразующей системы в одно- и двухмерном случаях по спектральной функции речевого сигнала. Приведены также некоторые алгоритмы и классификация задач базы знаний распознавания речевых сигналов.

М.: Машиностроение, 1990. - 320 с. Рассмотрен комплекс вопросов создания систем анализа и обработки двумерных и трёхмерных изображений. Дано сравнение методов и систем обработки визуальной информации, приведены их характеристики. Указаны оптимальные области применения методов и устройств, а также потенциальные возможности систем обработки зрительной информации. Для инженерно-технических работников, занимающихся созданием средств машинного виден...

Оглавление: Введение. Поиск при максимальной информации. Игровые задачи поиска. Поиск при неизвестном курсе искомого объекта. Поиск при частично известном курсе искомого объекта (объект движется вправо или влево. Поиск приближающегося искомого объекта. Поиск удаляющегося искомого объекта. Обобщение задачи поиска. Групповой поиск. Методы преследования.

ОмГТУ, АСОИиУ, 2014 Дисциплина "Системы поддержки принятия решений", вариант №17 Пояснительная записка 39 с., 21 рис., 2 табл., 6 ист. Предметом работы является изучение алгоритма кластеризации изображения на основе метода минимального остовного дерева. Цель работы: разработать приложение, демонстрирующее выделение в черно-белом изображении букв и прочих связных фрагментов. В ходе работы: - рассмотрены основные понятия, связанные с задачей класт...

Лабораторные работы по дисциплине «Алгоритмы распознавания образов: алгоритм секущих плоскостей и алгоритм оптимальной классификации» для студентов специальности «Информационные системы и технологии (по направлениям)» специализации «Информационные системы и технологии в проектировании и производстве». — Минск: БНТУ, 2004. — 36 с. Рассматриваются элементарные алгоритмы распознавания образов: алгоритм секущих плоскостей и алгоритм оптимальной класс...

Методические указания к лабораторной работе для студентов специальности «Информационные системы и технологии». — Минск: БНТУ, 2014. — 22 с. Методические указания посвящены одному из разделов теории распознавания образов– анализу и оптимизации размерности пространства параметров. В теоретической части вводятся основные понятия и обсуждаются особенности корреляционного анализа. Основное внимание уделено методу корреляционных плеяд. Изучение теорет...

Учебное пособие. — М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2001. — 122 с. Книга Вадима Никитовича Козлова рассчитана на использование в качестве пособия для специальных курсов, читаемых на кафедре математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. Зрение занимает особое место в ряду других органов чувств человека. По некоторым оценкам биологов до 90% сенсорной (то есть от органов чувств) информации сос...

Методические указания. — Самара: Изд-во Самар, гос. аэрокосм, ун-та, 2010. — 25 с. В лабораторной работе № 2 по дисциплине «Математические методы распознавания образов и понимания изображений» изучаются методы построения классификаторов, основанных на оптимальных стратегиях, используемых при наличии различного количества априорной информации. В качестве примеров приводятся типовые задачи распознавания образов и изображений. Методические указания...

Методические указания. — Самара: Изд-во Самар, гос. аэрокосм, ун-та, 2010. — 20 с. В лабораторной работе № 3 по дисциплине «Математические методы распознавания образов и понимания изображений» изучаются методы построения линейных классификаторов, основанные на критериях минимума суммарной вероятности ошибочной классификации, минимума среднеквадратической ошибки решения, максимума критерия Фишера, а также базирующиеся на методе стохастической аппр...

Методические указания. — Самара: Изд-во Самар, гос. аэрокосм, ун-та, 2010. — 20 с. В лабораторной работе № 1 по дисциплине «Математические методы распознавания образов и понимания изображений» изучаются методы получения выборочных данных, являющихся реализациями нормально распределенных случайных векторов и бинарных случайных векторов с независимыми координатами. Эти данные предназначены для изучения в последующем различных методов и алгоритмов к...

М.: Наука, 1986, с. 288. В монографии систематически изложены теоретико-игровые модели задач распознавания, распознающих алгоритмов, обучающей информации и их взаимосвязи. Теоретико-игровое представление позволяет оценивать качество используемой алгоритмом обучающей информации. Компоненты алгоритмов интерпретируются как игроки и коалиции, а их возможности по переработке информации — как стратегии. Теоретико-игровая модель информации основана на п...

Киев: Освіта України, 2012. — 584 с. Настоящая работа является систематическим изложением общей теории распознавания. Основное внимание уделяется идейным основам теории методов распознавания, их сравнительному анализу и примерам использования. Охвачен широкий круг задач распознавания – от общих задач распознавания до локальных задач распознавания, а именно: распознавание объектов по выполняемым функциям, по составу, по структуре, по форме, по орг...

Киев: Освіта України, 2012. — 588 с. Настоящая работа является систематическим изложением общей теории распознавания. Основное внимание уделяется идейным основам теории методов распознавания, их сравнительному анализу и примерам использования. Охвачен широкий круг задач распознавания – от общих задач распознавания до локальных задач распознавания, а именно: распознавание объектов по выполняемым функциям, по составу, по структуре, по форме, по орг...

Лабораторный практикум. – Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2007. – 96 с. Учебное пособие представляет собой сборник методических указаний к лабораторным работам, для каждой из которых приводятся описание теоретических основ, задание и список контрольных вопросов. Разделы теоретических основ содержат описания наиболее распространенных современных методов обработки и анализа данных и изображений: методов шифрования и дешифрования данных,...

М.: Научное обозрение, 2016. — 305 с. — ISBN 978-5-9906424-7-8 В монографии представлен подход к построению оптимальных систем распознавания образов реального времени при исследовании протяженных в пространстве или во времени объектов. В работе приведены теоретические и практические результаты исследований и разработок адаптивных систем распознавания образов реального времени, которые выполнены и на практических примерах задач компьютерного зрени...

Издательство Физматлит, 2007, -321 с. Описывается логический подход к распознаванию образов. Его основным понятием выступает тест. Анализ совокупности тестов позволяет строить функционалы, характеризующие образ и процедуры вычисления их значений. Указываются качественные и метрические свойства тестов, функционалов и процедур распознавания. Приводятся результаты решения конкретных задач. Книга может быть, рекомендована математикам, кибернетикам, и...

Издательство Физматлит, 2007, -321 c. Описывается логический подход к распознаванию образов. Его основным понятием выступает тест. Анализ совокупности тестов позволяет строить функционалы, характеризующие образ и процедуры вычисления их значений. Указываются качественные и метрические свойства тестов, функционалов и процедур распознавания. Приводятся результаты решения конкретных задач. Книга может быть, рекомендована математикам, кибернетикам, и...

Курбатов С.С., Лобзин А.П., Найденова К.А., Хахалин Г.К. Гибридная схема анализа изображений // Труды Международной научно-технической конференции «Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем» OSTIS-2012. 16-18 февраля 2012, г. Минск, Беларусь. - БГУИР, 2012. – С. 327-334. В работе рассматривается схема анализа изображений, соединяющая преимущества числового и символьного методов распознавания. Гибридизация двух подхо...

В процессе работы необходимо выполнить следующие пункты: Считать файл в формате csv со следующими входными данными (см. раздел ниже). Выбрать согласно варианту рабочие параметры распознавания. Оценить коэффициент ранговой корреляции для полученных наборов данных (согласно варианту — по Спирмэну либо по Кэндаллу). Построить и обучить систему распознавания разновидности «примитивный вероятностный классификатор» Построить и обучить систему распознав...

М.: Энергия, 1973. 200 с. На базе объёмного экспериментального материала излагаются представления о процессах переработки информации слуховым анализатором. Главное внимание уделено описанию математических и физических моделей механизмов анализа сигналов органом слуха и техническим возможностям применения этих моделей при разработке систем, предназначенных для решения сходных задач (анализаторов, распознающих устройств и т.п.). Краткое содержание:...

Электроника и связь ( , №4, 2007. С.53- 60. Цель данной работы – ознакомление с некоторыми алгоритмическими и программными аспектами современного подхода к распознаванию речи, базирующегося на существенном использовании специального программного инструментария НТК. Возможности такого подхода демонстрируются на примере решения оптимизационной задачи – минимизации размера вектора признаков в алгоритмах параметризации речевого сигнала.

Новосибирск: Изд. Института математики, 2005. — 218 с. — ISBN 5-86134-130-3. Монография посвящена теоретическим и алгоритмическим вопросам построения деревьев решений для различных задач анализа данных (Data Mining). Основное внимание уделено решению проблемы устойчивости получаемых решений, т.е. изучению зависимости качества решения от сложности класса распределений, сложности используемого класса решающих функций и объема выборки. В книге расс...

Новосибирск: Изд. Института математики, 2005. — 218 с. — ISBN 5-86134-130-3. Монография посвящена теоретическим и алгоритмическим вопросам построения деревьев решений для различных задач анализа данных (Data Mining). Основное внимание уделено решению проблемы устойчивости получаемых решений, т.е. изучению зависимости качества решения от сложности класса распределений, сложности используемого класса решающих функций и объема выборки. В книге расс...

Полностью описаны и показаны на определенном примере все этапы алгоритма секущих плоскостей. Геометрическая иллюстрация алгоритма Описание алгоритма Способы повышения надежности распознавания

Замятина Е. Б. Пермский государственный университет. 2009. 34 слайда. Простой алгоритм выявления кластеров Алгоритм максимина Алгоритм К внутригрупповых средних

Замятина Е. Б. Пермский государственный университет, 2009. 41 слайд. Исторические сведения Основные понятия Признаки объекта Пространство рецепторов Введение в метод потенциальных функций Идея метода потенциальных функций Постановка задачи распознавания образов и выбор потенциальной функции Алгоритмы, основанные на методе потенциалов Потенциалы в пространстве рецепторов Потенциалы на поле рецепторов Рекомендуемая литература

Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. - 155 с. Курс лекций "Математические методы распознавания образов" предназначен для студентов специальности 010500 "Прикладная математика и информатика". В работе рассмотрены основные подходы, методы и алгоритмы описания классов, нахождения решающих функций, выбора информативной системы признаков в случае малой неопределенности исходных данных (детерминистский подход) и в случае большой неопределенности исходных да...

Владивосток: Издательство Дальневосточного университета, 1983. — 122 с. В учебном пособии рассматриваются основные вопросы теории распознавания образов: сходимость алгоритмов обучения и самообучения, методы отбора признаков, оценки точности алгоритмов и методы моделирования процессов распознавания на ЭВМ.

Норильский индустриальный институт, г. Норильск. - 4 с. Развитие спутниковых глобальных сетей типа ГЛОНАСС и их применение в системах дистанционного мониторинга выводит на первый план решение задач автоматического распознавания графических образов. К этому ряду задач относится проблема автоматической или, по крайней мере, автоматизированной идентификации объектов глобальных экосистем. В частности, при накоплении данных космической или аэрофотосъе...

ДНУ им. Олеся Гончара, Днепропетровск/Украина, 2014. Предмет: Методы распознавания образов. Решить задачу распознавания речи в Matlab с помощью марковских моделей.

Пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1987. — 400 с.: ил. Книга посвящена информационной теории зрения Д. Марра, получившей в настоящее время широкую известность, но до сих пор на русском языке не излагавшейся. Суть теории Марра состоит в том, что в основе зрительного восприятия лежат процессы сбора, представления, обработки и распознавания информации, отражающей свойства наблюдаемого человеком реального мира. Приводятся методологические предпосылки,...

14-я Всероссийская конференция. Владимирская обл., г. Суздаль, 21-26 сентября 2009 г Сборник докладов. Научное издание (без автора) — М.: МАКС Пресс, 2009. — 632 с. — ISBN 978-5-317-02947-0. В сборнике представлены доклады 14-й Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов», проводимой Вычислительным центром им. А. А. Дородницына Российской академии наук при финансовой и организационной поддержке РФФИ и компании Forecsys....

М.: 2001. - 342 с. Оглавление Математическая теория распознавания Айдарханов М.Б., Ла Л.Л. О групповых нечетких классификациях Алиев М.В., Чернов В.М., Чичева М.А. Дискретные ортогональные преобразования c мультиэкспоненциальным базисом Бериков В.Б. Байесовский подход к определению качества распознавания Бирюков А.С. Решение задачи таксономии, основанное на анализе одномерных признаковых покрытий Блоконенков А.Н. Об одном методе оценки степени за...

М.: 1999. - 271 с. Оглавление Математическая теория распознавания Айдарханов М.Б., Ла Л.Л. Об устойчивости алгоритмов групповой классификации Апраушева Н.Н., Сорокин С.В. Об одном методе оценивания числа классов Бауман Е.В. Размытая упорядоченная классификация Бериков В.Б. Анализ структурированных объектов со случайным числом подобъектов Бериков В.Б. О задаче классификации мутационных спектров в генетических последовательностях Вайнцвайг М.Н., По...

Сборник докладов. Научное издание — М.: 2003. — 511 с. I. Математическая теория распознавания Р.А. Абусев "О групповых процедурах классификации распределений Парето" К.Р. Айда-заде, Дж.З. Гасанов, Э.Э. Мустафаев "Об использовании баз знаний для повышения интеллектуальности систем распознавания" М.Б. Айдарханов "Структурный подход к построению групповых классификаций" Н.Н. Апраушева, Н. Моллаверди, С.В. Сорокин, А.Е. Торхов "Вычисления стационарны...

Сборник докладов. Научное издание — М.: МАКС Пресс, 2005. — 499 с. В сборнике представлены доклады 12-й Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов», проводимой Вычислительным центром им. А.А. Дородницына Российской академии наук при финансовой и организационной поддержке РФФИ (грант No 05-01-10142) и компании Forecsys. Конференция регулярно проводится один раз в два года, начиная с 1983 г., и является самым представите...

Сборник докладов. Научное издание — М.: МАКС Пресс, 2007. — 668 с. — ISBN 978-5-317-02060-6 В сборнике представлены доклады 13-й Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов», посвящённой 15-летию РФФИ, проводимой Вычислительным центром им. А. А. Дородницына Российской академии наук при финансовой и организационной поддержке РФФИ (грант No 07-07-06050) и компании Forecsys. Конференция регулярно проводится один раз в два...

Сборник докладов. Научное издание — М.: МАКС Пресс, 2011. — 618 с. — ISBN 978-5-317-03787-1. В сборнике представлены доклады 15-й Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов», проводимой Вычислительным центром им. А. А. Дородницына Российской академии наук при финансовой и организационной поддержке РФФИ и компании «Форексис». Конференция регулярно проводится один раз в два года, начиная с 1983 г., и является самым предс...

Версия: 20 января 2006. Постановка задачи статистического обучения. Входы и выходы. Классификация и регрессия. Формальная постановка задачи распознавания. Методы обучения: терминология и общие соображения. Параметрические и непараметрические методы. Дискриминантные и моделирующие методы обучения. Байесовский классификатор и байесовская регрессия. Способность распознавателя к обобщению и регуляризация. Вероятностный подход к регуляризации. Пример:...

Курс лекций. МГУ, ВМиК, кафедра "Математические методы прогнозирования". Содержание: Задача распознавания образов. Классификация на основе байесовской теории решений. Линейный классификатор. Алгоритм персептрона. оптимальная разделяющая гиперплоскость. Нелинейный классификатор. Многослойный персептрон. Метод потенциальных функций. Комитетные методы решения задач распознавания. Классификация на основе сравнения с эталоном. Контекстно-зависимая кла...

М.: ФИЗМАТЛИТ, 2009. — 288 с. — ISBN 978-5-9221-1050-1. Книга посвящена исследованию способов описания формы объектов в цифровых бинарных изображениях с помощью непрерывных моделей. Использование непрерывных моделей существенно упрощает решение многих задач анализа, распознавания и преобразования изображений. В книге в качестве универсальной непрерывной модели формы используется понятие фигуры — замкнутой области, граница которой состоит из конеч...

Донецк: Донецкий национальный университет, 2006. - 78 с. В учебном пособии приведен обзор и анализ современных подходов к проектированию автоматических систем распознавания, включенных в контур систем технического зрения; обоснована необходимость разработки новых подходов к моделированию изображений; представлены основные теоретические положения моделирования изображений, образы которых рассматриваются на дискретном множестве атомарных элементов....

Учебное пособие. — Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2007. – 80 с. ISBN 978-5-7883-0589-9 Пособие представляет собой сборник методических указаний к лабораторным работам по статистической теории распознавания образов, для каждой из которых приводятся описание теоретических основ, задание и список контрольных вопросов. Разделы теоретических основ содержат описания наиболее распространенных методов и алгоритмов статистической теории распо...

Л. Наука, 1970. 183 с. Книга содержит материалы оригинального исследования в сфере разпознавания звуковых образов. Авторы предлагают аппаратно-программный комплекс, построенный на базе акустики, электроники, оптоволоконных устройств и методику его использования для распознавания звуков. Краткое содержание: Глава первая. Звуковые образы; Глава вторая. Волоконный анализатор; Глава третья. Конструктивная теория сцептрона; Глава четвёртая. Синтез и р...

Автореферат диссертации канд. техн. наук (05.13.11 - математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей) ; рук. работы : Чепин Е.В. - Москва : МИФИ, 2007 . 21 с. Библ. – 7 . Илл. - 8 , табл. – 3 . Распознано. В работе 4 главы. Сама диссертация состоит из четырех глав, введения и заключения, 49 рисунков и 6 таблиц. Общий объем – 104 страниц. Список использованных источников содержит 90 наименований....

МГЭУ имени А.Д.Сахарова, Минск, , 18 слайдов, 4-й курс, 2012 г. Дисциплина «Основы дешифрирования». Распознавание образов (классификация),Типы задач:Таксономия (обучение без учителя),Собственно распознавания (обучение с учителем), Математическая формулировка задачи распознавания, Подходы к распознаванию изображений

Курс лекций. — М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2017. — 240 с. — ISBN 978-5-7038-4482-3. Приведены сведения для математического моделирования формализуемых и слабо формализуемых задач в системе компьютерной математики. Рассмотрены физические основы датчиков систем распознавания, способы распознавания образов и предварительной обработки признаков образов. Представлены сведения о практическом приложении теории распознавания. Для студентов МГТУ им. Н.Э....

Л.: Энергия, 1970. — 92 с. В книге излагаются теоретические основы автоматического распознавания образов на базе теории принятия решений в многомерной статистике.

Учебное пособие. – СПб: Университет ИТМО, 2016. – 161 с. Рассмотрены сведения из области анализа изображений, необходимые для изучения систем компьютерного зрения. В частности, разобрано ключевое понятие представления изображений и описаны основные уровни представлений изображений, использование которых разобрано на методах сопоставления изображений. Далее рассмотрены основные задачи компьютерного зрения, включающие восстановление трехмерной инфо...

Учебно-методическое пособие по лабораторному практикуму. — СПб.: НИУ ИТМО, 2012. — 41 с. Пособие содержит краткое описание лабораторного практикума по методам обработки оптической информации, используемым в системах компьютерного зрения. Формулируются требования к проведению работ, даются рекомендации и примеры выполнения отдельных их этапов. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 200700 - «Фотоника и оптоинформатика»....

Электроника и связь ( , 2009. -№ 1. - С.88- 94. Сформирован речевой корпус украинской речи, с использованием которого произведено моделирование системы распознавания украинской речи. Выработаны рекомендации по оптимизации фонемного словаря украинской речи и по оптимизации состава и размера вектора параметров речевого сигнала.

М.: ФИЗМАТЛИТ, 2010. — 336 с. — 600dpi. — OCR —-ISBN 978-5-9221-1225-3. Рассмотрено математическое понятие формы изображения как (инвариантной относительно условий получения изображения) характеристики геометрической формы изображенного объекта. Рассмотрены основанные на понятии формы изображения методы морфологического анализа изображений, ориентированные на компьютерные решения задач анализа и интерпретации изображенных объектов при априорной н...

ТГУ, доц. Попков А.И., Томск, 2016, 43 с. Специальность - Фундаментальная информатика и информационные технологии Цель работы — разработка программного обеспечения для автономного робототехнического средства, которое будет использовать компьютерное зрение для навигации в условиях модельной городской обстановки. Результаты работы — разработано и реализовано программное обеспечение для автономного робототехнического средства, использующего компьюте...

М.: Радио и связь, 1981. 224 с. Даётся обзор состояния проблемы исследования индивидуальных свойств голоса и автоматических систем опознавания говорящего. Книга рассчитана на специалистов, занимающихся техникой речевой связи и общения человека и машины. Краткое содержание: Глава первая. Связь индивидуальности голоса с анатомическими особенностями речеобразующего тракта человека. Глава вторая. Изучение, анализ и обработка речевого сигнала в пробле...

Алгоритмы объективной классификации Алгоритмы последовательной классификации Алгоритм индекс 1; Алгоритм индекс 2; Алгоритмы параллельной классификации Алгоритм исправление индексов; Алгоритм Спектр; Алгоритм Объединение Количество страниц: 6

Расторгуев А. С. СПбГУ, СПб./РФ, Пименов А.А., 2011. 31 с. Кафедра системного программирования. В данной работе делается попытка восстановления общей сцены по видеопоследовательностям, полученным с двух камер автомобиля. Камеры располагаются спереди автомобиля (либо на зеркалах) и имеют пересечение областей обзора, но также, из каждой камеры видны точки, не доступные другой камере.

Пер. с англ. под. ред. Л.С. Лебедева. – М.: Мир, 1972. – 232 с. Книга представляет собой первую монографию по методам анализа и преобразований изображении при помощи вычислительных машин. В ней изложены способы кодирования и аппроксимации изображений, вопросы пространственной фильтрации (в том числе с помощью оптических устройств) и ее применения в целях улучшения качества изображений, выделения объектов на изображениях, распознавания зрительных...

КПІ. ФІОТ. Київ. 2009 р. (укр. яз.) с исходниками на Delphi 7. 15 стр. Постановка задачі та математичне забезпечення алгоритму Розробка комп’ютерної програми рішення задачі Опис програми та інструкція користувача

Белгород: Изд-во БГТУ, 2012. – 33 с. В учебном пособии рассмотрены различные методы обработки видеоинформации в системах технического зрения промышленных роботов с использованием программного комплекса, разработанного для системы MATLAB 5.2, включая Image Processing Toolbox. Пособие направлено на ознакомление и изучение основных методов обработки видеоизображений в системах технического зрения (СТЗ) промышленных роботов (ПР); приобретение навыков...

Автор: Дмитрий Иванович Самаль Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Специальность: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации Научные руководители: Абламейко С.В., Старовойтов В.В. Год: 2002 Город: Минск Формат: PDF Цель работы: разработка комплекса алгоритмов для автоматической идентификации человека по фотопортрету. Научная новизна: - разработаны алгоритмы поиска области лица и локальных центр...

Москва, - МГИЭМ, - 2005, – 129 стр. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Специальность: 05.13.05 - Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления . (На правах рукописи). Научный руководитель: профессор, доктор технических наук Петров Г.М. Аннотация. Целью диссертационной работы является повышение эффективности работы современных систем управления, использующих системы автоматического распознавания...

Монография. — 3-е изд. — Краснодар.: Издательство ТУ КубГТУ, 1999. — 318 с. — ISBN 5-8344-0002-7. Рассмотрены вопросы теории и практики синтеза перспективного класса автоматизированных систем управления: адаптивных АСУ сложными системами. Предложен оригинальный подход к синтезу АСУ, основанный на методах распознавания образов и принятия решений. На базе теории информации разработаны интегральный метод распознавания образов и принятия решений, ор...

Статья. — Искусственный интеллект. — 2002. — № 3. — С. 172-187. Аннотация. — В статье анализируются наиболее общие и принципиальные проблемы распознавания образов. Подчеркивается общность большинства из этих проблем с проблемами кибернетики и искусственного интеллекта. Их происхождение связано с попытками описать очень сложный объект с помощью слишком упрощенного и неадекватного понятийного аппарата. Проанализированы с позиций распознавания образ...

Монография. — Минск.: Бестпринт, 2008. — 165 с. — ISBN: 978-985-6767-87-9. Изложены результаты исследований по алгоритмическому и архитектурному проектированию классификаторов. Материал представлен в виде оригинальной концепции, в основе которой лежит обобщенная модель классификации. Посредством предложенной модели генерируются идеальные численные базы данных, которые применяются для разработки, обучения и тестирования классификаторов, при отсутс...

МАИ, Москва, руководитель - Битюков Ю.И., 2015, 100 с. Специальность - Прикладная математика. Автор - Краснощёков К.И. Работа посвящена исследованию задачи восстановления трёхмерной модели человеческого лица по его изображениям. В работе проведен анализ существующих подходов к решению данной задачи. Изложены методы поиска точечных соответствий на изображениях, приведена общая теоретическая основа реконструкции трёхмерных сцен по их двумерным изоб...

Статья. Прототипный подход к построению автоматизированных экспертных систем с многоструктурным распознаванием сложных образов / В. Б. Трофимов // Автоматизация в промышленности. — 2013. — №3 . — С. 55-59. Рассмотрены особенности функциональной структуры автоматизированной экспертной системы распознавания сложных образов, предложен подход к ее построению. Сформирована схема многоструктурного распознавателя, состоящего из элементарных нейросетевых...

М.: Наука, 1971. 246 с. Классическая монография, в которой излагается детерминированно-статистический подход к задачам опознания образов, направленный на решение широкого круга практических задач опознания, в которых алфавит образов задан заранее и образы в пространстве исходного описания не пересекаются. Большое внимание уделяется эффективности и простоте вычислительных процедур разработанных алгоритмов. Приводятся экспериментальные результаты р...

М.: Радио и связь, 1983. — 168 с. В книге дается широкий теоретический и экспериментальный анализ проблемы восприятия наблюдаемого человеком и искусственными системами движения объектов в пространстве. Используя тщательно подобранные демонстрационные изображения, автор показывает, что реальный процесс восприятия разбивается на ряд этапов, из которых выделяются этап установления соответствия объектов в смежных кадрах и этап последующей идентификац...

М.: Радио и связь, 1990. - 142 с. В книге показано, что аппарат стохастической геометрии может быть применен для описания формы распознаваемых объектов, а полученные на его основе алгоритмы могут использоваться для построения сканирующих систем со случайными параметрами, структура которых получается при этом несложной. Простота, высокое быстродействие и экономичность обусловлены тем, что распознавание в таких устройствах частично совмещается с пр...

М.: Радио и связь, 1986. — 264 с. Изложена статистическая теория распознавания образов. Предложен новый подход к обучению, заключающийся в построении оценок функции распределения, используемых затем для операторной аппроксимации оценок плотности вероятности, что позволяет существенно улучшить качество обучения. Разработаны новые процедуры многоальтернативного распознавания и регулярные методы оценки достоверности параметрического и непараметричес...

Пер. с англ. — Москва: Наука, 1971. — 256 с. В книге в простой и доступной для широкого круга читателей форме излагается применение последовательных методов теории статистических решений и теории оценок к задачам распознавания образов и обучения машин. Книга снабжена большим числом примеров. Математические приложения и относительно простой математический аппарат делают книгу доступной лицам, обладающим математической подготовкой в объеме втуза. В...

\ Перевод с англ., под.ред. Мееровича Л.А., Цыпкина Я.З. — Москва.: Наука, 1971. — 256 с. (OCR нет.) В книге в простой и доступной для широкого круга читателей форме излагается применение последовательных методов теории статистических решений и теории оценок к задачам распознавания образов и обучения машин. Книга снабжена большим числом примеров. Математические приложения и относительно простой математический аппарат делают книгу доступной лицам,...

Хахалин Г.К., Курбатов С.С., Лобзин А.П. Концептуальный компонент в гибридной системе анализа изображений // Труды 23-й Международной конференции по компьютерной графике и зрению 16-20 сентября 2013, Владивосток, Россия. – Владивосток, Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, 2013. – С. 222-225. В работе рассматривается концептуальный компонент гибридной системы анализа изображений. В качестве базы знаний для этого компонента служит пр...

Хахалин Г.К., Курбатов С.С., Лобзин А.П. Разбор графических изображений онтологическим компонентом гибридной системы распознавания // Труды Международной научно-технической конференции «Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем» OSTIS-2014. 20-22 февраля 2014, г. Минск, Беларусь. - БГУИР, 2014. – С. 315-320. В работе рассматривается онтологический компонент гибридной система анализа изображений. В качестве базы знан...

Учебное пособие/ МАДИ (ГТУ). – М., 2002. – 77 с. В гл. 1 дается описание продукционных систем, семантических сетей, фреймов и гиперграфового представления. В гл. 2 рассматриваются обработка изображений, распознавание двумерных изображений, включая OCR-системы, анализ трехмерных сцен и когнитивная (интеллектуальная) графика. Пособие предназначено для студентов и преподавателей вузов, аспирантов и научных работников.

Диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук. — Краснодар: Кубанский государственный технологический университет, 2015. — 130 с. Специальность: 05.13.01 – Системный анализ управление и обработка информации(информационные и технические системы). Целью диссертационной работы является разработка метода распознавания визуальных образов, способного решать проблему инверсии для различных отраслей применения, распознавая трехмерные...

Чабан Л.Н. Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие. М.: МИИГАиК. 2004. – 70 с. Рассматриваются основные концепции теории распознавания образов, а также методы и алгоритмы распознавания, применяемые при классификации многомерных количественных данных. Основные понятия теории распознавания образов Принципы построения систем распознавания образов Особенности систем и методов распознавания в задачах тематической обработки данных Осн...

Учебное пособие, написанное на основе специального курса, читаемого на кафедре Математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета МГУ.

М.: Бином. Лаборатория знаний, 2006. — 752 с. — ISBN: 5-94774-384-1, 0-13-030796-3 В данной книге теоретические аспекты обработки зрительных данных рассматриваются с привлечением большого количества примеров из практических задач. Наряду с классическими темами, в книге рассматриваются базы данных изображений и системы виртуальной и дополненной реальности. Приведены примеры приложений в промышленности, медицине, землепользовании, мультимедиа и ком...

К.: Наукова думка, 2004. — 545 с. Материал книги излагается, начиная от самых основ, так что для ее чтения не требуется каких-либо предварительных знаний. Требуется лишь желание эти знания приобрести. Ключевые понятия и рекомендации объясняются и иллюстрируются с помощью доступных интеллектуальных упражнений. Выбранный стиль изложения делает книгу доступной для студентов и аспирантов в самом начале их научной карьеры.

Шпаргалка на экзамен по дисциплине МРО "Методы распознавания образов" Днепропетровск, 2015 год Днепропетровский Национальный Университет (ДНУ) имени Олеся Гончара Факультет ФЭКС 5 курс 28 вопросов Вопросы: Постановка задачи распознавания. Основные определения и понятия. Линейные решающие правила. Методы эталонов. Метод ближайших соседей. Метод потенциальных функций. Структурные (лингвистические) методы. Кластерный анализ. Критерии информативности...

Монография. – Белгород: Изд-во БГТУ, 2014. – 108 с. В монографии излагаются методы обработки и распознавания изображений процесса обжига во вращающихся печах. На основе анализа современных систем технического зрения предложен способ решения конкретной задачи по разработке математического и информационного обеспечения системы технического зрения, осуществляющей мониторинг параметров работы цементной вращающейся печи. Рассматриваются также вопросы...

Пироженко А. - 2010. - 36 слайдов. Сила классификатора –эффективность решения задачи классификации. Boosting решает задачу генерации сильного классификатора по нескольким слабым. Boosting позволяет по слабым классификаторам строить быстрые и надежные классификаторы, устойчивые к переобучению. Содержание: Boosting, что это? Зачем это нужно? Примеры. Как это работает? Насколько хорошо это работает? Использование AdaBoost.

Rieka, Intech, 2011. -394p. Сборник статей по новым биометрическим технологиям идентификации, алгоритмам их реализации и их приложениям. Рассчитан на специалистов в области биометрической идентификации, распознавания образов и обработки сигналов и на студентов и преподавателей соответствующих отраслей.

2001, 738 pages. The ease with which we recognize a face, understand spoken words, read handwritten characters, identify our car keys in our pocket by feel, and decide whether an apple is ripe by its smell belies the astoundingly complex processes that underlie these acts of pattern recognition. Pattern recognition — the act of taking in raw data and taking an action based on the "category" of the pattern — has been crucial for our survival, and...

Издательство John Wiley, 2005, -284 pp. Математические модели процессов анализа, распознавания и понимания речи Introduction Preliminaries Mathematical models of linguistic structure Syntactic analysis Grammatical Inference Information-theoretic analysis of speech communication Automatic speech recognition and constructive theories of language Automatic speech understanding and semantics Theories of mind and language A Speculation on the prospect...

Файл TextAloud CHM - довідка популярної програми TextAloud (v 2.292, Help in Ukrainian). Програма - TextAloud, найпопулярніший у світі інструмент перетворення тексту в мову. Він використовує голосовий синтез, щоб створити розмовне аудіо з тексту. Ви можете слухати текст на своєму PC чи зберегти аудіофайл у форматі .mp3 або .wav і прослухати пізніше. Якщо у Вас є портативний аудіопристрій, Ви можете взяти з собою текст у вигляді файлів MP3, щоб сл...

Достаточно основательная книга по распознаванию лиц. В книге рассмотрены наиболее современные и эффективные подходы, такие как метод главных компонент и статистические подходы (метод деформируемых моделей) к распознаванию лиц, а также определению их положения (как 2D, так и 3D) на изображениях. Уделено внимание вопросам компенсации эффектов освещения.