Лабораторный практикум. – Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм.
ун-та, 2007. – 96 с.
Учебное пособие представляет собой сборник методических указаний к
лабораторным работам, для каждой из которых приводятся описание
теоретических основ, задание и список контрольных вопросов. Разделы
теоретических основ содержат описания наиболее распространенных
современных методов обработки и анализа данных и изображений:
методов шифрования и дешифрования данных, построения геометрических
и алгебраических фракталов, использования кратно-масштабного
анализа и теории вейвлет-преобразования для анализа изображений и
методов построения, обучения и применения нейронных сетей.
Предназначено для студентов факультета информатики, обучающихся по специальности "Прикладная математика и информатика" по курсу “Современные информационные технологии анализа изображений” и для специалистов, проходящих курсы повышения квалификации. Содержание
Лабораторная работы:
Использование частотного анализа для декодирования текста
Построение алгебраических фракталов
Кратно-масштабный анализ
Построение нейронных сетей
Список рекомендуемой литературы
Предназначено для студентов факультета информатики, обучающихся по специальности "Прикладная математика и информатика" по курсу “Современные информационные технологии анализа изображений” и для специалистов, проходящих курсы повышения квалификации. Содержание
Лабораторная работы:
Использование частотного анализа для декодирования текста
Построение алгебраических фракталов
Кратно-масштабный анализ
Построение нейронных сетей
Список рекомендуемой литературы